CyberAgent tăng tốc với ChatGPT Enterprise và Codex

title: "CyberAgent tăng tốc với ChatGPT Enterprise và Codex" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "vi" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "AI Doanh nghiệp" keywords:

• CyberAgent
• ChatGPT Enterprise
• Codex
• áp dụng AI
• AI doanh nghiệp
• năng suất
• phát triển phần mềm
• quảng cáo trực tuyến
• trò chơi
• truyền thông
• OpenAI
• quản trị AI meta_description: "CyberAgent tận dụng ChatGPT Enterprise và Codex để tăng cường năng suất, chất lượng và khả năng ra quyết định trong các lĩnh vực kinh doanh quảng cáo, truyền thông và trò chơi của mình, đạt tỷ lệ sử dụng hàng tháng tích cực 93%." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "Các vệt sáng xanh và vàng trừu tượng với logo CyberAgent, tượng trưng cho sự tăng tốc của CyberAgent bằng các công cụ AI." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• CyberAgent
• GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
• question: "CyberAgent đã tích hợp AI vào chiến lược kinh doanh cốt lõi của mình như thế nào?" answer: 'CyberAgent xem AI là một công nghệ nền tảng hỗ trợ cả tăng trưởng kinh doanh và thiết kế hoạt động, chứ không chỉ là tập hợp các sáng kiến nâng cao. Quan điểm này đã thúc đẩy đầu tư đáng kể, bao gồm việc thành lập "AI Lab" vào năm 2016 để nghiên cứu và phát triển AI rộng rãi, đặc biệt trong tiếp thị kỹ thuật số. Năm 2023, "Văn phòng Vận hành AI" được ra mắt để tạo ra một khuôn khổ có cấu trúc nhằm tận dụng AI để chuyển đổi các hoạt động kinh doanh. Sự tích hợp chiến lược này tập trung vào việc áp dụng rộng rãi ChatGPT Enterprise và Codex, cho phép lặp lại nhanh chóng thông qua thử nghiệm giả thuyết, cải thiện chất lượng và tăng cường năng suất trên các phân khúc kinh doanh đa dạng của họ như quảng cáo, truyền thông và trò chơi.'
• question: "CyberAgent đã đối mặt với những thách thức nào trước khi áp dụng ChatGPT Enterprise, và chúng đã được giải quyết ra sao?" answer: 'Trước khi áp dụng ChatGPT Enterprise, CyberAgent đã đối mặt với những thách thức đáng kể liên quan đến bảo mật, quản trị và việc sử dụng AI nhất quán. Nhân viên ngần ngại sử dụng các công cụ AI do không chắc chắn về cách xử lý thông tin bảo mật, dẫn đến tỷ lệ chấp nhận khác nhau và khó khăn trong việc chia sẻ kiến thức. Để giải quyết vấn đề này, CyberAgent đã triển khai ChatGPT Enterprise, cung cấp các tính năng quản lý mạnh mẽ, bảo mật cấp doanh nghiệp và kiểm soát truy cập. Điều này cho phép công ty quản lý dữ liệu đầu vào theo các yêu cầu cụ thể, thiết lập hướng dẫn nội bộ về thông tin bảo mật và tạo ra một môi trường nơi nhân viên có thể tự tin và an toàn tích hợp AI vào công việc hàng ngày của họ, từ đó mở rộng việc sử dụng AI trên toàn tổ chức.'
• question: "Làm thế nào CyberAgent đạt được tỷ lệ sử dụng ChatGPT Enterprise hàng tháng tích cực 93% mà không bắt buộc sử dụng?" answer: 'CyberAgent đã đạt được tỷ lệ sử dụng ChatGPT Enterprise hàng tháng tích cực đáng kinh ngạc là 93% thông qua một chiến lược xây dựng văn hóa, đào tạo liên tục và chủ động tham gia, thay vì áp đặt các quy định bắt buộc. Công ty đã tạo ra một môi trường nơi các nhóm đánh giá và áp dụng các công cụ dựa trên mục tiêu cụ thể của họ. Các sáng kiến chính bao gồm chia sẻ kiến thức và các trường hợp sử dụng thành công, triển khai xếp hạng nội bộ (chỉ dành cho việc hiển thị cá nhân) để khuyến khích sự tham gia, và sử dụng Slack bots để "theo dõi nhẹ nhàng" nhằm hiểu các mẫu sử dụng và đưa ra các đề xuất phù hợp. Ngoài ra, một loạt các buổi đào tạo và hội thảo, từ giới thiệu cho người mới bắt đầu đến các buổi thực hành về Custom GPT và Codex, được đồng thiết kế với OpenAI, đã đóng góp đáng kể vào việc áp dụng rộng rãi bằng cách trang bị cho nhân viên các kỹ năng AI thực tế.'
• question: "Ngoài việc tạo mã, CyberAgent đã tìm thấy những lợi ích và trường hợp sử dụng cụ thể nào cho Codex?" answer: 'CyberAgent đã phát hiện ra rằng Codex mang lại những lợi ích đáng kể ngoài việc tạo mã truyền thống, đặc biệt trong các giai đoạn phát triển ban đầu. Nó được sử dụng để xem xét, đánh giá và kiểm tra căng thẳng các đề xuất thiết kế từ nhiều góc độ, dẫn đến chất lượng thiết kế tốt hơn. Codex hỗ trợ tạo ra các đề xuất cải tiến trong quá trình đánh giá mã và lựa chọn các tùy chọn tối ưu, thúc đẩy sự đồng thuận nhanh hơn trước khi triển khai và giảm thiểu công việc phải làm lại. Hơn nữa, nó hỗ trợ xây dựng và duy trì các tài liệu kiến thức quan trọng như AGENTS.md, cung cấp ngữ cảnh phong phú hơn cho các tác nhân AI. Các vai trò không phải nhà phát triển cũng đang tận dụng Codex cho các tác vụ như viết đặc tả kỹ thuật và tạo mô hình giả, mở rộng tác động của nó trên các quy trình sản phẩm và phát triển bằng cách cải thiện chất lượng và tốc độ ra quyết định.'
• question: "Bạn có thể cung cấp ví dụ về cách Codex đã cải thiện sự tự tin và tăng tốc phát triển tại CyberAgent không?" answer: 'Codex đã tăng cường đáng kể cả sự tự tin và tốc độ phát triển tại CyberAgent. Sou Yoshihara, một người dùng Codex hàng đầu, ca ngợi các đề xuất chất lượng cao của nó cho việc thiết kế và lập kế hoạch triển khai, tối ưu hóa toàn bộ quá trình phát triển. Trong phát triển trò chơi, Hidekazu Hora từ GOODROID đã sử dụng Codex cho trò chơi WormEscape, giúp ra mắt thử nghiệm trong khoảng một tháng. Hora nhấn mạnh rằng Codex đóng vai trò là "đối tác đáng tin cậy" trong suốt toàn bộ quá trình—từ thảo luận triển khai đến thực hiện và xác nhận. Sự hợp tác này cho phép anh nhanh chóng vượt qua các trở ngại trong những lĩnh vực không quen thuộc, đảm bảo cả chất lượng và tốc độ. Mô hình nâng cao khả năng phán đoán và tăng tốc tiến độ này, ngay cả trong các lĩnh vực không có kinh nghiệm trước đó, là một chủ đề phổ biến trong các nhóm phát triển của CyberAgent.'
• question: "Tầm nhìn dài hạn của CyberAgent về tích hợp AI là gì, và điều gì làm cho cách tiếp cận của họ trở nên độc đáo?" answer: 'CyberAgent xem AI không phải là một xu hướng nhất thời mà là một bước ngoặt chuyển đổi cho ngành công nghiệp internet, sẵn sàng trở thành tiêu chuẩn tiếp theo. Tầm nhìn dài hạn của họ bao gồm việc liên tục mở rộng cách AI tạo ra giá trị trên toàn tổ chức, được thúc đẩy bởi "AI Lab" để phát triển kỹ thuật và ứng dụng thực tế. Điều làm cho cách tiếp cận của họ trở nên độc đáo là mô hình áp dụng tự nhiên, không bắt buộc. Thay vì các quy tắc chung, các nhóm chọn công cụ phù hợp với nhu cầu của họ, học hỏi thông qua đào tạo toàn diện và xây dựng các hệ thống nội bộ (như hệ thống xếp hạng sử dụng được xây dựng bằng Codex) tự nhiên thúc đẩy việc áp dụng AI. Sự tích hợp từ dưới lên này chuyển AI từ việc giới thiệu đơn thuần sang việc nhúng sâu vào công việc hàng ngày, định hình lại về cơ bản các quy trình hoạt động.'

CyberAgent, một công ty internet hàng đầu của Nhật Bản, đang nhanh chóng chuyển đổi hoạt động và nâng cao lợi thế cạnh tranh thông qua việc áp dụng chiến lược các công cụ AI tiên tiến của OpenAI: ChatGPT Enterprise và Codex. Trên các lĩnh vực kinh doanh đa dạng của mình, bao gồm quảng cáo trực tuyến, truyền thông, giải trí và trò chơi, CyberAgent tận dụng các nền tảng này để tăng tốc quy trình làm việc, nâng cao tiêu chuẩn chất lượng và tinh chỉnh quy trình ra quyết định. Cam kết nền tảng này đối với AI đã mang lại tỷ lệ sử dụng hàng tháng tích cực đáng chú ý là 93% cho ChatGPT Enterprise, nhấn mạnh sự thay đổi văn hóa hướng tới năng suất thông minh, được hỗ trợ bởi AI.

Áp dụng AI An toàn với ChatGPT Enterprise

Ngay cả trước sự bùng nổ của AI tạo sinh, CyberAgent đã có nền tảng vững chắc trong nghiên cứu và phát triển AI, đặc biệt trong tiếp thị kỹ thuật số, được đánh dấu bằng việc thành lập "AI Lab" vào năm 2016 và giới thiệu "Kiwami Prediction AI" vào năm 2020. Tuy nhiên, sự xuất hiện rộng rãi của AI tạo sinh, mà đỉnh cao là việc phát hành ChatGPT vào năm 2022, đã làm tăng thêm nhu cầu về bảo mật mạnh mẽ và quản trị rõ ràng xung quanh việc sử dụng công cụ AI.

Thách thức chính là sự không chắc chắn lan rộng trong nhân viên về thông tin nào có thể được nhập an toàn vào các công cụ AI, dẫn đến sự do dự và việc áp dụng không nhất quán. Để giảm thiểu những rủi ro này và thúc đẩy việc tích hợp AI một cách tự tin, CyberAgent đã chiến lược áp dụng ChatGPT Enterprise. Giải pháp cấp doanh nghiệp này cung cấp các tính năng quản lý tùy chỉnh, cho phép công ty cấu hình xử lý dữ liệu phù hợp với các yêu cầu cụ thể, được củng cố bởi bảo mật cấp doanh nghiệp và kiểm soát truy cập. CyberAgent còn củng cố môi trường an toàn này bằng cách thiết lập các hướng dẫn nội bộ về xử lý thông tin bảo mật.

Ken Takao, Giám đốc Bộ phận Công nghệ Dữ liệu thuộc Ban Xúc tiến CNTT Doanh nghiệp của CyberAgent, nhấn mạnh tác động:

"Với các tính năng doanh nghiệp như quản lý tài khoản và khả năng hiển thị mức độ sử dụng, ChatGPT Enterprise đã giúp hỗ trợ việc sử dụng kinh doanh nhiều loại thông tin, ngoại trừ dữ liệu bảo mật. Nhờ đó, phạm vi sử dụng AI trên toàn công ty đã mở rộng, và nhiều nhân viên hiện đang sử dụng nó trong công việc hàng ngày."

Cách tiếp cận chủ động này đã làm sáng tỏ việc sử dụng AI, tạo ra một môi trường an toàn và tin cậy, nơi nhân viên có thể tự tin tích hợp AI vào các tác vụ hàng ngày của họ, chẳng hạn như nghiên cứu, soạn thảo và tổ chức các điểm chính, đồng thời đảm bảo sự giám sát của con người giữ quyền ra quyết định cuối cùng.

Nuôi Dưỡng Việc Áp Dụng AI: Vượt Ra Ngoài Các Quy Định Bắt Buộc

Điều làm cho câu chuyện tích hợp AI của CyberAgent đặc biệt hấp dẫn là sự phát triển tự nhiên của nó. Công ty không áp đặt các công cụ cụ thể mà thay vào đó trao quyền cho các nhóm, bộ phận và công ty con để đánh giá và áp dụng các giải pháp dựa trên mục tiêu riêng của họ. Bất chấp chính sách không bắt buộc này, tỷ lệ sử dụng ChatGPT Enterprise hàng tháng đã tăng vọt lên 93%.

Tỷ lệ áp dụng ấn tượng này là minh chứng cho việc CyberAgent xây dựng văn hóa có chủ ý và sự hỗ trợ đào tạo mạnh mẽ từ OpenAI. Công ty đã triển khai một số cơ chế để khuyến khích sử dụng chủ động:

• Chia sẻ kiến thức: Nuôi dưỡng một môi trường để chia sẻ các prompt và trường hợp sử dụng thành công.
• Xếp hạng nội bộ: Cung cấp cho nhân viên dữ liệu sử dụng công cụ AI được cá nhân hóa (không mang tính đánh giá) để thúc đẩy nhận thức bản thân và sự tham gia.
• Tương tác chủ động: Một hệ thống độc đáo nơi các Slack bots theo dõi những nhân viên chưa sử dụng công cụ gần đây, hỏi về các thách thức hoặc các công cụ AI thay thế, và đưa ra các đề xuất phù hợp.

Các buổi đào tạo và hội thảo, được đồng thiết kế với OpenAI, đóng vai trò quan trọng. Từ "ChatGPT Enterprise 101" đến các hội thảo Custom GPT nâng cao và các buổi thực hành Codex, các cơ hội học tập này được điều chỉnh cho các vai trò và cấp độ chuyên môn khác nhau. Tỷ lệ tham gia cao, thường vượt quá 100 nhân viên mỗi buổi, thể hiện sự khao khát thực sự muốn nắm vững các kỹ năng AI. Khung hỗ trợ toàn diện này đã cho phép nhân viên xây dựng những trải nghiệm AI thực tế, thành công, vượt ra ngoài việc tiếp xúc đơn thuần để tích hợp sâu rộng.

Codex: Nâng tầm Thiết kế, Phát triển và Quyết định

Codex, mô hình tạo mã tiên tiến của OpenAI, đang nhanh chóng được triển khai rộng rãi tại CyberAgent, mở rộng tiện ích của nó vượt xa các tác vụ mã hóa cơ bản. Các nhóm đang tận dụng Codex cho các công việc quan trọng ở giai đoạn đầu, bao gồm thiết kế, điều chỉnh và đánh giá, nơi các quyết định sớm và tốt hơn giúp giảm đáng kể công việc phải làm lại sau này trong chu trình phát triển. Ứng dụng chiến lược này của Codex góp phần vào một quy trình phát triển hiệu quả hơn và chất lượng cao hơn.

Ken Takao xác định ba trường hợp sử dụng quan trọng cho Codex:

• Đánh giá thiết kế: Xem xét, đánh giá và kiểm tra căng thẳng các đề xuất thiết kế từ nhiều góc độ.
• Cải thiện đánh giá mã: Tạo các đề xuất cải tiến thông minh trong quá trình đánh giá mã và tạo điều kiện lựa chọn các giải pháp tối ưu.
• Tài liệu hóa kiến thức: Xây dựng và duy trì các tài liệu kiến thức mạnh mẽ, chẳng hạn như AGENTS.md, để cung cấp ngữ cảnh phong phú hơn cho các tác nhân AI.

Những ứng dụng này mang lại lợi ích hữu hình: nâng cao chất lượng thiết kế, sự đồng thuận nhanh hơn giữa các bên liên quan trước khi triển khai, và lý do rõ ràng hơn đằng sau các đề xuất, tăng tốc quá trình ra quyết định tổng thể.

Tác động của Codex cũng đang lan rộng ra ngoài các vai trò kỹ thuật truyền thống. Những người không phải nhà phát triển đang bắt đầu khai thác khả năng của nó để viết đặc tả kỹ thuật, tạo mô hình giả và cấu trúc công việc giao tiếp với các nhóm sản phẩm và phát triển. Trong một minh chứng về tính linh hoạt của nó, CyberAgent thậm chí đã sử dụng Codex để xây dựng hệ thống xếp hạng sử dụng nội bộ của mình, tiếp tục thúc đẩy sự tham gia và khả năng hiển thị của việc áp dụng AI. Để biết các phương pháp hay nhất trong việc sử dụng các mô hình như vậy, các nhóm thường tham khảo các tài nguyên về kỹ thuật prompt.

Tác động Thực tế: Tốc độ, Chất lượng và Sự Tự tin

Trên khắp các nhóm phát triển của CyberAgent, Codex ngày càng được đánh giá cao không chỉ là một công cụ giúp tăng tốc mà còn là một yếu tố cho phép phán đoán vượt trội và chất lượng đầu ra cao hơn.

Sou Yoshihara, một người dùng Codex hàng đầu trong Bộ phận Kinh doanh AI của CyberAgent, tích hợp Codex thông qua MCP trong Cursor để thiết kế và lập kế hoạch triển khai Kiwami Prediction AI. Yoshihara lưu ý, "So với các mô hình mã hóa khác, Codex mang lại ấn tượng về việc tạo ra các đề xuất chất lượng cao hơn," làm nổi bật vai trò của nó trong việc tối ưu hóa toàn bộ quá trình phát triển.

Mô hình này được lặp lại trong phát triển trò chơi. Hidekazu Hora từ GOODROID đã sử dụng Codex trong việc tạo ra trò chơi giải đố di động WormEscape, đã ra mắt thử nghiệm trong khoảng một tháng. Hora nhấn mạnh cách Codex hợp lý hóa quy trình từ thiết kế đến triển khai và xác nhận, cung cấp sự hỗ trợ quan trọng trong suốt quá trình.

"Nó giống như một đối tác đáng tin cậy đã hỗ trợ toàn bộ quá trình từ việc thảo luận triển khai đến thực hiện, giúp tăng tốc độ phát triển. Với Codex, ngay cả trong những lĩnh vực mà tôi không có kinh nghiệm trước đó, tôi vẫn có thể giải quyết các trở ngại do thiếu kiến thức nhanh hơn, và tôi cảm thấy nó giúp đạt được cả chất lượng và tốc độ." —Hidekazu Hora, Nhà phát triển, GOODROID

Các nhà phát triển trên khắp công ty báo cáo một chủ đề chung: tính dễ sử dụng và chất lượng đầu ra cao của Codex là những yếu tố thúc đẩy việc tiếp tục áp dụng nó. Nó không chỉ tăng tốc công việc mà còn củng cố sự tự tin hơn trong quy trình phát triển, trao quyền cho các nhóm để giải quyết những thách thức mới và cung cấp các giải pháp chất lượng cao hơn. Việc quản lý và đánh giá hiệu suất của các tác nhân như vậy là rất quan trọng, như đã thảo luận trong các hướng dẫn như đánh giá các tác nhân AI cho sản xuất.

Tầm nhìn Tương lai về Tích hợp AI tại CyberAgent

CyberAgent kiên định coi AI không chỉ là một xu hướng nhất thời; đó là một bước ngoặt cơ bản sẵn sàng định nghĩa lại các tiêu chuẩn của ngành công nghiệp internet. Với "AI Lab" đóng vai trò là động lực dài hạn cho tiến bộ kỹ thuật và ứng dụng kinh doanh thực tế, công ty cam kết liên tục mở rộng cách AI tạo ra giá trị trong toàn tổ chức.

Khía cạnh độc đáo trong cách tiếp cận của CyberAgent nằm ở mô hình áp dụng tự nhiên, từ dưới lên. Không có quy định bắt buộc, các nhóm được trao quyền lựa chọn các công cụ phù hợp nhất với nhu cầu của họ, đầu tư vào việc học cách sử dụng chúng một cách hiệu quả và xây dựng các hệ thống nội bộ tự động thúc đẩy việc áp dụng AI. ChatGPT Enterprise và Codex đã phát triển vượt xa các công cụ năng suất đơn thuần; cùng nhau, chúng đóng vai trò quan trọng trong hành trình của CyberAgent từ việc chỉ giới thiệu AI đến việc nhúng sâu nó vào công việc hàng ngày, thiết kế lại về cơ bản các phương pháp vận hành. Sự tích hợp chiến lược này đảm bảo rằng AI không chỉ là một công nghệ mà còn là động lực cốt lõi của sự đổi mới và hiệu quả, tạo tiền lệ cho việc áp dụng AI cấp doanh nghiệp. Hơn nữa, đảm bảo an ninh trong các môi trường tác nhân phổ biến như vậy là rất quan trọng, và những hiểu biết từ các bài viết như thiết kế tác nhân chống lại tấn công prompt injection là vô giá.