CyberAgent, ChatGPT Enterprise ve Codex ile Hız Kazanıyor

Japonya'nın önde gelen internet şirketlerinden CyberAgent, OpenAI'nin son teknoloji Yapay Zeka araçları olan ChatGPT Enterprise ve Codex'in stratejik olarak benimsenmesiyle operasyonlarını hızla dönüştürüyor ve rekabet avantajını artırıyor. İnternet reklamcılığı, medya, eğlence ve oyun dahil olmak üzere çeşitli iş kollarında CyberAgent, iş akışlarını hızlandırmak, kalite standartlarını yükseltmek ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için bu platformları kullanıyor. Yapay Zeka'ya olan bu temel bağlılık, ChatGPT Enterprise için %93 gibi dikkate değer bir aylık aktif kullanım oranıyla sonuçlanmış olup, Yapay Zeka destekli akıllı üretkenliğe yönelik kültürel bir değişimin altını çiziyor.

ChatGPT Enterprise ile Güvenli Yapay Zeka Benimsenmesi

Üretken Yapay Zeka patlamasından önce bile CyberAgent, özellikle dijital pazarlamada güçlü bir Yapay Zeka araştırma ve geliştirme temeline sahipti; 2016'da "AI Lab"ın kurulması ve 2020'de "Kiwami Prediction AI"nın tanıtılması bunun göstergesiydi. Ancak, 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle ortaya çıkan üretken Yapay Zeka'nın yaygınlaşması, Yapay Zeka araçlarının kullanımında sağlam güvenlik ve net yönetişim ihtiyacını artırdı.

Temel zorluk, çalışanlar arasında Yapay Zeka araçlarına hangi bilgilerin güvenli bir şekilde girilebileceği konusunda yaygın bir belirsizlik olmasıydı, bu da tereddüte ve tutarsız benimsemeye yol açıyordu. Bu riskleri azaltmak ve kendinden emin Yapay Zeka entegrasyonunu teşvik etmek için CyberAgent, stratejik olarak ChatGPT Enterprise'ı benimsedi. Bu kurumsal düzeydeki çözüm, kurumsal düzeyde güvenlik ve erişim kontrolleriyle desteklenerek, şirketin veri işleme süreçlerini belirli gereksinimlere göre yapılandırmasına olanak tanıyan özel yönetim özellikleri sunuyor. CyberAgent, gizli bilgilerin işlenmesine yönelik dahili yönergeler oluşturarak bu güvenli ortamı daha da sağlamlaştırdı.

CyberAgent'ın Kurumsal BT Promosyon Bölümü Veri Teknolojileri Departmanı Müdürü Ken Takao, bu etkiyi şöyle vurguluyor:

"Hesap yönetimi ve kullanım görünürlüğü gibi kurumsal özellikleriyle ChatGPT Enterprise, gizli veriler hariç olmak üzere çok çeşitli bilgilerin iş kullanımını desteklemeyi mümkün kıldı. Sonuç olarak, şirket genelinde Yapay Zeka kullanım alanı genişledi ve birçok çalışan artık günlük işlerinde bunu kullanıyor."

Bu proaktif yaklaşım, Yapay Zeka kullanımındaki belirsizliği ortadan kaldırarak, çalışanların araştırma, taslak hazırlama ve önemli noktaları düzenleme gibi günlük görevlerine Yapay Zeka'yı güvenle entegre edebilecekleri, aynı zamanda insan denetiminin nihai karar verme yetkisini elinde tutmasını sağlayan güvenli ve güven dolu bir ortam yarattı.

Yapay Zeka Benimsemeyi Geliştirmek: Zorunlulukların Ötesinde

CyberAgent'ın Yapay Zeka entegrasyon hikayesini özellikle çekici kılan şey, organik büyümesidir. Şirket belirli araçları dayatmak yerine, ekipleri, departmanları ve yan kuruluşları kendi benzersiz hedeflerine göre çözümleri değerlendirmeye ve benimsemeye yetkilendiriyor. Bu zorunlu olmayan politikaya rağmen, ChatGPT Enterprise'ın aylık aktif kullanımı %93'e yükseldi.

Bu etkileyici benimseme oranı, CyberAgent'ın bilinçli kültür oluşturma ve OpenAI'den aldığı güçlü eğitim desteğinin bir kanıtıdır. Şirket, proaktif kullanımı teşvik etmek için çeşitli mekanizmalar uyguladı:

Bilgi Paylaşımı: Başarılı komut istemleri ve kullanım senaryolarını paylaşmak için bir ortam geliştirmek.
Dahili Sıralamalar: Çalışanlara kişiselleştirilmiş Yapay Zeka aracı kullanım verileri (değerlendirici olmayan) sağlayarak öz farkındalığı ve katılımı teşvik etmek.
Proaktif Katılım: Aracı son zamanlarda kullanmayan çalışanlarla takip eden, zorlukları veya alternatif Yapay Zeka araçlarını soran ve özel öneriler sunan benzersiz bir Slack bot sistemi.

OpenAI ile birlikte tasarlanan eğitim oturumları ve atölye çalışmaları kritik bir rol oynadı. "ChatGPT Enterprise 101"den gelişmiş özel GPT atölyelerine ve uygulamalı Codex oturumlarına kadar, bu öğrenme fırsatları farklı rollere ve uzmanlık seviyelerine göre uyarlandı. Genellikle oturum başına 100'den fazla çalışanın katılımı, Yapay Zeka becerilerini benimsemeye yönelik gerçek bir istekliliği gösteriyor. Bu kapsamlı destek çerçevesi, çalışanların Yapay Zeka ile pratik, başarılı deneyimler oluşturmasını sağlayarak, sadece maruz kalmaktan derin entegrasyona geçmelerini sağladı.

Codex: Tasarımı, Geliştirmeyi ve Kararları Yükseltme

OpenAI'nin gelişmiş kod üretim modeli olan Codex, CyberAgent genelinde hızla ilgi görüyor ve faydasını temel kodlama görevlerinin çok ötesine taşıyor. Ekipler, geliştirme döngüsünün ilerleyen aşamalarında yeniden işleme ihtiyacını önemli ölçüde azaltan erken ve daha iyi kararların alındığı tasarım, uyum ve değerlendirme gibi kritik yukarı akış işleri için Codex'i kullanıyor. Codex'in bu stratejik uygulaması, daha verimli ve daha yüksek kaliteli bir geliştirme sürecine katkıda bulunuyor.

Ken Takao, Codex için üç temel kullanım durumunu belirliyor:

Tasarım Değerlendirmesi: Tasarım önerilerini birden fazla perspektiften gözden geçirme, değerlendirme ve stres testi yapma.
Kod İnceleme Geliştirme: Kod incelemesi sırasında akıllı iyileştirme önerileri oluşturma ve optimal çözümlerin seçilmesini kolaylaştırma.
Bilgi Belgeleme: Yapay Zeka ajanları için daha zengin bağlam sağlamak amacıyla AGENTS.md gibi sağlam bilgi belgeleri oluşturma ve sürdürme.

Bu uygulamalar somut faydalar sağlıyor: geliştirilmiş tasarım kalitesi, uygulamadan önce paydaşlar arasında daha hızlı uyum ve önerilerin arkasındaki daha net gerekçe, bu da genel karar alma süreçlerini hızlandırıyor.

Araç	Birincil Kullanım Alanları	Temel Faydaları
ChatGPT Enterprise	Araştırma, taslak hazırlama, önemli noktaları düzenleme, genel iş operasyonları, dahili yönergeler, güvenli veri işleme.	Güvenli veri işleme, kurumsal düzeyde güvenlik, net yönetişim, artan çalışan güveni, yaygın benimseme, günlük görevlerin kolaylaştırılması.
Codex	Tasarım incelemeleri, kod inceleme önerileri, belgeleme, teknik özellikler yazma, maketler oluşturma, dahili kullanım sıralama sistemi, oyun geliştirme.	Geliştirilmiş tasarım kalitesi, daha hızlı uyum, daha net gerekçe, gelişmiş geliştirme hızı, yeniden işleme azaltma, artan güven, ürün geliştirmede daha geniş uygulama.

Codex'in etkisi geleneksel mühendislik rollerinin ötesine de yayılıyor. Geliştirici olmayanlar, teknik özellikler yazma, maketler oluşturma ve ürün ve geliştirme ekipleriyle etkileşimde bulunan işleri yapılandırmak için yeteneklerini kullanmaya başlıyorlar. Çok yönlülüğünün bir göstergesi olarak CyberAgent, dahili kullanım sıralama sistemini oluşturmak için bile Codex'i kullandı ve Yapay Zeka benimsemesinin katılımını ve görünürlüğünü daha da artırdı. Bu tür modelleri kullanmada en iyi uygulamalar için ekipler genellikle prompt mühendisliği için en iyi uygulamalar gibi kaynaklara başvurur.

Gerçek Dünya Etkisi: Hız, Kalite ve Güven

CyberAgent'ın geliştirme ekipleri genelinde Codex, sadece hız için bir araç olarak değil, aynı zamanda üstün yargı ve çıktı kalitesi için bir etkinleştirici olarak giderek daha fazla değer görüyor.

CyberAgent'ın Yapay Zeka İş Bölümü'nün önde gelen Codex kullanıcılarından Sou Yoshihara, Kiwami Prediction AI'nın tasarım ve uygulama planlaması için MCP aracılığıyla Codex'i Cursor'a entegre ediyor. Yoshihara, "Diğer kodlama modelleriyle karşılaştırıldığında, Codex daha yüksek kaliteli öneriler ürettiği izlenimini veriyor," diyerek tüm geliştirme sürecini optimize etmedeki rolünü vurguluyor.

Bu model oyun geliştirmede de tekrarlanıyor. GOODROID'den Hidekazu Hora, mobil bulmaca oyunu WormEscape'in yaklaşık bir ayda ön lansmanına ulaşmasında Codex'i kullandı. Hora, Codex'in tasarımdan uygulamaya ve doğrulamaya kadar akışı nasıl kolaylaştırdığını ve süreç boyunca kritik destek sağladığını vurguluyor.

"Uygulamayı tartışmaktan uygulamaya kadar tüm süreci destekleyen güvenilir bir ortak gibi hissettirdi ve geliştirme hızını artırmaya yardımcı oldu. Codex ile daha önce deneyimim olmayan alanlarda bile bilgi eksikliğinden kaynaklanan engelleri daha hızlı çözebildim ve hem kaliteye hem de hıza ulaşmaya yardımcı olduğunu düşünüyorum." —Hidekazu Hora, Geliştirici, GOODROID

Şirket genelindeki geliştiriciler ortak bir temayı bildiriyor: Codex'in kullanılabilirliği ve yüksek kaliteli çıktısı, sürekli benimsenmesinin temel itici güçleridir. Sadece işi hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştirme sürecine daha fazla güven aşılar, ekipleri yeni zorluklarla yüzleşmeye ve daha yüksek kaliteli çözümler sunmaya teşvik eder. Bu tür ajanların performansını yönetmek ve değerlendirmek kritik öneme sahiptir, tıpkı üretim için Yapay Zeka ajanlarını değerlendirme kılavuzlarında tartışıldığı gibi.

CyberAgent'ta Yapay Zeka Entegrasyonunun Geleceği

CyberAgent, Yapay Zeka'yı gelip geçici bir trendden çok daha fazlası olarak görüyor; internet endüstrisinin standartlarını yeniden tanımlamaya hazır temel bir dönüm noktası olarak kabul ediyor. Teknik ilerleme ve pratik iş uygulamaları için uzun vadeli bir motor görevi gören "AI Lab" ile şirket, Yapay Zeka'nın kuruluş genelinde değer yaratma şeklini sürekli genişletmeye kararlı.

CyberAgent'ın yaklaşımının benzersiz yönü, organik, aşağıdan yukarıya benimseme modelinde yatıyor. Genel zorunluluklar olmadan, ekipler kendi ihtiyaçlarına en uygun araçları seçme, bunları etkili bir şekilde kullanmayı öğrenme ve Yapay Zeka benimsemesini daha da yayan dahili sistemler kurma yetkisine sahiptir. ChatGPT Enterprise ve Codex, sadece üretkenlik araçları olmaktan çıktı; birlikte, CyberAgent'ın Yapay Zeka'yı sadece tanıtmaktan, günlük işlere derinlemesine yerleştirmeye, operasyonel metodolojileri temelden yeniden tasarlamaya yönelik yolculuğunda önemli rol oynuyorlar. Bu stratejik entegrasyon, Yapay Zeka'nın sadece bir teknoloji değil, aynı zamanda inovasyon ve verimliliğin temel bir itici gücü olmasını sağlayarak, kurumsal düzeyde Yapay Zeka benimsenmesi için bir emsal oluşturuyor. Dahası, bu kadar yaygın ajanik ortamlarda güvenliği sağlamak çok önemlidir ve prompt enjeksiyonuna karşı dirençli ajanlar tasarlama gibi makalelerdeki içgörüler paha biçilmezdir.

Orijinal kaynak

https://openai.com/index/cyberagent/

Sık Sorulan Sorular

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Güncel Kalın

En son yapay zeka haberlerini e-postanıza alın.

Paylaş