CyberAgent Acelera com ChatGPT Enterprise e Codex

A CyberAgent, uma proeminente empresa japonesa de internet, está transformando rapidamente suas operações e aprimorando sua vantagem competitiva através da adoção estratégica das ferramentas de IA de ponta da OpenAI: ChatGPT Enterprise e Codex. Em seus diversos negócios, incluindo publicidade na internet, mídia, entretenimento e jogos, a CyberAgent alavanca essas plataformas para acelerar fluxos de trabalho, elevar os padrões de qualidade e refinar os processos de tomada de decisão. Este compromisso fundamental com a IA resultou em uma notável taxa de uso ativo mensal de 93% para o ChatGPT Enterprise, sublinhando uma mudança cultural em direção à produtividade inteligente e impulsionada pela IA.

Adoção Segura de IA com ChatGPT Enterprise

Mesmo antes do boom da IA generativa, a CyberAgent já possuía uma base sólida em pesquisa e desenvolvimento de IA, particularmente em marketing digital, marcada pelo estabelecimento do "AI Lab" em 2016 e pela introdução do "Kiwami Prediction AI" em 2020. No entanto, o surgimento generalizado da IA generativa, exemplificado pelo lançamento do ChatGPT em 2022, amplificou a necessidade de segurança robusta e governança clara em torno do uso de ferramentas de IA.

O principal desafio era uma incerteza generalizada entre os funcionários sobre quais informações poderiam ser inseridas com segurança nas ferramentas de IA, levando à hesitação e a uma adoção inconsistente. Para mitigar esses riscos e promover uma integração confiante da IA, a CyberAgent adotou estrategicamente o ChatGPT Enterprise. Esta solução de nível empresarial oferece recursos de gerenciamento personalizados, permitindo à empresa configurar o tratamento de dados de acordo com requisitos específicos, reforçados por segurança de nível empresarial e controles de acesso. A CyberAgent solidificou ainda mais esse ambiente seguro estabelecendo diretrizes internas para o manuseio de informações confidenciais.

Ken Takao, Gerente do Departamento de Tecnologia de Dados da Divisão de Promoção de TI Corporativa da CyberAgent, destaca o impacto:

"Com recursos empresariais como gerenciamento de contas e visibilidade do uso, o ChatGPT Enterprise tornou possível apoiar o uso comercial de uma ampla gama de informações, excluindo dados confidenciais. Como resultado, o escopo do uso de IA em toda a empresa se expandiu, e muitos funcionários agora o utilizam em seu trabalho diário."

Essa abordagem proativa desmistificou o uso da IA, criando um ambiente seguro e cheio de confiança onde os funcionários podem integrar a IA em suas tarefas diárias, como pesquisa, redação e organização de pontos-chave, garantindo que a supervisão humana mantenha a autoridade final na tomada de decisões.

Cultivando a Adoção da IA: Além dos Mandatos

O que torna a história de integração de IA da CyberAgent particularmente atraente é o seu crescimento orgânico. A empresa não impõe ferramentas específicas, mas sim capacita equipes, departamentos e subsidiárias a avaliar e adotar soluções com base em seus objetivos únicos. Apesar dessa política de não-mandato, o uso ativo mensal do ChatGPT Enterprise disparou para 93%.

Essa impressionante taxa de adoção é um testemunho da construção deliberada da cultura da CyberAgent e do robusto suporte de treinamento da OpenAI. A empresa implementou vários mecanismos para incentivar o uso proativo:

Partilha de Conhecimento: Cultivar um ambiente para a partilha de prompts e casos de uso bem-sucedidos.
Classificações Internas: Fornecer aos funcionários dados personalizados de uso de ferramentas de IA (não avaliativos) para promover a autoconsciência e o engajamento.
Engajamento Proativo: Um sistema único onde bots do Slack fazem acompanhamento com funcionários que não usaram a ferramenta recentemente, perguntando sobre desafios ou ferramentas de IA alternativas e oferecendo sugestões personalizadas.

Sessões de treinamento e workshops, co-projetados com a OpenAI, desempenharam um papel crucial. Desde "ChatGPT Enterprise 101" até workshops avançados de GPT personalizado e sessões práticas de Codex, essas oportunidades de aprendizado foram adaptadas a diferentes funções e níveis de especialização. A alta participação, frequentemente excedendo 100 funcionários por sessão, demonstra um genuíno desejo de abraçar as habilidades de IA. Essa estrutura de suporte abrangente permitiu que os funcionários construíssem experiências práticas e bem-sucedidas com IA, indo além da mera exposição para uma integração profunda.

Codex: Elevando Design, Desenvolvimento e Decisões

O Codex, modelo avançado de geração de código da OpenAI, está rapidamente ganhando força em toda a CyberAgent, estendendo sua utilidade muito além das tarefas básicas de codificação. As equipes estão alavancando o Codex para trabalhos críticos de pré-produção, incluindo design, alinhamento e avaliação, onde decisões precoces e melhores reduzem significativamente o retrabalho posteriormente no ciclo de desenvolvimento. Essa aplicação estratégica do Codex contribui para um pipeline de desenvolvimento mais eficiente e de maior qualidade.

Ken Takao identifica três casos de uso cruciais para o Codex:

Avaliação de Design: Revisar, avaliar e testar propostas de design sob múltiplas perspectivas.
Aprimoramento de Revisão de Código: Gerar sugestões de melhoria inteligentes durante a revisão de código e facilitar a seleção de soluções ótimas.
Documentação de Conhecimento: Construir e manter documentos de conhecimento robustos, como AGENTS.md, para fornecer um contexto mais rico para agentes de IA.

Essas aplicações se traduzem em benefícios tangíveis: qualidade de design aprimorada, alinhamento mais rápido entre as partes interessadas antes da implementação e justificativa mais clara por trás das propostas, acelerando a tomada de decisões geral.

Ferramenta	Principais Casos de Uso	Principais Benefícios
ChatGPT Enterprise	Pesquisa, redação, organização de pontos-chave, operações gerais de negócios, diretrizes internas, manuseio seguro de dados.	Manuseio seguro de dados, segurança de nível empresarial, governança clara, maior confiança dos funcionários, adoção generalizada, tarefas diárias simplificadas.
Codex	Revisões de design, sugestões de revisão de código, documentação, escrita de especificações, criação de mockups, sistema interno de classificação de uso, desenvolvimento de jogos.	Qualidade de design aprimorada, alinhamento mais rápido, justificativa mais clara, velocidade de desenvolvimento aprimorada, retrabalho reduzido, confiança impulsionada, aplicação mais ampla no desenvolvimento de produtos.

O impacto do Codex também está se espalhando além das funções de engenharia tradicionais. Não-desenvolvedores estão começando a aproveitar suas capacidades para escrever especificações, criar mockups e estruturar o trabalho que interage com as equipes de produto e desenvolvimento. Em uma demonstração de sua versatilidade, a CyberAgent até utilizou o Codex para construir seu sistema interno de classificação de uso, promovendo ainda mais o engajamento e a visibilidade da adoção da IA. Para as melhores práticas na utilização de tais modelos, as equipes frequentemente consultam recursos sobre engenharia de prompts.

Impacto no Mundo Real: Velocidade, Qualidade e Confiança

Nas equipes de desenvolvimento da CyberAgent, o Codex é cada vez mais valorizado não apenas como uma ferramenta para velocidade, mas como um facilitador para um julgamento superior e qualidade de saída.

Sou Yoshihara, um dos principais usuários do Codex na Divisão de Negócios de IA da CyberAgent, integra o Codex através do MCP no Cursor para o design e planejamento de implementação do Kiwami Prediction AI. Yoshihara observa: "Comparado com outros modelos de codificação, o Codex dá a impressão de produzir propostas de maior qualidade", destacando seu papel na otimização de todo o processo de desenvolvimento.

Esse padrão é ecoado no desenvolvimento de jogos. Hidekazu Hora, da GOODROID, utilizou o Codex na criação do jogo de quebra-cabeça móvel WormEscape, que atingiu o lançamento suave em aproximadamente um mês. Hora enfatiza como o Codex simplificou o fluxo do design à implementação e à validação, fornecendo suporte crítico durante todo o processo.

"Pareceu um parceiro confiável que apoiou todo o processo, desde a discussão da implementação até a sua execução, ajudando a aumentar a velocidade de desenvolvimento. Com o Codex, mesmo em áreas onde eu não tinha experiência prévia, consegui resolver obstáculos causados pela falta de conhecimento mais rapidamente, e sinto que ele ajuda a alcançar tanto a qualidade quanto a velocidade." —Hidekazu Hora, Desenvolvedor, GOODROID

Desenvolvedores de toda a empresa relatam um tema comum: a usabilidade do Codex e a alta qualidade de sua saída são os principais impulsionadores de sua contínua adoção. Ele não apenas acelera o trabalho, mas também incute maior confiança no processo de desenvolvimento, capacitando as equipes a enfrentar novos desafios e entregar soluções de maior qualidade. Gerenciar e avaliar o desempenho de tais agentes é fundamental, conforme discutido em guias como avaliando agentes de IA para produção.

O Futuro da Integração de IA na CyberAgent

A CyberAgent considera firmemente a IA mais do que uma tendência passageira; é um ponto de viragem fundamental pronto para redefinir os padrões da indústria da internet. Com o seu "AI Lab" servindo como um motor de longo prazo para o avanço técnico e aplicação prática nos negócios, a empresa está empenhada em expandir continuamente como a IA cria valor em toda a organização.

O aspecto único da abordagem da CyberAgent reside em seu modelo de adoção orgânico, de baixo para cima. Sem mandatos gerais, as equipes são capacitadas a escolher as ferramentas que melhor se adaptam às suas necessidades, investir no aprendizado de como utilizá-las de forma eficaz e construir sistemas internos que propaguem ainda mais a adoção da IA. O ChatGPT Enterprise e o Codex evoluíram para além de meras ferramentas de produtividade; juntos, eles são instrumentais na jornada da CyberAgent de meramente introduzir a IA para incorporá-la profundamente no trabalho diário, redesenhando fundamentalmente as metodologias operacionais. Essa integração estratégica garante que a IA não seja apenas uma tecnologia, mas um motor central de inovação e eficiência, estabelecendo um precedente para a adoção de IA em nível empresarial. Além disso, garantir a segurança em ambientes tão difundidos de agentes é crucial, e os insights de artigos como projetando agentes para resistir à injeção de prompt são inestimáveis.

Fonte original

https://openai.com/index/cyberagent/

Perguntas Frequentes

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

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