CyberAgent აჩქარებს ChatGPT Enterprise-ით და Codex-ით

CyberAgent, ცნობილი იაპონური ინტერნეტ კომპანია, სწრაფად გარდაქმნის თავის ოპერაციებს და აძლიერებს კონკურენტულ უპირატესობას OpenAI-ის უახლესი AI ხელსაწყოების: ChatGPT Enterprise-ისა და Codex-ის სტრატეგიული დანერგვით. თავისი მრავალფეროვანი ბიზნესის მასშტაბით, მათ შორის ინტერნეტ რეკლამა, მედია, გასართობი და თამაშები, CyberAgent იყენებს ამ პლატფორმებს სამუშაო პროცესების დასაჩქარებლად, ხარისხის სტანდარტების ასამაღლებლად და გადაწყვეტილების მიღების პროცესების დასახვეწად. AI-ისადმი ამ ფუნდამენტურმა ვალდებულებამ განაპირობა ChatGPT Enterprise-ის ყოველთვიური აქტიური გამოყენების შესანიშნავი 93%-იანი მაჩვენებელი, რაც ხაზს უსვამს კულტურულ ცვლილებას ინტელექტუალური, AI-ზე დაფუძნებული პროდუქტიულობისკენ.

AI-ის უსაფრთხო დანერგვა ChatGPT Enterprise-ით

გენერაციული AI-ის ბუმამდეც კი, CyberAgent-ს ძლიერი საფუძველი ჰქონდა AI კვლევასა და განვითარებაში, განსაკუთრებით ციფრულ მარკეტინგში, რაც აღინიშნა "AI Lab"-ის დაარსებით 2016 წელს და "Kiwami Prediction AI"-ის დანერგვით 2020 წელს. თუმცა, გენერაციული AI-ის ფართო გავრცელებამ, რომლის განსახიერებაც ChatGPT-ის 2022 წლის გამოშვება იყო, გააძლიერა მძლავრი უსაფრთხოების და AI ხელსაწყოების გამოყენების მკაფიო მართვის საჭიროება.

ძირითადი გამოწვევა იყო თანამშრომლებს შორის გავრცელებული გაურკვევლობა იმის შესახებ, თუ რა ინფორმაციის უსაფრთხოდ შეტანა შეიძლებოდა AI ხელსაწყოებში, რამაც გამოიწვია ყოყმანი და არათანმიმდევრული დანერგვა. ამ რისკების შესამცირებლად და AI-ის თავდაჯერებული ინტეგრაციის ხელშესაწყობად, CyberAgent-მა სტრატეგიულად დანერგა ChatGPT Enterprise. ეს საწარმოო დონის გადაწყვეტა გთავაზობთ მორგებულ მართვის ფუნქციებს, რაც კომპანიას საშუალებას აძლევს დააკონფიგურიროს მონაცემთა დამუშავება კონკრეტული მოთხოვნების შესაბამისად, რაც გაძლიერებულია საწარმოო დონის უსაფრთხოებითა და წვდომის კონტროლით. CyberAgent-მა კიდევ უფრო გაამყარა ეს უსაფრთხო გარემო კონფიდენციალური ინფორმაციის დამუშავების შიდა სახელმძღვანელო მითითებების დაწესებით.

კენ ტაკაო, CyberAgent-ის კორპორატიული IT ხელშეწყობის დეპარტამენტის მონაცემთა ტექნოლოგიების განყოფილების მენეჯერი, ხაზს უსვამს გავლენას:

'საწარმოო ფუნქციებით, როგორიცაა ანგარიშების მართვა და გამოყენების ხილვადობა, ChatGPT Enterprise-მა შესაძლებელი გახადა ინფორმაციის ფართო სპექტრის ბიზნეს გამოყენების მხარდაჭერა, კონფიდენციალური მონაცემების გამოკლებით. შედეგად, კომპანიის მასშტაბით AI-ის გამოყენების სფერო გაფართოვდა და ბევრი თანამშრომელი ახლა მას თავის ყოველდღიურ სამუშაოში იყენებს.'

ამ პროაქტიულმა მიდგომამ მოხსნა AI-ის გამოყენების იდუმალება, შექმნა უსაფრთხო და ნდობით სავსე გარემო, სადაც თანამშრომლებს შეუძლიათ თავდაჯერებულად ჩაერთონ AI თავიანთ ყოველდღიურ ამოცანებში, როგორიცაა კვლევა, დრაფტინგი და ძირითადი პუნქტების ორგანიზება, ხოლო ადამიანის ზედამხედველობა ინარჩუნებს საბოლოო გადაწყვეტილების მიღების უფლებამოსილებას.

AI-ის დანერგვის კულტივირება: სავალდებულო მოთხოვნების მიღმა

რაც CyberAgent-ის AI ინტეგრაციის ისტორიას განსაკუთრებულად მიმზიდველს ხდის, არის მისი ორგანული ზრდა. კომპანია არ აწესებს კონკრეტულ ინსტრუმენტებს, არამედ აძლევს გუნდებს, დეპარტამენტებსა და შვილობილ კომპანიებს უფლებას, შეაფასონ და დანერგონ გადაწყვეტილებები მათი უნიკალური მიზნების საფუძველზე. ამ არასავალდებულო პოლიტიკის მიუხედავად, ChatGPT Enterprise-ის ყოველთვიური აქტიური გამოყენება 93%-მდე გაიზარდა.

დანერგვის ეს შთამბეჭდავი მაჩვენებელი CyberAgent-ის მიზანმიმართული კულტურის ჩამოყალიბებისა და OpenAI-ის მძლავრი ტრენინგის მხარდაჭერის დასტურია. კომპანიამ დანერგა რამდენიმე მექანიზმი პროაქტიული გამოყენების წასახალისებლად:

ცოდნის გაზიარება: გარემოს შექმნა წარმატებული პრომპტების და გამოყენების შემთხვევების გაზიარებისთვის.
შიდა რეიტინგები: თანამშრომლებისთვის პერსონალიზებული AI ხელსაწყოს გამოყენების მონაცემების მიწოდება (არასაევალუაციო) თვითშეგნების და ჩართულობის ხელშესაწყობად.
პროაქტიული ჩართულობა: უნიკალური სისტემა, სადაც Slack-ის ბოტები უკავშირდებიან თანამშრომლებს, რომლებმაც ინსტრუმენტი ბოლოს არ გამოიყენეს, ეკითხებიან გამოწვევების ან ალტერნატიული AI ინსტრუმენტების შესახებ და სთავაზობენ მორგებულ წინადადებებს.

ტრენინგ სესიებმა და სემინარებმა, რომლებიც OpenAI-სთან ერთად შეიქმნა, გადამწყვეტი როლი ითამაშა. 'ChatGPT Enterprise 101'-დან დაწყებული მოწინავე მორგებული GPT სემინარებით და პრაქტიკული Codex სესიებით დამთავრებული, ეს სასწავლო შესაძლებლობები მორგებული იყო სხვადასხვა როლებსა და ექსპერტიზის დონეებზე. მაღალი მონაწილეობა, ხშირად 100-ზე მეტი თანამშრომელი თითო სესიაზე, აჩვენებს ნამდვილ სურვილს AI უნარების დაუფლებისკენ. ამ ყოვლისმომცველმა მხარდაჭერის ჩარჩომ თანამშრომლებს საშუალება მისცა შეექმნათ პრაქტიკული, წარმატებული გამოცდილება AI-სთან, უბრალო გაცნობიდან ღრმა ინტეგრაციამდე.

Codex: დიზაინის, განვითარებისა და გადაწყვეტილებების ამაღლება

Codex, OpenAI-ის მოწინავე კოდის გენერირების მოდელი, სწრაფად იძენს პოპულარობას CyberAgent-ში, რაც აფართოებს მის გამოყენებადობას ძირითადი კოდირების ამოცანების მიღმა. გუნდები იყენებენ Codex-ს კრიტიკული საწყისი სამუშაოებისთვის, მათ შორის დიზაინის, შეთანხმების და შეფასებისთვის, სადაც ადრეული და უკეთესი გადაწყვეტილებები მნიშვნელოვნად ამცირებს გადამუშავებას განვითარების ციკლის შემდგომ ეტაპებზე. Codex-ის ეს სტრატეგიული გამოყენება ხელს უწყობს უფრო ეფექტურ და მაღალი ხარისხის განვითარების პროცესს.

კენ ტაკაო Codex-ის სამ ძირითად გამოყენების შემთხვევას ასახელებს:

დიზაინის შეფასება: დიზაინის წინადადებების განხილვა, შეფასება და სტრეს-ტესტირება მრავალი პერსპექტივიდან.
კოდის განხილვის გაუმჯობესება: კოდის განხილვის დროს ინტელექტუალური გაუმჯობესების წინადადებების გენერირება და ოპტიმალური გადაწყვეტილებების შერჩევის ხელშეწყობა.
ცოდნის დოკუმენტაცია: მძლავრი ცოდნის დოკუმენტების შექმნა და შენარჩუნება, როგორიცაა AGENTS.md, რათა AI აგენტებს მიეცეს უფრო მდიდარი კონტექსტი.

ეს აპლიკაციები ხელშესახებ სარგებელში გადადის: გაუმჯობესებული დიზაინის ხარისხი, დაინტერესებულ მხარეებს შორის უფრო სწრაფი შეთანხმება განხორციელებამდე და წინადადებების უკან არსებული უფრო ნათელი არგუმენტაცია, რაც აჩქარებს გადაწყვეტილების მიღების საერთო პროცესს.

ინსტრუმენტი	ძირითადი გამოყენების შემთხვევები	ძირითადი სარგებელი
ChatGPT Enterprise	კვლევა, დრაფტინგი, ძირითადი პუნქტების ორგანიზება, ზოგადი ბიზნეს ოპერაციები, შიდა სახელმძღვანელო მითითებები, მონაცემთა უსაფრთხო დამუშავება.	მონაცემთა უსაფრთხო დამუშავება, საწარმოო დონის უსაფრთხოება, მკაფიო მმართველობა, თანამშრომელთა გაზრდილი ნდობა, ფართო დანერგვა, ყოველდღიური ამოცანების გამარტივება.
Codex	დიზაინის განხილვა, კოდის განხილვის წინადადებები, დოკუმენტაცია, სპეციფიკაციების წერა, მაკეტების შექმნა, შიდა გამოყენების რანჟირების სისტემა, თამაშების განვითარება.	გაუმჯობესებული დიზაინის ხარისხი, უფრო სწრაფი შეთანხმება, უფრო ნათელი არგუმენტაცია, გაძლიერებული განვითარების სიჩქარე, შემცირებული გადამუშავება, გაზრდილი ნდობა, უფრო ფართო გამოყენება პროდუქტის განვითარებაში.

Codex-ის გავლენა ტრადიციული საინჟინრო როლების მიღმაც ვრცელდება. არასაფეხუროვანი სპეციალისტები იწყებენ მისი შესაძლებლობების გამოყენებას სპეციფიკაციების დასაწერად, მაკეტების შესაქმნელად და სამუშაოს სტრუქტურირებისთვის, რომელიც პროდუქტისა და განვითარების გუნდებთან ურთიერთქმედებს. მისი მრავალფეროვნების დემონსტრირების მიზნით, CyberAgent-მა Codex კი გამოიყენა თავისი შიდა გამოყენების რანჟირების სისტემის შესაქმნელად, რაც კიდევ უფრო აძლიერებს AI-ის დანერგვის ჩართულობას და ხილვადობას. ასეთი მოდელების გამოყენების საუკეთესო პრაქტიკისთვის, გუნდები ხშირად მიმართავენ რესურსებს პრომპტ ინჟინერიის შესახებ.

რეალური გავლენა: სიჩქარე, ხარისხი და ნდობა

CyberAgent-ის განვითარების გუნდებში, Codex სულ უფრო მეტად ფასდება არა მხოლოდ როგორც სიჩქარის ინსტრუმენტი, არამედ როგორც უმაღლესი განსჯისა და გამომავალი ხარისხის ხელშემწყობი.

სოუ იოშიჰარა, CyberAgent-ის AI ბიზნესის დეპარტამენტის წამყვანი Codex მომხმარებელი, Codex-ს MCP-ის მეშვეობით აერთიანებს Cursor-ში Kiwami Prediction AI-ის დიზაინისა და იმპლემენტაციის დაგეგმვისთვის. იოშიჰარა აღნიშნავს: 'სხვა კოდირების მოდელებთან შედარებით, Codex ქმნის შთაბეჭდილებას, რომ აწარმოებს უფრო მაღალი ხარისხის წინადადებებს', რაც ხაზს უსვამს მის როლს განვითარების მთელი პროცესის ოპტიმიზაციაში.

ეს ნიმუში თამაშების განვითარებაშიც მეორდება. ჰიდეკაზუ ჰორამ GOODROID-დან გამოიყენა Codex მობილური თავსატეხი თამაშის WormEscape შექმნისას, რომელმაც დაახლოებით ერთ თვეში მიაღწია რბილ გაშვებას. ჰორა ხაზს უსვამს, თუ როგორ გაამარტივა Codex-მა ნაკადი დიზაინიდან იმპლემენტაციამდე და ვალიდაციამდე, უზრუნველყოფდა კრიტიკულ მხარდაჭერას მთელი პროცესის განმავლობაში.

'ეს იყო სანდო პარტნიორი, რომელიც მხარს უჭერდა მთელ პროცესს იმპლემენტაციის განხილვიდან მის განხორციელებამდე, რაც ხელს უწყობდა განვითარების სიჩქარის გაზრდას. Codex-ის წყალობით, გამოუცდელ სფეროებშიც კი, შევძელი ცოდნის ნაკლებობით გამოწვეული დაბრკოლებების სწრაფად გადალახვა და ვგრძნობ, რომ ის ხელს უწყობს როგორც ხარისხის, ასევე სიჩქარის მიღწევას.' —ჰიდეკაზუ ჰორა, დეველოპერი, GOODROID

კომპანიის მასშტაბით დეველოპერები საერთო თემას აცხადებენ: Codex-ის გამოყენებადობა და მაღალი ხარისხის გამომავალი არის მისი უწყვეტი დანერგვის ძირითადი მამოძრავებელი ძალები. ის არა მხოლოდ აჩქარებს მუშაობას, არამედ აძლიერებს ნდობას განვითარების პროცესში, რაც გუნდებს აძლევს საშუალებას გადაჭრან ახალი გამოწვევები და მიაწოდონ უფრო მაღალი ხარისხის გადაწყვეტილებები. ასეთი აგენტების მუშაობის მართვა და შეფასება კრიტიკულია, როგორც განხილულია ისეთ სახელმძღვანელოებში, როგორიცაა AI აგენტების შეფასება წარმოებისთვის.

AI ინტეგრაციის მომავალი CyberAgent-ში

CyberAgent AI-ს მიიჩნევს არა მხოლოდ წარმავალ ტენდენციად, არამედ ფუნდამენტურ გარდამტეხ მომენტად, რომელიც მზად არის გადახედოს ინტერნეტ ინდუსტრიის სტანდარტებს. თავისი "AI Lab"-ით, რომელიც ტექნიკური წინსვლისა და პრაქტიკული ბიზნეს აპლიკაციების გრძელვადიანი ძრავაა, კომპანია მზადაა მუდმივად გააფართოვოს AI-ის მიერ ღირებულების შექმნის გზები მთელ ორგანიზაციაში.

CyberAgent-ის მიდგომის უნიკალურობა მდგომარეობს მის ორგანულ, ქვემოდან ზევით დანერგვის მოდელში. ზოგადი მითითებების გარეშე, გუნდებს ეძლევათ საშუალება აირჩიონ ის ინსტრუმენტები, რომლებიც საუკეთესოდ შეესაბამება მათ საჭიროებებს, ინვესტიცია ჩადონ მათ ეფექტურად გამოყენების სწავლაში და ააშენონ შიდა სისტემები, რომლებიც შემდგომში ხელს უწყობენ AI-ის დანერგვას. ChatGPT Enterprise და Codex გადაიქცნენ უბრალო პროდუქტიულობის ინსტრუმენტების მიღმა; ერთად, ისინი გადამწყვეტ როლს ასრულებენ CyberAgent-ის გზაზე AI-ის უბრალო დანერგვიდან მის ღრმად ჩაშენებამდე ყოველდღიურ მუშაობაში, რაც ფუნდამენტურად ცვლის ოპერაციულ მეთოდოლოგიებს. ეს სტრატეგიული ინტეგრაცია უზრუნველყოფს, რომ AI არის არა მხოლოდ ტექნოლოგია, არამედ ინოვაციისა და ეფექტურობის ძირითადი მამოძრავებელი ძალა, რაც ქმნის პრეცედენტს საწარმოო დონის AI-ის დანერგვისთვის. გარდა ამისა, უსაფრთხოების უზრუნველყოფა ასეთ ფართოდ გავრცელებულ აგენტურ გარემოებში გადამწყვეტია, და სტატიებიდან მიღებული შეხედულებები, როგორიცაა აგენტების დიზაინი პრომპტ ინექციისადმი წინააღმდეგობის გასაწევად, ფასდაუდებელია.

ორიგინალი წყარო

https://openai.com/index/cyberagent/

ხშირად დასმული კითხვები

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

იყავით ინფორმირებული

მიიღეთ უახლესი AI სიახლეები ელფოსტაზე.

გაზიარება