CyberAgent pospešuje z ChatGPT Enterprise in Codex

CyberAgent, ugledno japonsko internetno podjetje, hitro preoblikuje svoje delovanje in krepi svojo konkurenčno prednost s strateško uvedbo najsodobnejših orodij umetne inteligence podjetja OpenAI: ChatGPT Enterprise in Codex. V vseh svojih raznolikih dejavnostih, vključno z internetnim oglaševanjem, mediji, zabavo in igrami, CyberAgent izkorišča te platforme za pospeševanje delovnih tokov, dvigovanje standardov kakovosti in izpopolnjevanje procesov odločanja. Ta temeljna zaveza umetni inteligenci je privedla do izjemnih 93 % mesečne aktivne uporabe ChatGPT Enterprise, kar poudarja kulturni premik k inteligentni, z umetno inteligenco podprti produktivnosti.

Varna uvedba umetne inteligence z ChatGPT Enterprise

Že pred razcvetom generativne umetne inteligence je imel CyberAgent močne temelje na področju raziskav in razvoja umetne inteligence, zlasti v digitalnem marketingu, kar je zaznamovala ustanovitev "AI Lab" leta 2016 in uvedba "Kiwami Prediction AI" leta 2020. Vendar pa je širok pojav generativne umetne inteligence, ki jo pooseblja izdaja ChatGPT leta 2022, povečal potrebo po robustni varnosti in jasnem upravljanju uporabe orodij umetne inteligence.

Glavni izziv je bila splošna negotovost med zaposlenimi glede tega, katere informacije se lahko varno vnašajo v orodja umetne inteligence, kar je povzročalo obotavljanje in nedosledno uporabo. Za zmanjšanje teh tveganj in spodbujanje samozavestne integracije umetne inteligence je CyberAgent strateško sprejel ChatGPT Enterprise. Ta rešitev podjetniškega razreda ponuja prilagojene funkcije upravljanja, ki podjetju omogočajo konfiguracijo obdelave podatkov v skladu s posebnimi zahtevami, podprte z varnostjo in nadzorom dostopa na podjetniški ravni. CyberAgent je to varno okolje še utrdil z vzpostavitvijo internih smernic za ravnanje z zaupnimi informacijami.

Ken Takao, vodja v oddelku za podatkovno tehnologijo v oddelku za korporativno IT promocijo CyberAgenta, poudarja vpliv:

"Z zmožnostmi podjetniške uporabe, kot so upravljanje računov in vpogled v uporabo, je ChatGPT Enterprise omogočil podporo poslovni uporabi širokega spektra informacij, razen zaupnih podatkov. Posledično se je obseg uporabe umetne inteligence v podjetju razširil in mnogi zaposleni jo zdaj uporabljajo pri svojem vsakdanjem delu."

Ta proaktiven pristop je demistificiral uporabo umetne inteligence, ustvaril varno in zaupanja vredno okolje, kjer lahko zaposleni samozavestno vključijo umetno inteligenco v svoje vsakodnevne naloge, kot so raziskave, osnutki in organiziranje ključnih točk, hkrati pa zagotovil, da človeški nadzor ohranja končno avtoriteto odločanja.

Gojenje sprejemanja umetne inteligence: Poleg obveznosti

Kar dela zgodbo o integraciji umetne inteligence CyberAgenta še posebej zanimivo, je njena organska rast. Podjetje ne vsiljuje specifičnih orodij, temveč omogoča ekipam, oddelkom in podružnicam, da ocenijo in sprejmejo rešitve na podlagi svojih edinstvenih ciljev. Kljub tej politiki neobveznosti je mesečna aktivna uporaba ChatGPT Enterprise narasla na 93 %.

Ta impresivna stopnja sprejemanja je dokaz CyberAgentovega namernega grajenja kulture in močne podpore pri usposabljanju s strani OpenAI. Podjetje je uvedlo več mehanizmov za spodbujanje proaktivne uporabe:

Izmenjava znanja: Gojenje okolja za izmenjavo uspešnih pozivov in primerov uporabe.
Notranje lestvice: Zagotavljanje zaposlenim s personaliziranimi podatki o uporabi orodij umetne inteligence (neevaluativno) za spodbujanje samozavedanja in angažiranosti.
Proaktivno sodelovanje: Edinstven sistem, kjer Slack boti spremljajo zaposlene, ki orodja niso uporabljali pred kratkim, se pozanimajo o izzivih ali alternativnih orodjih umetne inteligence in ponudijo prilagojene predloge.

Ključno vlogo so odigrale seje usposabljanja in delavnice, sooblikovane z OpenAI. Od "ChatGPT Enterprise 101" do naprednih delavnic o prilagojenih GPT-jih in praktičnih sej o Codexu so bile te učne priložnosti prilagojene različnim vlogam in ravnem strokovnega znanja. Visoka udeležba, pogosto več kot 100 zaposlenih na sejo, kaže na resnično željo po sprejemanju veščin umetne inteligence. Ta celovit podporni okvir je zaposlenim omogočil, da si pridobijo praktične in uspešne izkušnje z umetno inteligenco, s čimer so prešli od zgolj izpostavljenosti k globoki integraciji.

Codex: Dvigovanje zasnove, razvoja in odločitev

Codex, napreden model za generiranje kode podjetja OpenAI, hitro pridobiva na priljubljenosti pri CyberAgentu, saj razširja svojo uporabnost daleč onkraj osnovnih nalog kodiranja. Ekipe izkoriščajo Codex za kritično delo v začetni fazi, vključno z zasnovo, usklajevanjem in ocenjevanjem, kjer zgodnje in boljše odločitve znatno zmanjšajo ponovno delo kasneje v razvojnem ciklu. Ta strateška uporaba Codexa prispeva k učinkovitejšemu in kakovostnejšemu razvojnemu cevovodu.

Ken Takao identificira tri ključne primere uporabe za Codex:

Ocenjevanje zasnove: Pregledovanje, ocenjevanje in preizkušanje predlogov zasnove z več perspektiv.
Izboljšanje pregleda kode: Generiranje inteligentnih predlogov za izboljšave med pregledom kode in olajšanje izbire optimalnih rešitev.
Dokumentacija znanja: Gradnja in vzdrževanje robustnih dokumentov znanja, kot je AGENTS.md, za zagotavljanje bogatejšega konteksta za agente umetne inteligence.

Te aplikacije prinašajo oprijemljive koristi: izboljšano kakovost zasnove, hitrejše usklajevanje med deležniki pred implementacijo in jasnejšo utemeljitev predlogov, kar pospešuje celotno odločanje.

Orodje	Primarni primeri uporabe	Ključne koristi
ChatGPT Enterprise	Raziskave, osnutki, organiziranje ključnih točk, splošne poslovne operacije, interne smernice, varno ravnanje s podatki.	Varno ravnanje s podatki, varnost na podjetniški ravni, jasno upravljanje, povečano zaupanje zaposlenih, široka uporaba, poenostavljeno vsakodnevno delo.
Codex	Pregledi zasnove, predlogi za pregled kode, dokumentacija, pisanje specifikacij, ustvarjanje maket, interni sistem za rangiranje uporabe, razvoj iger.	Izboljšana kakovost zasnove, hitrejše usklajevanje, jasnejša utemeljitev, povečana hitrost razvoja, zmanjšano ponovno delo, povečano zaupanje, širša uporaba pri razvoju izdelkov.

Vpliv Codexa se širi tudi izven tradicionalnih inženirskih vlog. Razvijalci, ki niso razvijalci, začenjajo izkoriščati njegove zmožnosti za pisanje specifikacij, izdelavo maket in strukturiranje dela, ki se povezuje z ekipami za izdelke in razvoj. Kot dokaz njegove vsestranskosti je CyberAgent celo uporabil Codex za izgradnjo svojega internega sistema za rangiranje uporabe, s čimer je še naprej spodbujal angažiranost in vidnost sprejemanja umetne inteligence. Za najboljše prakse pri uporabi takšnih modelov se ekipe pogosto posvetujejo z viri o inženiringu pozivov.

Vpliv v realnem svetu: hitrost, kakovost in zaupanje

V razvojnih ekipah CyberAgenta je Codex vse bolj cenjen ne le kot orodje za hitrost, temveč kot omogočevalec superiorne presoje in kakovosti rezultatov.

Sou Yoshihara, vodilni uporabnik Codexa v oddelku za poslovanje z umetno inteligenco podjetja CyberAgent, integrira Codex prek MCP v Cursor za načrtovanje zasnove in implementacije Kiwami Prediction AI. Yoshihara ugotavlja: "V primerjavi z drugimi modeli kodiranja daje Codex vtis, da proizvaja kakovostnejše predloge," s čimer poudarja svojo vlogo pri optimizaciji celotnega razvojnega procesa.

Ta vzorec se ponavlja pri razvoju iger. Hidekazu Hora iz podjetja GOODROID je uporabil Codex pri ustvarjanju mobilne puzzle igre WormEscape, ki je dosegla mehko zagon v približno enem mesecu. Hora poudarja, kako je Codex poenostavil potek od zasnove do implementacije in validacije, ter zagotovil ključno podporo skozi celoten proces.

"Počutil sem se kot zanesljiv partner, ki je podpiral celoten proces od razprave o implementaciji do njene izvedbe, kar je pomagalo povečati hitrost razvoja. S Codexom sem celo na področjih, kjer nisem imel predhodnih izkušenj, hitreje rešil ovire, ki so nastale zaradi pomanjkanja znanja, in menim, da pomaga doseči tako kakovost kot hitrost." —Hidekazu Hora, razvijalec, GOODROID

Razvijalci po celotnem podjetju poročajo o skupni temi: uporabnost Codexa in visokokakovostni rezultati so ključni dejavniki njegovega nadaljnjega sprejemanja. Ne samo da pospešuje delo, ampak tudi vnaša večje zaupanje v razvojni proces, saj ekipam omogoča, da se spopadejo z novimi izzivi in zagotavljajo kakovostnejše rešitve. Upravljanje in ocenjevanje delovanja takšnih agentov je ključno, kot je obravnavano v priročnikih, kot je ocenjevanje agentov umetne inteligence za produkcijo.

Prihodnost integracije umetne inteligence pri CyberAgentu

CyberAgent trdno obravnava umetno inteligenco kot več kot le minljiv trend; je temeljna prelomnica, ki bo redefinirala standarde internetne industrije. Z "AI Lab" kot dolgoročnim motorjem za tehnični napredek in praktično poslovno uporabo se podjetje zavezuje k nenehnemu širjenju načinov, kako umetna inteligenca ustvarja vrednost v celotni organizaciji.

Edinstven vidik pristopa CyberAgenta leži v njegovem organskem modelu sprejemanja od spodaj navzgor. Brez splošnih obveznosti so ekipe pooblaščene, da izberejo orodja, ki najbolje ustrezajo njihovim potrebam, vlagajo v učenje učinkovite uporabe in gradijo notranje sisteme, ki dodatno širijo sprejemanje umetne inteligence. ChatGPT Enterprise in Codex sta se razvila iz zgolj orodij za produktivnost; skupaj sta ključna v potovanju CyberAgenta od zgolj uvedbe umetne inteligence do njene globoke vpetosti v vsakodnevno delo, kar temeljito preoblikuje operativne metodologije. Ta strateška integracija zagotavlja, da umetna inteligenca ni le tehnologija, temveč jedro inovacij in učinkovitosti, kar postavlja precedens za uvedbo umetne inteligence na podjetniški ravni. Poleg tega je zagotavljanje varnosti v takšnih razširjenih agencijskih okoljih ključnega pomena, in vpogledi iz člankov, kot je načrtovanje agentov za odpornost proti vbrizgavanju pozivov, so neprecenljivi.

Izvirni vir

https://openai.com/index/cyberagent/

Pogosta vprašanja

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Bodite na tekočem

Prejemajte najnovejše AI novice po e-pošti.

Deli