CyberAgent Versnel met ChatGPT Enterprise en Codex

CyberAgent, 'n prominente Japannese internetmaatskappy, transformeer sy bedrywighede vinnig en versterk sy mededingende voordeel deur die strategiese aanvaarding van OpenAI se nuutste KI-gereedskap: ChatGPT Enterprise en Codex. Oor sy diverse besighede, insluitend internetadvertensies, media, vermaak en dobbel, benut CyberAgent hierdie platforms om werksvloei te versnel, gehaltestandaarde te verhoog en besluitnemingsprosesse te verfyn. Hierdie fundamentele verbintenis tot KI het gelei tot 'n merkwaardige 93% maandelikse aktiewe gebruiksfrekwensie vir ChatGPT Enterprise, wat 'n kulturele verskuiwing na intelligente, KI-gedrewe produktiwiteit onderstreep.

Veilige KI-aanvaarding met ChatGPT Enterprise

Selfs voor die generatiewe KI-oplewing, het CyberAgent 'n sterk fondament in KI-navorsing en -ontwikkeling gehad, veral in digitale bemarking, gekenmerk deur die stigting van "AI Lab" in 2016 en die bekendstelling van "Kiwami Prediction AI" in 2020. Die wydverspreide opkoms van generatiewe KI, gesimboliseer deur ChatGPT se vrystelling in 2022, het egter die behoefte aan robuuste sekuriteit en duidelike bestuur rondom KI-gereedskapgebruik verhoog.

Die primêre uitdaging was 'n deurdringende onsekerheid onder werknemers oor watter inligting veilig in KI-gereedskap ingevoer kon word, wat gelei het tot huiwering en inkonsekwente aanvaarding. Om hierdie risiko's te versag en selfversekerde KI-integrasie te bevorder, het CyberAgent strategies ChatGPT Enterprise aanvaar. Hierdie ondernemingsvlak-oplossing bied pasgemaakte bestuurkenmerke, wat die maatskappy in staat stel om datahantering volgens spesifieke vereistes te konfigureer, ondersteun deur ondernemingsvlak sekuriteit en toegangsbeheer. CyberAgent het hierdie veilige omgewing verder verstewig deur interne riglyne vir die hantering van vertroulike inligting daar te stel.

Ken Takao, Bestuurder in die Datategnologie-departement van CyberAgent se Korporatiewe IT-bevorderingsafdeling, beklemtoon die impak:

"Met ondernemingskenmerke soos rekeningbestuur en insig in gebruik, het ChatGPT Enterprise dit moontlik gemaak om besigheidsgebruik van 'n wye reeks inligting, uitgesluit vertroulike data, te ondersteun. Gevolglik het die omvang van KI-gebruik regoor die maatskappy uitgebrei, en baie werknemers gebruik dit nou in hul daaglikse werk."

Hierdie proaktiewe benadering het KI-gebruik gedemistifiseer, 'n veilige en vertroue-gevulde omgewing geskep waar werknemers met selfvertroue KI in hul daaglikse take kan integreer, soos navorsing, opstel en die organisering van sleutelpunte, terwyl menslike toesig die finale besluitnemingsbevoegdheid behou.

Die Kweek van KI-aanvaarding: Verby Mandate

Wat CyberAgent se KI-integrasieverhaal besonder oortuigend maak, is die organiese groei daarvan. Die maatskappy lê nie spesifieke gereedskap op nie, maar bemagtig eerder spanne, departemente en filiale om oplossings te evalueer en aan te neem op grond van hul unieke doelwitte. Ten spyte van hierdie nie-mandaatbeleid, het ChatGPT Enterprise se maandelikse aktiewe gebruik tot 93% gestyg.

Hierdie indrukwekkende aanvaardingskoers is 'n bewys van CyberAgent se doelbewuste kultuurvorming en robuuste opleidingsondersteuning van OpenAI. Die maatskappy het verskeie meganismes geïmplementeer om proaktiewe gebruik aan te moedig:

Kennisdeling: Die kweek van 'n omgewing vir die deel van suksesvolle opdragte en gebruiksgevalle.
Interne Ranglyste: Die verskaffing van gepersonaliseerde KI-gereedskapgebruikdata (nie-evaluerend) aan werknemers om selfbewustheid en betrokkenheid te bevorder.
Proaktiewe Betrokkenheid: 'n Unieke stelsel waar Slack-bots opvolg met werknemers wat die gereedskap nie onlangs gebruik het nie, navraag doen oor uitdagings of alternatiewe KI-gereedskap, en pasgemaakte voorstelle aanbied.

Opleidingsessies en werkswinkels, mede-ontwerp met OpenAI, het 'n deurslaggewende rol gespeel. Van "ChatGPT Enterprise 101" tot gevorderde pasgemaakte GPT-werkswinkels en praktiese Codex-sessies, was hierdie leergeleenthede aangepas vir verskillende rolle en vlakke van kundigheid. Die hoë deelname, wat dikwels 100 werknemers per sessie oorskry het, demonstreer 'n opregte gretigheid om KI-vaardighede aan te gryp. Hierdie omvattende ondersteuningsraamwerk het werknemers in staat gestel om praktiese, suksesvolle ervarings met KI op te bou, en verder te beweeg as blote blootstelling na die diep integrasie.

Codex: Verheffing van Ontwerp, Ontwikkeling en Besluite

Codex, OpenAI se gevorderde kode-generasiemodel, wen vinnig veld by CyberAgent, en strek sy bruikbaarheid verby basiese koderingstake. Spanne benut Codex vir kritieke stroomop-werk, insluitend ontwerp, belyning en evaluering, waar vroeë en beter besluite herwerking later in die ontwikkelingsiklus aansienlik verminder. Hierdie strategiese toepassing van Codex dra by tot 'n meer doeltreffende en hoërgehalte ontwikkelingspyplyn.

Ken Takao identifiseer drie deurslaggewende gebruiksgevalle vir Codex:

Ontwerpevaluering: Hersiening, evaluering en stres-toetsing van ontwerpsvoorstelle vanuit verskeie perspektiewe.
Koderesensieverbetering: Die generering van intelligente verbeteringsvoorstelle tydens koderesensie en die fasilitering van die keuse van optimale oplossings.
Kennisdokumentasie: Die bou en instandhouding van robuuste kennisdokumente, soos AGENTS.md, om ryker konteks vir KI-agente te verskaf.

Hierdie toepassings vertaal in tasbare voordele: verbeterde ontwerpkwaliteit, vinniger belyning tussen belanghebbendes voor implementering, en duideliker rasionaal agter voorstelle, wat algehele besluitneming versnel.

Gereedskap	Primêre Gebruiksgevalle	Sleutelvoordele
ChatGPT Enterprise	Navorsing, opstel, organisering van sleutelpunte, algemene besigheidsbedrywighede, interne riglyne, veilige datahantering.	Veilige datahantering, ondernemingsvlak sekuriteit, duidelike bestuur, verhoogde werknemervertroue, wydverspreide aanvaarding, vaartbelynde daaglikse take.
Codex	Ontwerphersienings, koderesensievoorstelle, dokumentasie, skryf van spesifikasies, skep van skermvoorbeelde, interne gebruiksranglysstelsel, spelontwikkeling.	Verbeterde ontwerpkwaliteit, vinniger belyning, duideliker rasionaal, verbeterde ontwikkelingspoed, verminderde herwerking, verhoogde vertroue, breër toepassing in produkontwikkeling.

Die impak van Codex versprei ook verder as tradisionele ingenieursrolle. Nie-ontwikkelaars begin die vermoëns daarvan benut vir die skryf van spesifikasies, die skep van skermvoorbeelde en die strukturering van werk wat met produk- en ontwikkeling spanne koppel. In 'n demonstrasie van sy veelsydigheid het CyberAgent selfs Codex gebruik om sy interne gebruiksranglysstelsel te bou, wat verdere betrokkenheid en sigbaarheid van KI-aanvaarding bevorder het. Vir beste praktyke in die benutting van sulke modelle, verwys spanne dikwels na hulpbronne oor prompt engineering.

Werklike Impak: Spoed, Gehalte en Vertroue

Oor CyberAgent se ontwikkeling spanne word Codex toenemend waardeer, nie net as 'n instrument vir spoed nie, maar as 'n fasiliteerder vir superieure oordeel en uitvoergehalte.

Sou Yoshihara, 'n toonaangewende Codex-gebruiker in CyberAgent se KI-besigheidsafdeling, integreer Codex deur MCP in Cursor vir die ontwerp- en implementeringsbeplanning van Kiwami Prediction AI. Yoshihara merk op: "Vergeleke met ander koderingsmodelle gee Codex die indruk van die produksie van hoër gehalte voorstelle," wat sy rol in die optimalisering van die hele ontwikkelingsproses beklemtoon.

Hierdie patroon word weerspieël in spelontwikkeling. Hidekazu Hora van GOODROID het Codex gebruik in die skepping van die mobiele legkaartspeletjie WormEscape, wat binne ongeveer een maand 'n sagte bekendstelling bereik het. Hora beklemtoon hoe Codex die vloei van ontwerp na implementering na validering vaartbelyn gemaak het, en kritieke ondersteuning regdeur verskaf het.

"Dit het gevoel asof dit 'n betroubare vennoot was wat die hele proses ondersteun het, van die bespreking van implementering tot die uitvoering daarvan, en gehelp het om ontwikkelingspoed te verhoog. Met Codex kon ek, selfs in gebiede waar ek geen vorige ondervinding gehad het nie, struikelblokke wat deur 'n gebrek aan kennis veroorsaak is, vinniger oplos, en ek voel dit help om beide gehalte en spoed te behaal." —Hidekazu Hora, Ontwikkelaar, GOODROID

Ontwikkelaars oor die hele maatskappy rapporteer 'n algemene tema: Codex se bruikbaarheid en hoëgehalte-uitvoer is sleuteldrywers vir die voortgesette aanvaarding daarvan. Dit versnel nie net werk nie, maar wek ook groter vertroue in die ontwikkelingsproses, wat spanne bemagtig om nuwe uitdagings aan te pak en hoërgehalte-oplossings te lewer. Die bestuur en evaluering van die prestasie van sulke agente is krities, soos bespreek in gidse soos evaluating AI agents for production.

Die Toekoms van KI-integrasie by CyberAgent

CyberAgent beskou KI standvastig as meer as 'n vlugtige tendens; dit is 'n fundamentele keerpunt wat gereed is om die internetbedryf se standaarde te herdefinieer. Met sy "AI Lab" wat dien as 'n langtermyn enjin vir tegniese vooruitgang en praktiese besigheidstoepassing, is die maatskappy daartoe verbind om voortdurend uit te brei hoe KI waarde oor die organisasie skep.

Die unieke aspek van CyberAgent se benadering lê in sy organiese, onder-na-bo-aanvaardingsmodel. Sonder algemene mandate word spanne bemagtig om die gereedskap te kies wat die beste by hul behoeftes pas, te belê in die aanleer hoe om dit doeltreffend te benut, en interne stelsels te bou wat KI-aanvaarding verder propageer. ChatGPT Enterprise en Codex het verder ontwikkel as bloot produktiwiteitsgereedskap; saam is hulle instrumenteel in CyberAgent se reis van bloot die bekendstelling van KI na die diep insluiting daarvan in alledaagse werk, wat operasionele metodologieë fundamenteel herontwerp. Hierdie strategiese integrasie verseker dat KI nie net 'n tegnologie is nie, maar 'n kerndrywer van innovasie en doeltreffendheid, wat 'n presedent skep vir ondernemingsvlak KI-aanvaarding. Verder is die versekering van sekuriteit in sulke deurdringende agentiese omgewings van kardinale belang, en insigte uit artikels soos designing agents to resist prompt injection is van onskatbare waarde.

Oorspronklike bron

https://openai.com/index/cyberagent/

Gereelde Vrae

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Bly op hoogte

Kry die nuutste KI-nuus in jou inkassie.

Deel