CyberAgent ускорява с ChatGPT Enterprise и Codex

CyberAgent, видна японска интернет компания, бързо трансформира своите операции и подобрява конкурентното си предимство чрез стратегическо внедряване на авангардни ИИ инструменти на OpenAI: ChatGPT Enterprise и Codex. В своите разнообразни бизнеси, включително интернет реклама, медии, развлечения и игри, CyberAgent използва тези платформи за ускоряване на работните процеси, повишаване на стандартите за качество и усъвършенстване на процесите за вземане на решения. Този фундаментален ангажимент към ИИ е довел до забележителна 93% месечна активна употреба на ChatGPT Enterprise, подчертавайки културна промяна към интелигентна, базирана на ИИ производителност.

Сигурно внедряване на ИИ с ChatGPT Enterprise

Още преди бума на генеративния ИИ, CyberAgent имаше силна основа в научноизследователската и развойна дейност в областта на ИИ, особено в дигиталния маркетинг, отбелязана със създаването на "AI Lab" през 2016 г. и въвеждането на "Kiwami Prediction AI" през 2020 г. Въпреки това, широкото навлизане на генеративния ИИ, олицетворено от пускането на ChatGPT през 2022 г., засили нуждата от надеждна сигурност и ясно управление около използването на ИИ инструменти.

Основното предизвикателство беше широко разпространената несигурност сред служителите относно това каква информация може да бъде безопасно въведена в ИИ инструментите, което водеше до колебания и непостоянно приемане. За да намали тези рискове и да насърчи уверената интеграция на ИИ, CyberAgent стратегически прие ChatGPT Enterprise. Това решение от корпоративен клас предлага персонализирани функции за управление, позволявайки на компанията да конфигурира обработката на данни в съответствие със специфични изисквания, подкрепено от сигурност и контрол на достъпа на корпоративно ниво. CyberAgent допълнително затвърди тази сигурна среда, като установи вътрешни насоки за обработка на поверителна информация.

Кен Такао, мениджър в Отдела за технологични данни на Отдела за корпоративни ИТ промоции на CyberAgent, подчертава въздействието:

"С корпоративни функции като управление на акаунти и видимост на употребата, ChatGPT Enterprise направи възможно поддържането на бизнес употребата на широк спектър от информация, с изключение на поверителни данни. В резултат на това обхватът на използване на ИИ в цялата компания се разшири и много служители вече го използват в ежедневната си работа."

Този проактивен подход демистифицира използването на ИИ, създавайки сигурна и изпълнена с доверие среда, в която служителите могат уверено да интегрират ИИ в ежедневните си задачи, като проучвания, изготвяне на чернови и организиране на ключови моменти, като същевременно гарантират, че човешкият надзор запазва окончателната власт за вземане на решения.

Култивиране на внедряването на ИИ: Отвъд мандатите

Това, което прави историята на интеграцията на ИИ в CyberAgent особено завладяваща, е нейният органичен растеж. Компанията не налага конкретни инструменти, а вместо това дава възможност на екипи, отдели и дъщерни дружества да оценяват и приемат решения въз основа на техните уникални цели. Въпреки тази политика без мандати, месечната активна употреба на ChatGPT Enterprise нарасна до 93%.

Тази впечатляваща степен на приемане е доказателство за целенасоченото изграждане на култура в CyberAgent и стабилната подкрепа за обучение от OpenAI. Компанията внедри няколко механизма за насърчаване на проактивна употреба:

Споделяне на знания: Култивиране на среда за споделяне на успешни подканвания и случаи на употреба.
Вътрешни класации: Предоставяне на служителите с персонализирани данни за употреба на ИИ инструменти (без оценка) за насърчаване на самосъзнанието и ангажираността.
Проактивно ангажиране: Уникална система, при която Slack ботове следят служители, които не са използвали инструмента наскоро, като питат за предизвикателства или алтернативни ИИ инструменти и предлагат персонализирани предложения.

Обучителните сесии и семинари, съвместно разработени с OpenAI, изиграха решаваща роля. От "ChatGPT Enterprise 101" до напреднали персонализирани GPT семинари и практически Codex сесии, тези възможности за обучение бяха съобразени с различни роли и нива на експертиза. Високото участие, често надхвърлящо 100 служители на сесия, демонстрира истинско желание за възприемане на ИИ умения. Тази цялостна рамка за подкрепа позволи на служителите да натрупат практически, успешни преживявания с ИИ, преминавайки от просто излагане до дълбока интеграция.

Codex: Повишаване на дизайна, разработката и решенията

Codex, усъвършенстваният модел за генериране на код на OpenAI, бързо набира популярност в CyberAgent, разширявайки полезността си далеч отвъд основните задачи за кодиране. Екипите използват Codex за критична работа нагоре по веригата, включително дизайн, съгласуване и оценка, където ранните и по-добри решения значително намаляват преработката по-късно в цикъла на разработка. Това стратегическо приложение на Codex допринася за по-ефективен и по-качествен цикъл на разработка.

Кен Такао идентифицира три ключови случая на употреба за Codex:

Оценка на дизайна: Преглед, оценка и тестване под напрежение на проектни предложения от множество гледни точки.
Подобряване на прегледа на код: Генериране на интелигентни предложения за подобрение по време на преглед на код и улесняване на избора на оптимални решения.
Документиране на знания: Изграждане и поддържане на надеждни документи със знания, като AGENTS.md, за предоставяне на по-богат контекст за ИИ агенти.

Тези приложения водят до осезаеми ползи: подобрено качество на дизайна, по-бързо съгласуване между заинтересованите страни преди внедряване и по-ясна обосновка зад предложенията, ускорявайки цялостното вземане на решения.

Инструмент	Основни случаи на употреба	Основни предимства
ChatGPT Enterprise	Изследвания, изготвяне на чернови, организиране на ключови моменти, общи бизнес операции, вътрешни насоки, сигурна обработка на данни.	Сигурна обработка на данни, корпоративна сигурност, ясно управление, повишена увереност на служителите, широко разпространение, рационализирани ежедневни задачи.
Codex	Прегледи на дизайн, предложения за преглед на код, документация, писане на спецификации, създаване на макети, система за вътрешно класиране на употребата, разработка на игри.	Подобрено качество на дизайна, по-бързо съгласуване, по-ясна обосновка, подобрена скорост на разработка, намалена преработка, повишена увереност, по-широко приложение в разработката на продукти.

Въздействието на Codex се разпространява и извън традиционните инженерни роли. Не-разработчици започват да използват възможностите му за писане на спецификации, създаване на макети и структуриране на работа, която взаимодейства с екипите за продукти и разработка. Като демонстрация на своята гъвкавост, CyberAgent дори използва Codex за изграждане на своята вътрешна система за класиране на употребата, като допълнително насърчава ангажираността и видимостта на внедряването на ИИ. За най-добри практики при използване на такива модели, екипите често се позовават на ресурси за промпт инженеринг.

Реално въздействие: Скорост, качество и увереност

В екипите за разработка на CyberAgent Codex все повече се цени не само като инструмент за скорост, но и като фактор, позволяващ превъзходна преценка и качество на резултатите.

Соу Йошихара, водещ потребител на Codex в отдела за ИИ бизнес на CyberAgent, интегрира Codex чрез MCP в Cursor за планиране на дизайна и изпълнението на Kiwami Prediction AI. Йошихара отбелязва: "В сравнение с други модели за кодиране, Codex създава впечатление за предлагане на по-висококачествени предложения", подчертавайки ролята му в оптимизирането на целия процес на разработка.

Този модел се повтаря и в разработката на игри. Хидеказу Хора от GOODROID използва Codex при създаването на мобилната пъзел игра WormEscape, която достигна до меко стартиране за приблизително един месец. Хора подчертава как Codex рационализира потока от дизайн до изпълнение и валидиране, осигурявайки критична подкрепа през целия процес.

"Чувствах се като надежден партньор, който подкрепяше целия процес от обсъждането на изпълнението до осъществяването му, помагайки за увеличаване на скоростта на разработка. С Codex, дори в области, където нямах предишен опит, успях да разреша по-бързо пречките, причинени от липса на знания, и чувствам, че помага за постигане както на качество, така и на скорост." — Хидеказу Хора, разработчик, GOODROID

Разработчиците в цялата компания съобщават за обща тема: използваемостта на Codex и висококачествените резултати са ключови фактори за продължаващото му внедряване. Той не само ускорява работата, но и вдъхва по-голяма увереност в процеса на разработка, давайки възможност на екипите да се справят с нови предизвикателства и да предоставят по-качествени решения. Управлението и оценката на производителността на такива агенти е от решаващо значение, както е обсъдено в ръководства като оценка на ИИ агенти за производство.

Бъдещето на ИИ интеграцията в CyberAgent

CyberAgent твърдо разглежда ИИ не като преходна тенденция, а като фундаментална повратна точка, която ще предефинира стандартите на интернет индустрията. Със своята "AI Lab", служеща като дългосрочен двигател за технически напредък и практическо бизнес приложение, компанията е ангажирана непрекъснато да разширява начините, по които ИИ създава стойност в цялата организация.

Уникалният аспект на подхода на CyberAgent се крие в неговия органичен, модел на приемане отдолу нагоре. Без общи мандати, екипите имат право да избират инструментите, които най-добре отговарят на техните нужди, да инвестират в научаване как да ги използват ефективно и да изграждат вътрешни системи, които допълнително разпространяват внедряването на ИИ. ChatGPT Enterprise и Codex са се развили от просто инструменти за производителност; заедно те са от съществено значение за пътуването на CyberAgent от просто въвеждане на ИИ до дълбокото му вграждане в ежедневната работа, като фундаментално преосмислят оперативните методологии. Тази стратегическа интеграция гарантира, че ИИ не е просто технология, а основен двигател за иновации и ефективност, създавайки прецедент за внедряване на ИИ на корпоративно ниво. Освен това, осигуряването на сигурност в такива всеобхватни агентни среди е от решаващо значение, а прозренията от статии като проектиране на агенти за устойчивост на инжектиране на подканвания са безценни.

Оригинален източник

https://openai.com/index/cyberagent/

Често задавани въпроси

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Бъдете информирани

Получавайте последните AI новини по имейл.

Сподели