CyberAgent Berakselerasi dengan ChatGPT Enterprise dan Codex

CyberAgent, sebuah perusahaan internet terkemuka asal Jepang, dengan cepat mengubah operasinya dan meningkatkan keunggulan kompetitifnya melalui adopsi strategis alat AI canggih OpenAI: ChatGPT Enterprise dan Codex. Di seluruh bisnisnya yang beragam, termasuk periklanan internet, media, hiburan, dan gaming, CyberAgent memanfaatkan platform ini untuk mempercepat alur kerja, meningkatkan standar kualitas, dan menyempurnakan proses pengambilan keputusan. Komitmen dasar terhadap AI ini telah menghasilkan tingkat penggunaan aktif bulanan sebesar 93% untuk ChatGPT Enterprise yang luar biasa, menggarisbawahi pergeseran budaya menuju produktivitas cerdas yang didukung AI.

Adopsi AI yang Aman dengan ChatGPT Enterprise

Bahkan sebelum ledakan AI generatif, CyberAgent telah memiliki fondasi yang kuat dalam penelitian dan pengembangan AI, terutama dalam pemasaran digital, ditandai dengan pembentukan 'AI Lab' pada tahun 2016 dan pengenalan 'Kiwami Prediction AI' pada tahun 2020. Namun, kemunculan luas AI generatif, yang diwakili oleh rilis ChatGPT pada tahun 2022, memperkuat kebutuhan akan keamanan yang kuat dan tata kelola yang jelas seputar penggunaan alat AI.

Tantangan utamanya adalah ketidakpastian yang meluas di kalangan karyawan mengenai informasi apa yang dapat dimasukkan dengan aman ke dalam alat AI, yang menyebabkan keraguan dan adopsi yang tidak konsisten. Untuk mengurangi risiko ini dan mendorong integrasi AI yang percaya diri, CyberAgent secara strategis mengadopsi ChatGPT Enterprise. Solusi tingkat perusahaan ini menawarkan fitur manajemen yang disesuaikan, memungkinkan perusahaan untuk mengkonfigurasi penanganan data sesuai dengan persyaratan spesifik, didukung oleh keamanan tingkat perusahaan dan kontrol akses. CyberAgent semakin memperkuat lingkungan yang aman ini dengan menetapkan pedoman internal untuk penanganan informasi rahasia.

Ken Takao, Manajer di Departemen Teknologi Data Divisi Promosi IT Korporat CyberAgent, menyoroti dampaknya:

'Dengan fitur perusahaan seperti manajemen akun dan visibilitas penggunaan, ChatGPT Enterprise memungkinkan dukungan penggunaan bisnis untuk berbagai informasi, tidak termasuk data rahasia. Akibatnya, cakupan penggunaan AI di seluruh perusahaan telah meluas, dan banyak karyawan kini menggunakannya dalam pekerjaan sehari-hari mereka.'

Pendekatan proaktif ini telah menghilangkan misteri penggunaan AI, menciptakan lingkungan yang aman dan penuh kepercayaan di mana karyawan dapat dengan percaya diri mengintegrasikan AI ke dalam tugas sehari-hari mereka, seperti penelitian, penyusunan draf, dan pengorganisasian poin-poin penting, sambil memastikan pengawasan manusia tetap memegang otoritas pengambilan keputusan akhir.

Memupuk Adopsi AI: Melampaui Mandat

Apa yang membuat kisah integrasi AI CyberAgent sangat menarik adalah pertumbuhannya yang organik. Perusahaan tidak memaksakan alat tertentu, tetapi malah memberdayakan tim, departemen, dan anak perusahaan untuk mengevaluasi dan mengadopsi solusi berdasarkan tujuan unik mereka. Meskipun ada kebijakan non-mandat ini, penggunaan aktif bulanan ChatGPT Enterprise melonjak hingga 93%.

Tingkat adopsi yang mengesankan ini adalah bukti dari pembangunan budaya yang disengaja oleh CyberAgent dan dukungan pelatihan yang kuat dari OpenAI. Perusahaan mengimplementasikan beberapa mekanisme untuk mendorong penggunaan proaktif:

Berbagi Pengetahuan: Membudayakan lingkungan untuk berbagi prompt dan kasus penggunaan yang berhasil.
Peringkat Internal: Memberikan karyawan data penggunaan alat AI yang dipersonalisasi (non-evaluatif) untuk mempromosikan kesadaran diri dan keterlibatan.
Keterlibatan Proaktif: Sebuah sistem unik di mana bot Slack menindaklanjuti karyawan yang belum menggunakan alat tersebut baru-baru ini, menanyakan tentang tantangan atau alat AI alternatif, dan menawarkan saran yang disesuaikan.

Sesi pelatihan dan lokakarya, yang dirancang bersama dengan OpenAI, memainkan peran penting. Mulai dari 'ChatGPT Enterprise 101' hingga lokakarya GPT kustom tingkat lanjut dan sesi Codex langsung, peluang belajar ini disesuaikan dengan peran dan tingkat keahlian yang berbeda. Partisipasi yang tinggi, seringkali melebihi 100 karyawan per sesi, menunjukkan antusiasme yang tulus untuk merangkul keterampilan AI. Kerangka kerja dukungan komprehensif ini telah memungkinkan karyawan untuk membangun pengalaman praktis dan sukses dengan AI, bergerak melampaui sekadar paparan menuju integrasi yang mendalam.

Codex: Meningkatkan Desain, Pengembangan, dan Keputusan

Codex, model pembuatan kode canggih OpenAI, dengan cepat mendapatkan daya tarik di seluruh CyberAgent, memperluas kegunaannya jauh melampaui tugas pengkodean dasar. Tim memanfaatkan Codex untuk pekerjaan hulu yang kritis, termasuk desain, penyelarasan, dan evaluasi, di mana keputusan yang lebih awal dan lebih baik secara signifikan mengurangi pengerjaan ulang di kemudian hari dalam siklus pengembangan. Aplikasi strategis Codex ini berkontribusi pada jalur pengembangan yang lebih efisien dan berkualitas lebih tinggi.

Ken Takao mengidentifikasi tiga kasus penggunaan penting untuk Codex:

Evaluasi Desain: Meninjau, mengevaluasi, dan menguji tekanan proposal desain dari berbagai perspektif.
Peningkatan Tinjauan Kode: Menghasilkan saran perbaikan cerdas selama tinjauan kode dan memfasilitasi pemilihan solusi optimal.
Dokumentasi Pengetahuan: Membangun dan memelihara dokumen pengetahuan yang kuat, seperti AGENTS.md, untuk memberikan konteks yang lebih kaya bagi agen AI.

Aplikasi-aplikasi ini menghasilkan manfaat nyata: peningkatan kualitas desain, penyelarasan yang lebih cepat di antara pemangku kepentingan sebelum implementasi, dan dasar pemikiran yang lebih jelas di balik proposal, mempercepat pengambilan keputusan secara keseluruhan.

Alat	Kasus Penggunaan Utama	Manfaat Utama
ChatGPT Enterprise	Penelitian, penyusunan draf, pengorganisasian poin-poin penting, operasi bisnis umum, pedoman internal, penanganan data yang aman.	Penanganan data yang aman, keamanan tingkat perusahaan, tata kelola yang jelas, peningkatan kepercayaan karyawan, adopsi yang luas, tugas harian yang lebih efisien.
Codex	Tinjauan desain, saran tinjauan kode, dokumentasi, penulisan spesifikasi, pembuatan maket, sistem peringkat penggunaan internal, pengembangan game.	Peningkatan kualitas desain, penyelarasan yang lebih cepat, dasar pemikiran yang lebih jelas, kecepatan pengembangan yang lebih baik, pengurangan pengerjaan ulang, peningkatan kepercayaan diri, aplikasi yang lebih luas dalam pengembangan produk.

Dampak Codex juga menyebar melampaui peran teknik tradisional. Non-pengembang mulai memanfaatkan kemampuannya untuk menulis spesifikasi, membuat maket, dan menyusun pekerjaan yang berinteraksi dengan tim produk dan pengembangan. Sebagai demonstrasi keserbagunaannya, CyberAgent bahkan menggunakan Codex untuk membangun sistem peringkat penggunaan internalnya, yang selanjutnya mendorong keterlibatan dan visibilitas adopsi AI. Untuk praktik terbaik dalam memanfaatkan model semacam itu, tim sering merujuk ke sumber daya tentang rekayasa prompt.

Dampak Dunia Nyata: Kecepatan, Kualitas, dan Kepercayaan Diri

Di seluruh tim pengembangan CyberAgent, Codex semakin dihargai bukan hanya sebagai alat untuk kecepatan, tetapi sebagai pendorong penilaian superior dan kualitas keluaran.

Sou Yoshihara, pengguna Codex terkemuka di Divisi Bisnis AI CyberAgent, mengintegrasikan Codex melalui MCP di Cursor untuk perencanaan desain dan implementasi Kiwami Prediction AI. Yoshihara mencatat, 'Dibandingkan dengan model pengkodean lainnya, Codex memberikan kesan menghasilkan proposal berkualitas lebih tinggi,' menyoroti perannya dalam mengoptimalkan seluruh proses pengembangan.

Pola ini bergema dalam pengembangan game. Hidekazu Hora dari GOODROID menggunakan Codex dalam pembuatan game puzzle seluler WormEscape, yang mencapai peluncuran awal dalam waktu sekitar satu bulan. Hora menekankan bagaimana Codex merampingkan alur dari desain ke implementasi hingga validasi, memberikan dukungan penting di seluruh proses.

'Rasanya seperti mitra yang andal yang mendukung seluruh proses mulai dari mendiskusikan implementasi hingga melaksanakannya, membantu meningkatkan kecepatan pengembangan. Dengan Codex, bahkan di area di mana saya tidak memiliki pengalaman sebelumnya, saya dapat mengatasi hambatan yang disebabkan oleh kurangnya pengetahuan dengan lebih cepat, dan saya merasa ini membantu mencapai kualitas dan kecepatan.' —Hidekazu Hora, Pengembang, GOODROID

Para pengembang di seluruh perusahaan melaporkan tema umum: kegunaan Codex dan keluaran berkualitas tinggi adalah pendorong utama adopsinya yang berkelanjutan. Ini tidak hanya mempercepat pekerjaan tetapi juga menanamkan kepercayaan diri yang lebih besar dalam proses pengembangan, memberdayakan tim untuk mengatasi tantangan baru dan memberikan solusi berkualitas lebih tinggi. Mengelola dan mengevaluasi kinerja agen-agen tersebut sangat penting, seperti yang dibahas dalam panduan seperti mengevaluasi agen AI untuk produksi.

Masa Depan Integrasi AI di CyberAgent

CyberAgent dengan teguh menganggap AI lebih dari sekadar tren sesaat; ini adalah titik balik mendasar yang siap mendefinisikan ulang standar industri internet. Dengan 'AI Lab'-nya yang berfungsi sebagai mesin jangka panjang untuk kemajuan teknis dan aplikasi bisnis praktis, perusahaan berkomitmen untuk terus memperluas bagaimana AI menciptakan nilai di seluruh organisasi.

Aspek unik dari pendekatan CyberAgent terletak pada model adopsi organik dari bawah ke atas. Tanpa mandat umum, tim diberdayakan untuk memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, berinvestasi dalam mempelajari cara memanfaatkannya secara efektif, dan membangun sistem internal yang selanjutnya menyebarkan adopsi AI. ChatGPT Enterprise dan Codex telah berkembang melampaui alat produktivitas semata; bersama-sama, keduanya berperan penting dalam perjalanan CyberAgent dari sekadar memperkenalkan AI hingga menanamkannya secara mendalam dalam pekerjaan sehari-hari, secara fundamental mendesain ulang metodologi operasional. Integrasi strategis ini memastikan bahwa AI bukan hanya teknologi tetapi pendorong inti inovasi dan efisiensi, menetapkan preseden untuk adopsi AI tingkat perusahaan. Terlebih lagi, memastikan keamanan dalam lingkungan agentik yang meresap seperti itu sangat penting, dan wawasan dari artikel seperti merancang agen untuk menahan injeksi prompt sangat berharga.

Sumber asli

https://openai.com/index/cyberagent/

Pertanyaan yang Sering Diajukan

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Tetap Update

Dapatkan berita AI terbaru di inbox Anda.