CyberAgent s'accelera amb ChatGPT Enterprise i Codex

CyberAgent, una destacada empresa japonesa d'internet, està transformant ràpidament les seves operacions i millorant el seu avantatge competitiu mitjançant l'adopció estratègica de les eines d'IA d'avantguarda d'OpenAI: ChatGPT Enterprise i Codex. En els seus diversos negocis, que inclouen publicitat a internet, mitjans de comunicació, entreteniment i videojocs, CyberAgent aprofita aquestes plataformes per accelerar els fluxos de treball, elevar els estàndards de qualitat i refinar els processos de presa de decisions. Aquest compromís fonamental amb la IA ha donat lloc a una notable taxa d'ús actiu mensual del 93% per a ChatGPT Enterprise, subratllant un canvi cultural cap a una productivitat intel·ligent impulsada per la IA.

Adopció Segura de la IA amb ChatGPT Enterprise

Fins i tot abans de l'auge de la IA generativa, CyberAgent ja tenia una sòlida base en la recerca i el desenvolupament de la IA, particularment en màrqueting digital, marcada per l'establiment de l''AI Lab' el 2016 i la introducció de 'Kiwami Prediction AI' el 2020. No obstant això, l'aparició generalitzada de la IA generativa, epitomitzada pel llançament de ChatGPT el 2022, va amplificar la necessitat d'una seguretat robusta i una governança clara al voltant de l'ús d'eines d'IA.

El repte principal era una incertesa generalitzada entre els empleats sobre quina informació es podia introduir de manera segura a les eines d'IA, la qual cosa generava dubtes i una adopció inconsistent. Per mitigar aquests riscos i fomentar una integració de la IA amb confiança, CyberAgent va adoptar estratègicament ChatGPT Enterprise. Aquesta solució de nivell empresarial ofereix funcions de gestió personalitzades, permetent a l'empresa configurar la gestió de dades d'acord amb requisits específics, reforçada per la seguretat de nivell empresarial i els controls d'accés. CyberAgent va consolidar encara més aquest entorn segur establint directrius internes per a la gestió d'informació confidencial.

Ken Takao, director del Departament de Tecnologia de Dades de la Divisió de Promoció de TI Corporativa de CyberAgent, destaca l'impacte:

"Amb funcions empresarials com la gestió de comptes i la visibilitat de l'ús, ChatGPT Enterprise va fer possible donar suport a l'ús empresarial d'una àmplia gamma d'informació, excloent dades confidencials. Com a resultat, l'abast de l'ús de la IA a tota l'empresa s'ha ampliat, i molts empleats ara l'utilitzen en el seu treball diari."

Aquest enfocament proactiu ha desmitificat l'ús de la IA, creant un entorn segur i ple de confiança on els empleats poden integrar la IA amb seguretat en les seves tasques diàries, com la recerca, la redacció i l'organització de punts clau, alhora que assegura que la supervisió humana conserva l'autoritat final en la presa de decisions.

Conreant l'Adopció de la IA: Més enllà dels Mandats

El que fa que la història d'integració de la IA de CyberAgent sigui particularment atractiva és el seu creixement orgànic. L'empresa no imposa eines específiques, sinó que capacita els equips, departaments i filials per avaluar i adoptar solucions basades en els seus objectius únics. Malgrat aquesta política de no mandat, l'ús actiu mensual de ChatGPT Enterprise es va disparar al 93%.

Aquesta impressionant taxa d'adopció és un testimoni de la construcció deliberada de cultura de CyberAgent i del robust suport de formació d'OpenAI. L'empresa va implementar diversos mecanismes per fomentar l'ús proactiu:

Intercanvi de Coneixements: Cultivar un entorn per compartir suggeriments exitosos i casos d'ús.
Classificacions Internes: Proporcionar als empleats dades d'ús d'eines d'IA personalitzades (no avaluatives) per promoure l'autoconsciència i la participació.
Compromís Proactiu: Un sistema únic on els bots de Slack fan un seguiment dels empleats que no han utilitzat l'eina recentment, preguntant sobre reptes o eines d'IA alternatives i oferint suggeriments personalitzats.

Les sessions de formació i els tallers, codissenyats amb OpenAI, van tenir un paper crucial. Des de "ChatGPT Enterprise 101" fins a tallers avançats de GPT personalitzat i sessions pràctiques de Codex, aquestes oportunitats d'aprenentatge es van adaptar a diferents rols i nivells d'expertesa. L'alta participació, sovint superant els 100 empleats per sessió, demostra un interès genuí per abraçar les habilitats d'IA. Aquest marc de suport integral ha permès als empleats construir experiències pràctiques i exitoses amb la IA, anant més enllà de la simple exposició cap a una integració profunda.

Codex: Elevació del Disseny, el Desenvolupament i les Decisions

Codex, el model avançat de generació de codi d'OpenAI, està guanyant ràpidament impuls a CyberAgent, estenent la seva utilitat molt més enllà de les tasques bàsiques de codificació. Els equips estan aprofitant Codex per a treballs crucials en fases inicials, incloent el disseny, l'alineació i l'avaluació, on les decisions primerenques i millors redueixen significativament el retrabal en etapes posteriors del cicle de desenvolupament. Aquesta aplicació estratègica de Codex contribueix a una cadena de desenvolupament més eficient i de major qualitat.

Ken Takao identifica tres casos d'ús clau per a Codex:

Avaluació del Disseny: Revisar, avaluar i posar a prova propostes de disseny des de múltiples perspectives.
Millora de la Revisió de Codi: Generar suggeriments de millora intel·ligents durant la revisió de codi i facilitar la selecció de solucions òptimes.
Documentació del Coneixement: Construir i mantenir documents de coneixement robustos, com AGENTS.md, per proporcionar un context més ric per als agents d'IA.

Aquestes aplicacions es tradueixen en beneficis tangibles: qualitat de disseny millorada, alineació més ràpida entre les parts interessades abans de la implementació i una justificació més clara darrere de les propostes, accelerant la presa de decisions en general.

Eina	Casos d'Ús Primaris	Beneficis Clau
ChatGPT Enterprise	Recerca, redacció, organització de punts clau, operacions empresarials generals, directrius internes, gestió segura de dades.	Gestió segura de dades, seguretat de nivell empresarial, governança clara, augment de la confiança dels empleats, adopció generalitzada, tasques diàries optimitzades.
Codex	Revisions de disseny, suggeriments de revisió de codi, documentació, escriptura d'especificacions, creació de maquetes, sistema intern de classificació d'ús, desenvolupament de jocs.	Qualitat de disseny millorada, alineació més ràpida, justificació més clara, velocitat de desenvolupament millorada, retrabal reduït, confiança augmentada, aplicació més àmplia en el desenvolupament de productes.

L'impacte de Codex també s'està estenent més enllà dels rols d'enginyeria tradicionals. Els no desenvolupadors estan començant a aprofitar les seves capacitats per escriure especificacions, crear maquetes i estructurar el treball que interacciona amb els equips de producte i desenvolupament. En una demostració de la seva versatilitat, CyberAgent fins i tot va utilitzar Codex per construir el seu sistema intern de classificació d'ús, fomentant encara més la implicació i la visibilitat de l'adopció de la IA. Per a les millors pràctiques en l'ús d'aquests models, els equips sovint consulten recursos sobre enginyeria de prompts.

Impacte al Món Real: Velocitat, Qualitat i Confiança

En els equips de desenvolupament de CyberAgent, Codex és cada vegada més valorat no només com una eina per a la velocitat, sinó com un facilitador per a un judici superior i una qualitat de sortida.

Sou Yoshihara, un usuari destacat de Codex a la Divisió de Negocis d'IA de CyberAgent, integra Codex a través de MCP a Cursor per al disseny i la planificació d'implementació de Kiwami Prediction AI. Yoshihara assenyala: "En comparació amb altres models de codificació, Codex dóna la impressió de produir propostes de major qualitat", destacant el seu paper en l'optimització de tot el procés de desenvolupament.

Aquest patró es repeteix en el desenvolupament de jocs. Hidekazu Hora de GOODROID va utilitzar Codex en la creació del joc de trencaclosques mòbil WormEscape, que va arribar al llançament suau en aproximadament un mes. Hora subratlla com Codex va simplificar el flux des del disseny fins a la implementació i la validació, proporcionant suport crític durant tot el procés.

"Va ser com un soci fiable que va donar suport a tot el procés, des de la discussió de la implementació fins a la seva execució, ajudant a augmentar la velocitat de desenvolupament. Amb Codex, fins i tot en àrees on no tenia experiència prèvia, vaig poder resoldre obstacles causats per la falta de coneixement més ràpidament, i crec que ajuda a aconseguir tant qualitat com velocitat." —Hidekazu Hora, Desenvolupador, GOODROID

Els desenvolupadors de tota l'empresa reporten un tema comú: la usabilitat de Codex i la seva sortida d'alta qualitat són factors clau per a la seva contínua adopció. No només accelera el treball, sinó que també infon una major confiança en el procés de desenvolupament, capacitant els equips per afrontar nous reptes i oferir solucions de major qualitat. Gestionar i avaluar el rendiment d'aquests agents és fonamental, tal com es discuteix en guies com avaluant agents d'IA per a la producció.

El Futur de la Integració de la IA a CyberAgent

CyberAgent considera fermament la IA com més que una tendència passatgera; és un punt d'inflexió fonamental que redefinirà els estàndards de la indústria d'internet. Amb el seu 'AI Lab' com a motor a llarg termini per a l'avanç tècnic i l'aplicació pràctica als negocis, l'empresa es compromet a expandir contínuament com la IA crea valor a tota l'organització.

L'aspecte únic de l'enfocament de CyberAgent rau en el seu model d'adopció orgànic i de baix a dalt. Sense mandats generals, els equips estan capacitats per triar les eines que millor s'adapten a les seves necessitats, invertir en aprendre a utilitzar-les de manera efectiva i construir sistemes interns que propaguen encara més l'adopció de la IA. ChatGPT Enterprise i Codex han evolucionat més enllà de simples eines de productivitat; junts, són fonamentals en el viatge de CyberAgent des de la mera introducció de la IA fins a la seva profunda incorporació en el treball diari, redissenyant fonamentalment les metodologies operatives. Aquesta integració estratègica garanteix que la IA no és només una tecnologia, sinó un motor central d'innovació i eficiència, establint un precedent per a l'adopció de la IA a nivell empresarial. A més, garantir la seguretat en aquests entorns agentius omnipresents és crucial, i els coneixements d'articles com dissenyar agents per resistir la injecció de prompts són inestimables.

Font original

https://openai.com/index/cyberagent/

Preguntes freqüents

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Manteniu-vos al dia

Rebeu les últimes notícies d'IA al correu.