CyberAgent ускоряет развитие с ChatGPT Enterprise и Codex

CyberAgent, выдающаяся японская интернет-компания, быстро трансформирует свои операции и повышает конкурентоспособность за счет стратегического внедрения передовых инструментов ИИ от OpenAI: ChatGPT Enterprise и Codex. Во всех своих разнообразных сферах бизнеса, включая интернет-рекламу, медиа, развлечения и игры, CyberAgent использует эти платформы для ускорения рабочих процессов, повышения стандартов качества и улучшения процессов принятия решений. Эта фундаментальная приверженность ИИ привела к замечательному показателю в 93% ежемесячного активного использования ChatGPT Enterprise, что подчеркивает культурный сдвиг в сторону интеллектуальной, основанной на ИИ продуктивности.

Безопасное внедрение ИИ с ChatGPT Enterprise

Еще до бума генеративного ИИ CyberAgent имел прочную основу в исследованиях и разработках в области ИИ, особенно в цифровом маркетинге, что было отмечено созданием "AI Lab" в 2016 году и внедрением "Kiwami Prediction AI" в 2020 году. Однако широкое распространение генеративного ИИ, воплощенное в выпуске ChatGPT в 2022 году, усилило потребность в надежной безопасности и четком управлении использованием инструментов ИИ.

Основной проблемой была повсеместная неопределенность среди сотрудников относительно того, какую информацию можно безопасно вводить в инструменты ИИ, что приводило к колебаниям и непоследовательному внедрению. Чтобы снизить эти риски и способствовать уверенной интеграции ИИ, CyberAgent стратегически внедрил ChatGPT Enterprise. Это корпоративное решение предлагает индивидуальные функции управления, позволяя компании настраивать обработку данных в соответствии с конкретными требованиями, подкрепленными безопасностью корпоративного уровня и контролем доступа. CyberAgent дополнительно закрепил эту безопасную среду, установив внутренние руководящие принципы по обращению с конфиденциальной информацией.

Кен Такао, менеджер отдела технологий данных в подразделении по продвижению корпоративных ИТ CyberAgent, подчеркивает влияние:

"Благодаря корпоративным функциям, таким как управление учетными записями и видимость использования, ChatGPT Enterprise позволил поддерживать бизнес-использование широкого спектра информации, исключая конфиденциальные данные. В результате сфера использования ИИ по всей компании расширилась, и многие сотрудники теперь используют его в своей повседневной работе."

Этот проактивный подход развеял мифы об использовании ИИ, создав безопасную и доверительную среду, где сотрудники могут уверенно интегрировать ИИ в свои повседневные задачи, такие как исследования, составление черновиков и организация ключевых моментов, при этом обеспечивая, чтобы человеческий надзор сохранял окончательное право принятия решений.

Культивирование внедрения ИИ: за рамками мандатов

Что делает историю интеграции ИИ в CyberAgent особенно привлекательной, это ее органический рост. Компания не навязывает конкретные инструменты, а вместо этого дает командам, отделам и дочерним предприятиям возможность оценивать и внедрять решения на основе их уникальных целей. Несмотря на такую политику отсутствия мандатов, ежемесячное активное использование ChatGPT Enterprise взлетело до 93%.

Этот впечатляющий уровень внедрения является свидетельством целенаправленного формирования культуры CyberAgent и мощной поддержки обучения от OpenAI. Компания внедрила несколько механизмов для поощрения проактивного использования:

Обмен знаниями: Создание среды для обмена успешными промптами и примерами использования.
Внутренние рейтинги: Предоставление сотрудникам персонализированных данных об использовании инструментов ИИ (не оценочных) для повышения самосознания и вовлеченности.
Проактивное взаимодействие: Уникальная система, где Slack-боты связываются с сотрудниками, которые недавно не использовали инструмент, спрашивая о проблемах или альтернативных инструментах ИИ, и предлагая индивидуальные рекомендации.

Обучающие сессии и семинары, разработанные совместно с OpenAI, сыграли решающую роль. От "ChatGPT Enterprise 101" до продвинутых семинаров по индивидуальным GPT и практических занятий по Codex, эти возможности обучения были адаптированы для различных ролей и уровней экспертизы. Высокое участие, часто превышающее 100 сотрудников на сессию, демонстрирует искреннее стремление освоить навыки ИИ. Эта всеобъемлющая система поддержки позволила сотрудникам получить практический и успешный опыт работы с ИИ, перейдя от простого знакомства к глубокой интеграции.

Codex: Повышение уровня дизайна, разработки и принятия решений

Codex, продвинутая модель генерации кода от OpenAI, быстро набирает обороты в CyberAgent, расширяя свою полезность далеко за пределы базовых задач кодирования. Команды используют Codex для критически важной работы на ранних этапах, включая дизайн, согласование и оценку, где своевременные и более качественные решения значительно сокращают объем доработок на более поздних этапах цикла разработки. Это стратегическое применение Codex способствует более эффективному и высококачественному процессу разработки.

Кен Такао выделяет три ключевых варианта использования Codex:

Оценка дизайна: Обзор, оценка и тщательная проверка дизайн-предложений с различных точек зрения.
Улучшение обзора кода: Генерация интеллектуальных предложений по улучшению во время обзора кода и содействие выбору оптимальных решений.
Документация знаний: Создание и поддержание надежных документов знаний, таких как AGENTS.md, для предоставления более богатого контекста для агентов ИИ.

Эти приложения дают ощутимые преимущества: улучшенное качество дизайна, более быстрое согласование между заинтересованными сторонами до реализации и более четкое обоснование предложений, ускоряющее общий процесс принятия решений.

Инструмент	Основные варианты использования	Ключевые преимущества
ChatGPT Enterprise	Исследования, составление черновиков, организация ключевых моментов, общие бизнес-операции, внутренние руководящие принципы, безопасная обработка данных.	Безопасная обработка данных, безопасность корпоративного уровня, четкое управление, повышенная уверенность сотрудников, широкое внедрение, оптимизация повседневных задач.
Codex	Обзоры дизайна, предложения по обзору кода, документация, написание спецификаций, создание макетов, внутренняя система ранжирования использования, разработка игр.	Улучшенное качество дизайна, более быстрое согласование, более четкое обоснование, ускорение разработки, сокращение доработок, повышение уверенности, более широкое применение в разработке продуктов.

Влияние Codex также распространяется за пределы традиционных инженерных ролей. Неразработчики начинают использовать его возможности для написания спецификаций, создания макетов и структурирования работы, которая взаимодействует с продуктовыми и разработческими командами. В качестве демонстрации своей универсальности CyberAgent даже использовал Codex для создания своей внутренней системы ранжирования использования, что еще больше способствовало вовлеченности и видимости внедрения ИИ. Для получения лучших практик использования таких моделей команды часто обращаются к ресурсам по промпт-инжинирингу.

Реальное влияние: скорость, качество и уверенность

В командах разработчиков CyberAgent Codex все чаще ценится не только как инструмент для скорости, но и как средство для улучшения суждений и качества результатов.

Со Йошихара, ведущий пользователь Codex в отделе ИИ-бизнеса CyberAgent, интегрирует Codex через MCP в Cursor для проектирования и планирования реализации Kiwami Prediction AI. Йошихара отмечает: "По сравнению с другими моделями кодирования Codex создает впечатление более качественных предложений", подчеркивая его роль в оптимизации всего процесса разработки.

Эта модель повторяется и в разработке игр. Хидэкадзу Хора из GOODROID использовал Codex при создании мобильной головоломки WormEscape, которая вышла в мягкий запуск примерно за один месяц. Хора подчеркивает, как Codex оптимизировал поток от дизайна до реализации и проверки, обеспечивая критически важную поддержку на протяжении всего процесса.

"Он ощущался как надежный партнер, который поддерживал весь процесс от обсуждения реализации до ее выполнения, помогая увеличить скорость разработки. С Codex даже в областях, где у меня не было предварительного опыта, я смог быстрее преодолевать препятствия, вызванные отсутствием знаний, и я чувствую, что это помогает достичь как качества, так и скорости." —Хидэкадзу Хора, Разработчик, GOODROID

Разработчики по всей компании отмечают общую тему: удобство использования Codex и высокое качество его результатов являются ключевыми факторами его постоянного внедрения. Он не только ускоряет работу, но и вселяет большую уверенность в процесс разработки, позволяя командам решать новые задачи и предоставлять более качественные решения. Управление и оценка производительности таких агентов имеют решающее значение, как обсуждается в руководствах, таких как оценка ИИ-агентов для производства.

Будущее интеграции ИИ в CyberAgent

CyberAgent твердо рассматривает ИИ не просто как мимолетную тенденцию; это фундаментальный поворотный момент, призванный переопределить стандарты интернет-индустрии. С "AI Lab", выступающей в качестве долгосрочного двигателя технического прогресса и практического бизнес-применения, компания стремится постоянно расширять способы создания ценности с помощью ИИ во всей организации.

Уникальность подхода CyberAgent заключается в его органичной, восходящей модели внедрения. Без общих мандатов команды имеют возможность выбирать инструменты, которые наилучшим образом соответствуют их потребностям, инвестировать в обучение эффективному использованию и создавать внутренние системы, которые далее способствуют внедрению ИИ. ChatGPT Enterprise и Codex вышли за рамки простых инструментов повышения продуктивности; вместе они играют важную роль в пути CyberAgent от простого внедрения ИИ до его глубокого внедрения в повседневную работу, фундаментально перестраивая операционные методологии. Эта стратегическая интеграция гарантирует, что ИИ является не просто технологией, а основным двигателем инноваций и эффективности, создавая прецедент для внедрения ИИ на корпоративном уровне. Более того, обеспечение безопасности в таких повсеместных агентских средах имеет решающее значение, и идеи из статей, таких как разработка агентов для сопротивления инъекциям промптов, бесценны.

Первоисточник

https://openai.com/index/cyberagent/

Часто задаваемые вопросы

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Будьте в курсе

Получайте последние новости ИИ на почту.