Code Velocity
Gervigreind fyrir fyrirtæki

CyberAgent hraðar þróun með ChatGPT Enterprise og Codex

·8 mín lestur·OpenAI, CyberAgent, GOODROID·Upprunaleg heimild
Deila
Óhlutbundnar grænar og gular ljóslínur með CyberAgent merkinu, sem tákna hraðan vöxt CyberAgent með gervigreindarverkfærum.

CyberAgent, áberandi japanskt internetfyrirtæki, er hratt að umbreyta starfsemi sinni og efla samkeppnishæfni sína með stefnumótandi innleiðingu á nýjustu gervigreindarverkfærum OpenAI: ChatGPT Enterprise og Codex. Í fjölbreyttum viðskiptum sínum, þar á meðal internetauglýsingum, fjölmiðlum, afþreyingu og leikjum, nýtir CyberAgent þessa vettvanga til að flýta fyrir vinnuferlum, hækka gæðastaðla og fínpússa ákvarðanatökuferli. Þessi grundvallar skuldbinding við gervigreind hefur leitt til ótrúlegrar 93% mánaðarlegri virkri notkun á ChatGPT Enterprise, sem undirstrikar menningarlega breytingu í átt að snjallri, gervigreindardrifinni framleiðni.

Örugg innleiðing gervigreindar með ChatGPT Enterprise

Jafnvel fyrir uppgang framleiðnigervigreindar átti CyberAgent sterkan grunn í rannsóknum og þróun gervigreindar, sérstaklega í stafrænni markaðssetningu, sem einkenndist af stofnun "AI Lab" árið 2016 og kynningu á "Kiwami Prediction AI" árið 2020. Hins vegar jók víðtæk framkoma framleiðnigervigreindar, sem best sást með útgáfu ChatGPT árið 2022, þörfina fyrir öfluga öryggisráðstafanir og skýra stjórnun varðandi notkun gervigreindarverkfæra.

Helsta áskorunin var almenn óvissa meðal starfsmanna um hvaða upplýsingar væri öruggt að færa inn í gervigreindarverkfæri, sem leiddi til hikunar og ójafnrar innleiðingar. Til að draga úr þessum áhættum og stuðla að öruggri samþættingu gervigreindar tók CyberAgent stefnumótandi ákvörðun um að innleiða ChatGPT Enterprise. Þessi lausn á fyrirtækjastigi býður upp á sérsniðnar stjórnunaraðgerðir, sem gerir fyrirtækinu kleift að stilla gagnaflæði í samræmi við sérstakar kröfur, styrkt af öryggi á fyrirtækjastigi og aðgangsstýringu. CyberAgent styrkti enn frekar þetta örugga umhverfi með því að setja innri leiðbeiningar um meðhöndlun trúnaðarupplýsinga.

Ken Takao, stjórnandi í Gagnatæknideild Upplýsingatæknifulltrúadeildar CyberAgent, undirstrikar áhrifin:

"Með eiginleikum fyrir fyrirtæki eins og reikningsstjórnun og sýnileika yfir notkun, gerði ChatGPT Enterprise það mögulegt að styðja viðskiptanotkun á fjölmörgum upplýsingum, að undanskildum trúnaðargögnum. Fyrir vikið hefur notkunarsvið gervigreindar í fyrirtækinu stækkað og margir starfsmenn nota hana nú í daglegum störfum sínum."

Þessi framsækna nálgun hefur afdularvætt notkun gervigreindar, skapað öruggt og traustvekjandi umhverfi þar sem starfsmenn geta sjálfstraustir samþætt gervigreind í dagleg störf sín, svo sem rannsóknir, útfærslu og skipulag lykilatriða, um leið og tryggt er að mannleg yfirumsjón haldi endanlegri ákvarðanatökuvald.

Ræktun gervigreindarinnsendingar: Fyrir utan skyldur

Það sem gerir sögu CyberAgent um samþættingu gervigreindar sérstaklega sannfærandi er lífrænn vöxtur hennar. Fyrirtækið þröngvar ekki upp á sérstök verkfæri heldur styrkir teymi, deildir og dótturfyrirtæki til að meta og taka upp lausnir byggðar á einstökum markmiðum sínum. Þrátt fyrir þessa óskylda stefnu, jókst mánaðarleg virk notkun ChatGPT Enterprise í 93%.

Þessi glæsilegi innleiðingarhraði er til marks um markvissa menningaruppbyggingu CyberAgent og öflugan þjálfunarstuðning frá OpenAI. Fyrirtækið innleiddi nokkrar aðferðir til að hvetja til virkrar notkunar:

  • Miðlun þekkingar: Að rækta umhverfi fyrir miðlun árangursríkra fyrirspurna og notkunartilvika.
  • Innri raðkerfi: Að veita starfsmönnum persónuleg gögn um notkun gervigreindarverkfæra (ekki til mats) til að stuðla að sjálfsvitund og þátttöku.
  • Virk þátttaka: Einstakt kerfi þar sem Slack-bátar fylgja eftir starfsmönnum sem hafa ekki notað verkfærið nýlega, spyrjast fyrir um áskoranir eða önnur gervigreindarverkfæri og bjóða upp á sérsniðnar tillögur.

Þjálfunarþing og vinnustofur, hannaðar í samvinnu við OpenAI, spiluðu lykilhlutverk. Frá "ChatGPT Enterprise 101" til háþróaðra sérsniðinna GPT vinnustofna og verklegrar Codex þjálfunar, voru þessi námskeið sérsniðin að mismunandi hlutverkum og sérfræðistigi. Mikil þátttaka, oft yfir 100 starfsmenn á hvert námskeið, sýnir einlægan áhuga á að tileinka sér gervigreindarfærni. Þessi alhliða stuðningsrammi hefur gert starfsmönnum kleift að byggja upp hagnýta og árangursríka reynslu með gervigreind, og færst frá einfaldri kynningu yfir í djúpa samþættingu.

Codex: Hækkun hönnunar, þróunar og ákvarðanatöku

Codex, háþróað kóðamyndunarlíkan OpenAI, er hratt að ryðja sér til rúms hjá CyberAgent og útvíkkar notkunarmöguleika sína langt út fyrir grunnatriði kóðunar. Teymi eru að nýta Codex fyrir mikilvæga vinnu í upphafsstigum þróunar, þar á meðal hönnun, samræmingu og mat, þar sem snemmbúnar og betri ákvarðanir draga verulega úr endurvinnslu síðar í þróunarferlinu. Þessi stefnumótandi notkun Codex stuðlar að skilvirkari og gæðameiri þróunarferli.

Ken Takao auðkennir þrjú lykilnotkunartilvik fyrir Codex:

  • Hönnunarmat: Að fara yfir, meta og þrýstiprófa hönnunartillögur frá mörgum sjónarhornum.
  • Bæting kóðaskoðunar: Að búa til snjallar endurbótatillögur við kóðaskoðun og auðvelda val á bestu lausnum.
  • Þekkingarskjölun: Að byggja upp og viðhalda öflugum þekkingarskjölum, svo sem AGENTS.md, til að veita ríkara samhengi fyrir gervigreindarforrit.

Þessar notkunarmöguleikar skila sér í áþreifanlegum ávinningi: bættri hönnunargæðum, hraðari samræmingu hagsmunaaðila fyrir framkvæmd og skýrari rökstuðningi á bak við tillögur, sem flýtir fyrir ákvarðanatöku í heild sinni.

VerkfæriHelstu notkunartilvikHelstu kostir
ChatGPT EnterpriseRannsóknir, útfærsla, skipulag lykilatriða, almennur rekstur, innri leiðbeiningar, örugg gagnaflæði.Örugg gagnaflæði, öryggi á fyrirtækjastigi, skýr stjórnun, aukið sjálfstraust starfsmanna, víðtæk innleiðing, straumlínulaguð dagleg verkefni.
CodexHönnunarskoðanir, tillögur við kóðaskoðun, skjölun, skrifun forskrifta, gerð fyrirmynda, innra notkunarstöðukerfi, leikjaþróun.Bætt hönnunargæði, hraðari samræming, skýrari rökstuðningur, aukinn þróunarhraði, minni endurvinnsla, aukið sjálfstraust, víðtækari notkun í vöruþróun.

Áhrif Codex dreifast einnig út fyrir hefðbundin verkfræðihlutverk. Starfsmenn sem ekki eru þróunaraðilar eru farnir að nýta hæfileika þess til að skrifa forskriftir, búa til fyrirmyndir og skipuleggja vinnu sem tengist vöru- og þróunarteymum. Til sýnis á fjölhæfni þess nýtti CyberAgent jafnvel Codex til að byggja upp innra notkunarstöðukerfi sitt, sem stuðlaði enn frekar að þátttöku og sýnileika gervigreindarinnsendingar. Fyrir bestu venjur í notkun slíkra líkana vísa teymi oft í efni um fljótahönnun.

Raunveruleg áhrif: Hraði, gæði og sjálfstraust

Í þróunarteymum CyberAgent er Codex í auknum mæli metið ekki aðeins sem verkfæri fyrir hraða, heldur sem virkjandi fyrir yfirburða dómgreind og gæði úttaks.

Sou Yoshihara, leiðandi notandi Codex í gervigreindardeild CyberAgent, samþættir Codex í gegnum MCP í Cursor fyrir hönnun og framkvæmdaráætlanir Kiwami Prediction AI. Yoshihara bendir á: "Í samanburði við önnur kóðunarlíkan gefur Codex þá tilfinningu að það framleiði hágæða tillögur," og undirstrikar þannig hlutverk þess í að hagræða öllu þróunarferlinu.

Þetta mynstur endurspeglast í leikjaþróun. Hidekazu Hora frá GOODROID nýtti Codex við gerð farsímaleikjanna WormEscape, sem komst í mjúka útgáfu á um það bil einum mánuði. Hora leggur áherslu á hvernig Codex straumlínulagaði ferlið frá hönnun til framkvæmdar til staðfestingar og veitti mikilvægan stuðning í gegnum allt ferlið.

"Það leið eins og áreiðanlegum samstarfsaðila sem studdi allt ferlið frá umræðu um framkvæmd til útfærslu, og hjálpaði til við að auka þróunarhraða. Með Codex, jafnvel á sviðum þar sem ég hafði enga fyrri reynslu, gat ég leyst hindranir af völdum þekkingarskorts hraðar, og mér finnst það hjálpa til við að ná bæði gæðum og hraða." —Hidekazu Hora, þróunaraðili, GOODROID

Þróunaraðilar í öllu fyrirtækinu greina frá algengu þema: nothæfi Codex og hágæða úttak eru lykilþættir í áframhaldandi innleiðingu þess. Það flýtir ekki aðeins fyrir vinnu heldur veitir einnig meira sjálfstraust í þróunarferlinu, styrkir teymi til að takast á við nýjar áskoranir og skila betri lausnum. Stjórnun og mat á frammistöðu slíkra gervigreindarforrita er mikilvægt, eins og rætt er um í leiðbeiningum eins og mati á gervigreindarforritum fyrir framleiðslu.

Framtíð samþættingar gervigreindar hjá CyberAgent

CyberAgent lítur staðfastlega á gervigreind sem meira en tímabundna stefnu; hún er grundvallar vendipunktur sem er tilbúinn til að endurskilgreina staðla internetiðnaðarins. Með "AI Lab" sínu sem langtímavél fyrir tæknilegar framfarir og hagnýta viðskiptanotkun, er fyrirtækið skuldbundið til að stöðugt útvíkka hvernig gervigreind skapar gildi í öllu fyrirtækinu.

Einstakur þáttur í nálgun CyberAgent felst í lífrænu innleiðingarlíkani þess, sem byggir á neðan frá og upp. Án almennra skylda eru teymi fær um að velja þau verkfæri sem henta best þörfum þeirra, fjárfesta í að læra hvernig á að nýta þau á skilvirkan hátt og byggja upp innri kerfi sem dreifa enn frekar notkun gervigreindar. ChatGPT Enterprise og Codex hafa þróast út fyrir að vera bara framleiðniverkfæri; saman eru þau mikilvæg í ferðalagi CyberAgent frá því að kynna gervigreind til að fella hana djúpt inn í daglega vinnu og endurhanna í grundvallaratriðum rekstraraðferðir. Þessi stefnumótandi samþætting tryggir að gervigreind sé ekki bara tækni heldur kjarnadrifkraftur nýsköpunar og skilvirkni, sem setur fordæmi fyrir innleiðingu gervigreindar á fyrirtækjastigi. Ennfremur er mikilvægt að tryggja öryggi í slíku útbreiddu forritaumhverfi og innsýn úr greinum eins og hönnun gervigreindarforrita til að standast árásir með fljótasprautun er ómetanleg.

Algengar spurningar

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?
CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.
What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?
Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.
How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?
CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.
Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?
CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.
Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?
Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.
What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?
CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Fylgstu með

Fáðu nýjustu gervigreindarfréttirnar í pósthólfið.

Deila