CyberAgent versnelt met ChatGPT Enterprise en Codex

CyberAgent, een vooraanstaand Japans internetbedrijf, transformeert haar activiteiten snel en vergroot haar concurrentievoordeel door de strategische adoptie van de geavanceerde AI-tools van OpenAI: ChatGPT Enterprise en Codex. Binnen haar diverse activiteiten, waaronder internetreclame, media, entertainment en gaming, maakt CyberAgent gebruik van deze platforms om workflows te versnellen, kwaliteitsstandaarden te verhogen en besluitvormingsprocessen te verfijnen. Deze fundamentele toewijding aan AI heeft geresulteerd in een opmerkelijk maandelijks actief gebruik van 93% voor ChatGPT Enterprise, wat een culturele verschuiving naar intelligente, AI-gedreven productiviteit onderstreept.

Veilige AI-adoptie met ChatGPT Enterprise

Zelfs vóór de generatieve AI-boom had CyberAgent een sterke basis in AI-onderzoek en -ontwikkeling, met name in digitale marketing, gekenmerkt door de oprichting van "AI Lab" in 2016 en de introductie van "Kiwami Prediction AI" in 2020. Echter, de wijdverbreide opkomst van generatieve AI, gesymboliseerd door de lancering van ChatGPT in 2022, vergrootte de behoefte aan robuuste beveiliging en duidelijke governance rondom het gebruik van AI-tools.

De grootste uitdaging was een wijdverspreide onzekerheid onder werknemers over welke informatie veilig in AI-tools kon worden ingevoerd, wat leidde tot aarzeling en inconsistente adoptie. Om deze risico's te beperken en een zelfverzekerde AI-integratie te bevorderen, heeft CyberAgent strategisch ChatGPT Enterprise geadopteerd. Deze enterprise-grade oplossing biedt op maat gemaakte beheerfuncties, waardoor het bedrijf de gegevensverwerking kan configureren in overeenstemming met specifieke vereisten, versterkt door beveiliging op bedrijfsniveau en toegangscontroles. CyberAgent heeft deze veilige omgeving verder verankerd door interne richtlijnen op te stellen voor de omgang met vertrouwelijke informatie.

Ken Takao, Manager van de Data Technology Department van CyberAgent's Corporate IT Promotion Division, benadrukt de impact:

"Met enterprise-functies zoals accountbeheer en inzicht in het gebruik, maakte ChatGPT Enterprise het mogelijk om zakelijk gebruik van een breed scala aan informatie te ondersteunen, met uitzondering van vertrouwelijke gegevens. Als gevolg hiervan is de reikwijdte van AI-gebruik binnen het bedrijf uitgebreid, en veel werknemers gebruiken het nu in hun dagelijkse werk."

Deze proactieve aanpak heeft het AI-gebruik gedemystificeerd, waardoor een veilige en vertrouwde omgeving is gecreëerd waarin werknemers AI met vertrouwen kunnen integreren in hun dagelijkse taken, zoals onderzoek, opstellen en organiseren van kernpunten, terwijl menselijk toezicht de uiteindelijke beslissingsbevoegdheid behoudt.

AI-adoptie cultiveren: Voorbij verplichtingen

Wat het verhaal van CyberAgent's AI-integratie bijzonder boeiend maakt, is de organische groei ervan. Het bedrijf legt geen specifieke tools op, maar stelt teams, afdelingen en dochterondernemingen in staat om oplossingen te evalueren en te adopteren op basis van hun unieke doelstellingen. Ondanks dit beleid zonder verplichtingen, steeg het maandelijks actief gebruik van ChatGPT Enterprise naar 93%.

Dit indrukwekkende adoptiepercentage getuigt van CyberAgent's bewuste cultuurontwikkeling en de robuuste trainingsondersteuning van OpenAI. Het bedrijf implementeerde verschillende mechanismen om proactief gebruik aan te moedigen:

Kennisdeling: Het cultiveren van een omgeving voor het delen van succesvolle prompts en use cases.
Interne Rankings: Werknemers voorzien van gepersonaliseerde AI-toolgebruiksgegevens (niet-evaluatief) om zelfbewustzijn en betrokkenheid te bevorderen.
Proactieve Betrokkenheid: Een uniek systeem waarbij Slack-bots contact opnemen met werknemers die de tool recentelijk niet hebben gebruikt, informeren naar uitdagingen of alternatieve AI-tools, en op maat gemaakte suggesties aanbieden.

Trainingssessies en workshops, mede ontworpen met OpenAI, speelden een cruciale rol. Van "ChatGPT Enterprise 101" tot geavanceerde custom GPT-workshops en praktische Codex-sessies, deze leermogelijkheden waren afgestemd op verschillende rollen en expertiseniveaus. De hoge deelname, vaak meer dan 100 werknemers per sessie, toont een oprechte gretigheid om AI-vaardigheden te omarmen. Dit uitgebreide ondersteuningskader heeft werknemers in staat gesteld om praktische, succesvolle ervaringen met AI op te bouwen, verdergaand dan louter blootstelling tot diepe integratie.

Codex: Ontwerp, Ontwikkeling en Besluitvorming naar een hoger niveau tillen

Codex, OpenAI's geavanceerde codegeneratiemodel, wint snel terrein bij CyberAgent en breidt zijn nut uit ver buiten de basale coderingstaken. Teams maken gebruik van Codex voor cruciaal voorbereidend werk, waaronder ontwerp, afstemming en evaluatie, waarbij vroege en betere beslissingen de herbewerking later in de ontwikkelingscyclus aanzienlijk verminderen. Deze strategische toepassing van Codex draagt bij aan een efficiëntere en kwalitatief hoogwaardigere ontwikkelingspijplijn.

Ken Takao identificeert drie cruciale gebruiksscenario's voor Codex:

Ontwerpevaluatie: Het beoordelen, evalueren en kritisch testen van ontwerpplannen vanuit meerdere perspectieven.
Code Review Verbetering: Het genereren van intelligente verbeteringssuggesties tijdens code reviews en het faciliteren van de selectie van optimale oplossingen.
Kennisdocumentatie: Het opbouwen en onderhouden van robuuste kennisdocumenten, zoals AGENTS.md, om een rijkere context te bieden voor AI-agents.

Deze toepassingen vertalen zich in tastbare voordelen: verbeterde ontwerpkwaiteit, snellere afstemming tussen belanghebbenden vóór implementatie, en een duidelijkere onderbouwing van voorstellen, wat de algehele besluitvorming versnelt.

Tool	Belangrijkste Gebruiksscenario's	Belangrijkste Voordelen
ChatGPT Enterprise	Onderzoek, opstellen, organiseren van kernpunten, algemene bedrijfsactiviteiten, interne richtlijnen, veilige gegevensverwerking.	Veilige gegevensverwerking, enterprise-grade beveiliging, duidelijke governance, verhoogd werknemersvertrouwen, wijdverspreide adoptie, gestroomlijnde dagelijkse taken.
Codex	Ontwerpbeoordelingen, code review-suggesties, documentatie, schrijven van specificaties, maken van mockups, intern gebruiksrangschikkingssysteem, game-ontwikkeling.	Verbeterde ontwerpkwaiteit, snellere afstemming, duidelijkere onderbouwing, hogere ontwikkelingssnelheid, verminderde herbewerking, verhoogd vertrouwen, bredere toepassing in productontwikkeling.

De impact van Codex verspreidt zich ook buiten de traditionele engineeringrollen. Niet-ontwikkelaars beginnen de mogelijkheden ervan te benutten voor het schrijven van specificaties, het maken van mockups en het structureren van werk dat aansluit bij product- en ontwikkelingsteams. Als demonstratie van zijn veelzijdigheid heeft CyberAgent Codex zelfs gebruikt om zijn interne gebruiksrangschikkingssysteem te bouwen, wat de betrokkenheid en zichtbaarheid van AI-adoptie verder stimuleert. Voor best practices bij het gebruik van dergelijke modellen, verwijzen teams vaak naar bronnen over prompt engineering.

Impact in de praktijk: Snelheid, Kwaliteit en Vertrouwen

Binnen de ontwikkelingsteams van CyberAgent wordt Codex steeds meer gewaardeerd, niet alleen als een tool voor snelheid, maar ook als een facilitator voor superieur oordeel en uitvoerkwaliteit.

Sou Yoshihara, een vooraanstaande Codex-gebruiker in CyberAgent's AI Business Division, integreert Codex via MCP in Cursor voor het ontwerp en de implementatieplanning van Kiwami Prediction AI. Yoshihara merkt op: "Vergeleken met andere coding-modellen, wekt Codex de indruk voorstellen van hogere kwaliteit te produceren", wat de rol ervan in het optimaliseren van het gehele ontwikkelingsproces benadrukt.

Dit patroon wordt weerspiegeld in game-ontwikkeling. Hidekazu Hora van GOODROID gebruikte Codex bij de creatie van het mobiele puzzelspel WormEscape, dat in ongeveer één maand de soft launch bereikte. Hora benadrukt hoe Codex de workflow van ontwerp tot implementatie tot validatie stroomlijnde en gedurende het hele proces cruciale ondersteuning bood.

"Het voelde als een betrouwbare partner die het hele proces ondersteunde, van het bespreken van de implementatie tot het uitvoeren ervan, en hielp de ontwikkelingssnelheid te verhogen. Met Codex kon ik, zelfs in gebieden waar ik geen eerdere ervaring had, sneller obstakels oplossen die werden veroorzaakt door gebrek aan kennis, en ik heb het gevoel dat het zowel kwaliteit als snelheid helpt bereiken." —Hidekazu Hora, Ontwikkelaar, GOODROID

Ontwikkelaars binnen het bedrijf melden een gemeenschappelijk thema: de bruikbaarheid en hoogwaardige output van Codex zijn belangrijke drijfveren voor de voortdurende adoptie ervan. Het versnelt niet alleen het werk, maar wekt ook meer vertrouwen in het ontwikkelingsproces, waardoor teams in staat worden gesteld nieuwe uitdagingen aan te gaan en oplossingen van hogere kwaliteit te leveren. Het beheren en evalueren van de prestaties van dergelijke agents is cruciaal, zoals besproken in gidsen zoals evaluating AI agents for production.

De Toekomst van AI-integratie bij CyberAgent

CyberAgent beschouwt AI standvastig als meer dan een vluchtige trend; het is een fundamenteel keerpunt dat de standaarden van de internetindustrie zal herdefiniëren. Met haar "AI Lab" als een langetermijnmotor voor technische vooruitgang en praktische zakelijke toepassing, is het bedrijf toegewijd aan het continu uitbreiden van de manier waarop AI waarde creëert binnen de hele organisatie.

Het unieke aspect van CyberAgent's aanpak ligt in haar organische, bottom-up adoptiemodel. Zonder algemene verplichtingen, zijn teams gemachtigd om de tools te kiezen die het beste bij hun behoeften passen, te investeren in het leren hoe ze deze effectief kunnen gebruiken, en interne systemen te bouwen die de AI-adoptie verder verspreiden. ChatGPT Enterprise en Codex zijn geëvolueerd voorbij louter productiviteitstools; samen zijn ze instrumenteel in CyberAgent's reis van louter het introduceren van AI naar het diep inbedden ervan in het dagelijkse werk, waardoor operationele methodologieën fundamenteel opnieuw worden ontworpen. Deze strategische integratie zorgt ervoor dat AI niet alleen een technologie is, maar een kerndrijfveer voor innovatie en efficiëntie, en schept een precedent voor AI-adoptie op bedrijfsniveau. Bovendien is het waarborgen van beveiliging in dergelijke alomtegenwoordige agentische omgevingen cruciaal, en inzichten uit artikelen zoals designing agents to resist prompt injection zijn van onschatbare waarde.

Originele bron

https://openai.com/index/cyberagent/

Veelgestelde vragen

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Blijf op de hoogte

Ontvang het laatste AI-nieuws in je inbox.