CyberAgent ubrzava uz ChatGPT Enterprise i Codex

CyberAgent, istaknuta japanska internet kompanija, brzo transformiše svoje poslovanje i poboljšava svoju konkurentsku prednost kroz strateško usvajanje OpenAI-jevih najsavremenijih VI alata: ChatGPT Enterprise i Codex. U svojim raznolikim poslovanjima, uključujući internet oglašavanje, medije, zabavu i gejming, CyberAgent koristi ove platforme za ubrzanje tokova rada, podizanje standarda kvaliteta i usavršavanje procesa donošenja odluka. Ova fundamentalna posvećenost VI rezultirala je izvanrednom stopom mesečne aktivne upotrebe ChatGPT Enterprise od 93%, naglašavajući kulturnu promenu ka inteligentnoj produktivnosti potpomognutoj veštačkom inteligencijom.

Bezbedno usvajanje VI sa ChatGPT Enterprise

Čak i pre ekspanzije generativne veštačke inteligencije, CyberAgent je imao snažne temelje u istraživanju i razvoju VI, posebno u digitalnom marketingu, obeležene osnivanjem "AI Lab" 2016. godine i uvođenjem "Kiwami Prediction AI" 2020. godine. Međutim, široka pojava generativne VI, oličena u izdanju ChatGPT-a 2022. godine, pojačala je potrebu za robusnom bezbednošću i jasnim upravljanjem upotrebom VI alata.

Primarni izazov bila je sveprisutna neizvesnost među zaposlenima u vezi sa tim koje informacije se mogu bezbedno unositi u VI alate, što je dovelo do oklevanja i nedoslednog usvajanja. Da bi ublažio ove rizike i podstakao samouverenu integraciju VI, CyberAgent je strateški usvojio ChatGPT Enterprise. Ovo rešenje korporativnog nivoa nudi prilagođene funkcije upravljanja, omogućavajući kompaniji da konfiguriše rukovanje podacima u skladu sa specifičnim zahtevima, podržano bezbednošću i kontrolama pristupa na korporativnom nivou. CyberAgent je dodatno učvrstio ovo sigurno okruženje uspostavljanjem internih smernica za rukovanje poverljivim informacijama.

Ken Takao, menadžer u Odeljenju za tehnologiju podataka u Diviziji za promociju korporativnog IT-ja CyberAgenta, ističe uticaj:

"Sa korporativnim funkcijama kao što su upravljanje nalozima i uvid u korišćenje, ChatGPT Enterprise je omogućio podršku poslovnom korišćenju širokog spektra informacija, isključujući poverljive podatke. Kao rezultat toga, opseg upotrebe VI širom kompanije se proširio, i mnogi zaposleni je sada koriste u svom svakodnevnom radu."

Ovaj proaktivni pristup demistifikovao je upotrebu VI, stvarajući sigurno okruženje ispunjeno poverenjem gde zaposleni mogu sa pouzdanjem da integrišu VI u svoje svakodnevne zadatke, kao što su istraživanje, izrada nacrta i organizovanje ključnih tačaka, istovremeno osiguravajući da ljudski nadzor zadrži konačnu ovlašćenost za donošenje odluka.

Negovanje usvajanja VI: Izvan obaveza

Ono što priču o integraciji VI u CyberAgentu čini posebno ubedljivom je njen organski rast. Kompanija ne nameće specifične alate, već umesto toga osnažuje timove, odeljenja i podružnice da procenjuju i usvajaju rešenja na osnovu svojih jedinstvenih ciljeva. Uprkos ovoj politici bez obaveza, mesečna aktivna upotreba ChatGPT Enterprise-a skočila je na 93%.

Ova impresivna stopa usvajanja svedoči o namernoj izgradnji kulture CyberAgenta i snažnoj podršci obuci od strane OpenAI. Kompanija je implementirala nekoliko mehanizama za podsticanje proaktivne upotrebe:

Razmena znanja: Negovanje okruženja za deljenje uspešnih promptova i slučajeva upotrebe.
Interno rangiranje: Pružanje zaposlenima personalizovanih podataka o korišćenju VI alata (ne-evaluativnih) radi promovisanja samosvesti i angažovanja.
Proaktivno angažovanje: Jedinstveni sistem gde Slack botovi prate zaposlene koji nedavno nisu koristili alat, raspituju se o izazovima ili alternativnim VI alatima i nude prilagođene sugestije.

Sesije obuke i radionice, zajednički dizajnirane sa OpenAI, imale su ključnu ulogu. Od "ChatGPT Enterprise 101" do naprednih prilagođenih GPT radionica i praktičnih Codex sesija, ove mogućnosti učenja su bile prilagođene različitim ulogama i nivoima stručnosti. Visoko učešće, često preko 100 zaposlenih po sesiji, demonstrira istinsku želju za usvajanjem VI veština. Ovaj sveobuhvatni okvir podrške omogućio je zaposlenima da steknu praktična, uspešna iskustva sa VI, prelazeći sa puke izloženosti na duboku integraciju.

Codex: Unapređivanje dizajna, razvoja i odluka

Codex, OpenAI-jev napredni model za generisanje koda, brzo dobija na popularnosti u CyberAgentu, proširujući svoju korisnost daleko izvan osnovnih zadataka kodiranja. Timovi koriste Codex za kritične radove u ranoj fazi, uključujući dizajn, usklađivanje i procenu, gde rane i bolje odluke značajno smanjuju ponovni rad kasnije u razvojnom ciklusu. Ova strateška primena Codexa doprinosi efikasnijem i kvalitetnijem razvojnom procesu.

Ken Takao identifikuje tri ključna slučaja upotrebe za Codex:

Procena dizajna: Pregledanje, procena i testiranje predloga dizajna iz više perspektiva.
Unapređenje pregleda koda: Generisanje inteligentnih sugestija za poboljšanje tokom pregleda koda i olakšavanje odabira optimalnih rešenja.
Dokumentacija znanja: Izgradnja i održavanje robusnih dokumenata znanja, kao što je AGENTS.md, kako bi se pružio bogatiji kontekst za VI agente.

Ove primene se prevode u opipljive koristi: poboljšan kvalitet dizajna, brže usklađivanje između zainteresovanih strana pre implementacije i jasnije obrazloženje iza predloga, ubrzavajući celokupno donošenje odluka.

Alat	Primarni slučajevi upotrebe	Ključne prednosti
ChatGPT Enterprise	Istraživanje, izrada nacrta, organizovanje ključnih tačaka, opšte poslovne operacije, interne smernice, bezbedno rukovanje podacima.	Bezbedno rukovanje podacima, bezbednost na korporativnom nivou, jasno upravljanje, povećano samopouzdanje zaposlenih, široko usvajanje, pojednostavljeni svakodnevni zadaci.
Codex	Pregledi dizajna, sugestije za pregled koda, dokumentacija, pisanje specifikacija, kreiranje maketa, interni sistem rangiranja upotrebe, razvoj igara.	Poboljšan kvalitet dizajna, brže usklađivanje, jasnije obrazloženje, poboljšana brzina razvoja, smanjen ponovni rad, povećano samopouzdanje, šira primena u razvoju proizvoda.

Uticaj Codexa se takođe širi izvan tradicionalnih inženjerskih uloga. Neki zaposleni koji nisu programeri počinju da koriste njegove mogućnosti za pisanje specifikacija, izradu maketa i strukturiranje rada koji se povezuje sa timovima za proizvode i razvoj. Kao demonstracija njegove svestranosti, CyberAgent je čak koristio Codex za izgradnju svog internog sistema rangiranja upotrebe, dodatno podstičući angažovanje i vidljivost usvajanja VI. Za najbolje prakse u korišćenju takvih modela, timovi se često pozivaju na resurse o inženjeringu promptova.

Uticaj u stvarnom svetu: brzina, kvalitet i samopouzdanje

U razvojnim timovima CyberAgenta, Codex se sve više ceni ne samo kao alat za brzinu, već i kao omogućivač vrhunske procene i kvaliteta rezultata.

Sou Yoshihara, vodeći korisnik Codexa u Diviziji za VI poslovanje CyberAgenta, integriše Codex putem MCP-a u Cursoru za planiranje dizajna i implementacije Kiwami Prediction AI. Yoshihara napominje: "U poređenju sa drugim modelima za kodiranje, Codex ostavlja utisak da proizvodi predloge višeg kvaliteta", ističući njegovu ulogu u optimizaciji celokupnog razvojnog procesa.

Ovaj obrazac se ponavlja i u razvoju igara. Hidekazu Hora iz GOODROIDa koristio je Codex u stvaranju mobilne puzzle igre WormEscape, koja je dostigla tiho pokretanje za otprilike mesec dana. Hora naglašava kako je Codex pojednostavio tok od dizajna do implementacije i validacije, pružajući kritičnu podršku tokom celog procesa.

"Osećao sam se kao da imam pouzdanog partnera koji je podržavao ceo proces od diskusije o implementaciji do njenog izvršenja, pomažući u povećanju brzine razvoja. Sa Codexom, čak i u oblastima gde nisam imao prethodno iskustvo, uspeo sam brže da rešim prepreke uzrokovane nedostatkom znanja, i smatram da to pomaže u postizanju i kvaliteta i brzine." —Hidekazu Hora, Developer, GOODROID

Programeri širom kompanije izveštavaju o zajedničkoj temi: upotrebljivost Codexa i visokokvalitetan izlaz su ključni pokretači njegovog kontinuiranog usvajanja. On ne samo da ubrzava rad već i uliva veće samopouzdanje u razvojni proces, osnažujući timove da se nose sa novim izazovima i isporučuju kvalitetnija rešenja. Upravljanje i procena performansi takvih agenata je ključna, kao što je objašnjeno u vodičima poput procenjivanja VI agenata za produkciju.

Budućnost integracije VI u CyberAgentu

CyberAgent čvrsto posmatra VI kao više od prolaznog trenda; to je fundamentalna prekretnica koja je spremna da redefiniše standarde internet industrije. Sa svojim "AI Lab" koji služi kao dugoročni motor za tehnički napredak i praktičnu poslovnu primenu, kompanija je posvećena kontinuiranom proširivanju načina na koji VI stvara vrednost širom organizacije.

Jedinstveni aspekt pristupa CyberAgenta leži u njegovom organskom modelu usvajanja, od "dna prema gore". Bez opštih obaveza, timovi su osnaženi da biraju alate koji najbolje odgovaraju njihovim potrebama, ulažu u učenje kako ih efikasno koristiti i grade interne sisteme koji dalje šire usvajanje VI. ChatGPT Enterprise i Codex su evoluirali izvan pukih alata za produktivnost; zajedno, oni su ključni u putovanju CyberAgenta od pukog uvođenja VI do njenog dubokog ugrađivanja u svakodnevni rad, fundamentalno redizajnirajući operativne metodologije. Ova strateška integracija osigurava da VI nije samo tehnologija već i ključni pokretač inovacija i efikasnosti, postavljajući presedan za usvajanje VI na korporativnom nivou. Štaviše, obezbeđivanje bezbednosti u takvim sveprisutnim agentskim okruženjima je ključno, a uvidi iz članaka poput dizajniranja agenata da se odupru prompt injekciji su neprocenjivi.

Originalni izvor

https://openai.com/index/cyberagent/

Često postavljana pitanja

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Будите у току

Примајте најновије AI вести на имејл.

Podeli