CyberAgent kiihdyttää ChatGPT Enterprisellä ja Codexilla

CyberAgent, merkittävä japanilainen internet-yritys, uudistaa nopeasti toimintaansa ja parantaa kilpailukykyään ottamalla strategisesti käyttöön OpenAI:n huippuluokan tekoälytyökaluja: ChatGPT Enterprisen ja Codexin. CyberAgent hyödyntää näitä alustoja monipuolisissa liiketoiminnoissaan, mukaan lukien internetmainonta, media, viihde ja pelaaminen, nopeuttamaan työnkulkuja, nostamaan laatustandardeja ja hiomaan päätöksentekoprosesseja. Tämä perustavanlaatuinen sitoutuminen tekoälyyn on johtanut huomattavaan 93 % kuukausittaisen aktiivisen käyttöasteeseen ChatGPT Enterpriselle, korostaen kulttuurillista muutosta kohti älykästä, tekoälypohjaista tuottavuutta.

Turvallinen tekoälyn käyttöönotto ChatGPT Enterprisellä

Jo ennen generatiivisen tekoälyn nousukautta CyberAgentilla oli vahva perusta tekoälytutkimuksessa ja -kehityksessä, erityisesti digitaalisessa markkinoinnissa, mitä merkitsi "AI Labin" perustaminen vuonna 2016 ja "Kiwami Prediction AI:n" esittely vuonna 2020. Kuitenkin generatiivisen tekoälyn laaja esiintulo, jota ChatGPT:n julkaisu vuonna 2022 edusti, lisäsi tarvetta vankalle turvallisuudelle ja selkeälle hallinnolle tekoälytyökalujen käytössä.

Ensisijainen haaste oli työntekijöiden keskuudessa vallitseva epävarmuus siitä, mitä tietoja tekoälytyökaluihin voitiin turvallisesti syöttää, mikä johti epäröintiin ja epäjohdonmukaiseen käyttöönottoon. Näiden riskien lieventämiseksi ja luottavaisen tekoälyintegraation edistämiseksi CyberAgent otti strategisesti käyttöön ChatGPT Enterprisen. Tämä yritystason ratkaisu tarjoaa räätälöityjä hallintaominaisuuksia, jotka mahdollistavat yrityksen tietojen käsittelyn konfiguroinnin erityisvaatimusten mukaisesti, vahvistettuna yritystason turvallisuudella ja pääsynhallinnalla. CyberAgent vakiinnutti tämän turvallisen ympäristön edelleen perustamalla sisäisiä ohjeita luottamuksellisten tietojen käsittelyyn.

Ken Takao, CyberAgentin yrityksen IT-edistämisosaston datateknologiaosaston johtaja, korostaa vaikutusta:

"Yritysominaisuuksilla, kuten tilinhallinnalla ja käytön näkyvyydellä, ChatGPT Enterprise mahdollisti laajan tietomäärän, luottamuksellisia tietoja lukuun ottamatta, liiketoiminnallisen käytön tukemisen. Tämän seurauksena tekoälyn käyttöalan laajuus on laajentunut koko yrityksessä, ja monet työntekijät käyttävät sitä nyt päivittäisessä työssään."

Tämä ennakoiva lähestymistapa on demystifioinut tekoälyn käytön, luoden turvallisen ja luottamusta täynnä olevan ympäristön, jossa työntekijät voivat luottavaisesti integroida tekoälyn päivittäisiin tehtäviinsä, kuten tutkimukseen, luonnosteluun ja avainkohtien järjestelyyn, samalla varmistaen, että inhimillinen valvonta säilyttää lopullisen päätöksentekovallan.

Tekoälyn käyttöönoton edistäminen: Määräysten tuolla puolen

CyberAgentin tekoälyintegraatiotarinasta tekee erityisen vakuuttavan sen orgaaninen kasvu. Yritys ei määrää tiettyjä työkaluja, vaan antaa tiimeille, osastoille ja tytäryhtiöille valtuudet arvioida ja ottaa käyttöön ratkaisuja omien ainutlaatuisten tavoitteidensa perusteella. Tästä ei-määräävästä politiikasta huolimatta ChatGPT Enterprisen kuukausittainen aktiivinen käyttö nousi 93 %:iin.

Tämä vaikuttava käyttöönottoprosentti on osoitus CyberAgentin harkitusta kulttuurin rakentamisesta ja OpenAI:n vahvasta koulutustuesta. Yritys toteutti useita mekanismeja ennakoivan käytön edistämiseksi:

Tiedon jakaminen: Ympäristön luominen onnistuneiden kehotteiden ja käyttötapausten jakamiselle.
Sisäiset rankingit: Tarjoamalla työntekijöille henkilökohtaisia tekoälytyökalujen käyttötietoja (ei arvioivia) itsetuntemuksen ja sitoutumisen edistämiseksi.
Ennakoiva sitouttaminen: Ainutlaatuinen järjestelmä, jossa Slack-botit seuraavat työntekijöitä, jotka eivät ole käyttäneet työkalua äskettäin, tiedustelemalla haasteista tai vaihtoehtoisista tekoälytyökaluista ja tarjoamalla räätälöityjä ehdotuksia.

Koulutustilaisuudet ja työpajat, jotka oli suunniteltu yhdessä OpenAI:n kanssa, olivat ratkaisevassa roolissa. "ChatGPT Enterprise 101" -perusteista aina edistyneisiin räätälöityihin GPT-työpajoihin ja käytännön Codex-sessioihin, nämä oppimismahdollisuudet oli räätälöity eri rooleihin ja asiantuntemuksen tasoihin. Korkea osallistuminen, usein yli 100 työntekijää per sessio, osoittaa aitoa intoa omaksua tekoälytaitoja. Tämä kattava tukikehys on mahdollistanut työntekijöille käytännöllisten ja menestyksekkäiden kokemusten rakentamisen tekoälyn kanssa, siirtyen pelkästä altistuksesta syvälliseen integrointiin.

Codex: Suunnittelun, kehityksen ja päätöksenteon nostaminen uudelle tasolle

Codex, OpenAI:n edistynyt koodinluontimalli, saa nopeasti jalansijaa CyberAgentissa, laajentaen sen hyödyllisyyttä paljon peruskoodaustehtäviä pidemmälle. Tiimit hyödyntävät Codexia kriittisessä ennakkovaiheen työssä, mukaan lukien suunnittelu, yhdenmukaistaminen ja arviointi, missä aikaiset ja paremmat päätökset vähentävät merkittävästi uudelleentyöstämistä myöhemmin kehityssyklissä. Tämä strateginen Codexin sovellus edistää tehokkaampaa ja korkealaatuisempaa kehitysprosessia.

Ken Takao tunnistaa kolme keskeistä käyttötapausta Codexille:

Suunnittelun arviointi: Suunnitteluehdotusten tarkastelu, arviointi ja stressitestaus useista näkökulmista.
Koodikatselmoinnin parantaminen: Älykkäiden parannusehdotusten luominen koodikatselmointien aikana ja optimaalisten ratkaisujen valinnan helpottaminen.
Tiedon dokumentointi: Vankkojen tietodokumenttien, kuten AGENTS.md, rakentaminen ja ylläpito rikkaamman kontekstin tarjoamiseksi tekoälyagenteille.

Nämä sovellukset tuottavat konkreettisia etuja: parantunutta suunnittelun laatua, nopeampaa yhteisymmärrystä sidosryhmien kesken ennen toteutusta ja selkeämpää perustetta ehdotusten takana, mikä nopeuttaa yleistä päätöksentekoa.

Työkalu	Ensisijaiset käyttötapaukset	Keskeiset hyödyt
ChatGPT Enterprise	Tutkimus, luonnostelu, avainkohtien järjestely, yleinen liiketoiminta, sisäiset ohjeet, turvallinen tiedonkäsittely.	Turvallinen tiedonkäsittely, yritystason turvallisuus, selkeä hallinnointi, lisääntynyt työntekijöiden luottamus, laaja käyttöönotto, virtaviivaistetut päivittäiset tehtävät.
Codex	Suunnittelukatselmukset, koodikatselmointiehdotukset, dokumentointi, määrittelyjen kirjoittaminen, mallinnusten luominen, sisäinen käyttöranking-järjestelmä, pelinkehitys.	Parantunut suunnittelun laatu, nopeampi yhdenmukaistaminen, selkeämpi perustelu, tehostunut kehitysnopeus, vähentynyt uudelleentyöstö, lisääntynyt luottamus, laajempi sovellus tuotekehityksessä.

Codexin vaikutus leviää myös perinteisten insinööriroolien ulkopuolelle. Ei-kehittäjät alkavat hyödyntää sen ominaisuuksia määrittelyjen kirjoittamiseen, mallinnusten luomiseen ja työn jäsentämiseen, joka liittyy tuote- ja kehitystiimeihin. Monipuolisuuttaan osoittaen CyberAgent jopa hyödynsi Codexia rakentaakseen sisäisen käyttöranking-järjestelmänsä, edistäen entisestään sitoutumista ja tekoälyn käyttöönoton näkyvyyttä. Parhaiden käytäntöjen löytämiseksi tällaisten mallien hyödyntämisessä tiimit usein viittaavat resursseihin, jotka käsittelevät kehotetekniikkaa.

Todellinen vaikutus: Nopeus, laatu ja luottamus

CyberAgentin kehitystiimeissä Codexia arvostetaan yhä enemmän paitsi nopeuden työkaluna, myös mahdollistajana ylivoimaiselle harkintakyvylle ja tuotoksen laadulle.

Sou Yoshihara, johtava Codexin käyttäjä CyberAgentin tekoälyliiketoimintaosastolla, integroi Codexin MCP:n kautta Cursorissa Kiwami Prediction AI:n suunnittelun ja toteutuksen suunnitteluun. Yoshihara toteaa: "Muihin koodausmalleihin verrattuna Codex antaa vaikutelman korkealaatuisempien ehdotusten tuottamisesta", korostaen sen roolia koko kehitysprosessin optimoinnissa.

Tämä malli toistuu pelinkehityksessä. Hidekazu Hora GOODROIDilta hyödynsi Codexia mobiilipulmapelin WormEscapen luomisessa, joka saavutti pehmeän lanseerauksen noin kuukaudessa. Hora korostaa, kuinka Codex virtaviivaisti työnkulun suunnittelusta toteutukseen ja validointiin tarjoten kriittistä tukea läpi prosessin.

"Se tuntui luotettavalta kumppanilta, joka tuki koko prosessia toteutuksen keskustelusta sen suorittamiseen, auttaen lisäämään kehitysnopeutta. Codexin avulla, jopa alueilla, joilla minulla ei ollut aikaisempaa kokemusta, pystyin ratkaisemaan tiedonpuutteesta johtuvia esteitä nopeammin, ja koen sen auttavan saavuttamaan sekä laadun että nopeuden." —Hidekazu Hora, Kehittäjä, GOODROID

Kehittäjät ympäri yritystä raportoivat yhteisestä teemasta: Codexin käytettävyys ja korkealaatuinen tuotos ovat avaintekijöitä sen jatkuvassa käyttöönotossa. Se ei ainoastaan nopeuta työtä, vaan myös antaa suurempaa luottamusta kehitysprosessiin, valtuuttaen tiimejä tarttumaan uusiin haasteisiin ja toimittamaan korkealaatuisempia ratkaisuja. Tällaisten agenttien suorituskyvyn hallinta ja arviointi on kriittistä, kuten käsitellään oppaissa kuten tekoälyagenttien arviointi tuotantokäyttöön.

Tekoälyintegraation tulevaisuus CyberAgentilla

CyberAgent pitää tekoälyä vakaasti enempänä kuin ohimenevänä trendinä; se on perustavanlaatuinen käännekohta, joka on valmis määrittelemään uudelleen internet-alan standardit. Sen "AI Labin" toimiessa pitkäaikaisena teknisen kehityksen ja käytännön liiketoimintasovellusten moottorina, yritys on sitoutunut jatkuvasti laajentamaan sitä, miten tekoäly luo arvoa koko organisaatiossa.

Ainutlaatuinen näkökohta CyberAgentin lähestymistavassa piilee sen orgaanisessa, alhaalta ylöspäin tapahtuvassa käyttöönoton mallissa. Ilman yleismääräyksiä tiimit saavat valtuudet valita työkalut, jotka parhaiten vastaavat heidän tarpeitaan, investoida niiden tehokkaaseen käyttöön opetteluun ja rakentaa sisäisiä järjestelmiä, jotka edelleen levittävät tekoälyn käyttöönottoa. ChatGPT Enterprise ja Codex ovat kehittyneet pelkistä tuottavuustyökaluista; yhdessä ne ovat olennaisen tärkeitä CyberAgentin matkalla tekoälyn pelkästä esittelystä sen syvään upottamiseen päivittäiseen työhön, uudistaen perustavanlaatuisesti toimintametodologioita. Tämä strateginen integrointi varmistaa, että tekoäly ei ole vain teknologia, vaan innovaation ja tehokkuuden ydinajuri, luoden ennakkotapauksen yritystason tekoälyn käyttöönotolle. Lisäksi turvallisuuden varmistaminen näin laajoissa agenttiympäristöissä on ratkaisevan tärkeää, ja oivallukset artikkeleista, kuten agenttien suunnittelu kehotteen injektiota vastaan, ovat korvaamattomia.

Alkuperäinen lähde

https://openai.com/index/cyberagent/

Usein kysytyt kysymykset

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Pysy ajan tasalla

Saa uusimmat tekoälyuutiset sähköpostiisi.

Jaa