CyberAgent Mempercepat dengan ChatGPT Enterprise dan Codex

CyberAgent, sebuah syarikat internet terkemuka Jepun, sedang pesat mengubah operasinya dan meningkatkan kelebihan daya saingnya melalui penggunaan strategik alatan AI canggih OpenAI: ChatGPT Enterprise dan Codex. Merentasi perniagaannya yang pelbagai, termasuk pengiklanan internet, media, hiburan, dan permainan, CyberAgent memanfaatkan platform ini untuk mempercepat aliran kerja, meningkatkan standard kualiti, dan memperhalusi proses pembuatan keputusan. Komitmen asas terhadap AI ini telah menghasilkan kadar penggunaan aktif bulanan ChatGPT Enterprise yang luar biasa sebanyak 93%, menonjolkan anjakan budaya ke arah produktiviti pintar yang dikuasakan AI.

Penggunaan AI Selamat dengan ChatGPT Enterprise

Walaupun sebelum ledakan AI generatif, CyberAgent sudah mempunyai asas yang kukuh dalam penyelidikan dan pembangunan AI, terutamanya dalam pemasaran digital, ditandai dengan penubuhan "AI Lab" pada tahun 2016 dan pengenalan "Kiwami Prediction AI" pada tahun 2020. Bagaimanapun, kemunculan meluas AI generatif, yang dicontohkan oleh pelancaran ChatGPT pada tahun 2022, memperkuatkan keperluan untuk keselamatan yang teguh dan tadbir urus yang jelas mengenai penggunaan alatan AI.

Cabaran utama adalah ketidakpastian yang meluas di kalangan pekerja mengenai maklumat apa yang boleh dimasukkan dengan selamat ke dalam alatan AI, yang membawa kepada keraguan dan penggunaan yang tidak konsisten. Untuk mengurangkan risiko ini dan memupuk integrasi AI yang yakin, CyberAgent secara strategik mengguna pakai ChatGPT Enterprise. Penyelesaian bertaraf perusahaan ini menawarkan ciri pengurusan yang disesuaikan, membolehkan syarikat mengkonfigurasi pengendalian data mengikut keperluan khusus, disokong oleh keselamatan dan kawalan akses bertaraf perusahaan. CyberAgent seterusnya mengukuhkan persekitaran yang selamat ini dengan menetapkan garis panduan dalaman untuk mengendalikan maklumat sulit.

Ken Takao, Pengurus Jabatan Teknologi Data, Bahagian Promosi IT Korporat CyberAgent, menyoroti impaknya:

"Dengan ciri-ciri perusahaan seperti pengurusan akaun dan keterlihatan penggunaan, ChatGPT Enterprise membolehkan sokongan penggunaan perniagaan pelbagai maklumat, tidak termasuk data sulit. Hasilnya, skop penggunaan AI di seluruh syarikat telah berkembang, dan ramai pekerja kini menggunakannya dalam kerja harian mereka."

Pendekatan proaktif ini telah menghilangkan misteri penggunaan AI, mewujudkan persekitaran yang selamat dan penuh kepercayaan di mana pekerja dapat dengan yakin mengintegrasikan AI ke dalam tugas harian mereka, seperti penyelidikan, penggubalan, dan penyusunan poin penting, sambil memastikan pengawasan manusia mengekalkan kuasa pembuatan keputusan akhir.

Memupuk Penggunaan AI: Melangkaui Mandat

Apa yang menjadikan kisah integrasi AI CyberAgent sangat menarik ialah pertumbuhan organiknya. Syarikat ini tidak mengenakan alatan tertentu tetapi sebaliknya memperkasakan pasukan, jabatan, dan anak syarikat untuk menilai dan mengguna pakai penyelesaian berdasarkan objektif unik mereka. Walaupun polisi tidak wajib ini, penggunaan aktif bulanan ChatGPT Enterprise melonjak kepada 93%.

Kadar penggunaan yang mengagumkan ini adalah bukti kepada pembinaan budaya yang disengajakan oleh CyberAgent dan sokongan latihan yang teguh daripada OpenAI. Syarikat ini melaksanakan beberapa mekanisme untuk menggalakkan penggunaan proaktif:

Perkongsian Pengetahuan: Memupuk persekitaran untuk berkongsi arahan dan kes penggunaan yang berjaya.
Kedudukan Dalaman: Menyediakan pekerja dengan data penggunaan alat AI peribadi (tidak menilai) untuk menggalakkan kesedaran diri dan penglibatan.
Penglibatan Proaktif: Sistem unik di mana bot Slack membuat susulan dengan pekerja yang belum menggunakan alat tersebut baru-baru ini, bertanyakan tentang cabaran atau alat AI alternatif, dan menawarkan cadangan yang disesuaikan.

Sesi latihan dan bengkel, yang direka bersama OpenAI, memainkan peranan penting. Daripada "ChatGPT Enterprise 101" kepada bengkel GPT tersuai lanjutan dan sesi Codex secara praktikal, peluang pembelajaran ini disesuaikan dengan peranan dan tahap kepakaran yang berbeza. Penyertaan yang tinggi, selalunya melebihi 100 pekerja setiap sesi, menunjukkan keinginan yang tulen untuk menguasai kemahiran AI. Rangka kerja sokongan komprehensif ini telah membolehkan pekerja membina pengalaman praktikal dan berjaya dengan AI, bergerak melangkaui sekadar pendedahan kepada integrasi yang mendalam.

Codex: Meningkatkan Reka Bentuk, Pembangunan, dan Keputusan

Codex, model penjanaan kod canggih OpenAI, semakin mendapat tempat di seluruh CyberAgent, meluaskan kegunaannya jauh melangkaui tugas pengekodan asas. Pasukan memanfaatkan Codex untuk kerja hulu yang kritikal, termasuk reka bentuk, penjajaran, dan penilaian, di mana keputusan awal dan lebih baik secara signifikan mengurangkan kerja semula di kemudian hari dalam kitaran pembangunan. Aplikasi strategik Codex ini menyumbang kepada saluran pembangunan yang lebih cekap dan berkualiti tinggi.

Ken Takao mengenal pasti tiga kes penggunaan penting untuk Codex:

Penilaian Reka Bentuk: Mengkaji semula, menilai, dan menguji tekanan cadangan reka bentuk dari pelbagai perspektif.
Peningkatan Semakan Kod: Menjana cadangan penambahbaikan pintar semasa semakan kod dan memudahkan pemilihan penyelesaian optimum.
Dokumentasi Pengetahuan: Membina dan mengekalkan dokumen pengetahuan yang teguh, seperti AGENTS.md, untuk menyediakan konteks yang lebih kaya untuk ejen AI.

Aplikasi ini diterjemahkan kepada faedah yang ketara: kualiti reka bentuk yang dipertingkatkan, penjajaran yang lebih pantas di kalangan pihak berkepentingan sebelum pelaksanaan, dan rasional yang lebih jelas di sebalik cadangan, mempercepatkan keseluruhan pembuatan keputusan.

Alatan	Kes Penggunaan Utama	Faedah Utama
ChatGPT Enterprise	Penyelidikan, penggubalan, penyusunan poin penting, operasi perniagaan am, garis panduan dalaman, pengendalian data selamat.	Pengendalian data selamat, keselamatan bertaraf perusahaan, tadbir urus yang jelas, peningkatan keyakinan pekerja, penggunaan meluas, tugas harian yang dipermudah.
Codex	Semakan reka bentuk, cadangan semakan kod, dokumentasi, penulisan spesifikasi, penciptaan mockup, sistem kedudukan penggunaan dalaman, pembangunan permainan.	Kualiti reka bentuk yang lebih baik, penjajaran yang lebih pantas, rasional yang lebih jelas, kelajuan pembangunan yang dipertingkatkan, kerja semula yang berkurang, keyakinan yang meningkat, aplikasi yang lebih luas dalam pembangunan produk.

Kesan Codex juga merebak melangkaui peranan kejuruteraan tradisional. Bukan pembangun mula memanfaatkan keupayaannya untuk menulis spesifikasi, mencipta mockup, dan menyusun kerja yang berinteraksi dengan pasukan produk dan pembangunan. Sebagai demonstrasi serba guna, CyberAgent bahkan menggunakan Codex untuk membina sistem kedudukan penggunaan dalamannya, seterusnya memupuk penglibatan dan keterlihatan penggunaan AI. Untuk amalan terbaik dalam memanfaatkan model sedemikian, pasukan sering merujuk kepada sumber mengenai kejuruteraan arahan.

Impak Dunia Nyata: Kelajuan, Kualiti, dan Keyakinan

Merentasi pasukan pembangunan CyberAgent, Codex semakin dihargai bukan sahaja sebagai alat untuk kelajuan, tetapi sebagai pemboleh untuk penghakiman dan kualiti output yang unggul.

Sou Yoshihara, pengguna utama Codex di Bahagian Perniagaan AI CyberAgent, mengintegrasikan Codex melalui MCP dalam Cursor untuk perancangan reka bentuk dan pelaksanaan Kiwami Prediction AI. Yoshihara menyatakan, "Berbanding dengan model pengekodan lain, Codex memberikan tanggapan menghasilkan cadangan berkualiti lebih tinggi," menonjolkan peranannya dalam mengoptimumkan keseluruhan proses pembangunan.

Corak ini bergema dalam pembangunan permainan. Hidekazu Hora dari GOODROID menggunakan Codex dalam penciptaan permainan teka-teki mudah alih WormEscape, yang mencapai pelancaran awal dalam masa kira-kira sebulan. Hora menekankan bagaimana Codex memperkemas aliran dari reka bentuk kepada pelaksanaan kepada pengesahan, menyediakan sokongan kritikal sepanjang tempoh itu.

"Rasanya seperti rakan kongsi yang boleh dipercayai yang menyokong keseluruhan proses dari membincangkan pelaksanaan hingga melaksanakannya, membantu meningkatkan kelajuan pembangunan. Dengan Codex, walaupun di kawasan yang saya tidak mempunyai pengalaman sebelumnya, saya dapat menyelesaikan halangan yang disebabkan oleh kekurangan pengetahuan dengan lebih cepat, dan saya rasa ia membantu mencapai kualiti dan kelajuan." —Hidekazu Hora, Pembangun, GOODROID

Pembangun di seluruh syarikat melaporkan tema yang sama: kebolehgunaan Codex dan output berkualiti tinggi adalah pemacu utama penggunaan berterusannya. Ia bukan sahaja mempercepatkan kerja tetapi juga menyemai keyakinan yang lebih besar dalam proses pembangunan, memperkasakan pasukan untuk menangani cabaran baharu dan menyampaikan penyelesaian berkualiti lebih tinggi. Mengurus dan menilai prestasi ejen sedemikian adalah kritikal, seperti yang dibincangkan dalam panduan seperti menilai ejen AI untuk pengeluaran.

Masa Depan Integrasi AI di CyberAgent

CyberAgent secara tegas menganggap AI lebih daripada trend sementara; ia adalah titik perubahan asas yang bersedia untuk mentakrifkan semula standard industri internet. Dengan "AI Lab"nya berfungsi sebagai enjin jangka panjang untuk kemajuan teknikal dan aplikasi perniagaan praktikal, syarikat itu komited untuk terus mengembangkan bagaimana AI mencipta nilai di seluruh organisasi. Aspek unik pendekatan CyberAgent terletak pada model penggunaan organik, dari bawah ke atas. Tanpa mandat menyeluruh, pasukan diberi kuasa untuk memilih alatan yang paling sesuai dengan keperluan mereka, melabur dalam mempelajari cara menggunakannya dengan berkesan, dan membina sistem dalaman yang seterusnya menyebarkan penggunaan AI. ChatGPT Enterprise dan Codex telah berkembang melangkaui sekadar alatan produktiviti; bersama-sama, ia memainkan peranan penting dalam perjalanan CyberAgent daripada sekadar memperkenalkan AI kepada menanamkannya secara mendalam dalam kerja harian, secara asasnya merekabentuk semula metodologi operasi. Integrasi strategik ini memastikan bahawa AI bukan hanya teknologi tetapi pemacu utama inovasi dan kecekapan, menetapkan duluan untuk penggunaan AI peringkat perusahaan. Tambahan pula, memastikan keselamatan dalam persekitaran keagenan yang meluas sedemikian adalah penting, dan pandangan daripada artikel seperti mereka bentuk ejen untuk menentang suntikan arahan adalah tidak ternilai.

Sumber asal

https://openai.com/index/cyberagent/

Soalan Lazim

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Kekal Dikemas Kini

Dapatkan berita AI terkini dalam peti masuk anda.

Kongsi