„CyberAgent“ spartėja su „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“

title: "„CyberAgent“ spartėja su „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "lt" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "Įmonių DI" keywords:

• CyberAgent
• ChatGPT Enterprise
• Codex
• DI diegimas
• įmonių DI
• našumas
• programinės įrangos kūrimas
• interneto reklama
• žaidimai
• medija
• OpenAI
• DI valdymas meta_description: "„CyberAgent“ naudoja „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“, kad padidintų našumą, kokybę ir sprendimų priėmimą savo reklamos, žiniasklaidos ir žaidimų versle, pasiekdama 93 % mėnesinio aktyvaus naudojimo rodiklį." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "Abstraktūs žalios ir geltonos šviesos spinduliai su CyberAgent logotipu, atspindintys CyberAgent spartėjimą su DI įrankiais." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• CyberAgent
• GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
• question: "Kaip „CyberAgent“ integravino DI į savo pagrindinę verslo strategiją?" answer: "„CyberAgent“ laiko DI fundamentine technologija, palaikančia tiek verslo augimą, tiek veiklos projektavimą, o ne tik pažangių iniciatyvų rinkiniu. Ši perspektyva paskatino reikšmingas investicijas, įskaitant „AI Lab“ įkūrimą 2016 m. plačiam DI tyrimams ir plėtrai, ypač skaitmeninėje rinkodaroje. 2023 m. buvo įkurtas „AI Operations Office“, siekiant sukurti struktūruotą sistemą, skirtą DI panaudojimui verslo operacijoms transformuoti. Ši strateginė integracija yra sutelkta į plačiai paplitusį „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“ diegimą, leidžiantį greitai kartoti hipotezes, gerinti kokybę ir didinti našumą visuose įvairiuose verslo segmentuose, tokiuose kaip reklama, žiniasklaida ir žaidimai."
• question: "Su kokiais iššūkiais „CyberAgent“ susidūrė prieš pradedant naudoti „ChatGPT Enterprise“ ir kaip jie buvo išspręsti?" answer: "Prieš pradedant naudoti „ChatGPT Enterprise“, „CyberAgent“ susidūrė su dideliais iššūkiais, susijusiais su saugumu, valdymu ir nuosekliu DI naudojimu. Darbuotojai nedrįso naudoti DI įrankių dėl neaiškumo, kaip elgtis su konfidencialia informacija, o tai lėmė skirtingus diegimo rodiklius ir sunkumus dalijantis žiniomis. Siekdama tai išspręsti, „CyberAgent“ įdiegė „ChatGPT Enterprise“, kuris suteikė tvirtas valdymo funkcijas, įmonės lygio saugumą ir prieigos kontrolę. Tai leido įmonei valdyti įvesties duomenis pagal konkrečius reikalavimus, nustatyti vidines konfidencialios informacijos tvarkymo gaires ir sukurti aplinką, kurioje darbuotojai galėjo užtikrintai ir saugiai integruoti DI į savo kasdienes užduotis, galiausiai išplėsdami DI naudojimą visoje organizacijoje."
• question: "Kaip „CyberAgent“ pasiekė 93 % mėnesinio aktyvaus „ChatGPT Enterprise“ naudojimo rodiklį, nereikalaudama jo naudoti?" answer: "„CyberAgent“ pasiekė nepaprastą 93 % mėnesinio aktyvaus „ChatGPT Enterprise“ naudojimo rodiklį, taikydama apgalvotą kultūros kūrimo, nuolatinio mokymo ir aktyvaus įsitraukimo strategiją, užuot primetusi įpareigojimus. Įmonė skatino aplinką, kurioje komandos vertino ir diegė įrankius, atsižvelgdamos į savo konkrečius tikslus. Pagrindinės iniciatyvos apėmė dalijimąsi žiniomis ir sėkmingais atvejais, vidinių reitingų (skirtų tik individualiam matomumui) įgyvendinimą, siekiant paskatinti įsitraukimą, ir „Slack“ robotų naudojimą „lengviems tolesniems veiksmams“, siekiant suprasti naudojimo modelius ir pasiūlyti pritaikytus pasiūlymus. Be to, mokymai ir seminarai, pradedantiesiems skirti įvadai ir praktinės pritaikytų GPT bei Codex sesijos, bendrai sukurti su „OpenAI“, reikšmingai prisidėjo prie plataus masto diegimo, suteikdami darbuotojams praktinių DI įgūdžių."
• question: "Be kodo generavimo, kokią konkrečią naudą ir naudojimo atvejus „CyberAgent“ rado „Codex“?" answer: "„CyberAgent“ atrado, kad „Codex“ siūlo didelę naudą ne tik tradiciniam kodo generavimui, ypač ankstyvosiose kūrimo stadijose. Jis naudojamas peržiūrėti, vertinti ir išbandyti projektavimo pasiūlymus iš daugelio perspektyvų, o tai lemia geresnę dizaino kokybę. „Codex“ padeda generuoti tobulinimo pasiūlymus kodo peržiūros metu ir pasirinkti optimalius variantus, skatindamas greitesnį suderinimą prieš įgyvendinimą ir sumažindamas perdarymą. Be to, jis padeda kurti ir prižiūrėti kritinius žinių dokumentus, tokius kaip AGENTS.md, suteikdamas platesnį kontekstą DI agentams. Ne kūrėjų vaidmenys taip pat naudoja „Codex“ tokioms užduotims kaip specifikacijų rašymas ir maketų kūrimas, išplėsdami jo poveikį produktų ir kūrimo darbo eigoms, gerindami sprendimų priėmimo kokybę ir greitį."
• question: "Ar galite pateikti pavyzdžių, kaip „Codex“ padidino pasitikėjimą ir paspartino kūrimą „CyberAgent“?" answer: "„Codex“ reikšmingai padidino tiek pasitikėjimą, tiek kūrimo greitį „CyberAgent“. Sou Yoshihara, vienas geriausių „Codex“ naudotojų, giria jo aukštos kokybės pasiūlymus projektavimo ir įgyvendinimo planavimui, optimizuodamas visą kūrimo procesą. Žaidimų kūrime, Hidekazu Hora iš GOODROID panaudojo „Codex“ žaidimui „WormEscape“, leidžiančiam jį paleisti bandomąja versija per maždaug mėnesį. Hora pabrėžė, kad „Codex“ veikė kaip „patikimas partneris“ viso proceso metu – nuo įgyvendinimo aptarimo iki vykdymo ir patvirtinimo. Ši partnerystė leido jam greitai įveikti kliūtis nepažįstamose srityse, užtikrinant tiek kokybę, tiek greitį. Šis patobulinto vertinimo ir pagreitinto progreso modelis, net ir srityse be ankstesnės patirties, yra bendra „CyberAgent“ kūrimo komandų tema."
• question: "Kokia yra „CyberAgent“ ilgalaikė DI integravimo vizija ir kuo jų požiūris unikalus?" answer: "„CyberAgent“ laiko DI ne trumpalaike tendencija, o transformuojančiu lūžio tašku interneto pramonei, kuris taps nauju standartu. Jų ilgalaikė vizija apima nuolatinį DI kuriamos vertės išplėtimą visoje organizacijoje, skatinamą „AI Lab“ techniniam tobulėjimui ir praktiniam pritaikymui. Jų požiūrį unikaliu daro organiškas, neprimestas diegimo modelis. Vietoj bendrų taisyklių, komandos pasirenka įrankius, kurie atitinka jų poreikius, mokosi per išsamius mokymus ir kuria vidines sistemas (pvz., naudojimo reitingavimo sistemas, sukurtas su „Codex“), kurios natūraliai platina DI diegimą. Ši „iš apačios į viršų“ integracija paverčia DI iš paprasto įvedimo į gilų integravimą į kasdienį darbą, iš esmės perprojektuojant veiklos procesus."

„CyberAgent“, žymi Japonijos interneto kompanija, sparčiai transformuoja savo veiklą ir stiprina konkurencinį pranašumą, strategiškai diegdama pažangiausius OpenAI DI įrankius: „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“. Įvairiose savo veiklos srityse, įskaitant interneto reklamą, žiniasklaidą, pramogas ir žaidimus, „CyberAgent“ naudoja šias platformas, kad paspartintų darbo eigą, pakeltų kokybės standartus ir patobulintų sprendimų priėmimo procesus. Šis fundamentalus įsipareigojimas DI lėmė puikų 93 % mėnesinį aktyvaus „ChatGPT Enterprise“ naudojimo rodiklį, pabrėžiant kultūrinį poslinkį link intelektualaus, DI paremto našumo.

Saugus DI diegimas su „ChatGPT Enterprise“

Netgi prieš generatyvinio DI bumą, „CyberAgent“ turėjo tvirtą pagrindą DI tyrimų ir plėtros srityje, ypač skaitmeninėje rinkodaroje, kurį žymėjo „AI Lab“ įkūrimas 2016 m. ir „Kiwami Prediction AI“ pristatymas 2020 m. Tačiau plačiai paplitusi generatyvinio DI atsiradimas, kurio pavyzdys yra „ChatGPT“ išleidimas 2022 m., sustiprino poreikį užtikrinti tvirtą saugumą ir aiškų DI įrankių naudojimo valdymą.

Pagrindinis iššūkis buvo visuotinis darbuotojų neaiškumas, kokią informaciją galima saugiai įvesti į DI įrankius, o tai sukėlė dvejones ir nenuoseklų diegimą. Siekdama sumažinti šias rizikas ir paskatinti užtikrintą DI integraciją, „CyberAgent“ strategiškai įdiegė „ChatGPT Enterprise“. Šis įmonės lygio sprendimas siūlo pritaikytas valdymo funkcijas, leidžiančias įmonei konfigūruoti duomenų tvarkymą pagal konkrečius reikalavimus, sustiprintą įmonės lygio saugumu ir prieigos kontrole. „CyberAgent“ dar labiau sustiprino šią saugią aplinką, nustatydama vidines gaires dėl konfidencialios informacijos tvarkymo.

Ken Takao, „CyberAgent“ Korporatyvinės IT skatinimo skyriaus Duomenų technologijų departamento vadovas, pabrėžia poveikį:

„Su įmonės funkcijomis, tokiomis kaip paskyrų valdymas ir naudojimo matomumas, „ChatGPT Enterprise“ leido palaikyti platų informacijos verslo naudojimą, išskyrus konfidencialius duomenis. Dėl to DI naudojimo apimtis visoje įmonėje išsiplėtė, ir daugelis darbuotojų dabar jį naudoja kasdieniame darbe.“

Šis aktyvus požiūris supaprastino DI naudojimą, sukūrė saugią ir pasitikėjimo kupiną aplinką, kurioje darbuotojai gali užtikrintai integruoti DI į savo kasdienes užduotis, tokias kaip tyrimai, juodraščių rengimas ir pagrindinių punktų organizavimas, užtikrinant, kad žmogaus priežiūra išlaikytų galutinę sprendimų priėmimo galią.

DI diegimo kultivavimas: be įpareigojimų

„CyberAgent“ DI integravimo istoriją ypač patrauklią daro jos organiškas augimas. Įmonė neprimeta konkrečių įrankių, o veikiau suteikia komandoms, departamentams ir filialams galimybę vertinti ir diegti sprendimus, pagrįstus jų unikaliais tikslais. Nepaisant šios beįpareigojančios politikos, „ChatGPT Enterprise“ mėnesinis aktyvus naudojimas išaugo iki 93 %.

Šis įspūdingas diegimo rodiklis liudija „CyberAgent“ apgalvotą kultūros kūrimą ir tvirtą „OpenAI“ mokymų palaikymą. Įmonė įdiegė kelis mechanizmus, skatinančius aktyvų naudojimą:

• Žinių dalijimasis: Kuriama aplinka sėkmingiems nurodymams ir naudojimo atvejams dalytis.
• Vidiniai reitingai: Darbuotojams teikiami asmenizuoti DI įrankių naudojimo duomenys (nevertinamieji), siekiant skatinti savimonę ir įsitraukimą.
• Aktyvus įsitraukimas: Unikali sistema, kurioje „Slack“ robotai susisiekia su darbuotojais, kurie neseniai nenaudojo įrankio, klausdami apie iššūkius ar alternatyvius DI įrankius ir siūlydami pritaikytus pasiūlymus.

Mokymai ir seminarai, bendrai sukurti su „OpenAI“, suvaidino lemiamą vaidmenį. Nuo „ChatGPT Enterprise 101“ iki pažangių pasirinktinių GPT seminarų ir praktinių „Codex“ sesijų, šios mokymosi galimybės buvo pritaikytos skirtingiems vaidmenims ir patirties lygiams. Didelis dalyvių skaičius, dažnai viršijantis 100 darbuotojų per sesiją, rodo nuoširdų norą įgyti DI įgūdžių. Ši visapusiška palaikymo sistema leido darbuotojams įgyti praktinės, sėkmingos patirties su DI, pereinant nuo paprasto susipažinimo prie gilios integracijos.

„Codex“: dizaino, kūrimo ir sprendimų tobulinimas

„Codex“, pažangus OpenAI kodo generavimo modelis, sparčiai populiarėja „CyberAgent“, plečiant jo naudingumą toli už pagrindinių kodavimo užduočių. Komandos naudoja „Codex“ kritiniam ankstesniam darbui, įskaitant projektavimą, suderinimą ir vertinimą, kur ankstyvi ir geresni sprendimai reikšmingai sumažina perdarymą vėlesniame kūrimo cikle. Šis strateginis „Codex“ pritaikymas prisideda prie efektyvesnės ir aukštesnės kokybės kūrimo proceso.

Ken Takao išskiria tris pagrindinius „Codex“ naudojimo atvejus:

• Dizaino vertinimas: Peržiūra, vertinimas ir stiprumo testavimas dizaino pasiūlymams iš daugelio perspektyvų.
• Kodo peržiūros tobulinimas: Protingų tobulinimo pasiūlymų generavimas kodo peržiūros metu ir optimalių sprendimų pasirinkimo palengvinimas.
• Žinių dokumentavimas: Tvirto žinių dokumentų, tokių kaip AGENTS.md, kūrimas ir palaikymas, siekiant suteikti platesnį kontekstą DI agentams.

Šios programos suteikia apčiuopiamos naudos: patobulinta dizaino kokybė, greitesnis suderinimas tarp suinteresuotųjų šalių prieš įgyvendinimą ir aiškesnis pasiūlymų pagrindimas, pagreitinantis bendrą sprendimų priėmimą.

„Codex“ poveikis plinta ir už tradicinių inžinerinių vaidmenų ribų. Ne kūrėjai pradeda naudoti jo galimybes specifikacijų rašymui, maketų kūrimui ir darbo, kuris sąveikauja su produktų ir kūrimo komandomis, struktūrizavimui. Parodydamas savo universalumą, „CyberAgent“ netgi panaudojo „Codex“, kad sukurtų savo vidinę naudojimo reitingavimo sistemą, toliau skatindama įsitraukimą ir DI diegimo matomumą. Norėdami sužinoti geriausią praktiką naudojant tokius modelius, komandos dažnai naudoja šaltinius apie nurodymų inžineriją.

Realus poveikis: greitis, kokybė ir pasitikėjimas

Visose „CyberAgent“ kūrimo komandose „Codex“ vis labiau vertinamas ne tik kaip greičio įrankis, bet ir kaip priemonė, leidžianti priimti geresnius sprendimus ir užtikrinti aukštesnę rezultato kokybę.

Sou Yoshihara, pagrindinis „Codex“ naudotojas „CyberAgent“ DI verslo skyriuje, integruoja „Codex“ per MCP „Cursor“ į „Kiwami Prediction AI“ projektavimo ir įgyvendinimo planavimą. Yoshihara pažymi: „Palyginti su kitais kodavimo modeliais, „Codex“ sudaro įspūdį, kad pateikia aukštesnės kokybės pasiūlymus“, pabrėždamas jo vaidmenį optimizuojant visą kūrimo procesą.

Šis modelis atsispindi ir žaidimų kūrime. Hidekazu Hora iš GOODROID panaudojo „Codex“ kurdamas mobiliųjų galvosūkių žaidimą „WormEscape“, kuris bandomąją versiją pasiekė maždaug per mėnesį. Hora pabrėžia, kaip „Codex“ supaprastino eigą nuo projektavimo iki įgyvendinimo ir patvirtinimo, teikdamas kritinę paramą viso proceso metu.

„Jaučiausi kaip patikimas partneris, kuris palaikė visą procesą nuo įgyvendinimo aptarimo iki jo vykdymo, padėdamas padidinti kūrimo greitį. Su „Codex“, net ir srityse, kuriose neturėjau ankstesnės patirties, galėjau greičiau išspręsti kliūtis, atsiradusias dėl žinių trūkumo, ir jaučiu, kad tai padeda pasiekti tiek kokybę, tiek greitį.“ —Hidekazu Hora, kūrėjas, GOODROID

Kūrėjai visoje įmonėje praneša apie bendrą temą: „Codex“ patogumas ir aukštos kokybės rezultatai yra pagrindiniai jo nuolatinio diegimo varikliai. Jis ne tik pagreitina darbą, bet ir suteikia daugiau pasitikėjimo kūrimo procesu, suteikdamas komandoms galimybę spręsti naujus iššūkius ir teikti aukštesnės kokybės sprendimus. Tokių agentų našumo valdymas ir vertinimas yra labai svarbus, kaip aptarta vadovuose, tokiuose kaip DI agentų vertinimas gamybai.

DI integravimo ateitis „CyberAgent“

„CyberAgent“ tvirtai laiko DI ne vien trumpalaike tendencija; tai esminis lūžio taškas, galintis iš naujo apibrėžti interneto pramonės standartus. Su savo „AI Lab“, tarnaujančia kaip ilgalaikis techninės pažangos ir praktinio verslo pritaikymo variklis, įmonė yra įsipareigojusi nuolat plėsti, kaip DI kuria vertę visoje organizacijoje.

Unikalus „CyberAgent“ požiūrio aspektas slypi jo organiniame, „iš apačios į viršų“ diegimo modelyje. Be bendrų įpareigojimų, komandoms suteikiama galimybė pasirinkti įrankius, kurie geriausiai atitinka jų poreikius, investuoti į mokymąsi, kaip juos efektyviai naudoti, ir kurti vidines sistemas, kurios toliau platina DI diegimą. „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“ išsivystė už paprastų produktyvumo įrankių ribų; kartu jie yra nepaprastai svarbūs „CyberAgent“ kelyje nuo paprasto DI įvedimo iki gilaus jo integravimo į kasdienį darbą, iš esmės perprojektuojant veiklos metodikas. Ši strateginė integracija užtikrina, kad DI yra ne tik technologija, bet ir pagrindinis inovacijų bei efektyvumo variklis, sukuriantis precedentą įmonės lygio DI diegimui. Be to, tokiose plačiai paplitusiose agentinėse aplinkose labai svarbu užtikrinti saugumą, o įžvalgos iš straipsnių, tokių kaip agentų kūrimas, atsparus nurodymų injekcijai, yra neįkainojamos.