Code Velocity
Müəssisə Süni İntellekti

CyberAgent ChatGPT Enterprise və Codex ilə Sürətlənir

·8 dəq oxunma·OpenAI, CyberAgent, GOODROID·Orijinal mənbə
Paylaş
CyberAgent loqosu ilə mücərrəd yaşıl və sarı işıq zolaqları, CyberAgent-in süni intellekt alətləri ilə sürətlənməsini təmsil edir.

title: "CyberAgent ChatGPT Enterprise və Codex ilə Sürətlənir" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "az" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "Müəssisə Süni İntellekti" keywords:

  • CyberAgent
  • ChatGPT Enterprise
  • Codex
  • Süni İntellekt tətbiqi
  • müəssisə süni intellekti
  • məhsuldarlıq
  • proqram təminatı inkişafı
  • internet reklamı
  • oyun
  • media
  • OpenAI
  • Süni İntellekt idarəçiliyi meta_description: "CyberAgent reklam, media və oyun bizneslərində məhsuldarlığı, keyfiyyəti və qərar qəbuletməni artırmaq üçün ChatGPT Enterprise və Codex-dən istifadə edir, aylıq aktiv istifadə nisbəti 93%-ə çatır." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "CyberAgent loqosu ilə mücərrəd yaşıl və sarı işıq zolaqları, CyberAgent-in süni intellekt alətləri ilə sürətlənməsini təmsil edir." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
  • OpenAI
  • CyberAgent
  • GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
  • question: "CyberAgent süni intellekti əsas biznes strategiyasına necə inteqrasiya edib?" answer: "CyberAgent süni intellekti sadəcə qabaqcıl təşəbbüslər toplusu deyil, həm biznesin böyüməsini, həm də əməliyyatların dizaynını dəstəkləyən təməl bir texnologiya kimi görür. Bu baxış, xüsusilə rəqəmsal marketinqdə geniş süni intellekt tədqiqatları və inkişafı üçün 2016-cı ildə 'AI Lab'-ın yaradılması daxil olmaqla, əhəmiyyətli investisiyalara səbəb olmuşdur. 2023-cü ildə 'AI Operations Office' süni intellektdən biznes əməliyyatlarını dəyişdirmək üçün istifadə etmək məqsədi ilə strukturlaşdırılmış bir çərçivə yaratmaq üçün işə salınmışdır. Bu strateji inteqrasiya ChatGPT Enterprise və Codex-in geniş şəkildə tətbiqinə əsaslanır, bu da fərziyyələrin sınaqdan keçirilməsi, keyfiyyətin yaxşılaşdırılması və reklam, media və oyun kimi müxtəlif biznes seqmentlərində məhsuldarlığın artırılması vasitəsilə sürətli iterasiyaya imkan verir."
  • question: "CyberAgent ChatGPT Enterprise-i qəbul etməzdən əvvəl hansı çətinliklərlə üzləşirdi və onlar necə həll edildi?" answer: "ChatGPT Enterprise-i qəbul etməzdən əvvəl CyberAgent təhlükəsizlik, idarəçilik və süni intellektin ardıcıl istifadəsi ilə bağlı əhəmiyyətli çətinliklərlə üzləşirdi. Məxfi məlumatların idarə olunması ilə bağlı qeyri-müəyyənlik səbəbindən əməkdaşlar süni intellekt alətlərindən istifadə etməkdə tərəddüd edirdilər, bu da müxtəlif tətbiq dərəcələrinə və bilik mübadiləsində çətinliklərə yol açırdı. Bu problemi həll etmək üçün CyberAgent, möhkəm idarəetmə xüsusiyyətləri, müəssisə səviyyəli təhlükəsizlik və giriş nəzarəti təmin edən ChatGPT Enterprise-i tətbiq etdi. Bu, şirkətə giriş məlumatlarını xüsusi tələblərə uyğun idarə etməyə, məxfi məlumatlar üçün daxili qaydalar müəyyənləşdirməyə və əməkdaşların süni intellekti gündəlik işlərinə əminliklə və təhlükəsiz şəkildə daxil edə biləcəyi bir mühit yaratmağa imkan verdi, nəticədə süni intellektin bütün təşkilat üzrə istifadəsini genişləndirdi."
  • question: "CyberAgent ChatGPT Enterprise üçün istifadəni məcburi etmədən 93% aylıq aktiv istifadə nisbətini necə əldə etdi?" answer: "CyberAgent ChatGPT Enterprise üçün 93% aylıq aktiv istifadə nisbətini istifadəni məcburi etmək əvəzinə, mədəniyyət quruculuğu, davamlı təlim və proaktiv nişanlanma strategiyası ilə əldə etdi. Şirkət, komandaların alətləri öz xüsusi məqsədlərinə əsasən qiymətləndirdiyi və qəbul etdiyi bir mühit yaratdı. Əsas təşəbbüslər arasında biliklərin və uğurlu istifadə hallarının paylaşılması, nişanlanmanı təşviq etmək üçün daxili reytinqlərin (yalnız fərdi görünürlük üçün) tətbiqi və istifadə nümunələrini anlamaq və fərdi təkliflər vermək üçün Slack botlarından 'yüngül izləmə' üçün istifadə daxil idi. Bundan əlavə, OpenAI ilə birgə hazırlanmış, yeni başlayanlar üçün girişlərdən tutmuş xüsusi GPT və Codex sessiyalarına qədər bir sıra təlim sessiyaları və seminarlar, əməkdaşları praktiki süni intellekt bacarıqları ilə gücləndirərək geniş tətbiqinə əhəmiyyətli töhfə verdi."
  • question: "Kod yaratmaqdan başqa, CyberAgent Codex üçün hansı xüsusi faydaları və istifadə halları tapıb?" answer: "CyberAgent, Codex-in ənənəvi kod yaratmaqdan kənar əhəmiyyətli faydalar təklif etdiyini, xüsusilə yuxarı inkişaf mərhələlərində, aşkar edib. Dizayn təkliflərini bir neçə perspektivdən nəzərdən keçirmək, qiymətləndirmək və təzyiq-sınamaq üçün istifadə olunur ki, bu da daha yaxşı dizayn keyfiyyətinə gətirib çıxarır. Codex kod baxışları zamanı təkmilləşdirmə təklifləri yaratmağa və optimal variantları seçməyə kömək edir, tətbiqdən əvvəl daha sürətli uyğunlaşmanı təşviq edir və yenidən işləməni azaldır. Bundan əlavə, AGENTS.md kimi kritik bilik sənədlərinin qurulmasına və qorunmasına kömək edir, süni intellekt agentləri üçün daha zəngin kontekst təmin edir. Qeyri-inkişaf etdirici rollar da texniki xüsusiyyətlərin yazılması və maketlərin yaradılması kimi tapşırıqlar üçün Codex-dən istifadə edərək, qərar qəbuletmə keyfiyyətini və sürətini yaxşılaşdırmaqla məhsul və inkişaf iş axınlarına təsirini genişləndirir."
  • question: "Codex-in CyberAgent-də etibarı necə artırdığını və inkişafı sürətləndirdiyini göstərən nümunələr verə bilərsinizmi?" answer: "Codex CyberAgent-də həm etibarı, həm də inkişaf sürətini əhəmiyyətli dərəcədə artırıb. Ən yaxşı Codex istifadəçilərindən biri olan Sou Yoshihara, dizayn və tətbiq planlaması üçün yüksək keyfiyyətli təkliflərini yüksək qiymətləndirərək, bütün inkişaf prosesini optimallaşdırdığını qeyd edir. Oyun inkişafında, GOODROID-dən Hidekazu Hora, WormEscape oyunu üçün Codex-dən istifadə edərək, təxminən bir ay ərzində onun yumşaq işə salınmasını təmin etdi. Hora, Codex-in tətbiqin müzakirəsindən icra və validasiyaya qədər bütün proses boyu 'etibarlı bir tərəfdaş' rolunu oynadığını vurğuladı. Bu tərəfdaşlıq ona tanış olmayan sahələrdə yaranan maneələri sürətlə aradan qaldırmağa imkan verdi, həm keyfiyyəti, həm də sürəti təmin etdi. Təcrübəsiz sahələrdə belə, artan qərar qəbuletmə və sürətlənmiş irəliləyiş nümunəsi CyberAgent-in inkişaf komandaları arasında ümumi bir mövzudur."
  • question: "CyberAgent-in süni intellektin inteqrasiyası üçün uzunmüddətli vizyonu nədir və onların yanaşmasını bənzərsiz edən nədir?" answer: "CyberAgent süni intellekti keçici bir tendensiya deyil, internet sənayesi üçün çevrilmə nöqtəsi, növbəti standart olmaq potensialı ilə görür. Onların uzunmüddətli vizyonu, texniki tərəqqi və praktiki tətbiq üçün 'AI Lab' tərəfindən idarə olunan, süni intellektin təşkilat boyunca dəyər yaratma yollarını davamlı olaraq genişləndirməyi əhatə edir. Onların yanaşmasını bənzərsiz edən isə orqanik, məcburi olmayan qəbul modelidir. Ümumi qaydalar əvəzinə, komandalar öz ehtiyaclarına uyğun alətləri seçir, hərtərəfli təlim vasitəsilə öyrənir və süni intellektin qəbulunu təbii şəkildə yayan daxili sistemlər (Codex ilə qurulmuş istifadə reytinq sistemləri kimi) qurur. Bu aşağıdan yuxarı inteqrasiya, süni intellekti sadəcə tətbiqdən gündəlik işə dərin şəkildə daxil etməyə, əməliyyat proseslərini əsaslı şəkildə yenidən dizayn etməyə doğru dəyişdirir."

CyberAgent, tanınmış bir Yaponiya internet şirkəti, OpenAI-ın qabaqcıl süni intellekt alətləri olan ChatGPT Enterprise və Codex-i strateji şəkildə qəbul edərək öz əməliyyatlarını sürətlə dəyişdirir və rəqabət üstünlüyünü artırır. İnternet reklamı, media, əyləncə və oyun kimi müxtəlif biznes sahələrində CyberAgent, iş axınlarını sürətləndirmək, keyfiyyət standartlarını yüksəltmək və qərar qəbuletmə proseslərini təkmilləşdirmək üçün bu platformalardan istifadə edir. Süni intellektə olan bu təməl bağlılıq ChatGPT Enterprise üçün 93% nəzərəçarpacaq aylıq aktiv istifadə nisbətinə səbəb olmuşdur ki, bu da intellektual, süni intellektlə dəstəklənən məhsuldarlığa doğru mədəni dəyişikliyi vurğulayır.

## ChatGPT Enterprise ilə Təhlükəsiz Süni İntellekt Tətbiqi

Generativ süni intellekt partlayışından əvvəl də, CyberAgent, xüsusilə rəqəmsal marketinqdə, 2016-cı ildə "AI Lab"-ın yaradılması və 2020-ci ildə "Kiwami Prediction AI"-ın tətbiqi ilə süni intellekt tədqiqat və inkişafında güclü təmələ malik idi. Lakin, 2022-ci ildə ChatGPT-nin buraxılması ilə xarakterizə olunan generativ süni intellektin geniş yayılması, süni intellekt alətlərinin istifadəsi ətrafında möhkəm təhlükəsizlik və aydın idarəetməyə olan ehtiyacı artırdı.

Əsas çətinlik, əməkdaşlar arasında süni intellekt alətlərinə hansı məlumatların təhlükəsiz şəkildə daxil edilə biləcəyi ilə bağlı yayılan qeyri-müəyyənlik idi ki, bu da tərəddüdlərə və qeyri-ardıcıl tətbiqə səbəb olurdu. Bu riskləri azaltmaq və süni intellektin etibarlı inteqrasiyasını təşviq etmək üçün CyberAgent strateji olaraq ChatGPT Enterprise-i qəbul etdi. Bu müəssisə səviyyəli həll, fərdi idarəetmə xüsusiyyətləri təklif edir, şirkətə məlumatların emalını xüsusi tələblərə uyğun olaraq konfiqurasiya etməyə imkan verir, müəssisə səviyyəli təhlükəsizlik və giriş nəzarətləri ilə gücləndirilir. CyberAgent məxfi məlumatların idarə olunması üçün daxili qaydalar müəyyənləşdirərək bu təhlükəsiz mühiti daha da möhkəmləndirdi.

CyberAgent-in Korporativ İT Təşviqat Şöbəsinin Data Texnologiyaları Departamentinin meneceri Ken Takao, təsirini belə vurğulayır:

> 'Hesab idarəetməsi və istifadənin görünürlüyü kimi müəssisə xüsusiyyətləri ilə ChatGPT Enterprise, məxfi məlumatlar istisna olmaqla, geniş məlumat diapazonunda biznes istifadəsini dəstəkləməyi mümkün etdi. Nəticədə, şirkət daxilində süni intellekt istifadəsinin əhatə dairəsi genişləndi və indi bir çox əməkdaş onu gündəlik işlərində istifadə edir.'

Bu proaktiv yanaşma, süni intellektin istifadəsini sadələşdirərək, əməkdaşların tədqiqat, layihələrin hazırlanması və əsas məqamların təşkili kimi gündəlik vəzifələrinə süni intellekti inamla inteqrasiya edə biləcəyi təhlükəsiz və etimad dolu bir mühit yaratdı, eyni zamanda insan nəzarətinin son qərar qəbuletmə səlahiyyətini saxlamasını təmin etdi.

## Süni İntellektin Tətbiqini inkişaf etdirmək: Məcburiiyyətlərdən Kənar

CyberAgent-in süni intellekt inteqrasiyası hekayəsini xüsusilə cəlbedici edən onun orqanik inkişafıdır. Şirkət xüsusi alətlər tətbiq etmir, əksinə komandaları, departamentləri və törəmə şirkətləri öz unikal məqsədlərinə əsaslanaraq həlləri qiymətləndirməyə və qəbul etməyə səlahiyyət verir. Bu məcburi olmayan siyasətə baxmayaraq, ChatGPT Enterprise-in aylıq aktiv istifadəsi 93%-ə qədər yüksəldi.

Bu təsir edici tətbiq nisbəti CyberAgent-in qəsdən mədəniyyət quruculuğunun və OpenAI-dan alınan möhkəm təlim dəstəyinin sübutudur. Şirkət proaktiv istifadəni təşviq etmək üçün bir neçə mexanizm tətbiq etdi:
*   **Bilik Mübadiləsi:** Uğurlu sorğuların və istifadə hallarının paylaşılması üçün bir mühit yaratmaq.
*   **Daxili Reytinqlər:** Özünüdərk etməyi və nişanlanmanı təşviq etmək üçün əməkdaşlara fərdi süni intellekt aləti istifadə məlumatları (qiymətləndirici olmayan) təqdim etmək.
*   **Proaktiv Nişanlanma:** Slack botlarının alətdən son vaxtlar istifadə etməyən əməkdaşlarla əlaqə saxlayaraq, çətinlikləri və ya alternativ süni intellekt alətləri haqqında sorğu aparan və fərdi təkliflər verən unikal bir sistem.

OpenAI ilə birgə hazırlanmış təlim sessiyaları və seminarlar mühüm rol oynadı. "ChatGPT Enterprise 101"-dən qabaqcıl xüsusi GPT seminarlarına və praktiki Codex sessiyalarına qədər, bu öyrənmə imkanları müxtəlif rollara və təcrübə səviyyələrinə uyğunlaşdırılmışdı. Hər sessiyada tez-tez 100-dən çox əməkdaşın yüksək iştirakı, süni intellekt bacarıqlarını mənimsəmək üçün həqiqi həvəsi nümayiş etdirir. Bu hərtərəfli dəstək çərçivəsi, əməkdaşlara süni intellektlə praktiki, uğurlu təcrübələr qurmağa, sadəcə məruz qalmadan dərin inteqrasiyaya keçməyə imkan verdi.

## Codex: Dizaynı, İnkişafı və Qərarları Yüksəldir

Codex, OpenAI-ın qabaqcıl kod yaratma modeli, CyberAgent daxilində sürətlə populyarlıq qazanır və tətbiqi əsas kodlaşdırma tapşırıqlarından kənara çıxır. Komandalar Codex-dən dizayn, uyğunlaşma və qiymətləndirmə daxil olmaqla, kritik yuxarı axın işləri üçün istifadə edir ki, burada erkən və daha yaxşı qərarlar inkişaf dövrünün sonrakı mərhələlərində yenidən işləməni əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. Codex-in bu strateji tətbiqi daha səmərəli və yüksək keyfiyyətli inkişaf axınına töhfə verir.

Ken Takao Codex üçün üç əsas istifadə halını müəyyənləşdirir:
*   **Dizayn Qiymətləndirilməsi:** Dizayn təkliflərini çoxlu perspektivdən nəzərdən keçirmək, qiymətləndirmək və stress-test etmək.
*   **Kod Baxışı Təkmilləşdirilməsi:** Kod baxışı zamanı ağıllı təkmilləşdirmə təklifləri yaratmaq və optimal həllərin seçilməsini asanlaşdırmaq.
*   **Bilik Sənədləşdirilməsi:** Süni intellekt agentləri üçün daha zəngin kontekst təmin etmək məqsədi ilə AGENTS.md kimi möhkəm bilik sənədləri qurmaq və saxlamaq.

Bu tətbiqlər real faydalar gətirir: yüksək dizayn keyfiyyəti, tətbiqdən əvvəl maraqlı tərəflər arasında daha sürətli uyğunlaşma və təkliflərin arxasında daha aydın əsaslandırma, ümumi qərar qəbuletməni sürətləndirir.

| Alət | Əsas İstifadə Halları | Əsas Faydaları |
|---|---|---|
| ChatGPT Enterprise | Araşdırma, layihələrin hazırlanması, əsas məqamların təşkili, ümumi biznes əməliyyatları, daxili qaydalar, təhlükəsiz məlumat idarəetməsi. | Təhlükəsiz məlumat idarəetməsi, müəssisə səviyyəli təhlükəsizlik, aydın idarəetmə, artan əməkdaş etibarı, geniş tətbiq, sadələşdirilmiş gündəlik tapşırıqlar. |
| Codex | Dizayn baxışları, kod baxışı təklifləri, sənədləşdirmə, spesifikasiyaların yazılması, maketlərin yaradılması, daxili istifadə reytinq sistemi, oyun inkişafı. | Təkmilləşdirilmiş dizayn keyfiyyəti, daha sürətli uyğunlaşma, daha aydın əsaslandırma, artan inkişaf sürəti, yenidən işləmənin azalması, artan etibar, məhsul inkişafında daha geniş tətbiq. |

Codex-in təsiri ənənəvi mühəndislik rollarından kənara da yayılır. Qeyri-inkişaf etdiricilər onun imkanlarından spesifikasiyaların yazılması, maketlərin hazırlanması və məhsul və inkişaf komandaları ilə qarşılıqlı əlaqədə olan işlərin qurulması üçün istifadə etməyə başlayırlar. Çox yönlülüyünü nümayiş etdirərək, CyberAgent hətta daxili istifadə reytinq sistemini qurmaq üçün Codex-dən istifadə etdi, bu da süni intellekt tətbiqinin nişanlanmasını və görünürlüyünü daha da artırdı. Bu cür modellərdən istifadə üçün ən yaxşı təcrübələr üçün komandalar tez-tez [prompt engineering](/az/best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api) haqqında mənbələrə müraciət edirlər.

## Real Həyat Təsiri: Sürət, Keyfiyyət və Etibar

CyberAgent-in inkişaf komandalarında Codex təkcə sürət üçün bir alət deyil, həm də üstün qərar qəbuletmə və nəticə keyfiyyətinin təminatçısı kimi getdikcə daha çox dəyərləndirilir.

CyberAgent-in Süni İntellekt Biznes Şöbəsində qabaqcıl Codex istifadəçisi Sou Yoshihara, Kiwami Prediction AI-ın dizaynı və tətbiqi planlaması üçün Cursor-da MCP vasitəsilə Codex-i inteqrasiya edir. Yoshihara qeyd edir ki, 'Digər kodlaşdırma modelləri ilə müqayisədə, Codex daha yüksək keyfiyyətli təkliflər təqdim etmək təəssüratı yaradır,' bununla da bütün inkişaf prosesini optimallaşdırmaqda rolunu vurğulayır.

Bu nümunə oyun inkişafında da təkrarlanır. GOODROID-dən Hidekazu Hora, mobil tapmaca oyunu WormEscape-in yaradılmasında Codex-dən istifadə etdi və bu oyun təxminən bir ay ərzində yumşaq işə salma mərhələsinə çatdı. Hora, Codex-in dizayndan tətbiqə və validasiyaya qədər axını necə sadələşdirdiyini və bu müddət ərzində kritik dəstək verdiyini vurğulayır.

> 'O, tətbiqin müzakirəsindən icrasına qədər bütün prosesi dəstəkləyən etibarlı bir tərəfdaş kimi hiss olunurdu, bu da inkişaf sürətini artırmağa kömək edirdi. Codex ilə, əvvəlcədən təcrübəm olmayan sahələrdə belə, bilik çatışmazlığından yaranan maneələri daha sürətli həll edə bildim və düşünürəm ki, o, həm keyfiyyətə, həm də sürətə nail olmağa kömək edir.'
> —Hidekazu Hora, İnkişaf etdirici, GOODROID

Şirkət daxilindəki inkişaf etdiricilər ümumi bir mövzunu qeyd edirlər: Codex-in istifadəsi asanlığı və yüksək keyfiyyətli çıxışı, onun davamlı tətbiqinin əsas sürücüləridir. O, təkcə işi sürətləndirmir, həm də inkişaf prosesinə daha böyük etibar aşılayır, komandaları yeni çətinliklərin öhdəsindən gəlməyə və daha yüksək keyfiyyətli həllər təqdim etməyə səlahiyyət verir. Bu cür agentlərin performansını idarə etmək və qiymətləndirmək kritikdir, bu barədə [istehsal üçün süni intellekt agentlərinin qiymətləndirilməsi](/az/evaluating-ai-agents-for-production-a-practical-guide-to-strands-evals) kimi bələdçilərdə müzakirə edilmişdir.

## CyberAgent-də Süni İntellekt İnteqrasiyasının Gələcəyi

CyberAgent süni intellekti keçici bir tendensiyadan daha çox hesab edir; o, internet sənayesinin standartlarını yenidən müəyyənləşdirməyə hazırlaşan fundamental bir dönüş nöqtəsidir. "AI Lab"-ın texniki inkişaf və praktiki biznes tətbiqi üçün uzunmüddətli bir mühərrik kimi xidmət etməsi ilə şirkət, süni intellektin təşkilat boyunca necə dəyər yaratdığını davamlı olaraq genişləndirməyə sadiqdir.

CyberAgent-in yanaşmasının unikal cəhəti onun orqanik, aşağıdan yuxarı tətbiq modelindədir. Ümumi məcburi qaydalar olmadan, komandalar ehtiyaclarına ən uyğun alətləri seçməyə, onlardan effektiv istifadə etməyi öyrənməyə sərmayə qoymağa və süni intellektin tətbiqini daha da yayan daxili sistemlər qurmağa səlahiyyətlidir. ChatGPT Enterprise və Codex sadəcə məhsuldarlıq alətlərindən kənara çıxmışdır; birlikdə, onlar CyberAgent-in süni intellekti sadəcə tətbiqdən gündəlik işə dərin şəkildə daxil etməyə, əməliyyat metodologiyalarını əsaslı şəkildə yenidən dizayn etməyə doğru səyahətində mühüm rol oynayır. Bu strateji inteqrasiya süni intellektin təkcə bir texnologiya deyil, həm də innovasiya və səmərəliliyin əsas sürücüsü olmasını təmin edir, müəssisə səviyyəli süni intellekt tətbiqi üçün presedent yaradır. Bundan əlavə, bu cür geniş yayılmış agent mühitlərində təhlükəsizliyin təmin edilməsi çox vacibdir və [prompt injection-a müqavimət göstərən agentlərin dizaynı](/az/designing-agents-to-resist-prompt-injection) kimi məqalələrdən alınan anlayışlar əvəzsizdir.

Tez-tez Verilən Suallar

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?
CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.
What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?
Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.
How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?
CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.
Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?
CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.
Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?
Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.
What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?
CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Xəbərdar olun

Ən son AI xəbərlərini e-poçtunuza alın.

Paylaş