Η CyberAgent Επιταχύνει με τα ChatGPT Enterprise και Codex

Η CyberAgent, μια εξέχουσα ιαπωνική εταιρεία διαδικτύου, μετασχηματίζει ταχύτατα τις λειτουργίες της και ενισχύει το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα μέσω της στρατηγικής υιοθέτησης των κορυφαίων εργαλείων ΤΝ της OpenAI: ChatGPT Enterprise και Codex. Σε όλες τις ποικίλες επιχειρηματικές της δραστηριότητες, συμπεριλαμβανομένης της διαφήμισης στο διαδίκτυο, των μέσων ενημέρωσης, της ψυχαγωγίας και του gaming, η CyberAgent αξιοποιεί αυτές τις πλατφόρμες για να επιταχύνει τις ροές εργασίας, να ανεβάσει τα πρότυπα ποιότητας και να βελτιώσει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτή η θεμελιώδης δέσμευση στην ΤΝ οδήγησε σε ένα αξιοσημείωτο ποσοστό μηνιαίας ενεργής χρήσης 93% για το ChatGPT Enterprise, υπογραμμίζοντας μια πολιτιστική αλλαγή προς την ευφυή, υποστηριζόμενη από ΤΝ, παραγωγικότητα.

Ασφαλής Υιοθέτηση ΤΝ με το ChatGPT Enterprise

Ακόμη και πριν από την έκρηξη της παραγωγικής ΤΝ, η CyberAgent διέθετε ισχυρές βάσεις στην έρευνα και ανάπτυξη ΤΝ, ιδιαίτερα στο ψηφιακό μάρκετινγκ, χαρακτηριζόμενες από την ίδρυση του "AI Lab" το 2016 και την εισαγωγή του "Kiwami Prediction AI" το 2020. Ωστόσο, η ευρεία εμφάνιση της παραγωγικής ΤΝ, που συμβολίζεται από την κυκλοφορία του ChatGPT το 2022, ενίσχυσε την ανάγκη για ισχυρή ασφάλεια και σαφή διακυβέρνηση γύρω από τη χρήση εργαλείων ΤΝ.

Η κύρια πρόκληση ήταν μια διάχυτη αβεβαιότητα μεταξύ των εργαζομένων σχετικά με το ποιες πληροφορίες μπορούσαν να εισαχθούν με ασφάλεια σε εργαλεία ΤΝ, οδηγώντας σε δισταγμό και ασυνεπή υιοθέτηση. Για να μετριάσει αυτούς τους κινδύνους και να ενθαρρύνει την αυτοπεποιθητή ενσωμάτωση της ΤΝ, η CyberAgent υιοθέτησε στρατηγικά το ChatGPT Enterprise. Αυτή η λύση εταιρικού επιπέδου προσφέρει προσαρμοσμένες λειτουργίες διαχείρισης, επιτρέποντας στην εταιρεία να διαμορφώσει τον χειρισμό δεδομένων σύμφωνα με συγκεκριμένες απαιτήσεις, ενισχυμένες από ασφάλεια και ελέγχους πρόσβασης επιπέδου επιχείρησης. Η CyberAgent ενίσχυσε περαιτέρω αυτό το ασφαλές περιβάλλον καθιερώνοντας εσωτερικές οδηγίες για τον χειρισμό εμπιστευτικών πληροφοριών.

Ο Ken Takao, Διευθυντής στο Τμήμα Τεχνολογίας Δεδομένων της Διεύθυνσης Προώθησης Εταιρικής Πληροφορικής της CyberAgent, υπογραμμίζει τον αντίκτυπο:

"Με λειτουργίες επιπέδου επιχείρησης, όπως η διαχείριση λογαριασμών και η ορατότητα στη χρήση, το ChatGPT Enterprise κατέστησε δυνατή την υποστήριξη της επιχειρηματικής χρήσης ενός ευρέος φάσματος πληροφοριών, εξαιρουμένων των εμπιστευτικών δεδομένων. Ως αποτέλεσμα, το πεδίο εφαρμογής της χρήσης της ΤΝ σε ολόκληρη την εταιρεία έχει επεκταθεί, και πολλοί εργαζόμενοι το χρησιμοποιούν πλέον στην καθημερινή τους εργασία."

Αυτή η προληπτική προσέγγιση έχει απομυθοποιήσει τη χρήση της ΤΝ, δημιουργώντας ένα ασφαλές και γεμάτο εμπιστοσύνη περιβάλλον όπου οι εργαζόμενοι μπορούν με αυτοπεποίθηση να ενσωματώσουν την ΤΝ στις καθημερινές τους εργασίες, όπως η έρευνα, η σύνταξη και η οργάνωση βασικών σημείων, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η ανθρώπινη επίβλεψη διατηρεί την τελική αρμοδιότητα λήψης αποφάσεων.

Καλλιεργώντας την Υιοθέτηση της ΤΝ: Πέρα από τις Εντολές

Αυτό που καθιστά την ιστορία ενσωμάτωσης της ΤΝ στην CyberAgent ιδιαίτερα συναρπαστική είναι η οργανική της ανάπτυξη. Η εταιρεία δεν επιβάλλει συγκεκριμένα εργαλεία, αλλά αντίθετα δίνει τη δυνατότητα σε ομάδες, τμήματα και θυγατρικές να αξιολογούν και να υιοθετούν λύσεις με βάση τους μοναδικούς τους στόχους. Παρά αυτή την πολιτική μη επιβολής, η μηνιαία ενεργή χρήση του ChatGPT Enterprise εκτοξεύτηκε στο 93%.

Αυτό το εντυπωσιακό ποσοστό υιοθέτησης αποτελεί απόδειξη της σκόπιμης οικοδόμησης κουλτούρας της CyberAgent και της ισχυρής εκπαιδευτικής υποστήριξης από την OpenAI. Η εταιρεία εφάρμοσε διάφορους μηχανισμούς για την ενθάρρυνση της προληπτικής χρήσης:

Ανταλλαγή Γνώσεων: Καλλιέργεια ενός περιβάλλοντος για την ανταλλαγή επιτυχημένων προτροπών (prompts) και περιπτώσεων χρήσης.
Εσωτερικές Κατατάξεις: Παροχή στους εργαζόμενους εξατομικευμένων δεδομένων χρήσης εργαλείων ΤΝ (μη αξιολογικών) για την προώθηση της αυτογνωσίας και της συμμετοχής.
Προληπτική Εμπλοκή: Ένα μοναδικό σύστημα όπου τα Slack bots παρακολουθούν τους εργαζόμενους που δεν έχουν χρησιμοποιήσει το εργαλείο πρόσφατα, ρωτώντας για προκλήσεις ή εναλλακτικά εργαλεία ΤΝ, και προσφέροντας προσαρμοσμένες προτάσεις.

Οι εκπαιδευτικές συνεδρίες και τα εργαστήρια, σχεδιασμένα από κοινού με την OpenAI, έπαιξαν καθοριστικό ρόλο. Από το "ChatGPT Enterprise 101" έως προχωρημένα εργαστήρια custom GPT και πρακτικές συνεδρίες Codex, αυτές οι ευκαιρίες μάθησης ήταν προσαρμοσμένες σε διαφορετικούς ρόλους και επίπεδα εξειδίκευσης. Η υψηλή συμμετοχή, που συχνά ξεπερνούσε τους 100 εργαζομένους ανά συνεδρία, καταδεικνύει μια γνήσια προθυμία να αγκαλιαστούν οι δεξιότητες της ΤΝ. Αυτό το ολοκληρωμένο πλαίσιο υποστήριξης επέτρεψε στους εργαζομένους να αποκτήσουν πρακτικές, επιτυχημένες εμπειρίες με την ΤΝ, προχωρώντας πέρα από την απλή έκθεση σε βαθιά ενσωμάτωση.

Codex: Ανυψώνοντας τον Σχεδιασμό, την Ανάπτυξη και τις Αποφάσεις

Το Codex, το προηγμένο μοντέλο παραγωγής κώδικα της OpenAI, κερδίζει ταχύτατα έδαφος στην CyberAgent, επεκτείνοντας τη χρησιμότητά του πολύ πέρα από τις βασικές εργασίες κωδικοποίησης. Οι ομάδες αξιοποιούν το Codex για κρίσιμες εργασίες ανάντη, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της ευθυγράμμισης και της αξιολόγησης, όπου οι έγκαιρες και καλύτερες αποφάσεις μειώνουν σημαντικά την επανεργασία αργότερα στον κύκλο ανάπτυξης. Αυτή η στρατηγική εφαρμογή του Codex συμβάλλει σε μια πιο αποτελεσματική και υψηλότερης ποιότητας διαδικασία ανάπτυξης.

Ο Ken Takao προσδιορίζει τρεις κομβικές περιπτώσεις χρήσης για το Codex:

Αξιολόγηση Σχεδιασμού: Αναθεώρηση, αξιολόγηση και δοκιμή προτάσεων σχεδιασμού από πολλαπλές οπτικές γωνίες.
Βελτίωση Αναθεώρησης Κώδικα: Δημιουργία έξυπνων προτάσεων βελτίωσης κατά την αναθεώρηση κώδικα και διευκόλυνση της επιλογής βέλτιστων λύσεων.
Τεκμηρίωση Γνώσης: Δημιουργία και συντήρηση ισχυρών εγγράφων γνώσης, όπως το AGENTS.md, για την παροχή πλουσιότερου πλαισίου για τους πράκτορες ΤΝ.

Αυτές οι εφαρμογές μεταφράζονται σε απτά οφέλη: βελτιωμένη ποιότητα σχεδιασμού, ταχύτερη ευθυγράμμιση μεταξύ των ενδιαφερόμενων μερών πριν την υλοποίηση και σαφέστερη αιτιολόγηση πίσω από τις προτάσεις, επιταχύνοντας τη συνολική λήψη αποφάσεων.

Εργαλείο	Βασικές Περιπτώσεις Χρήσης	Βασικά Οφέλη
ChatGPT Enterprise	Έρευνα, σύνταξη, οργάνωση βασικών σημείων, γενικές επιχειρηματικές λειτουργίες, εσωτερικές οδηγίες, ασφαλής χειρισμός δεδομένων.	Ασφαλής χειρισμός δεδομένων, ασφάλεια επιπέδου επιχείρησης, σαφής διακυβέρνηση, αυξημένη εμπιστοσύνη εργαζομένων, ευρεία υιοθέτηση, βελτιστοποιημένες καθημερινές εργασίες.
Codex	Αναθεωρήσεις σχεδιασμού, προτάσεις αναθεώρησης κώδικα, τεκμηρίωση, συγγραφή προδιαγραφών, δημιουργία μακέτων, εσωτερικό σύστημα κατάταξης χρήσης, ανάπτυξη παιχνιδιών.	Βελτιωμένη ποιότητα σχεδιασμού, ταχύτερη ευθυγράμμιση, σαφέστερη αιτιολόγηση, ενισχυμένη ταχύτητα ανάπτυξης, μειωμένη επανεργασία, αυξημένη αυτοπεποίθηση, ευρύτερη εφαρμογή στην ανάπτυξη προϊόντων.

Ο αντίκτυπος του Codex εξαπλώνεται επίσης πέρα από τους παραδοσιακούς μηχανικούς ρόλους. Μη-προγραμματιστές αρχίζουν να αξιοποιούν τις δυνατότητές του για τη συγγραφή προδιαγραφών, τη δημιουργία μακέτων και τη δομή εργασιών που αλληλεπιδρούν με τις ομάδες προϊόντων και ανάπτυξης. Ως απόδειξη της ευελιξίας του, η CyberAgent χρησιμοποίησε ακόμη και το Codex για να δημιουργήσει το εσωτερικό της σύστημα κατάταξης χρήσης, ενισχύοντας περαιτέρω την εμπλοκή και την ορατότητα της υιοθέτησης της ΤΝ. Για βέλτιστες πρακτικές στην αξιοποίηση τέτοιων μοντέλων, οι ομάδες συχνά ανατρέχουν σε πόρους σχετικά με το prompt engineering.

Πραγματικός Αντίκτυπος: Ταχύτητα, Ποιότητα και Εμπιστοσύνη

Σε όλες τις ομάδες ανάπτυξης της CyberAgent, το Codex εκτιμάται ολοένα και περισσότερο όχι μόνο ως εργαλείο για την ταχύτητα, αλλά και ως παράγοντας που επιτρέπει την ανώτερη κρίση και ποιότητα παραγωγής.

Ο Sou Yoshihara, κορυφαίος χρήστης του Codex στο Τμήμα Επιχειρήσεων ΤΝ της CyberAgent, ενσωματώνει το Codex μέσω MCP στο Cursor για τον σχεδιασμό και τον προγραμματισμό υλοποίησης του Kiwami Prediction AI. Ο Yoshihara σημειώνει, "Σε σύγκριση με άλλα μοντέλα κωδικοποίησης, το Codex δίνει την εντύπωση ότι παράγει προτάσεις υψηλότερης ποιότητας," υπογραμμίζοντας τον ρόλο του στη βελτιστοποίηση ολόκληρης της διαδικασίας ανάπτυξης.

Αυτό το μοτίβο αντικατοπτρίζεται στην ανάπτυξη παιχνιδιών. Ο Hidekazu Hora της GOODROID χρησιμοποίησε το Codex στη δημιουργία του παιχνιδιού παζλ για κινητά WormEscape, το οποίο έφτασε σε αρχική κυκλοφορία σε περίπου ένα μήνα. Ο Hora τονίζει πώς το Codex βελτιστοποίησε τη ροή από τον σχεδιασμό στην υλοποίηση έως την επικύρωση, παρέχοντας κρίσιμη υποστήριξη καθ' όλη τη διάρκεια.

"Ένιωθα σαν ένας αξιόπιστος συνεργάτης που υποστήριξε ολόκληρη τη διαδικασία από τη συζήτηση της υλοποίησης μέχρι την εκτέσεσή της, βοηθώντας στην αύξηση της ταχύτητας ανάπτυξης. Με το Codex, ακόμη και σε τομείς όπου δεν είχα προηγούμενη εμπειρία, μπόρεσα να επιλύσω εμπόδια που προκαλούνταν από την έλλειψη γνώσης πιο γρήγορα, και αισθάνομαι ότι βοηθά στην επίτευξη τόσο της ποιότητας όσο και της ταχύτητας." —Hidekazu Hora, Προγραμματιστής, GOODROID

Οι προγραμματιστές σε ολόκληρη την εταιρεία αναφέρουν ένα κοινό θέμα: η χρηστικότητα του Codex και η υψηλής ποιότητας παραγωγή του είναι βασικοί παράγοντες για τη συνεχή υιοθέτησή του. Όχι μόνο επιταχύνει την εργασία, αλλά επίσης εμπνέει μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση στη διαδικασία ανάπτυξης, ενδυναμώνοντας τις ομάδες να αντιμετωπίζουν νέες προκλήσεις και να παρέχουν λύσεις υψηλότερης ποιότητας. Η διαχείριση και η αξιολόγηση της απόδοσης τέτοιων πρακτόρων είναι κρίσιμη, όπως συζητείται σε οδηγούς όπως ο αξιολόγηση πρακτόνων ΤΝ για παραγωγή.

Το Μέλλον της Ενσωμάτωσης της ΤΝ στην CyberAgent

Η CyberAgent θεωρεί σταθερά την ΤΝ ως κάτι περισσότερο από μια φευγαλέα τάση· είναι ένα θεμελιώδες σημείο καμπής που πρόκειται να επαναπροσδιορίσει τα πρότυπα της βιομηχανίας του διαδικτύου. Με το "AI Lab" της να λειτουργεί ως μακροπρόθεσμη κινητήρια δύναμη για την τεχνική πρόοδο και την πρακτική επιχειρηματική εφαρμογή, η εταιρεία δεσμεύεται να επεκτείνει συνεχώς τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ δημιουργεί αξία σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Η μοναδική πτυχή της προσέγγισης της CyberAgent έγκειται στο οργανικό, από κάτω προς τα πάνω μοντέλο υιοθέτησης. Χωρίς γενικές εντολές, οι ομάδες ενδυναμώνονται να επιλέγουν τα εργαλεία που ταιριάζουν καλύτερα στις ανάγκες τους, να επενδύουν στην εκμάθηση του τρόπου αποτελεσματικής χρήσης τους και να κατασκευάζουν εσωτερικά συστήματα (όπως συστήματα κατάταξης χρήσης που δημιουργήθηκαν με το Codex) που διαδίδουν περαιτέρω την υιοθέτηση της ΤΝ. Τα ChatGPT Enterprise και Codex έχουν εξελιχθεί πέρα από απλά εργαλεία παραγωγικότητας· μαζί, είναι καθοριστικά στην πορεία της CyberAgent από την απλή εισαγωγή της ΤΝ στην βαθιά ενσωμάτωσή της στην καθημερινή εργασία, επανασχεδιάζοντας θεμελιωδώς τις λειτουργικές μεθοδολογίες. Αυτή η στρατηγική ενσωμάτωση διασφαλίζει ότι η ΤΝ δεν είναι απλώς μια τεχνολογία, αλλά ένας βασικός παράγοντας καινοτομίας και αποδοτικότητας, θέτοντας ένα προηγούμενο για την υιοθέτηση της ΤΝ σε επίπεδο επιχείρησης. Επιπλέον, η διασφάλιση της ασφάλειας σε τέτοια διάχυτα πρακτορικά περιβάλλοντα είναι ζωτικής σημασίας, και οι γνώσεις από άρθρα όπως το σχεδιασμός πρακτόρων για αντίσταση σε prompt injection είναι ανεκτίμητες.

Αρχική πηγή

https://openai.com/index/cyberagent/

Συχνές ερωτήσεις

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Μείνετε ενημερωμένοι

Λάβετε τα τελευταία νέα AI στο email σας.

Κοινοποίηση