Code Velocity
Pang-Negosyong AI

CyberAgent Bumibilis sa ChatGPT Enterprise at Codex

·8 min basahin·OpenAI, CyberAgent, GOODROID·Orihinal na pinagmulan
I-share
Mga abstract na guhit ng berdeng at dilaw na ilaw na may logo ng CyberAgent, na kumakatawan sa pagbilis ng CyberAgent sa mga tool ng AI.

Ang CyberAgent, isang kilalang kumpanya ng internet sa Japan, ay mabilis na binabago ang mga operasyon nito at pinapahusay ang kakayahang makipagkumpetensya sa pamamagitan ng estratehikong paggamit ng mga cutting-edge na tool ng AI ng OpenAI: ang ChatGPT Enterprise at Codex. Sa lahat ng magkakaibang negosyo nito, kabilang ang pag-aanunsyo sa internet, media, entertainment, at gaming, ginagamit ng CyberAgent ang mga platform na ito upang mapabilis ang mga workflow, mapataas ang mga pamantayan ng kalidad, at pinuhin ang mga proseso ng paggawa ng desisyon. Ang pundasyong pangako sa AI na ito ay nagresulta sa isang kahanga-hangang 93% buwanang aktibong paggamit para sa ChatGPT Enterprise, na nagbibigay-diin sa pagbabago sa kultura patungo sa matalino at AI-powered na pagiging produktibo.

Ligtas na Paggamit ng AI gamit ang ChatGPT Enterprise

Bago pa man ang pag-usbong ng generative AI, may matibay nang pundasyon ang CyberAgent sa pananaliksik at pagbuo ng AI, partikular sa digital marketing, na minarkahan ng pagtatatag ng "AI Lab" noong 2016 at ang pagpapakilala ng "Kiwami Prediction AI" noong 2020. Gayunpaman, ang malawakang paglitaw ng generative AI, na kinatawan ng paglabas ng ChatGPT noong 2022, ay nagpataas ng pangangailangan para sa matatag na seguridad at malinaw na pamamahala sa paggamit ng AI tool.

Ang pangunahing hamon ay ang laganap na kawalan ng katiyakan sa mga empleyado tungkol sa kung anong impormasyon ang maaaring ligtas na ilagay sa mga tool ng AI, na humantong sa pag-aatubili at hindi pare-parehong paggamit. Upang mabawasan ang mga panganib na ito at itaguyod ang kumpiyansang integrasyon ng AI, estratehikong ginamit ng CyberAgent ang ChatGPT Enterprise. Nag-aalok ang enterprise-grade na solusyon na ito ng mga akmang feature ng pamamahala, na nagpapahintulot sa kumpanya na i-configure ang paghawak ng data alinsunod sa mga tiyak na kinakailangan, na pinalakas ng seguridad na pang-enterprise at mga kontrol sa access. Pinagtibay pa ng CyberAgent ang ligtas na kapaligirang ito sa pamamagitan ng pagtatatag ng panloob na patnubay para sa paghawak ng kumpidensyal na impormasyon.

Binigyang-diin ni Ken Takao, Manager sa Data Technology Department ng Corporate IT Promotion Division ng CyberAgent, ang epekto:

'Sa mga feature na pang-enterprise tulad ng pamamahala ng account at visibility sa paggamit, ginawang posible ng ChatGPT Enterprise na suportahan ang paggamit ng negosyo ng malawak na hanay ng impormasyon, hindi kasama ang kumpidensyal na data. Bilang resulta, lumawak ang saklaw ng paggamit ng AI sa buong kumpanya, at maraming empleyado ang gumagamit na ngayon nito sa kanilang pang-araw-araw na gawain.'

Ang proaktibong diskarte na ito ay nagpaliwanag sa paggamit ng AI, na lumilikha ng isang ligtas at puno ng tiwala na kapaligiran kung saan ang mga empleyado ay maaaring may kumpiyansa na isama ang AI sa kanilang pang-araw-araw na gawain, tulad ng pananaliksik, pagdraft, at pag-oorganisa ng mga pangunahing punto, habang tinitiyak na ang pangangasiwa ng tao ay nananatili ang huling awtoridad sa paggawa ng desisyon.

Paglinang ng Paggamit ng AI: Higit pa sa mga Mandato

Ang nagpapangyaring mas kaakit-akit sa kwento ng integrasyon ng AI ng CyberAgent ay ang organikong paglago nito. Hindi nagpapataw ang kumpanya ng mga tiyak na tool kundi sa halip ay nagbibigay kapangyarihan sa mga koponan, departamento, at subsidiary na suriin at gamitin ang mga solusyon batay sa kanilang mga natatanging layunin. Sa kabila ng patakaran na ito na walang mandato, ang buwanang aktibong paggamit ng ChatGPT Enterprise ay umabot sa 93%.

Ang kahanga-hangang rate ng paggamit na ito ay patunay sa sinadyang pagbuo ng kultura ng CyberAgent at matibay na suporta sa pagsasanay mula sa OpenAI. Nagpatupad ang kumpanya ng ilang mekanismo upang hikayatin ang proaktibong paggamit:

  • Pagbabahagi ng Kaalaman: Paglinang ng isang kapaligiran para sa pagbabahagi ng matagumpay na mga prompt at kaso ng paggamit.
  • Panloob na mga Ranggo: Pagbibigay sa mga empleyado ng personalized na data ng paggamit ng AI tool (hindi evaluative) upang itaguyod ang self-awareness at pakikipag-ugnayan.
  • Proaktibong Pakikipag-ugnayan: Isang natatanging sistema kung saan ang mga Slack bot ay sumusubaybay sa mga empleyado na hindi pa gumagamit ng tool kamakailan, nagtatanong tungkol sa mga hamon o alternatibong AI tool, at nag-aalok ng mga akmang mungkahi.

Ang mga sesyon ng pagsasanay at workshop, na magkasamang idinisenyo sa OpenAI, ay gumanap ng isang mahalagang papel. Mula sa "ChatGPT Enterprise 101" hanggang sa advanced custom GPT workshop at hands-on Codex session, ang mga pagkakataon sa pag-aaral na ito ay inakma sa iba't ibang papel at antas ng kadalubhasaan. Ang mataas na partisipasyon, na madalas ay lumalampas sa 100 empleyado bawat sesyon, ay nagpapakita ng tunay na pagkasabik na gamitin ang mga kasanayan sa AI. Ang komprehensibong balangkas ng suporta na ito ay nagbigay-daan sa mga empleyado na bumuo ng praktikal at matagumpay na karanasan sa AI, na lumalagpas sa simpleng pagkalantad tungo sa malalim na integrasyon.

Codex: Nagpapataas ng Disenyo, Pagbuo, at mga Desisyon

Ang Codex, ang advanced code generation model ng OpenAI, ay mabilis na nakakakuha ng traksyon sa buong CyberAgent, na pinalalawak ang gamit nito higit pa sa mga pangunahing gawain sa coding. Ginagamit ng mga koponan ang Codex para sa kritikal na upstream na trabaho, kabilang ang disenyo, pagkakahanay, at pagsusuri, kung saan ang maaga at mas mahusay na mga desisyon ay malaki ang nababawasan ang rework sa huling bahagi ng siklo ng pagbuo. Ang estratehikong aplikasyon na ito ng Codex ay nag-aambag sa isang mas mahusay at mas mataas na kalidad ng pipeline ng pagbuo.

Kinilala ni Ken Takao ang tatlong mahalagang kaso ng paggamit para sa Codex:

  • Pagsusuri ng Disenyo: Pagsusuri, pagtatasa, at pag-stress-test ng mga panukala sa disenyo mula sa maraming pananaw.
  • Pagpapahusay ng Pagsusuri ng Code: Pagbuo ng matalinong mga mungkahi para sa pagpapabuti sa panahon ng pagsusuri ng code at pagpapadali sa pagpili ng pinakamainam na solusyon.
  • Dokumentasyon ng Kaalaman: Pagbuo at pagpapanatili ng matatag na mga dokumento ng kaalaman, tulad ng AGENTS.md, upang magbigay ng mas mayamang konteksto para sa mga AI agent.

Ang mga aplikasyon na ito ay isinasalin sa kapaki-pakinabang na benepisyo: pinahusay na kalidad ng disenyo, mas mabilis na pagkakahanay sa mga stakeholder bago ang pagpapatupad, at mas malinaw na batayan sa likod ng mga panukala, na nagpapabilis sa pangkalahatang paggawa ng desisyon.

ToolPangunahing Kaso ng PaggamitPangunahing Benepisyo
ChatGPT EnterprisePananaliksik, pagdraft, pag-oorganisa ng mga pangunahing punto, pangkalahatang operasyon ng negosyo, panloob na patnubay, ligtas na paghawak ng data.Ligtas na paghawak ng data, seguridad na pang-enterprise, malinaw na pamamahala, pagtaas ng kumpiyansa ng empleyado, malawakang paggamit, pinasimple na pang-araw-araw na gawain.
CodexPagsusuri ng disenyo, mga mungkahi sa pagsusuri ng code, dokumentasyon, pagsusulat ng mga detalye, paggawa ng mga mockup, panloob na sistema ng pagraranggo ng paggamit, pagbuo ng laro.Pinahusay na kalidad ng disenyo, mas mabilis na pagkakahanay, mas malinaw na batayan, pinabilis na bilis ng pagbuo, nabawasan ang rework, tumaas na kumpiyansa, mas malawak na aplikasyon sa pagbuo ng produkto.

Kumakalat din ang epekto ng Codex sa labas ng tradisyonal na mga papel sa engineering. Nagsisimula nang gamitin ng mga hindi developer ang mga kakayahan nito para sa pagsusulat ng mga detalye, paggawa ng mga mockup, at pagbalangkas ng trabaho na nakikipag-ugnayan sa mga koponan ng produkto at pagbuo. Sa isang pagpapakita ng versatility nito, ginamit pa ng CyberAgent ang Codex upang buuin ang panloob na sistema ng pagraranggo ng paggamit nito, na lalo pang nagpapatibay sa pakikipag-ugnayan at kakayahang makita ng paggamit ng AI. Para sa pinakamahusay na mga kasanayan sa paggamit ng mga modelong ito, madalas na sumusangguni ang mga koponan sa mga mapagkukunan sa prompt engineering.

Epekto sa Tunay na Mundo: Bilis, Kalidad, at Kumpiyansa

Sa lahat ng mga koponan ng pagbuo ng CyberAgent, lalong pinahahalagahan ang Codex hindi lamang bilang isang tool para sa bilis, kundi bilang isang nagbibigay-daan para sa superyor na paghuhusga at kalidad ng output.

Si Sou Yoshihara, isang nangungunang gumagamit ng Codex sa AI Business Division ng CyberAgent, ay isinasama ang Codex sa pamamagitan ng MCP sa Cursor para sa disenyo at pagpaplano ng pagpapatupad ng Kiwami Prediction AI. Sinabi ni Yoshihara, "Kung ikukumpara sa iba pang mga modelo ng coding, nagbibigay ang Codex ng impresyon ng paggawa ng mas mataas na kalidad ng mga panukala," na nagbibigay-diin sa papel nito sa pag-optimize ng buong proseso ng pagbuo.

Ang pattern na ito ay makikita rin sa pagbuo ng laro. Ginamit ni Hidekazu Hora ng GOODROID ang Codex sa paglikha ng mobile puzzle game na WormEscape, na umabot sa soft launch sa humigit-kumulang isang buwan. Binigyang-diin ni Hora kung paano pinasimple ng Codex ang daloy mula sa disenyo hanggang sa pagpapatupad hanggang sa pagpapatunay, na nagbibigay ng kritikal na suporta sa buong proseso.

'Pakiramdam ko ay isa itong mapagkakatiwalaang kasama na sumuporta sa buong proseso mula sa pagtalakay sa pagpapatupad hanggang sa pagpapatupad nito, na nakatulong upang mapataas ang bilis ng pagbuo. Sa Codex, kahit sa mga lugar na wala akong dating karanasan, nagawa kong malutas ang mga hadlang na dulot ng kakulangan sa kaalaman nang mas mabilis, at pakiramdam ko ay nakakatulong ito na makamit ang parehong kalidad at bilis.' —Hidekazu Hora, Developer, GOODROID

Iniulat ng mga developer sa buong kumpanya ang isang karaniwang tema: ang pagiging magagamit ng Codex at mataas na kalidad ng output ay mga pangunahing driver ng patuloy na paggamit nito. Hindi lamang nito pinapabilis ang trabaho kundi nagbibigay din ng mas malaking kumpiyansa sa proseso ng pagbuo, na nagbibigay kapangyarihan sa mga koponan na harapin ang mga bagong hamon at maghatid ng mas mataas na kalidad ng mga solusyon. Kritikal ang pamamahala at pagsusuri sa performance ng mga naturang agent, tulad ng tinalakay sa mga gabay tulad ng pagsusuri sa mga AI agent para sa produksyon.

Ang Kinabukasan ng Integrasyon ng AI sa CyberAgent

Mahigpit na itinuturing ng CyberAgent ang AI bilang higit pa sa isang panandaliang uso; ito ay isang pundamental na punto ng pagbabago na nakahanda na muling tukuyin ang mga pamantayan ng industriya ng internet. Sa "AI Lab" nito na nagsisilbing pangmatagalang makina para sa teknikal na pagsulong at praktikal na aplikasyon sa negosyo, ang kumpanya ay nakatuon sa tuloy-tuloy na pagpapalawak kung paano lumilikha ng halaga ang AI sa buong organisasyon.

Ang natatanging aspeto ng diskarte ng CyberAgent ay nakasalalay sa organikong, bottom-up na modelo ng paggamit nito. Nang walang pangkalahatang mandato, ang mga koponan ay binibigyan ng kapangyarihan na pumili ng mga tool na pinakaangkop sa kanilang mga pangangailangan, mamuhunan sa pag-aaral kung paano gamitin ang mga ito nang epektibo, at bumuo ng mga panloob na sistema na lalong nagpapalaganap ng paggamit ng AI. Ang ChatGPT Enterprise at Codex ay lumampas sa pagiging simpleng mga tool sa pagiging produktibo; magkasama, sila ay instrumento sa paglalakbay ng CyberAgent mula sa simpleng pagpapakilala ng AI tungo sa malalim na pagbaon nito sa pang-araw-araw na trabaho, na pundamental na muling idinisenyo ang mga metodolohiya ng operasyon. Tinitiyak ng estratehikong integrasyon na ito na ang AI ay hindi lamang isang teknolohiya kundi isang pangunahing driver ng inobasyon at kahusayan, na nagtatakda ng pamarisan para sa paggamit ng AI sa antas ng enterprise. Bukod pa rito, mahalaga ang pagtiyak ng seguridad sa mga malaganap na agentic na kapaligiran, at ang mga pananaw mula sa mga artikulo tulad ng pagdidisenyo ng mga agent upang labanan ang prompt injection ay napakahalaga.

Mga Karaniwang Tanong

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?
CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.
What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?
Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.
How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?
CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.
Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?
CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.
Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?
Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.
What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?
CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Manatiling Updated

Kunin ang pinakabagong AI news sa iyong inbox.

I-share