CyberAgent kiirendab ChatGPT Enterprise'i ja Codexiga

CyberAgent, silmapaistev Jaapani internetiettevõte, muudab kiiresti oma tegevust ja suurendab konkurentsieelist, võttes strateegiliselt kasutusele OpenAI tipptasemel tehisintellekti tööriistad: ChatGPT Enterprise'i ja Codexi. Oma mitmekesistes ärivaldkondades, sealhulgas internetireklaamis, meedias, meelelahutuses ja mängimises, kasutab CyberAgent neid platvorme töövoogude kiirendamiseks, kvaliteedistandardite tõstmiseks ja otsustusprotsesside täiustamiseks. See põhimõtteline pühendumus tehisintellektile on toonud kaasa märkimisväärse 93% igakuise aktiivse kasutuse määra ChatGPT Enterprise'i puhul, rõhutades kultuurilist nihet intelligentse, tehisintellektipõhise tootlikkuse suunas.

Turvaline tehisintellekti kasutuselevõtt ChatGPT Enterprise'iga

Juba enne generatiivse tehisintellekti buumi oli CyberAgentil tugev alus tehisintellekti uurimis- ja arendustegevuses, eriti digitaalses turunduses, mida tähistas "AI Labi" asutamine 2016. aastal ja "Kiwami Prediction AI" tutvustamine 2020. aastal. Generatiivse tehisintellekti laialdane esilekerkimine, mida iseloomustas ChatGPT käivitamine 2022. aastal, võimendas vajadust tugeva turvalisuse ja selge juhtimise järele tehisintellekti tööriistade kasutamisel.

Peamine väljakutse oli levinud ebakindlus töötajate seas selle kohta, millist teavet sai tehisintellekti tööriistadesse ohutult sisestada, mis tõi kaasa kõhklusi ja ebajärjekindlat kasutuselevõttu. Nende riskide leevendamiseks ja enesekindla tehisintellekti integreerimise edendamiseks võttis CyberAgent strateegiliselt kasutusele ChatGPT Enterprise'i. See ettevõtteklassi lahendus pakub kohandatud haldusfunktsioone, võimaldades ettevõttel konfigureerida andmete käsitlemist vastavalt spetsiifilistele nõuetele, mida toetavad ettevõtteklassi turvalisus ja juurdepääsukontrollid. CyberAgent kindlustas seda turvalist keskkonda veelgi, kehtestades sisejuhendid konfidentsiaalse teabe käsitlemiseks.

Ken Takao, CyberAgenti korporatiivse IT-arenduse osakonna andmetehnoloogia osakonna juhataja, rõhutab mõju:

'Konto haldamise ja kasutuse nähtavuse, näiteks ettevõtte funktsioonidega, võimaldas ChatGPT Enterprise toetada laiaulatusliku teabe ärikasutust, välja arvatud konfidentsiaalsed andmed. Selle tulemusena on tehisintellekti kasutamise ulatus ettevõttes laienenud ja paljud töötajad kasutavad seda nüüd oma igapäevatöös.'

See ennetav lähenemine on dekonstrueerinud tehisintellekti kasutamise, luues turvalise ja usaldusväärse keskkonna, kus töötajad saavad enesekindlalt integreerida tehisintellekti oma igapäevatöödesse, näiteks uurimistööks, mustandite koostamiseks ja põhipunktide organiseerimiseks, tagades samal ajal, et inimlik järelevalve säilitab lõpliku otsustusõiguse.

Tehisintellekti kasutuselevõtu kultiveerimine: üle kohustuste

See, mis muudab CyberAgenti tehisintellekti integreerimise loo eriti veenvaks, on selle orgaaniline kasv. Ettevõte ei kehtesta konkreetseid tööriistu, vaid annab meeskondadele, osakondadele ja tütarettevõtetele volituse hinnata ja võtta kasutusele lahendusi vastavalt nende ainulaadsetele eesmärkidele. Hoolimata sellest mittekohustuslikust poliitikast tõusis ChatGPT Enterprise'i igakuine aktiivne kasutus 93%-ni.

See muljetavaldav kasutuselevõtu määr annab tunnistust CyberAgenti sihiteadlikust kultuuri loomisest ja OpenAI tugevast koolitustoetusest. Ettevõte rakendas mitmeid mehhanisme ennetava kasutuse soodustamiseks:

Teadmiste jagamine: Keskkonna loomine edukate vihjete ja kasutusjuhtude jagamiseks.
Sisemised edetabelid: Töötajatele isikupärastatud tehisintellekti tööriistade kasutusandmete (mittehindava) pakkumine, et edendada eneseteadlikkust ja kaasamist.
Ennetav kaasamine: Unikaalne süsteem, kus Slacki botid võtavad ühendust töötajatega, kes pole tööriista hiljuti kasutanud, küsides väljakutsete või alternatiivsete tehisintellekti tööriistade kohta ja pakkudes kohandatud soovitusi.

Koostöös OpenAI-ga loodud koolitused ja töötoad mängisid olulist rolli. Alates "ChatGPT Enterprise 101"-st kuni täiustatud kohandatud GPT töötubade ja praktiliste Codexi sessioonideni kohandati neid õppimisvõimalusi erinevatele rollidele ja kogemustasemetele. Kõrge osalus, mis sageli ületas 100 töötajat sessiooni kohta, demonstreerib siirast soovi omandada tehisintellekti oskusi. See terviklik tugiraamistik on võimaldanud töötajatel omandada praktilisi ja edukaid kogemusi tehisintellektiga, liikudes pelgalt kokkupuutest sügava integreerimiseni.

Codex: disaini, arenduse ja otsuste täiustamine

Codex, OpenAI täiustatud koodi genereerimise mudel, kogub CyberAgentis kiiresti populaarsust, laiendades oma kasulikkust tunduvalt kaugemale põhilistest kodeerimisülesannetest. Meeskonnad kasutavad Codexit kriitiliseks varajaseks tööks, sealhulgas disainiks, kooskõlastamiseks ja hindamiseks, kus varajased ja paremad otsused vähendavad oluliselt ümbertöötlemist arendustsükli hilisemas etapis. See Codexi strateegiline rakendus aitab kaasa tõhusamale ja kvaliteetsemale arendustorustikule.

Ken Takao tuvastab Codexi jaoks kolm pöördelist kasutusjuhtu:

Disaini hindamine: Disainipakkumiste ülevaatamine, hindamine ja stressitestimine mitmest vaatenurgast.
Koodiülevaatuse täiustamine: Intelligentse parendusettepanekute genereerimine koodiülevaatuse käigus ja optimaalsete lahenduste valiku lihtsustamine.
Teadmusdokumentatsioon: Tugevate teadmusdokumentide, näiteks AGENTS.md, loomine ja haldamine, et pakkuda tehisintellekti agentidele rikkalikumat konteksti.

Need rakendused annavad käegakatsutavaid eeliseid: parem disaini kvaliteet, kiirem kooskõlastamine sidusrühmade vahel enne implementeerimist ja selgem põhjendus ettepanekute taga, kiirendades üldist otsuste tegemist.

Tööriist	Peamised kasutusjuhud	Peamised eelised
ChatGPT Enterprise	Uurimistöö, mustandite koostamine, põhipunktide organiseerimine, üldised äritoimingud, sisejuhendid, turvaline andmekäitlus.	Turvaline andmekäitlus, ettevõtteklassi turvalisus, selge juhtimine, suurenenud töötajate enesekindlus, laialdane kasutuselevõtt, sujuvamad igapäevatoimingud.
Codex	Disainiülevaated, koodiülevaatuse soovitused, dokumentatsioon, spetsifikatsioonide kirjutamine, makettide loomine, sisemine kasutusjärjestuse süsteem, mänguarendus.	Parem disaini kvaliteet, kiirem kooskõlastamine, selgem põhjendus, suurenenud arenduskiirus, vähenenud ümbertöötlemine, suurenenud enesekindlus, laiem rakendus tootearenduses.

Codexi mõju levib ka traditsioonilistest insenerirollidest kaugemale. Mitte-arendajad hakkavad selle võimeid kasutama spetsifikatsioonide kirjutamiseks, makettide loomiseks ja toote- ja arendusmeeskondadega suhtlevate tööde struktureerimiseks. Selle mitmekülgsuse demonstreerimiseks kasutas CyberAgent isegi Codexit oma sisemise kasutusjärjestuse süsteemi loomiseks, edendades veelgi tehisintellekti kasutuselevõtu kaasamist ja nähtavust. Selliste mudelite kasutamise parimate tavade kohta saavad meeskonnad sageli viiteid ressurssidest, näiteks prompt engineeringu parimad praktikad OpenAI API-ga.

Reaalmaailma mõju: kiirus, kvaliteet ja enesekindlus

Kogu CyberAgenti arendusmeeskondades hinnatakse Codexit üha enam mitte ainult kiiruse tööriistana, vaid ka parema otsustusvõime ja väljundi kvaliteedi võimaldajana.

Sou Yoshihara, CyberAgenti AI Äriosakonna juhtiv Codexi kasutaja, integreerib Codexit MCP kaudu Cursoris Kiwami Prediction AI disaini- ja implementeerimisplaneerimiseks. Yoshihara märgib: "Võrreldes teiste kodeerimismudelitega jätab Codex mulje kõrgeima kvaliteediga ettepanekute genereerimisest," rõhutades selle rolli kogu arendusprotsessi optimeerimisel.

See muster kordub ka mängude arendamises. Hidekazu Hora GOODROIDist kasutas Codexit mobiilse puzzle mängu WormEscape loomisel, mis jõudis pehme käivituseni ligikaudu ühe kuu jooksul. Hora rõhutab, kuidas Codex sujuvamaks muutis voogu disainist implementatsioonini ja valideerimiseni, pakkudes kriitilist tuge kogu protsessi vältel.

'See tundus nagu usaldusväärne partner, kes toetas kogu protsessi alates implementatsiooni arutamisest kuni selle elluviimiseni, aidates suurendada arenduskiirust. Codexiga sain isegi valdkondades, kus mul puudus eelnev kogemus, kiiremini lahendada teadmiste puudumisest tingitud takistused ja ma tunnen, et see aitab saavutada nii kvaliteeti kui ka kiirust.' – Hidekazu Hora, arendaja, GOODROID

Ettevõtte arendajad teatavad ühtsest teemast: Codexi kasutuslihtsus ja kõrge kvaliteediga väljund on selle jätkuva kasutuselevõtu peamised tegurid. See mitte ainult ei kiirenda tööd, vaid sisendab ka suuremat enesekindlust arendusprotsessi, andes meeskondadele volitused tegeleda uute väljakutsetega ja pakkuda kvaliteetsemaid lahendusi. Selliste agentide jõudluse haldamine ja hindamine on kriitilise tähtsusega, nagu käsitletud juhendites, näiteks tehisintellekti agentide hindamine tootmiseks: praktiline juhend Strandsi hindamistele.

Tehisintellekti integreerimise tulevik CyberAgentis

CyberAgent peab tehisintellekti kindlalt enamaks kui mööduv trend; see on fundamentaalne pöördepunkt, mis on valmis internetitööstuse standardid uuesti määratlema. Oma "AI Labi" abil, mis toimib pikaajalise tehnilise arengu ja praktilise ärakasutuse mootorina, on ettevõte pühendunud pidevalt laiendama seda, kuidas tehisintellekt loob väärtust kogu organisatsioonis.

CyberAgenti lähenemise unikaalne aspekt seisneb selle orgaanilises, alt-üles kasutuselevõtu mudelis. Ilma üldiste kohustusteta antakse meeskondadele volitused valida tööriistad, mis sobivad kõige paremini nende vajadustega, investeerida nende tõhusasse kasutamisse õppimisse ja ehitada sisemisi süsteeme, mis levitavad veelgi tehisintellekti kasutuselevõttu. ChatGPT Enterprise ja Codex on arenenud pelgalt tootlikkuse tööriistadest kaugemale; koos on nad olulised CyberAgenti teekonnal pelgalt tehisintellekti tutvustamisest selle sügavaks igapäevatöösse juurutamiseni, kujundades põhimõtteliselt ümber operatiivmetoodikaid. See strateegiline integreerimine tagab, et tehisintellekt ei ole lihtsalt tehnoloogia, vaid innovatsiooni ja tõhususe peamine mootor, luues pretsedendi ettevõtte tasandi tehisintellekti kasutuselevõtule. Lisaks on turvalisuse tagamine sellistes laialt levinud agentlikes keskkondades kriitilise tähtsusega ja väärtuslikud on arusaamad artiklitest, näiteks agentide disainimine vihjesüstidele vastupanemiseks.

Algallikas

https://openai.com/index/cyberagent/

Korduma kippuvad küsimused

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Püsige kursis

Saage värskeimad AI uudised oma postkasti.

Jaga