ChatGPT Enterprise மற்றும் Codex உடன் CyberAgent வேகம் எடுக்கிறது

புகழ்பெற்ற ஜப்பானிய இணைய நிறுவனமான CyberAgent, OpenAI இன் அதிநவீன AI கருவிகளான ChatGPT Enterprise மற்றும் Codex ஐ மூலோபாய ரீதியாக ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் அதன் செயல்பாடுகளை விரைவாக மாற்றியமைத்து, அதன் போட்டித்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. இணைய விளம்பரம், ஊடகம், பொழுதுபோக்கு மற்றும் கேமிங் உட்பட அதன் பல்வேறு வணிகங்களில், CyberAgent இந்த தளங்களைப் பயன்படுத்தி பணிப்பாய்வுகளை துரிதப்படுத்துகிறது, தரநிலைகளை உயர்த்துகிறது மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது. AI மீதான இந்த அடிப்படையான அர்ப்பணிப்பு, ChatGPT Enterprise க்கான குறிப்பிடத்தக்க 93% மாதந்திர செயலில் உள்ள பயன்பாட்டு விகிதத்தில் விளைந்துள்ளது, இது புத்திசாலித்தனமான, AI-உந்துதல் உற்பத்தித்திறனை நோக்கிய கலாச்சார மாற்றத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

ChatGPT Enterprise உடன் பாதுகாப்பான AI தத்தெடுப்பு

உருவாக்கும் AI பூம் ஏற்படுவதற்கு முன்பே, CyberAgent ஆனது AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் வலுவான அடித்தளத்தைக் கொண்டிருந்தது, குறிப்பாக டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கில், 2016 இல் "AI Lab" நிறுவப்பட்டது மற்றும் 2020 இல் "Kiwami Prediction AI" அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், 2022 இல் ChatGPT வெளியிடப்பட்டதன் மூலம் உருவாகும் AI இன் பரவலான தோற்றம், AI கருவி பயன்பாட்டைச் சுற்றி வலுவான பாதுகாப்பு மற்றும் தெளிவான ஆட்சி தேவை என்பதை அதிகரித்தது.

முக்கிய சவால் என்னவென்றால், AI கருவிகளில் எந்தத் தகவலைப் பாதுகாப்பாக உள்ளிடலாம் என்பது குறித்து ஊழியர்களிடையே பரவலான நிச்சயமற்ற தன்மை இருந்தது, இது தயக்கத்திற்கும் சீரற்ற தத்தெடுப்பிற்கும் வழிவகுத்தது. இந்த அபாயங்களைக் குறைக்கவும், நம்பிக்கையான AI ஒருங்கிணைப்பை வளர்க்கவும், CyberAgent மூலோபாய ரீதியாக ChatGPT Enterprise ஐ ஏற்றுக்கொண்டது. இந்த நிறுவன-தர தீர்வு, நிறுவன-நிலை பாதுகாப்பு மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகளால் ஆதரிக்கப்படும் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப தரவு கையாளுதலை உள்ளமைக்க நிறுவனத்தை அனுமதிக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மேலாண்மை அம்சங்களை வழங்குகிறது. ரகசியத் தகவல்களைக் கையாளுவதற்கான உள் வழிகாட்டுதல்களை நிறுவுவதன் மூலம் CyberAgent இந்த பாதுகாப்பான சூழலை மேலும் உறுதிப்படுத்தியது.

CyberAgent இன் கார்ப்பரேட் ஐடி ஊக்குவிப்புப் பிரிவின் தரவு தொழில்நுட்பத் துறையின் மேலாளர் கென் டகாவோ, இதன் தாக்கத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறார்:

'கணக்கு மேலாண்மை மற்றும் பயன்பாடு குறித்த தெரிவுநிலை போன்ற நிறுவன அம்சங்களுடன், ChatGPT Enterprise ரகசியத் தரவைத் தவிர்த்து, பரந்த அளவிலான தகவல்களின் வணிகப் பயன்பாட்டை ஆதரிப்பதை சாத்தியமாக்கியது. இதன் விளைவாக, நிறுவனம் முழுவதும் AI பயன்பாட்டின் நோக்கம் விரிவடைந்துள்ளது, மேலும் பல ஊழியர்கள் இப்போது அதை தங்கள் அன்றாடப் பணிகளில் பயன்படுத்துகின்றனர்.'

இந்த செயலூக்கமான அணுகுமுறை AI பயன்பாட்டை தெளிவுபடுத்தியுள்ளது, இது ஆராய்ச்சி, வரைவு செய்தல் மற்றும் முக்கிய புள்ளிகளை ஒழுங்கமைத்தல் போன்ற தங்கள் அன்றாடப் பணிகளில் ஊழியர்கள் நம்பிக்கையுடன் AI ஐ ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பிக்கை நிறைந்த சூழலை உருவாக்குகிறது, அதே நேரத்தில் மனித மேற்பார்வை இறுதி முடிவெடுக்கும் அதிகாரத்தைத் தக்கவைத்துக்கொள்வதை உறுதி செய்கிறது.

AI தத்தெடுப்பை வளர்ப்பது: கட்டாயப்படுத்தல்களுக்கு அப்பால்

CyberAgent இன் AI ஒருங்கிணைப்பு கதையை குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றுவது அதன் இயற்கையான வளர்ச்சியாகும். நிறுவனம் குறிப்பிட்ட கருவிகளைத் திணிப்பதில்லை, மாறாக குழுக்கள், துறைகள் மற்றும் துணை நிறுவனங்களுக்கு அவர்களின் தனிப்பட்ட நோக்கங்களின் அடிப்படையில் தீர்வுகளை மதிப்பீடு செய்யவும் ஏற்றுக்கொள்ளவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது. இந்த கட்டாயப்படுத்தப்படாத கொள்கை இருந்தபோதிலும், ChatGPT Enterprise இன் மாதந்திர செயலில் உள்ள பயன்பாடு 93% ஆக உயர்ந்தது.

இந்த ஈர்க்கக்கூடிய தத்தெடுப்பு விகிதம், CyberAgent இன் வேண்டுமென்றே கலாச்சார உருவாக்கம் மற்றும் OpenAI இலிருந்து வலுவான பயிற்சி ஆதரவுக்கு ஒரு சான்றாகும். செயலூக்கமான பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்க நிறுவனம் பல வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தியது:

அறிவுப் பகிர்வு: வெற்றிகரமான ப்ராம்ட்களையும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளையும் பகிர்வதற்கான சூழலை வளர்ப்பது.
உள் தரவரிசைகள்: சுய விழிப்புணர்வு மற்றும் ஈடுபாட்டை ஊக்குவிக்க தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI கருவி பயன்பாட்டுத் தரவை (மதிப்பீடு செய்யாத) ஊழியர்களுக்கு வழங்குதல்.
செயலூக்கமான ஈடுபாடு: சமீபத்தில் கருவியைப் பயன்படுத்தாத ஊழியர்களை Slack bots பின்தொடர்ந்து, சவால்கள் அல்லது மாற்று AI கருவிகள் குறித்து விசாரித்து, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்கும் ஒரு தனித்துவமான அமைப்பு.

OpenAI உடன் இணைந்து வடிவமைக்கப்பட்ட பயிற்சி அமர்வுகள் மற்றும் பட்டறைகள் ஒரு முக்கிய பங்கை வகித்தன. "ChatGPT Enterprise 101" முதல் மேம்பட்ட தனிப்பயன் GPT பட்டறைகள் மற்றும் நேரடி Codex அமர்வுகள் வரை, இந்த கற்றல் வாய்ப்புகள் வெவ்வேறு பாத்திரங்கள் மற்றும் நிபுணத்துவ நிலைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டன. ஒரு அமர்வுக்கு 100 க்கும் மேற்பட்ட ஊழியர்கள் பங்கேற்பது, AI திறன்களைப் பெறுவதற்கான உண்மையான ஆர்வத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த விரிவான ஆதரவு கட்டமைப்பு, ஊழியர்களுக்கு AI உடன் நடைமுறை, வெற்றிகரமான அனுபவங்களை உருவாக்க உதவியுள்ளது, வெறும் வெளிப்பாட்டிலிருந்து ஆழமான ஒருங்கிணைப்புக்கு நகர்கிறது.

Codex: வடிவமைப்பு, மேம்பாடு மற்றும் முடிவுகளை மேம்படுத்துதல்

OpenAI இன் மேம்பட்ட குறியீடு உருவாக்கும் மாதிரியான Codex, CyberAgent முழுவதும் விரைவாகப் பரவி வருகிறது, அதன் பயன்பாடு அடிப்படை குறியீட்டு பணிகளுக்கு அப்பாற்பட்டது. குழுக்கள் முக்கியமான அப்ஸ்ட்ரீம் பணிகளுக்காக Codex ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, இதில் வடிவமைப்பு, சீரமைப்பு மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவை அடங்கும், இங்கு ஆரம்ப மற்றும் சிறந்த முடிவுகள் மேம்பாட்டுச் சுழற்சியில் பின்னர் மறுவேலையைக் கணிசமாகக் குறைக்கின்றன. Codex இன் இந்த மூலோபாயப் பயன்பாடு மிகவும் திறமையான மற்றும் உயர்தர மேம்பாட்டுப் பணிப்பாய்வுக்கு பங்களிக்கிறது.

கென் டகாவோ, Codex க்கான மூன்று முக்கிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை அடையாளம் காட்டுகிறார்:

வடிவமைப்பு மதிப்பீடு: பல கண்ணோட்டங்களில் இருந்து வடிவமைப்பு முன்மொழிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்தல், மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் அழுத்தச் சோதனை செய்தல்.
குறியீடு மதிப்பாய்வு மேம்பாடு: குறியீடு மதிப்பாய்வின் போது புத்திசாலித்தனமான மேம்பாட்டு பரிந்துரைகளை உருவாக்குதல் மற்றும் உகந்த தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு வசதி செய்தல்.
அறிவு ஆவணம்: AI முகவர்களுக்கு செழுமையான சூழலை வழங்க, AGENTS.md போன்ற வலுவான அறிவு ஆவணங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பராமரித்தல்.

இந்த பயன்பாடுகள் புலப்படும் நன்மைகளாக மாறுகின்றன: மேம்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பு தரம், செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன் பங்குதாரர்களிடையே விரைவான சீரமைப்பு மற்றும் முன்மொழிவுகளுக்குப் பின்னால் தெளிவான காரணம், ஒட்டுமொத்த முடிவெடுப்பதை துரிதப்படுத்துதல்.

கருவி	முதன்மை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்	முக்கிய நன்மைகள்
ChatGPT Enterprise	ஆராய்ச்சி, வரைவு செய்தல், முக்கிய புள்ளிகளை ஒழுங்கமைத்தல், பொது வணிகச் செயல்பாடுகள், உள் வழிகாட்டுதல்கள், பாதுகாப்பான தரவு கையாளுதல்.	பாதுகாப்பான தரவு கையாளுதல், நிறுவன-தர பாதுகாப்பு, தெளிவான ஆட்சி, ஊழியர்களின் நம்பிக்கை அதிகரிப்பு, பரவலான தத்தெடுப்பு, அன்றாடப் பணிகளை எளிதாக்குதல்.
Codex	வடிவமைப்பு மதிப்பாய்வுகள், குறியீடு மதிப்பாய்வு பரிந்துரைகள், ஆவணமாக்கல், விவரக்குறிப்புகளை எழுதுதல், மாதிரிகளை உருவாக்குதல், உள் பயன்பாட்டுத் தரவரிசை அமைப்பு, கேம் மேம்பாடு.	மேம்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்பு தரம், விரைவான சீரமைப்பு, தெளிவான காரணம், மேம்படுத்தப்பட்ட மேம்பாட்டு வேகம், மறுவேலை குறைப்பு, நம்பிக்கை அதிகரிப்பு, தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் பரந்த பயன்பாடு.

Codex இன் தாக்கம் பாரம்பரிய பொறியியல் பங்குகளுக்கு அப்பாலும் பரவி வருகிறது. டெவலப்பர் அல்லாதவர்கள் அதன் திறன்களை விவரக்குறிப்புகளை எழுதுதல், மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் தயாரிப்பு மற்றும் மேம்பாட்டுக் குழுக்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் பணிகளை வடிவமைப்பதற்காகப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். அதன் பல்திறனை நிரூபிக்கும் வகையில், CyberAgent அதன் உள் பயன்பாட்டுத் தரவரிசை அமைப்பை உருவாக்க Codex ஐப் பயன்படுத்தியது, இது AI தத்தெடுப்பின் ஈடுபாடு மற்றும் தெரிவுநிலையை மேலும் வளர்த்தது. இத்தகைய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளுக்கு, குழுக்கள் பெரும்பாலும் prompt engineering பற்றிய ஆதாரங்களைக் குறிப்பிடுகின்றன.

நிஜ உலகத் தாக்கம்: வேகம், தரம் மற்றும் நம்பிக்கை

CyberAgent இன் மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் முழுவதும், Codex வெறும் வேகத்திற்கான ஒரு கருவியாக மட்டுமல்லாமல், சிறந்த தீர்ப்பு மற்றும் வெளியீட்டு தரத்திற்கான ஒரு உதவியாகவும் increasingly மதிக்கப்படுகிறது.

CyberAgent இன் AI வணிகப் பிரிவில் முன்னணி Codex பயனரான சௌ யோஷிஹாரா, Kiwami Prediction AI இன் வடிவமைப்பு மற்றும் செயலாக்கத் திட்டமிடலுக்காக Cursor இல் MCP மூலம் Codex ஐ ஒருங்கிணைக்கிறார். யோஷிஹாரா குறிப்பிடுகிறார், 'மற்ற குறியீட்டு மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, Codex உயர்தர முன்மொழிவுகளை உருவாக்கும் தோற்றத்தை அளிக்கிறது,' இது முழு மேம்பாட்டுச் செயல்முறையையும் மேம்படுத்துவதில் அதன் பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இந்த முறை கேம் மேம்பாட்டிலும் எதிரொலிக்கிறது. GOODROID இன் ஹிடேகாசு ஹோரா, WormEscape மொபைல் புதிர் கேமின் உருவாக்கத்தில் Codex ஐப் பயன்படுத்தினார், இது சுமார் ஒரு மாதத்தில் மென்மையான வெளியீட்டை அடைந்தது. வடிவமைப்பு முதல் செயலாக்கம் வரை, சரிபார்ப்பு வரையிலான ஓட்டத்தை Codex எவ்வாறு எளிதாக்கியது என்பதை ஹோரா வலியுறுத்துகிறார், இது முழுவதும் முக்கியமான ஆதரவை வழங்கியது.

'செயல்படுத்துவது பற்றி விவாதிப்பதில் இருந்து அதை செயல்படுத்துவது வரை முழு செயல்முறையையும் ஆதரிக்கும் ஒரு நம்பகமான கூட்டாளராக இது உணர்ந்தது, மேம்பாட்டு வேகத்தை அதிகரிக்க உதவியது. Codex உடன், எனக்கு முன் அனுபவம் இல்லாத பகுதிகளிலும் கூட, அறிவு இல்லாமையால் ஏற்பட்ட தடைகளை விரைவாக தீர்க்க முடிந்தது, மேலும் இது தரம் மற்றும் வேகம் இரண்டையும் அடைய உதவுகிறது என்று நான் உணர்கிறேன்.' —ஹிடேகாசு ஹோரா, டெவலப்பர், GOODROID

நிறுவனம் முழுவதும் உள்ள டெவலப்பர்கள் ஒரு பொதுவான கருப்பொருளைப் புகாரளிக்கின்றனர்: Codex இன் பயன்பாடு மற்றும் உயர்தர வெளியீடு அதன் தொடர்ச்சியான தத்தெடுப்புக்கு முக்கிய உந்துசக்திகள். இது வேலையைத் துரிதப்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், மேம்பாட்டுச் செயல்முறையிலும் அதிக நம்பிக்கையை ஏற்படுத்துகிறது, இது குழுக்களுக்கு புதிய சவால்களை எதிர்கொள்ளவும், உயர்தர தீர்வுகளை வழங்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது.

இத்தகைய ஏஜென்ட்களின் செயல்திறனை நிர்வகிப்பதும் மதிப்பீடு செய்வதும் முக்கியம், இது evaluating AI agents for production போன்ற வழிகாட்டிகளில் விவாதிக்கப்பட்டுள்ளது.

CyberAgent இல் AI ஒருங்கிணைப்பின் எதிர்காலம்

CyberAgent ஆனது AI ஐ ஒரு தற்காலிகப் போக்குக்கு மேலாக உறுதியாகக் கருதுகிறது; இது இணையத் துறையின் தரநிலைகளை மறுவரையறை செய்யத் தயாராக உள்ள ஒரு அடிப்படை திருப்புமுனையாகும். அதன் "AI Lab" தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மற்றும் நடைமுறை வணிகப் பயன்பாட்டிற்கான நீண்டகால இயந்திரமாக செயல்படுவதன் மூலம், நிறுவனம் முழுவதும் AI எவ்வாறு மதிப்பை உருவாக்குகிறது என்பதைத் தொடர்ந்து விரிவுபடுத்துவதற்கு நிறுவனம் உறுதிபூண்டுள்ளது.

CyberAgent இன் அணுகுமுறையின் தனித்துவமான அம்சம் அதன் இயற்கையான, அடிமட்ட தத்தெடுப்பு மாதிரியில் உள்ளது. பொதுவான கட்டாயப்படுத்தல்கள் இல்லாமல், குழுக்கள் தங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான கருவிகளைத் தேர்வு செய்யவும், அவற்றை திறம்படப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்று கற்றுக்கொள்ளவும், AI தத்தெடுப்பை மேலும் பரப்பும் உள் அமைப்புகளை உருவாக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கப்படுகின்றன. ChatGPT Enterprise மற்றும் Codex வெறும் உற்பத்தித்திறன் கருவிகளுக்கு அப்பால் பரிணமித்துள்ளன; அவை இணைந்து, AI ஐ வெறும் அறிமுகத்திலிருந்து அன்றாட வேலைகளில் ஆழமாகப் பதிப்பது வரை, செயல்பாட்டு வழிமுறைகளை அடிப்படையாக மறுவடிவமைக்கும் CyberAgent இன் பயணத்தில் கருவியாக உள்ளன. இந்த மூலோபாய ஒருங்கிணைப்பு AI ஒரு தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல, புதுமை மற்றும் செயல்திறனின் முக்கிய உந்துசக்தி என்பதை உறுதிசெய்கிறது, நிறுவன-நிலை AI தத்தெடுப்புக்கு ஒரு முன்மாதிரியை அமைக்கிறது. மேலும், இத்தகைய பரவலான முகவர் சூழல்களில் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது முக்கியம், மேலும் prompt injection ஐ எதிர்க்க முகவர்களை வடிவமைத்தல் போன்ற கட்டுரைகளில் இருந்து கிடைக்கும் நுண்ணறிவுகள் விலைமதிப்பற்றவை.

அசல் மூலம்

https://openai.com/index/cyberagent/

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

புதுப்பிப்புகளைப் பெறுங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகளை மின்னஞ்சலில் பெறுங்கள்.

பகிர்