CyberAgent përshpejton me ChatGPT Enterprise dhe Codex

CyberAgent, një kompani e shquar japoneze e internetit, po transformon me shpejtësi operacionet e saj dhe po rrit avantazhin e saj konkurrues përmes adoptimit strategjik të mjeteve të avancuara të AI të OpenAI: ChatGPT Enterprise dhe Codex. Në të gjithë bizneset e saj të ndryshme, duke përfshirë reklamimin në internet, median, argëtimin dhe lojërat, CyberAgent shfrytëzon këto platforma për të përshpejtuar flukset e punës, për të ngritur standardet e cilësisë dhe për të rafinuar proceset e vendimmarrjes. Ky angazhim themelor ndaj AI-së ka rezultuar në një normë të jashtëzakonshme përdorimi mujor aktiv prej 93% për ChatGPT Enterprise, duke theksuar një ndryshim kulturor drejt produktivitetit inteligjent, të mundësuar nga AI.

Adoptimi i Sigurt i AI me ChatGPT Enterprise

Edhe para bumit të AI gjeneruese, CyberAgent kishte një themel të fortë në kërkimin dhe zhvillimin e AI-së, veçanërisht në marketingun dixhital, të shënuar nga krijimi i "AI Lab" në vitin 2016 dhe prezantimi i "Kiwami Prediction AI" në vitin 2020. Megjithatë, shfaqja e gjerë e AI-së gjeneruese, e personifikuar nga lançimi i ChatGPT në vitin 2022, rriti nevojën për siguri të fuqishme dhe qeverisje të qartë rreth përdorimit të mjeteve të AI-së.

Sfida kryesore ishte një pasiguri e përhapur mes punonjësve në lidhje me atë informacion që mund të futet në mënyrë të sigurt në mjetet e AI-së, duke çuar në hezitim dhe adoptim jo-konsistent. Për të zbutur këto rreziqe dhe për të nxitur integrimin me besim të AI-së, CyberAgent adoptoi në mënyrë strategjike ChatGPT Enterprise. Kjo zgjidhje e nivelit të ndërmarrjes ofron veçori menaxhimi të personalizuara, duke i mundësuar kompanisë të konfigurojë trajtimin e të dhënave në përputhje me kërkesat specifike, të përforcuara nga siguria e nivelit të ndërmarrjes dhe kontrollet e aksesit. CyberAgent e konsolidoi më tej këtë mjedis të sigurt duke krijuar udhëzime të brendshme për trajtimin e informacionit konfidencial.

Ken Takao, Menaxher në Departamentin e Teknologjisë së të Dhënave të Divizionit të Promovimit të IT Korporative të CyberAgent, thekson ndikimin:

"Me veçori të ndërmarrjes si menaxhimi i llogarive dhe dukshmëria në përdorim, ChatGPT Enterprise bëri të mundur mbështetjen e përdorimit të biznesit të një game të gjerë informacioni, duke përjashtuar të dhënat konfidenciale. Si rezultat, shtrirja e përdorimit të AI-së në të gjithë kompaninë është zgjeruar, dhe shumë punonjës tani e përdorin atë në punën e tyre të përditshme."

Kjo qasje proaktive ka demistifikuar përdorimin e AI-së, duke krijuar një mjedis të sigurt dhe të besueshëm ku punonjësit mund të integrojnë me besim AI-në në detyrat e tyre të përditshme, si kërkimi, hartimi dhe organizimi i pikave kyçe, ndërsa sigurohet që mbikëqyrja njerëzore të ruajë autoritetin përfundimtar të vendimmarrjes.

Kultivimi i Adoptimit të AI: Përtej Detyrimeve

Ajo që e bën historinë e integrimit të AI të CyberAgent veçanërisht bindëse është rritja e saj organike. Kompania nuk imponon mjete specifike, por në vend të kësaj fuqizon ekipet, departamentet dhe filialet për të vlerësuar dhe adoptuar zgjidhje bazuar në objektivat e tyre unike. Pavarësisht kësaj politike jo-detyruese, përdorimi mujor aktiv i ChatGPT Enterprise u rrit në 93%.

Kjo normë mbresëlënëse e adoptimit është një dëshmi e ndërtimit të qëllimshëm të kulturës së CyberAgent dhe mbështetjes së fuqishme trajnuese nga OpenAI. Kompania implementoi disa mekanizma për të inkurajuar përdorimin proaktiv:

• Ndajma e njohurive: Kultivimi i një mjedisi për ndarjen e shpejtësive (prompts) dhe rasteve të përdorimit të suksesshëm.
• Renditjet e brendshme: Sigurimi i të dhënave të personalizuara të përdorimit të mjeteve të AI-së (jo-vlerësuese) për punonjësit për të promovuar vetëdijen dhe angazhimin.
• Angazhimi proaktiv: Një sistem unik ku Slack bots ndjekin punonjësit që nuk e kanë përdorur mjetin së fundmi, duke pyetur për sfidat ose mjetet alternative të AI-së, dhe duke ofruar sugjerime të personalizuara.

Sesionet e trajnimit dhe punëtoritë, të bashkë-projektuara me OpenAI, luajtën një rol thelbësor. Nga "ChatGPT Enterprise 101" deri te punëtoritë e avancuara të GPT-së me porosi dhe sesionet praktike të Codex, këto mundësi mësimore u përshtatën për role dhe nivele të ndryshme ekspertize. Pjesëmarrja e lartë, shpesh duke kaluar 100 punonjës për sesion, dëshmon një dëshirë të sinqertë për të përqafuar aftësitë e AI-së. Kjo kornizë gjithëpërfshirëse mbështetëse u ka mundësuar punonjësve të ndërtojnë përvoja praktike dhe të suksesshme me AI-në, duke kaluar nga thjesht ekspozimi në integrim të thellë.

Codex: Ngritja e Dizajnit, Zhvillimit dhe Vendimeve

Codex, modeli i avancuar i gjenerimit të kodit i OpenAI, po fiton me shpejtësi tërheqje në të gjithë CyberAgent, duke zgjeruar dobinë e tij shumë përtej detyrave bazë të kodimit. Ekipet po shfrytëzojnë Codex-in për punë kritike upstream, duke përfshirë dizajnin, harmonizimin dhe vlerësimin, ku vendimet e hershme dhe më të mira reduktojnë ndjeshëm ripunimin më vonë në ciklin e zhvillimit. Ky aplikim strategjik i Codex-it kontribuon në një fluks pune zhvillimi më efikas dhe me cilësi më të lartë.

Ken Takao identifikon tre raste kyçe përdorimi për Codex:

• Vlerësimi i Dizajnit: Rishikimi, vlerësimi dhe testimi i propozimeve të dizajnit nga perspektiva të shumta.
• Përmirësimi i Rishikimit të Kodit: Gjenerimi i sugjerimeve inteligjente për përmirësim gjatë rishikimit të kodit dhe lehtësimi i zgjedhjes së zgjidhjeve optimale.
• Dokumentimi i Njohurive: Ndërtimi dhe mirëmbajtja e dokumenteve të fuqishme të njohurive, si AGENTS.md, për të ofruar kontekst më të pasur për agjentët e AI-së.

Këto aplikime përkthehen në përfitime të prekshme: cilësi e përmirësuar e dizajnit, harmonizim më i shpejtë mes palëve të interesuara para implementimit, dhe arsye më të qarta pas propozimeve, duke përshpejtuar vendimmarrjen e përgjithshme.

Ndikimi i Codex-it po përhapet gjithashtu përtej roleve tradicionale të inxhinierisë. Jo-zhvilluesit po fillojnë të shfrytëzojnë aftësitë e tij për shkrimin e specifikimeve, krijimin e maketeve dhe strukturimin e punës që ndërvepron me ekipet e produkteve dhe zhvillimit. Në një demonstrim të shkathtësisë së tij, CyberAgent madje përdori Codex-in për të ndërtuar sistemin e vet të renditjes së përdorimit të brendshëm, duke nxitur më tej angazhimin dhe dukshmërinë e adoptimit të AI-së. Për praktikat më të mira në shfrytëzimin e modeleve të tilla, ekipet shpesh referohen te burime mbi inxhinierinë e shpejtësisë.

Ndikimi Real: Shpejtësia, Cilësia dhe Besimi

Nëpër ekipet e zhvillimit të CyberAgent, Codex vlerësohet gjithnjë e më shumë jo vetëm si një mjet për shpejtësi, por si një mundësues për gjykim dhe cilësi të lartë të rezultatit.

Sou Yoshihara, një përdorues kryesor i Codex në Divizionin e Biznesit të AI të CyberAgent, integron Codex-in përmes MCP në Cursor për planifikimin e dizajnit dhe implementimit të Kiwami Prediction AI. Yoshihara vë në dukje, "Krahasuar me modelet e tjera të kodimit, Codex jep përshtypjen e prodhimit të propozimeve me cilësi më të lartë," duke theksuar rolin e tij në optimizimin e të gjithë procesit të zhvillimit.

Ky model përsëritet në zhvillimin e lojërave. Hidekazu Hora nga GOODROID përdori Codex-in në krijimin e lojës puzzle mobile WormEscape, e cila arriti lançimin e butë në afërsisht një muaj. Hora thekson se si Codex thjeshtoi rrjedhën nga dizajni te implementimi dhe vërtetimi, duke ofruar mbështetje kritike gjatë gjithë procesit.

"U ndje si një partner i besueshëm që mbështeti të gjithë procesin nga diskutimi i implementimit deri te realizimi i tij, duke ndihmuar në rritjen e shpejtësisë së zhvillimit. Me Codex, edhe në fushat ku nuk kisha përvojë paraprake, isha në gjendje të zgjidhja më shpejt pengesat e shkaktuara nga mungesa e njohurive, dhe mendoj se ai ndihmon në arritjen e cilësisë dhe shpejtësisë." —Hidekazu Hora, Zhvillues, GOODROID

Zhvilluesit në të gjithë kompaninë raportojnë një temë të zakonshme: përdorshmëria e Codex-it dhe rezultati i tij me cilësi të lartë janë drejtuesit kryesorë të adoptimit të tij të vazhdueshëm. Ai jo vetëm që përshpejton punën, por gjithashtu injekton besim më të madh në procesin e zhvillimit, duke fuqizuar ekipet për të përballuar sfida të reja dhe për të ofruar zgjidhje me cilësi më të lartë. Menaxhimi dhe vlerësimi i performancës së agjentëve të tillë është kritik, siç diskutohet në udhëzues si vlerësimi i agjentëve të AI për prodhim.

E Ardhmja e Integrimit të AI në CyberAgent

CyberAgent e konsideron me vendosmëri AI-në më shumë se një trend kalimtar; është një pikë kthese thelbësore e gatshme të ridimensionojë standardet e industrisë së internetit. Me "AI Lab" të saj që shërben si një motor afatgjatë për avancim teknik dhe aplikim praktik në biznes, kompania është e angazhuar të zgjerojë vazhdimisht mënyrën se si AI krijon vlerë në të gjithë organizatën.

Aspekti unik i qasjes së CyberAgent qëndron në modelin e saj të adoptimit organik, nga poshtë lart. Pa detyrime të përgjithshme, ekipet janë të fuqizuara të zgjedhin mjetet që i përshtaten më mirë nevojave të tyre, të investojnë në mësimin se si t'i shfrytëzojnë ato në mënyrë efektive, dhe të ndërtojnë sisteme të brendshme që përhapin më tej adoptimin e AI-së. ChatGPT Enterprise dhe Codex kanë evoluar përtej thjesht mjeteve të produktivitetit; së bashku, ato janë thelbësore në udhëtimin e CyberAgent nga thjesht prezantimi i AI-së në nguljen e saj thellë në punën e përditshme, duke ridizajnuar thelbësisht metodologjitë operacionale. Ky integrim strategjik siguron që AI nuk është thjesht një teknologji, por një shtytës thelbësor i inovacionit dhe efikasitetit, duke vendosur një precedent për adoptimin e AI-së në nivel ndërmarrjeje. Për më tepër, sigurimi i sigurisë në mjedise të tilla agjentike të përhapura është thelbësor, dhe njohuritë nga artikuj si dizajnimi i agjentëve për t'i rezistuar injektimit të shpejtësisë janë të paçmueshme.