CyberAgent accelererar med ChatGPT Enterprise och Codex

title: "CyberAgent accelererar med ChatGPT Enterprise och Codex" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "sv" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "Företags-AI" keywords:

• CyberAgent
• ChatGPT Enterprise
• Codex
• AI-adoption
• företags-AI
• produktivitet
• programvaruutveckling
• internetreklam
• spel
• media
• OpenAI
• AI-styrning meta_description: "CyberAgent utnyttjar ChatGPT Enterprise och Codex för att öka produktivitet, kvalitet och beslutsfattande inom sina reklam-, media- och spelverksamheter, och uppnår 93% månatlig aktiv användning." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "Abstrakta gröna och gula ljusstrimmor med CyberAgents logotyp, som representerar CyberAgents acceleration med AI-verktyg." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• CyberAgent
• GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
• question: "Hur har CyberAgent integrerat AI i sin kärnverksamhetsstrategi?" answer: "CyberAgent ser AI som en grundläggande teknologi som stöder både affärstillväxt och operativ design, inte bara som en samling avancerade initiativ. Detta perspektiv har drivit betydande investeringar, inklusive etableringen av 'AI Lab' 2016 för bred AI-forskning och utveckling, särskilt inom digital marknadsföring. Under 2023 lanserades 'AI Operations Office' för att skapa en strukturerad ram för att utnyttja AI för att transformera affärsverksamheten. Denna strategiska integration är centrerad kring den utbredda adoptionen av ChatGPT Enterprise och Codex, vilket möjliggör snabb iteration genom hypotesprövning, förbättrad kvalitet och ökad produktivitet inom dess olika affärssegment som reklam, media och spel."
• question: "Vilka utmaningar stod CyberAgent inför innan man antog ChatGPT Enterprise, och hur löstes de?" answer: "Innan man antog ChatGPT Enterprise stod CyberAgent inför betydande utmaningar relaterade till säkerhet, styrning och konsekvent AI-användning. Anställda tvekade att använda AI-verktyg på grund av osäkerhet kring hantering av konfidentiell information, vilket ledde till varierande adoptionsgrad och svårigheter med kunskapsdelning. För att hantera detta implementerade CyberAgent ChatGPT Enterprise, som erbjöd robusta hanteringsfunktioner, säkerhet i företagsklass och åtkomstkontroll. Detta gjorde det möjligt för företaget att hantera inmatningsdata enligt specifika krav, etablera interna riktlinjer för konfidentiell information och skapa en miljö där anställda tryggt och säkert kunde införliva AI i sina dagliga arbetsuppgifter, vilket i slutändan utökade AI-användningen i hela organisationen."
• question: "Hur uppnådde CyberAgent en månatlig aktiv användningsgrad på 93% för ChatGPT Enterprise utan att kräva dess användning?" answer: "CyberAgent uppnådde en anmärkningsvärd månatlig aktiv användningsgrad på 93% för ChatGPT Enterprise genom en medveten strategi för kulturutveckling, kontinuerlig utbildning och proaktivt engagemang, snarare än genom att införa mandat. Företaget främjade en miljö där team utvärderade och antog verktyg baserat på deras specifika mål. Viktiga initiativ inkluderade delning av kunskap och framgångsrika användningsfall, implementering av interna rankningar (endast för individuell synlighet) för att uppmuntra engagemang, och användning av Slack bots för 'lätta uppföljningar' för att förstå användningsmönster och erbjuda skräddarsydda förslag. Dessutom bidrog en serie träningspass och workshops, från nybörjarintroduktioner till praktiska anpassade GPT- och Codex-sessioner, utformade tillsammans med OpenAI, betydligt till en bred adoption genom att ge anställda praktiska AI-färdigheter."
• question: "Utöver kodgenerering, vilka specifika fördelar och användningsområden har CyberAgent hittat för Codex?" answer: "CyberAgent har upptäckt att Codex erbjuder betydande fördelar utöver traditionell kodgenerering, särskilt i de tidiga utvecklingsfaserna. Det används för att granska, utvärdera och 'trycktesta' designförslag från flera perspektiv, vilket leder till bättre designkvalitet. Codex hjälper till att generera förbättringsförslag under kodgranskningar och att välja optimala alternativ, vilket främjar snabbare samstämmighet före implementering och minskar omarbetning. Dessutom hjälper det till att bygga och underhålla kritiska kunskapsdokument som AGENTS.md, vilket ger rikare kontext för AI-agenter. Icke-utvecklarroller utnyttjar också Codex för uppgifter som att skriva specifikationer och skapa mockups, vilket utökar dess inverkan över produkt- och utvecklingsarbetsflöden genom att förbättra kvaliteten och hastigheten i beslutsfattandet."
• question: "Kan du ge exempel på hur Codex har förbättrat förtroendet och accelererat utvecklingen hos CyberAgent?" answer: "Codex har betydligt stärkt både förtroendet och utvecklingshastigheten hos CyberAgent. Sou Yoshihara, en toppanvändare av Codex, berömmer dess högkvalitativa förslag för design- och implementeringsplanering, vilket optimerar hela utvecklingsprocessen. Inom spelutveckling använde Hidekazu Hora från GOODROID Codex för spelet WormEscape, vilket möjliggjorde dess 'soft launch' på cirka en månad. Hora betonade att Codex agerade som en 'pålitlig partner' under hela processen – från att diskutera implementering till utförande och validering. Detta partnerskap gjorde det möjligt för honom att snabbt övervinna hinder inom obekanta områden, vilket säkerställde både kvalitet och hastighet. Detta mönster av förbättrat omdöme och accelererade framsteg, även inom områden utan tidigare erfarenhet, är ett vanligt tema bland CyberAgents utvecklingsteam."
• question: "Vad är CyberAgents långsiktiga vision för AI-integration, och vad gör deras tillvägagångssätt unikt?" answer: "CyberAgent ser AI inte som en övergående trend utan som en transformativ vändpunkt för internetbranschen, redo att bli nästa standard. Deras långsiktiga vision involverar att kontinuerligt utöka hur AI skapar värde i hela organisationen, drivet av 'AI Lab' för teknisk utveckling och praktisk tillämpning. Det som gör deras tillvägagångssätt unikt är den organiska, icke-mandatbaserade adoptionsmodellen. Istället för generella regler väljer team verktyg som stämmer överens med deras behov, lär sig genom omfattande utbildning och bygger interna system (som användningsrankningssystem byggda med Codex) som naturligt sprider AI-adoption. Denna 'bottom-up'-integration flyttar AI från att bara introduceras till att vara djupt inbäddat i det dagliga arbetet, vilket i grunden omformar operativa processer."

CyberAgent, ett framstående japanskt internetföretag, transformerar snabbt sin verksamhet och förbättrar sin konkurrensfördel genom strategisk adoption av OpenAIs banbrytande AI-verktyg: ChatGPT Enterprise och Codex. Inom sina olika verksamheter, inklusive internetreklam, media, underhållning och spel, utnyttjar CyberAgent dessa plattformar för att accelerera arbetsflöden, höja kvalitetsstandarder och förfina beslutsprocesser. Detta grundläggande engagemang för AI har resulterat i en anmärkningsvärd månatlig aktiv användningsgrad på 93% för ChatGPT Enterprise, vilket understryker ett kulturellt skifte mot intelligent, AI-driven produktivitet.

Säker AI-adoption med ChatGPT Enterprise

Redan före den generativa AI-boomen hade CyberAgent en stark grund inom AI-forskning och utveckling, särskilt inom digital marknadsföring, vilket markerades av etableringen av "AI Lab" 2016 och introduktionen av "Kiwami Prediction AI" 2020. Den utbredda framväxten av generativ AI, som exemplifierades av ChatGPTs lansering 2022, förstärkte dock behovet av robust säkerhet och tydlig styrning kring användningen av AI-verktyg.

Den primära utmaningen var en genomgripande osäkerhet bland anställda angående vilken information som säkert kunde matas in i AI-verktygen, vilket ledde till tvekan och inkonsekvent adoption. För att mildra dessa risker och främja trygg AI-integration antog CyberAgent strategiskt ChatGPT Enterprise. Denna lösning i företagsklass erbjuder skräddarsydda hanteringsfunktioner, vilket gör det möjligt för företaget att konfigurera datahantering i enlighet med specifika krav, förstärkt av säkerhet och åtkomstkontroller på företagsnivå. CyberAgent befäste ytterligare denna säkra miljö genom att etablera interna riktlinjer för hantering av konfidentiell information.

Ken Takao, chef för datateknikavdelningen inom CyberAgents avdelning för företags-IT-främjande, belyser effekten:

"Med företagsfunktioner som kontohantering och insyn i användning gjorde ChatGPT Enterprise det möjligt att stödja affärsanvändning av ett brett spektrum av information, exklusive konfidentiella data. Som ett resultat har omfattningen av AI-användning i företaget expanderat, och många anställda använder det nu i sitt dagliga arbete."

Detta proaktiva tillvägagångssätt har avmystifierat AI-användningen och skapat en säker och förtroendefull miljö där anställda tryggt kan integrera AI i sina dagliga uppgifter, såsom forskning, utkast och organisering av viktiga punkter, samtidigt som mänsklig översikt bibehåller det slutgiltiga beslutsfattandet.

Främja AI-adoption: bortom mandat

Det som gör CyberAgents AI-integrationsberättelse särskilt övertygande är dess organiska tillväxt. Företaget inför inte specifika verktyg utan ger istället team, avdelningar och dotterbolag möjlighet att utvärdera och anta lösningar baserat på deras unika mål. Trots denna policy utan mandat sköt ChatGPT Enterprises månatliga aktiva användning i höjden till 93%.

Denna imponerande adoptionsgrad är ett bevis på CyberAgents medvetna kulturutveckling och robusta träningsstöd från OpenAI. Företaget implementerade flera mekanismer för att uppmuntra proaktiv användning:

• Kunskapsdelning: Odla en miljö för att dela framgångsrika prompts och användningsfall.
• Interna rankningar: Ge anställda personlig data om AI-verktygsanvändning (icke-värderande) för att främja självmedvetenhet och engagemang.
• Proaktivt engagemang: Ett unikt system där Slack bots följer upp med anställda som inte har använt verktyget nyligen, frågar om utmaningar eller alternativa AI-verktyg, och erbjuder skräddarsydda förslag.

Träningssessioner och workshops, som utformades tillsammans med OpenAI, spelade en avgörande roll. Från "ChatGPT Enterprise 101" till avancerade workshops för anpassade GPT och praktiska Codex-sessioner, skräddarsyddes dessa lärandemöjligheter för olika roller och kunskapsnivåer. Det höga deltagandet, ofta över 100 anställda per session, visar en genuin iver att anamma AI-färdigheter. Detta omfattande stödsystem har gjort det möjligt för anställda att bygga praktiska, framgångsrika erfarenheter med AI, och gå bortom bara exponering till djup integration. För bästa praxis vid användning av sådana modeller hänvisar team ofta till resurser om prompt-teknik.

Codex: Förbättrar design, utveckling och beslut

Codex, OpenAIs avancerade kodgenereringsmodell, vinner snabbt mark hos CyberAgent och utökar sin nytta långt bortom grundläggande kodningsuppgifter. Team utnyttjar Codex för kritiskt 'upstream'-arbete, inklusive design, anpassning och utvärdering, där tidiga och bättre beslut avsevärt minskar omarbetning senare i utvecklingscykeln. Denna strategiska tillämpning av Codex bidrar till en effektivare och högkvalitativ utvecklingspipeline.

Ken Takao identifierar tre avgörande användningsfall för Codex:

• Designutvärdering: Granska, utvärdera och 'stress-testa' designförslag från flera perspektiv.
• Förbättring av kodgranskning: Generera intelligenta förbättringsförslag under kodgranskning och underlätta valet av optimala lösningar.
• Kunskapsdokumentation: Bygga och underhålla robusta kunskapsdokument, såsom AGENTS.md, för att ge rikare kontext för AI-agenter.

Dessa tillämpningar omsätts i påtagliga fördelar: förbättrad designkvalitet, snabbare samstämmighet bland intressenter före implementering, och tydligare motivering bakom förslag, vilket accelererar det övergripande beslutsfattandet.

Effekten av Codex sprider sig också bortom traditionella ingenjörsroller. Icke-utvecklare börjar utnyttja dess förmågor för att skriva specifikationer, skapa mockups och strukturera arbete som gränsar till produkt- och utvecklingsteam. Som ett bevis på dess mångsidighet använde CyberAgent till och med Codex för att bygga sitt interna system för användningsrankning, vilket ytterligare främjade engagemang och synlighet för AI-adoption.

Verklig påverkan: Hastighet, kvalitet och förtroende

Bland CyberAgents utvecklingsteam värderas Codex alltmer inte bara som ett verktyg för hastighet, utan som en möjliggörare för överlägset omdöme och produktionskvalitet.

Sou Yoshihara, en ledande Codex-användare i CyberAgents AI Business Division, integrerar Codex via MCP i Cursor för design- och implementeringsplaneringen av Kiwami Prediction AI. Yoshihara noterar, "Jämfört med andra kodningsmodeller ger Codex intrycket av att producera förslag av högre kvalitet," vilket understryker dess roll i att optimera hela utvecklingsprocessen.

Detta mönster återfinns inom spelutveckling. Hidekazu Hora från GOODROID använde Codex vid skapandet av mobilpusselspelet WormEscape, som nådde 'soft launch' på ungefär en månad. Hora betonar hur Codex strömlinjeformade flödet från design till implementering till validering, och gav kritiskt stöd under hela processen.

"Det kändes som en pålitlig partner som stödde hela processen från att diskutera implementering till att utföra den, vilket bidrog till att öka utvecklingshastigheten. Med Codex kunde jag, även inom områden där jag saknade tidigare erfarenhet, lösa hinder som orsakades av kunskapsbrist snabbare, och jag känner att det hjälper till att uppnå både kvalitet och hastighet." —Hidekazu Hora, Utvecklare, GOODROID

Utvecklare över hela företaget rapporterar ett gemensamt tema: Codex användbarhet och högkvalitativa resultat är nyckeldrivkrafterna bakom dess fortsatta adoption. Det accelererar inte bara arbetet utan ingjuter också större förtroende i utvecklingsprocessen, vilket ger teamen möjlighet att ta sig an nya utmaningar och leverera lösningar av högre kvalitet. Att hantera och utvärdera prestandan hos sådana agenter är avgörande, vilket diskuteras i guider som utvärdera AI-agenter för produktion.

Framtiden för AI-integration hos CyberAgent

CyberAgent betraktar AI stadigt som mer än en flyktig trend; det är en grundläggande vändpunkt redo att omdefiniera internetbranschens standarder. Med sitt "AI Lab" som en långsiktig motor för teknisk utveckling och praktisk affärstillämpning, är företaget engagerat i att kontinuerligt utöka hur AI skapar värde i hela organisationen.

Den unika aspekten av CyberAgents tillvägagångssätt ligger i dess organiska, "bottom-up"-adoptionsmodell. Utan övergripande mandat får teamen möjlighet att välja de verktyg som bäst passar deras behov, investera i att lära sig att använda dem effektivt och bygga interna system som ytterligare sprider AI-adoptionen. ChatGPT Enterprise och Codex har utvecklats bortom att bara vara produktivitetsverktyg; tillsammans är de avgörande i CyberAgents resa från att bara introducera AI till att bädda in det djupt i det dagliga arbetet, vilket i grunden omformar operativa metoder. Denna strategiska integration säkerställer att AI inte bara är en teknik utan en kärndrivkraft för innovation och effektivitet, vilket sätter en prejudicerande standard för AI-adoption på företagsnivå. Dessutom är det avgörande att säkerställa säkerheten i sådana genomgripande agentbaserade miljöer, och insikter från artiklar som utforma agenter för att motstå promptinjektion är ovärderliga.