Code Velocity
Podniková AI

CyberAgent akceleruje s ChatGPT Enterprise a Codex

·8 min čítania·OpenAI, CyberAgent, GOODROID·Pôvodný zdroj
Zdieľať
Abstraktné zelené a žlté svetelné pruhy s logom CyberAgent, symbolizujúce zrýchlenie CyberAgent pomocou nástrojov AI.

title: "CyberAgent akceleruje s ChatGPT Enterprise a Codex" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "sk" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "Podniková AI" keywords:

  • CyberAgent
  • ChatGPT Enterprise
  • Codex
  • adopcia AI
  • podniková AI
  • produktivita
  • vývoj softvéru
  • internetová reklama
  • hranie hier
  • médiá
  • OpenAI
  • správa AI meta_description: "CyberAgent využíva ChatGPT Enterprise a Codex na zvýšenie produktivity, kvality a zlepšenie rozhodovania v oblasti reklamy, médií a herného priemyslu, čím dosahuje 93% mesačnú aktívnu mieru používania." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "Abstraktné zelené a žlté svetelné pruhy s logom CyberAgent, symbolizujúce zrýchlenie CyberAgent pomocou nástrojov AI." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
  • OpenAI
  • CyberAgent
  • GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
  • question: "Ako CyberAgent integroval AI do svojej kľúčovej obchodnej stratégie?" answer: "CyberAgent vníma AI ako základnú technológiu podporujúcu obchodný rast aj operačný dizajn, nie len ako súbor pokročilých iniciatív. Tento pohľad viedol k významným investíciám, vrátane založenia 'AI Lab' v roku 2016 pre rozsiahly výskum a vývoj AI, najmä v digitálnom marketingu. V roku 2023 bola spustená 'AI Operations Office', ktorá vytvorila štruktúrovaný rámec pre využitie AI na transformáciu obchodných operácií. Táto strategická integrácia sa sústreďuje na rozsiahle prijatie ChatGPT Enterprise a Codex, umožňujúce rýchlu iteráciu prostredníctvom testovania hypotéz, zlepšovanie kvality a zvyšovanie produktivity naprieč rôznymi obchodnými segmentmi, ako sú reklama, médiá a hranie hier."
  • question: "Akým výzvam čelil CyberAgent pred prijatím ChatGPT Enterprise a ako boli vyriešené?" answer: "Pred prijatím ChatGPT Enterprise čelil CyberAgent významným výzvam súvisiacim s bezpečnosťou, správou a konzistentným používaním AI. Zamestnanci váhali s používaním nástrojov AI kvôli neistote ohľadom zaobchádzania s dôvernými informáciami, čo viedlo k rôznym mieram adopcie a ťažkostiam pri zdieľaní vedomostí. Na vyriešenie tohto problému CyberAgent implementoval ChatGPT Enterprise, ktorý poskytol robustné funkcie správy, podnikovú bezpečnosť a kontrolu prístupu. To umožnilo spoločnosti spravovať vstupné dáta podľa špecifických požiadaviek, zaviesť interné smernice pre dôverné informácie a vytvoriť prostredie, kde mohli zamestnanci s istotou a bezpečne integrovať AI do svojich každodenných úloh, čím sa nakoniec rozšírilo používanie AI v celej organizácii."
  • question: "Ako CyberAgent dosiahol 93% mesačnú aktívnu mieru používania ChatGPT Enterprise bez toho, aby to bolo povinné?" answer: "CyberAgent dosiahol pozoruhodnú 93% mesačnú aktívnu mieru používania ChatGPT Enterprise prostredníctvom premyslenej stratégie budovania kultúry, neustáleho školenia a proaktívnej angažovanosti, namiesto presadzovania povinností. Spoločnosť podporovala prostredie, kde tímy vyhodnocovali a prijímali nástroje na základe svojich špecifických cieľov. Kľúčové iniciatívy zahŕčali zdieľanie vedomostí a úspešných prípadov použitia, implementáciu interných rebríčkov (len pre individuálnu viditeľnosť) na podporu angažovanosti a používanie Slack botov pre 'ľahké sledovanie' na pochopenie vzorcov používania a ponúkanie prispôsobených návrhov. Okrem toho séria školení a workshopov, od úvodných prednášok pre začiatočníkov až po praktické stretnutia s vlastnými GPT a Codex, navrhnuté v spolupráci s OpenAI, významne prispela k rozšírenému prijatiu tým, že posilnila zamestnancov praktickými zručnosťami v oblasti AI."
  • question: "Okrem generovania kódu, aké špecifické výhody a prípady použitia CyberAgent objavil pre Codex?" answer: "CyberAgent zistil, že Codex ponúka podstatné výhody nad rámec tradičného generovania kódu, najmä vo fázach vývoja pred nasadením. Používa sa na prezeranie, hodnotenie a testovanie návrhov dizajnu z viacerých perspektív, čo vedie k lepšej kvalite dizajnu. Codex pomáha pri generovaní návrhov na zlepšenie počas revízií kódu a výbere optimálnych možností, čím podporuje rýchlejšie zosúladenie pred implementáciou a znižuje prepracovanie. Okrem toho pomáha pri vytváraní a udržiavaní kritických znalostných dokumentov, ako je AGENTS.md, poskytujúc bohatší kontext pre agentov AI. Aj roly, ktoré nie sú vývojármi, využívajú Codex na úlohy ako písanie špecifikácií a vytváranie makiet, čím rozširujú jeho vplyv na pracovné postupy produktového vývoja zlepšovaním kvality a rýchlosti rozhodovania."
  • question: "Môžete uviesť príklady, ako Codex zlepšil dôveru a urýchlil vývoj v CyberAgent?" answer: "Codex výrazne zvýšil dôveru aj rýchlosť vývoja v CyberAgent. Sou Yoshihara, popredný používateľ Codexu, chváli jeho vysokokvalitné návrhy pre plánovanie dizajnu a implementácie, čím optimalizuje celý vývojový proces. Vo vývoji hier, Hidekazu Hora z GOODROID využil Codex pre hru WormEscape, čo umožnilo jej mäkké spustenie približne za jeden mesiac. Hora zdôraznil, že Codex pôsobil ako 'spoľahlivý partner' počas celého procesu – od diskusie o implementácii po jej vykonanie a validáciu. Toto partnerstvo mu umožnilo rýchlo prekonať prekážky v neznámych oblastiach, čím sa zabezpečila kvalita aj rýchlosť. Tento vzor zlepšeného úsudku a zrýchleného pokroku, dokonca aj v oblastiach bez predchádzajúcich skúseností, je spoločnou témou naprieč vývojovými tímami CyberAgent."
  • question: "Aká je dlhodobá vízia CyberAgent pre integráciu AI a čo robí ich prístup jedinečným?" answer: "CyberAgent vníma AI nie ako prechodný trend, ale ako transformačný zlomový bod pre internetový priemysel, ktorý je pripravený stať sa ďalším štandardom. Ich dlhodobá vízia zahŕňa neustále rozširovanie toho, ako AI vytvára hodnotu v celej organizácii, poháňané 'AI Lab' pre technický pokrok a praktické aplikácie. Čo robí ich prístup jedinečným, je organický model adopcie, ktorý nie je vynucovaný. Namiesto všeobecných pravidiel si tímy vyberajú nástroje, ktoré zodpovedajú ich potrebám, učia sa ich efektívne využívať prostredníctvom komplexného školenia a budujú interné systémy (ako sú systémy hodnotenia používania vytvorené pomocou Codex), ktoré prirodzene šíria adopciu AI. Táto integrácia zdola nahor mení AI z púheho zavedenia na hlboké začlenenie do každodennej práce, čím zásadne prepracováva operačné procesy."

CyberAgent, prominentná japonská internetová spoločnosť, rýchlo transformuje svoje operácie a posilňuje svoju konkurenčnú výhodu prostredníctvom strategického prijatia špičkových nástrojov AI od OpenAI: ChatGPT Enterprise a Codex. Naprieč svojimi rozmanitými podnikmi, vrátane internetovej reklamy, médií, zábavy a hrania hier, CyberAgent využíva tieto platformy na zrýchlenie pracovných postupov, zvýšenie štandardov kvality a spresnenie rozhodovacích procesov. Tento zásadný záväzok voči AI viedol k pozoruhodnej 93% mesačnej aktívnej miere používania ChatGPT Enterprise, čo podčiarkuje kultúrny posun smerom k inteligentnej produktivite poháňanej AI.

Bezpečné prijatie AI s ChatGPT Enterprise

Ešte pred boomom generatívnej AI mal CyberAgent silné základy vo výskume a vývoji AI, najmä v digitálnom marketingu, čo bolo poznačené založením "AI Lab" v roku 2016 a zavedením "Kiwami Prediction AI" v roku 2020. Rozšírený nástup generatívnej AI, symbolizovaný vydaním ChatGPT v roku 2022, však zosilnil potrebu robustnej bezpečnosti a jasnej správy pri používaní nástrojov AI.

Hlavnou výzvou bola všadeprítomná neistota medzi zamestnancami ohľadom toho, aké informácie by mohli byť bezpečne zadané do nástrojov AI, čo viedlo k váhaniu a nekonzistentnému prijatiu. Na zmiernenie týchto rizík a podporu dôveryhodnej integrácie AI, CyberAgent strategicky prijal ChatGPT Enterprise. Toto podnikové riešenie ponúka prispôsobené funkcie správy, umožňujúce spoločnosti konfigurovať spracovanie dát v súlade so špecifickými požiadavkami, posilnené podnikovou úrovňou zabezpečenia a kontrolou prístupu. CyberAgent ďalej upevnil toto bezpečné prostredie zavedením interných smerníc pre zaobchádzanie s dôvernými informáciami.

Ken Takao, manažér v Oddelení dátových technológií Divízie podpory korporátnych IT v CyberAgent, zdôrazňuje dopad:

"Vďaka podnikovým funkciám, ako je správa účtov a prehľad o používaní, ChatGPT Enterprise umožnil podporiť obchodné využitie širokej škály informácií, s výnimkou dôverných dát. V dôsledku toho sa rozsah používania AI v celej spoločnosti rozšíril a mnohí zamestnanci ju teraz využívajú vo svojej každodennej práci."

Tento proaktívny prístup demystifikoval používanie AI, vytvoril bezpečné prostredie plné dôvery, kde môžu zamestnanci s istotou integrovať AI do svojich každodenných úloh, ako je výskum, písanie návrhov a organizácia kľúčových bodov, pričom ľudský dohľad si zachováva konečnú rozhodovaciu právomoc.

Kultivácia adopcie AI: Nad rámec nariadení

Čo robí príbeh integrácie AI v CyberAgent obzvlášť pútavým, je jej organický rast. Spoločnosť neukladá špecifické nástroje, ale namiesto toho umožňuje tímom, oddeleniam a dcérskym spoločnostiam vyhodnocovať a prijímať riešenia na základe ich jedinečných cieľov. Napriek tejto politike, ktorá nie je záväzná, mesačná aktívna miera používania ChatGPT Enterprise vzrástla na 93%.

Táto impozantná miera adopcie je svedectvom o premyslenom budovaní kultúry v CyberAgent a robustnej podpore školení od OpenAI. Spoločnosť implementovala niekoľko mechanizmov na podporu proaktívneho používania:

  • Zdieľanie vedomostí: Kultivácia prostredia pre zdieľanie úspešných promptov a prípadov použitia.
  • Interné rebríčky: Poskytovanie zamestnancom personalizovaných údajov o používaní nástrojov AI (nie hodnotiacich) na podporu sebavedomia a angažovanosti.
  • Proaktívna angažovanosť: Jedinečný systém, kde Slack boty sledujú zamestnancov, ktorí nedávno nepoužívali nástroj, pýtajú sa na výzvy alebo alternatívne nástroje AI a ponúkajú prispôsobené návrhy.

Školenia a workshopy, navrhnuté v spolupráci s OpenAI, zohrali kľúčovú úlohu. Od "ChatGPT Enterprise 101" po pokročilé workshopy vlastných GPT a praktické stretnutia s Codex, boli tieto vzdelávacie príležitosti prispôsobené rôznym rolám a úrovniam odborných znalostí. Vysoká účasť, často presahujúca 100 zamestnancov na sedenie, demonštruje skutočnú dychtivosť prijať zručnosti v oblasti AI. Tento komplexný rámec podpory umožnil zamestnancom budovať praktické, úspešné skúsenosti s AI, prechádzajúc od púheho vystavenia sa k hlbokej integrácii.

Codex: Zvyšovanie úrovne dizajnu, vývoja a rozhodnutí

Codex, pokročilý model generovania kódu od OpenAI, si rýchlo získava popularitu v CyberAgent, rozširujúc svoju užitočnosť ďaleko za základné kódovacie úlohy. Tímy využívajú Codex pre kritickú prácu v počiatočných fázach, vrátane dizajnu, zosúladenia a hodnotenia, kde včasné a lepšie rozhodnutia výrazne znižujú prepracovanie neskôr vo vývojovom cykle. Toto strategické uplatnenie Codexu prispieva k efektívnejšiemu a kvalitnejšiemu vývojovému pipeline.

Ken Takao identifikuje tri kľúčové prípady použitia pre Codex:

  • Hodnotenie dizajnu: Prezeranie, hodnotenie a záťažové testovanie návrhov dizajnu z viacerých perspektív.
  • Vylepšenie revízií kódu: Generovanie inteligentných návrhov na zlepšenie počas revízií kódu a uľahčenie výberu optimálnych riešení.
  • Dokumentácia vedomostí: Vytváranie a udržiavanie robustných znalostných dokumentov, ako je AGENTS.md, na poskytnutie bohatšieho kontextu pre agentov AI.

Tieto aplikácie sa premietajú do hmatateľných výhod: zvýšená kvalita dizajnu, rýchlejšie zosúladenie medzi zainteresovanými stranami pred implementáciou a jasnejšie odôvodnenie návrhov, čo zrýchľuje celkové rozhodovanie.

NástrojHlavné prípady použitiaKľúčové výhody
ChatGPT EnterpriseVýskum, písanie návrhov, organizovanie kľúčových bodov, všeobecné obchodné operácie, interné smernice, bezpečné spracovanie dát.Bezpečné spracovanie dát, podniková bezpečnosť, jasná správa, zvýšená dôvera zamestnancov, rozsiahla adopcia, zjednodušené každodenné úlohy.
CodexRevízie dizajnu, návrhy na revíziu kódu, dokumentácia, písanie špecifikácií, tvorba makiet, interný systém hodnotenia používania, vývoj hier.Zlepšená kvalita dizajnu, rýchlejšie zosúladenie, jasnejšie odôvodnenie, zvýšená rýchlosť vývoja, zníženie prepracovania, zvýšená dôvera, širšie uplatnenie vo vývoji produktov.

Vplyv Codexu sa šíri aj za hranice tradičných inžinierskych rolí. Nemenší vývojári začínajú využívať jeho schopnosti na písanie špecifikácií, vytváranie makiet a štruktúrovanie práce, ktorá súvisí s produktovými a vývojovými tímami. Na ukážku jeho všestrannosti CyberAgent dokonca použil Codex na vybudovanie svojho interného systému hodnotenia používania, čím ďalej podporil angažovanosť a viditeľnosť adopcie AI. Pre osvedčené postupy pri využívaní takýchto modelov sa tímy často odvolávajú na zdroje o prompt engineeringu.

Reálny dopad: Rýchlosť, kvalita a dôvera

Naprieč vývojovými tímami CyberAgent je Codex čoraz viac oceňovaný nielen ako nástroj pre rýchlosť, ale aj ako umožňujúci faktor pre vynikajúci úsudok a kvalitu výstupu.

Sou Yoshihara, popredný používateľ Codexu v divízii AI Business spoločnosti CyberAgent, integruje Codex prostredníctvom MCP v Cursor pre plánovanie dizajnu a implementácie Kiwami Prediction AI. Yoshihara poznamenáva: 'V porovnaní s inými kódovacími modelmi, Codex pôsobí dojmom, že produkuje návrhy vyššej kvality,' čím zdôrazňuje jeho úlohu pri optimalizácii celého vývojového procesu.

Tento vzor sa odráža aj vo vývoji hier. Hidekazu Hora z GOODROID využil Codex pri tvorbe mobilnej logickej hry WormEscape, ktorá dosiahla mäkké spustenie približne za jeden mesiac. Hora zdôrazňuje, ako Codex zefektívnil tok od dizajnu cez implementáciu až po validáciu, poskytujúc kritickú podporu počas celého procesu.

"Cítil som, že je to spoľahlivý partner, ktorý podporoval celý proces od diskusie o implementácii až po jej vykonanie, čím pomáhal zvyšovať rýchlosť vývoja. S Codexom, aj v oblastiach, kde som nemal žiadne predchádzajúce skúsenosti, som dokázal rýchlejšie vyriešiť prekážky spôsobené nedostatkom vedomostí a cítim, že pomáha dosiahnuť kvalitu aj rýchlosť." —Hidekazu Hora, vývojár, GOODROID

Vývojári naprieč spoločnosťou hlásia spoločnú tému: použiteľnosť Codexu a vysokokvalitný výstup sú kľúčovými faktormi jeho neustáleho prijímania. Nielenže zrýchľuje prácu, ale tiež vnáša väčšiu dôveru do vývojového procesu, čo tímom umožňuje riešiť nové výzvy a dodávať kvalitnejšie riešenia. Správa a hodnotenie výkonnosti takýchto agentov je kritické, ako sa diskutuje v príručkách ako hodnotenie AI agentov pre produkciu.

Budúcnosť integrácie AI v CyberAgent

CyberAgent neochvejne vníma AI viac než len ako prchavý trend; je to zásadný zlomový bod, ktorý má predefinovať štandardy internetového priemyslu. S jeho "AI Lab" slúžiacim ako dlhodobý motor pre technický pokrok a praktické obchodné aplikácie, sa spoločnosť zaviazala neustále rozširovať spôsob, akým AI vytvára hodnotu v celej organizácii.

Jedinečnosť prístupu CyberAgent spočíva v jeho organickom, zdola nahor orientovanom modeli adopcie. Bez plošných nariadení sú tímy oprávnené vybrať si nástroje, ktoré najlepšie vyhovujú ich potrebám, investovať do učenia sa, ako ich efektívne využívať, a budovať interné systémy, ktoré ďalej šíria adopciu AI. ChatGPT Enterprise a Codex sa vyvinuli nad rámec obyčajných nástrojov na zvýšenie produktivity; spoločne sú kľúčové v ceste CyberAgent od jednoduchého zavádzania AI k jej hlbokému zakoreneniu v každodennej práci, zásadne prepracovávajúc operačné metodiky. Táto strategická integrácia zaisťuje, že AI nie je len technológiou, ale aj kľúčovým motorom inovácie a efektívnosti, čím stanovuje precedens pre adopciu AI na podnikovej úrovni. Okrem toho je zabezpečenie bezpečnosti v takýchto všadeprítomných agentúrach kľúčové a poznatky z článkov ako navrhovanie agentov odolných voči prompt injection sú neoceniteľné.

Často kladené otázky

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?
CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.
What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?
Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.
How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?
CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.
Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?
CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.
Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?
Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.
What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?
CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Buďte informovaní

Dostávajte najnovšie AI správy do schránky.

Zdieľať