साइबरएजेंट ChatGPT एंटरप्राइज और कोडक्स के साथ तेज़ी से आगे बढ़ रहा है

CyberAgent, एक प्रमुख जापानी इंटरनेट कंपनी, OpenAI के अत्याधुनिक AI उपकरणों: ChatGPT एंटरप्राइज और कोडक्स को रणनीतिक रूप से अपनाकर अपने संचालन को तेजी से बदल रही है और अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त को बढ़ा रही है। अपने विविध व्यवसायों, जिनमें इंटरनेट विज्ञापन, मीडिया, मनोरंजन और गेमिंग शामिल हैं, में CyberAgent वर्कफ़्लो को तेज़ करने, गुणवत्ता मानकों को बढ़ाने और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को परिष्कृत करने के लिए इन प्लेटफार्मों का लाभ उठाता है। AI के प्रति इस मूलभूत प्रतिबद्धता के परिणामस्वरूप ChatGPT एंटरप्राइज के लिए उल्लेखनीय 93% मासिक सक्रिय उपयोग दर प्राप्त हुई है, जो बुद्धिमान, AI-संचालित उत्पादकता की दिशा में एक सांस्कृतिक बदलाव को रेखांकित करती है।

ChatGPT एंटरप्राइज के साथ सुरक्षित AI को अपनाना

जेनरेटिव AI उछाल से पहले भी, CyberAgent के पास AI अनुसंधान और विकास में एक मजबूत नींव थी, विशेष रूप से डिजिटल मार्केटिंग में, जिसे 2016 में "AI लैब" की स्थापना और 2020 में "Kiwami Prediction AI" की शुरुआत से चिह्नित किया गया था। हालांकि, जेनरेटिव AI का व्यापक उदय, जो 2022 में ChatGPT के रिलीज से परिलक्षित होता है, ने AI उपकरण के उपयोग के आसपास मजबूत सुरक्षा और स्पष्ट प्रशासन की आवश्यकता को बढ़ा दिया।

प्राथमिक चुनौती कर्मचारियों के बीच इस बात को लेकर व्यापक अनिश्चितता थी कि AI उपकरणों में कौन सी जानकारी सुरक्षित रूप से दर्ज की जा सकती है, जिससे हिचकिचाहट और असंगत अपनाने की स्थिति पैदा हुई। इन जोखिमों को कम करने और आत्मविश्वासपूर्ण AI एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए, CyberAgent ने रणनीतिक रूप से ChatGPT एंटरप्राइज को अपनाया। यह एंटरप्राइज-ग्रेड समाधान अनुकूलित प्रबंधन सुविधाएँ प्रदान करता है, जिससे कंपनी को एंटरप्राइज-स्तरीय सुरक्षा और एक्सेस कंट्रोल द्वारा समर्थित विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार डेटा हैंडलिंग को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति मिलती है। CyberAgent ने गोपनीय जानकारी को संभालने के लिए आंतरिक दिशानिर्देश स्थापित करके इस सुरक्षित वातावरण को और मजबूत किया।

CyberAgent के कॉर्पोरेट आईटी प्रमोशन डिवीजन के डेटा टेक्नोलॉजी विभाग में प्रबंधक केन ताकाओ ने इसके प्रभाव पर प्रकाश डाला है:

"अकाउंट मैनेजमेंट और उपयोग की दृश्यता जैसी एंटरप्राइज सुविधाओं के साथ, ChatGPT एंटरप्राइज ने गोपनीय डेटा को छोड़कर, जानकारी की एक विस्तृत श्रृंखला के व्यावसायिक उपयोग का समर्थन करना संभव बना दिया है। परिणामस्वरूप, कंपनी भर में एआई के उपयोग का दायरा बढ़ गया है, और अब कई कर्मचारी इसे अपने दैनिक कार्य में उपयोग करते हैं।"

इस सक्रिय दृष्टिकोण ने AI उपयोग को रहस्यमय बना दिया है, जिससे एक सुरक्षित और विश्वास से भरा वातावरण बन गया है जहाँ कर्मचारी आत्मविश्वास से AI को अपने दैनिक कार्यों, जैसे अनुसंधान, प्रारूपण और प्रमुख बिंदुओं को व्यवस्थित करने में एकीकृत कर सकते हैं, जबकि यह सुनिश्चित करते हैं कि मानवीय निरीक्षण अंतिम निर्णय लेने का अधिकार बरकरार रखता है।

AI अपनाने को बढ़ावा देना: अनिवार्य नियमों से परे

CyberAgent की AI एकीकरण कहानी को विशेष रूप से आकर्षक बनाने वाली बात इसकी जैविक वृद्धि है। कंपनी विशिष्ट उपकरणों को थोपती नहीं है, बल्कि इसके बजाय टीमों, विभागों और सहायक कंपनियों को अपने अद्वितीय उद्देश्यों के आधार पर समाधानों का मूल्यांकन और उन्हें अपनाने के लिए सशक्त बनाती है। इस गैर-अनिवार्य नीति के बावजूद, ChatGPT एंटरप्राइज का मासिक सक्रिय उपयोग 93% तक बढ़ गया।

यह प्रभावशाली अपनाने की दर CyberAgent के जानबूझकर संस्कृति-निर्माण और OpenAI से मजबूत प्रशिक्षण समर्थन का प्रमाण है। कंपनी ने सक्रिय उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए कई तंत्र लागू किए:

ज्ञान साझा करना: सफल प्रॉम्प्ट और उपयोग के मामलों को साझा करने के लिए एक वातावरण विकसित करना।
आंतरिक रैंकिंग: कर्मचारियों को व्यक्तिगत AI उपकरण उपयोग डेटा (गैर-मूल्यांकनात्मक) प्रदान करना ताकि आत्म-जागरूकता और जुड़ाव को बढ़ावा मिल सके।
सक्रिय जुड़ाव: एक अनूठी प्रणाली जहाँ स्लैक बॉट्स उन कर्मचारियों के साथ फॉलो-अप करते हैं जिन्होंने हाल ही में उपकरण का उपयोग नहीं किया है, चुनौतियों या वैकल्पिक AI उपकरणों के बारे में पूछते हैं, और अनुकूलित सुझाव प्रदान करते हैं।

OpenAI के साथ सह-डिज़ाइन किए गए प्रशिक्षण सत्रों और कार्यशालाओं ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। "ChatGPT एंटरप्राइज 101" से लेकर उन्नत कस्टम GPT कार्यशालाओं और हैंड्स-ऑन कोडक्स सत्रों तक, ये सीखने के अवसर विभिन्न भूमिकाओं और विशेषज्ञता के स्तरों के अनुरूप थे। प्रत्येक सत्र में 100 से अधिक कर्मचारियों की उच्च भागीदारी, AI कौशल को अपनाने की वास्तविक उत्सुकता को दर्शाती है। इस व्यापक समर्थन ढांचे ने कर्मचारियों को AI के साथ व्यावहारिक, सफल अनुभव बनाने में सक्षम बनाया है, जिससे केवल प्रदर्शन से लेकर गहरे एकीकरण तक का रास्ता तय हुआ है।

कोडक्स: डिज़ाइन, विकास और निर्णयों को बढ़ाना

कोडक्स, OpenAI का उन्नत कोड जनरेशन मॉडल, CyberAgent में तेजी से लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है, जो इसकी उपयोगिता को बुनियादी कोडिंग कार्यों से बहुत आगे बढ़ाता है। टीमें महत्वपूर्ण अपस्ट्रीम कार्य के लिए कोडक्स का लाभ उठा रही हैं, जिसमें डिज़ाइन, संरेखण और मूल्यांकन शामिल हैं, जहाँ शुरुआती और बेहतर निर्णय विकास चक्र में बाद में पुनः कार्य को काफी कम करते हैं। कोडक्स का यह रणनीतिक अनुप्रयोग अधिक कुशल और उच्च-गुणवत्ता वाले विकास पाइपलाइन में योगदान देता है।

केन ताकाओ ने कोडक्स के लिए तीन महत्वपूर्ण उपयोग के मामलों की पहचान की है:

डिज़ाइन मूल्यांकन: कई दृष्टिकोणों से डिज़ाइन प्रस्तावों की समीक्षा, मूल्यांकन और तनाव-परीक्षण करना।
कोड समीक्षा वृद्धि: कोड समीक्षा के दौरान बुद्धिमान सुधार सुझाव उत्पन्न करना और इष्टतम समाधानों के चयन की सुविधा प्रदान करना।
ज्ञान दस्तावेज़: AI एजेंटों के लिए समृद्ध संदर्भ प्रदान करने के लिए AGENTS.md जैसे मजबूत ज्ञान दस्तावेजों का निर्माण और रखरखाव करना।

ये अनुप्रयोग ठोस लाभों में तब्दील होते हैं: उन्नत डिज़ाइन गुणवत्ता, कार्यान्वयन से पहले हितधारकों के बीच तेजी से संरेखण, और प्रस्तावों के पीछे स्पष्ट तर्क, जिससे समग्र निर्णय लेने में तेजी आती है।

उपकरण	प्राथमिक उपयोग के मामले	प्रमुख लाभ
ChatGPT एंटरप्राइज	अनुसंधान, प्रारूपण, प्रमुख बिंदुओं को व्यवस्थित करना, सामान्य व्यावसायिक संचालन, आंतरिक दिशानिर्देश, सुरक्षित डेटा हैंडलिंग।	सुरक्षित डेटा हैंडलिंग, एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षा, स्पष्ट प्रशासन, कर्मचारियों का बढ़ा हुआ आत्मविश्वास, व्यापक रूप से अपनाना, सुव्यवस्थित दैनिक कार्य।
Codex	डिज़ाइन समीक्षाएँ, कोड समीक्षा सुझाव, दस्तावेज़ीकरण, विशिष्टताओं को लिखना, मॉकअप बनाना, आंतरिक उपयोग रैंकिंग सिस्टम, गेम विकास।	बेहतर डिज़ाइन गुणवत्ता, तेजी से संरेखण, स्पष्ट तर्क, बढ़ी हुई विकास गति, पुनः कार्य कम करना, आत्मविश्वास बढ़ाना, उत्पाद विकास में व्यापक अनुप्रयोग।

कोडक्स का प्रभाव पारंपरिक इंजीनियरिंग भूमिकाओं से भी आगे फैल रहा है। गैर-डेवलपर्स विशिष्टताओं को लिखने, मॉकअप बनाने और उत्पाद और विकास टीमों के साथ इंटरफ़ेस करने वाले काम को संरचित करने के लिए इसकी क्षमताओं का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं। इसकी बहुमुखी प्रतिभा के प्रदर्शन में, CyberAgent ने AI अपनाने के जुड़ाव और दृश्यता को और बढ़ावा देने के लिए अपने आंतरिक उपयोग रैंकिंग सिस्टम का निर्माण करने के लिए कोडक्स का भी उपयोग किया। ऐसे मॉडलों का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए, टीमें प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसे संसाधनों का अक्सर उल्लेख करती हैं।

वास्तविक दुनिया का प्रभाव: गति, गुणवत्ता और आत्मविश्वास

CyberAgent की विकास टीमों में, कोडक्स को न केवल गति के लिए एक उपकरण के रूप में, बल्कि बेहतर निर्णय और आउटपुट गुणवत्ता के लिए एक सक्षमकर्ता के रूप में तेजी से महत्व दिया जा रहा है।

CyberAgent के AI बिजनेस डिवीजन में एक अग्रणी कोडक्स उपयोगकर्ता, सू योशिहारा, Kiwami Prediction AI के डिज़ाइन और कार्यान्वयन योजना के लिए कर्सर में MCP के माध्यम से कोडक्स को एकीकृत करते हैं। योशिहारा कहते हैं, "अन्य कोडिंग मॉडलों की तुलना में, कोडक्स उच्च गुणवत्ता वाले प्रस्तावों का उत्पादन करने का प्रभाव देता है," जो संपूर्ण विकास प्रक्रिया को अनुकूलित करने में इसकी भूमिका पर प्रकाश डालता है।

यह पैटर्न गेम विकास में भी प्रतिध्वनित होता है। GOODROID के हिदेकाज़ु होरा ने मोबाइल पहेली गेम WormEscape के निर्माण में कोडक्स का उपयोग किया, जो लगभग एक महीने में सॉफ्ट लॉन्च तक पहुंच गया। होरा जोर देते हैं कि कोडक्स ने डिज़ाइन से कार्यान्वयन तक सत्यापन तक के प्रवाह को कैसे सुव्यवस्थित किया, पूरी प्रक्रिया में महत्वपूर्ण सहायता प्रदान की।

"यह एक विश्वसनीय भागीदार की तरह महसूस हुआ जिसने कार्यान्वयन पर चर्चा से लेकर इसे पूरा करने तक की पूरी प्रक्रिया का समर्थन किया, जिससे विकास की गति बढ़ाने में मदद मिली। कोडक्स के साथ, उन क्षेत्रों में भी जहाँ मुझे कोई पूर्व अनुभव नहीं था, मैं ज्ञान की कमी के कारण होने वाली बाधाओं को अधिक तेज़ी से हल करने में सक्षम था, और मुझे लगता है कि यह गुणवत्ता और गति दोनों को प्राप्त करने में मदद करता है।" —हिदेकाज़ु होरा, डेवलपर, GOODROID

कंपनी भर के डेवलपर्स एक सामान्य विषय की रिपोर्ट करते हैं: कोडक्स की उपयोगिता और उच्च-गुणवत्ता वाला आउटपुट इसके निरंतर अपनाने के प्रमुख चालक हैं। यह न केवल काम को तेज़ करता है बल्कि विकास प्रक्रिया में अधिक आत्मविश्वास भी पैदा करता है, जिससे टीमों को नई चुनौतियों का सामना करने और उच्च-गुणवत्ता वाले समाधान प्रदान करने के लिए सशक्त बनाता है। ऐसे एजेंटों के प्रदर्शन का प्रबंधन और मूल्यांकन महत्वपूर्ण है, जैसा कि उत्पादन के लिए एआई एजेंटों का मूल्यांकन जैसे मार्गदर्शिकाओं में चर्चा की गई है।

CyberAgent में AI एकीकरण का भविष्य

CyberAgent AI को एक क्षणभंगुर प्रवृत्ति से कहीं अधिक मानता है; यह एक मौलिक मोड़ है जो इंटरनेट उद्योग के मानकों को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है। अपने "AI लैब" को तकनीकी उन्नति और व्यावहारिक व्यावसायिक अनुप्रयोग के लिए एक दीर्घकालिक इंजन के रूप में सेवा देते हुए, कंपनी पूरे संगठन में AI द्वारा मूल्य बनाने के तरीके का लगातार विस्तार करने के लिए प्रतिबद्ध है।

CyberAgent के दृष्टिकोण का अनूठा पहलू इसके जैविक, बॉटम-अप अपनाने वाले मॉडल में निहित है। व्यापक अनिवार्य नियमों के बिना, टीमों को उन उपकरणों को चुनने का अधिकार दिया जाता है जो उनकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हैं, उनका प्रभावी ढंग से उपयोग करने के तरीके सीखने में निवेश करते हैं, और आंतरिक सिस्टम का निर्माण करते हैं जो AI अपनाने को और बढ़ावा देते हैं। ChatGPT एंटरप्राइज और कोडक्स केवल उत्पादकता उपकरणों से आगे निकल गए हैं; साथ मिलकर, वे CyberAgent की AI को केवल पेश करने से लेकर इसे दैनिक कार्य में गहराई से एम्बेड करने, परिचालन पद्धतियों को मौलिक रूप से नया रूप देने की यात्रा में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। यह रणनीतिक एकीकरण सुनिश्चित करता है कि AI केवल एक तकनीक नहीं है, बल्कि नवाचार और दक्षता का एक मुख्य चालक है, जो एंटरप्राइज-स्तरीय AI अपनाने के लिए एक मिसाल कायम करता है। इसके अलावा, ऐसे व्यापक एजेंटिक वातावरण में सुरक्षा सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है, और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन का विरोध करने के लिए एजेंटों को डिजाइन करना जैसे लेखों से मिली अंतर्दृष्टि अमूल्य है।

मूल स्रोत

https://openai.com/index/cyberagent/

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

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