CyberAgent تتسارع بفضل ChatGPT Enterprise و Codex

تقوم CyberAgent، وهي شركة يابانية رائدة في مجال الإنترنت، بتحويل عملياتها بسرعة وتعزيز قدرتها التنافسية من خلال التبني الاستراتيجي لأدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة من OpenAI: ChatGPT Enterprise و Codex. عبر أعمالها المتنوعة، بما في ذلك الإعلانات عبر الإنترنت، والإعلام، والترفيه، والألعاب، تستفيد CyberAgent من هذه المنصات لتسريع سير العمل، ورفع معايير الجودة، وتحسين عمليات اتخاذ القرار. وقد أدى هذا الالتزام الأساسي بالذكاء الاصطناعي إلى معدل استخدام شهري نشط ملحوظ لـ ChatGPT Enterprise بلغ 93%، مما يؤكد التحول الثقافي نحو إنتاجية ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

التبني الآمن للذكاء الاصطناعي مع ChatGPT Enterprise

حتى قبل طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان لدى CyberAgent أساس قوي في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، خاصة في التسويق الرقمي، تميز بإنشاء "AI Lab" في عام 2016 وإدخال "Kiwami Prediction AI" في عام 2020. ومع ذلك، فإن الظهور الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تجسد في إطلاق ChatGPT في عام 2022، زاد من الحاجة إلى أمان قوي وحوكمة واضحة حول استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

كان التحدي الرئيسي هو عدم اليقين المتفشي بين الموظفين فيما يتعلق بالمعلومات التي يمكن إدخالها بأمان في أدوات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى التردد وعدم اتساق التبني. للتخفيف من هذه المخاطر وتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي بثقة، اعتمدت CyberAgent بشكل استراتيجي ChatGPT Enterprise. يقدم هذا الحل على مستوى المؤسسات ميزات إدارة مخصصة، مما يسمح للشركة بتكوين معالجة البيانات وفقًا لمتطلبات محددة، مدعومة بأمان وتحكم في الوصول على مستوى المؤسسة. عززت CyberAgent هذه البيئة الآمنة من خلال وضع إرشادات داخلية للتعامل مع المعلومات السرية.

يسلط كين تاكاو، مدير قسم تكنولوجيا البيانات في قسم ترويج تكنولوجيا المعلومات للشركات في CyberAgent، الضوء على التأثير:

"مع ميزات المؤسسة مثل إدارة الحسابات والرؤية في الاستخدام، جعل ChatGPT Enterprise من الممكن دعم الاستخدام التجاري لمجموعة واسعة من المعلومات، باستثناء البيانات السرية. ونتيجة لذلك، توسع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي عبر الشركة، ويستخدمه العديد من الموظفين الآن في عملهم اليومي."

لقد أزال هذا النهج الاستباقي الغموض عن استخدام الذكاء الاصطناعي، مما خلق بيئة آمنة ومليئة بالثقة حيث يمكن للموظفين دمج الذكاء الاصطناعي بثقة في مهامهم اليومية، مثل البحث، والصياغة، وتنظيم النقاط الرئيسية، مع ضمان احتفاظ الرقابة البشرية بالسلطة النهائية لاتخاذ القرار.

تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي: ما وراء الإلزامات

ما يجعل قصة دمج الذكاء الاصطناعي في CyberAgent مقنعة بشكل خاص هو نموها العضوي. لا تفرض الشركة أدوات محددة، بل تمكّن الفرق والأقسام والشركات التابعة لتقييم الحلول واعتمادها بناءً على أهدافها الفريدة. على الرغم من سياسة عدم الإلزام هذه، ارتفع معدل الاستخدام الشهري النشط لـ ChatGPT Enterprise إلى 93%.

يعتبر معدل التبني المثير للإعجاب هذا شهادة على بناء ثقافة CyberAgent المتعمد والدعم التدريبي القوي من OpenAI. نفذت الشركة العديد من الآليات لتشجيع الاستخدام الاستباقي:

مشاركة المعرفة: تنمية بيئة لمشاركة الموجهات وحالات الاستخدام الناجحة.
التصنيفات الداخلية: تزويد الموظفين ببيانات استخدام أداة الذكاء الاصطناعي المخصصة (غير تقييمية) لتعزيز الوعي الذاتي والمشاركة.
المشاركة الاستباقية: نظام فريد حيث تقوم روبوتات Slack بالمتابعة مع الموظفين الذين لم يستخدموا الأداة مؤخرًا، مستفسرة عن التحديات أو أدوات الذكاء الاصطناعي البديلة، وتقديم اقتراحات مخصصة.

لعبت الدورات التدريبية وورش العمل، التي تم تصميمها بالتعاون مع OpenAI، دورًا حاسمًا. من "ChatGPT Enterprise 101" إلى ورش عمل GPT المخصصة المتقدمة وجلسات Codex التطبيقية، تم تصميم فرص التعلم هذه لتناسب الأدوار ومستويات الخبرة المختلفة. تُظهر المشاركة العالية، التي غالبًا ما تتجاوز 100 موظف في كل جلسة، رغبة حقيقية في احتضان مهارات الذكاء الاصطناعي. لقد أتاح هذا الإطار الشامل للدعم للموظفين بناء تجارب عملية وناجحة مع الذكاء الاصطناعي، والانتقال من مجرد التعرض إلى الاندماج العميق.

Codex: رفع مستوى التصميم والتطوير والقرارات

يكتسب Codex، نموذج توليد الشفرات المتقدم من OpenAI، زخمًا سريعًا عبر CyberAgent، مما يوسع فائدته إلى ما هو أبعد من مهام الترميز الأساسية. تستفيد الفرق من Codex في الأعمال الأولية الحاسمة، بما في ذلك التصميم والمواءمة والتقييم، حيث تقلل القرارات المبكرة والأفضل بشكل كبير من إعادة العمل لاحقًا في دورة التطوير. يساهم هذا التطبيق الاستراتيجي لـ Codex في مسار تطوير أكثر كفاءة وجودة أعلى.

يحدد كين تاكاو ثلاث حالات استخدام محورية لـ Codex:

تقييم التصميم: مراجعة مقترحات التصميم وتقييمها واختبارها تحت الضغط من وجهات نظر متعددة.
تحسين مراجعة الشفرة: توليد اقتراحات تحسين ذكية أثناء مراجعة الشفرة وتسهيل اختيار الحلول المثلى.
توثيق المعرفة: بناء وصيانة مستندات معرفية قوية، مثل AGENTS.md، لتوفير سياق أكثر ثراءً لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

تترجم هذه التطبيقات إلى فوائد ملموسة: جودة تصميم محسّنة، توافق أسرع بين أصحاب المصلحة قبل التنفيذ، ومنطق أوضح وراء المقترحات، مما يسرع عملية اتخاذ القرار بشكل عام.

الأداة	حالات الاستخدام الأساسية	الفوائد الرئيسية
ChatGPT Enterprise	البحث، الصياغة، تنظيم النقاط الرئيسية، عمليات الأعمال العامة، الإرشادات الداخلية، معالجة البيانات الآمنة.	معالجة البيانات الآمنة، أمان على مستوى المؤسسة، حوكمة واضحة، زيادة ثقة الموظفين، تبني واسع النطاق، تبسيط المهام اليومية.
Codex	مراجعات التصميم، اقتراحات مراجعة الشفرة، التوثيق، كتابة المواصفات، إنشاء النماذج الأولية، نظام تصنيف الاستخدام الداخلي، تطوير الألعاب.	جودة تصميم محسّنة، توافق أسرع، منطق أوضح، سرعة تطوير معززة، تقليل إعادة العمل، تعزيز الثقة، تطبيق أوسع في تطوير المنتجات.

يتسع تأثير Codex أيضًا خارج الأدوار الهندسية التقليدية. بدأ غير المطورين في الاستفادة من قدراته في كتابة المواصفات، وصياغة النماذج الأولية، وهيكلة العمل الذي يتفاعل مع فرق المنتجات والتطوير. في دليل على تنوعها، استخدمت CyberAgent حتى Codex لبناء نظام تصنيف الاستخدام الداخلي الخاص بها، مما زاد من تعزيز المشاركة ورؤية تبني الذكاء الاصطناعي. للحصول على أفضل الممارسات في استخدام هذه النماذج، غالبًا ما تشير الفرق إلى الموارد المتعلقة بـ هندسة الموجهات.

التأثير في العالم الحقيقي: السرعة والجودة والثقة

عبر فرق التطوير في CyberAgent، يُقدّر Codex بشكل متزايد ليس فقط كأداة للسرعة، بل كعامل تمكين للحكم المتفوق وجودة المخرجات.

سو يوشيهارا، أحد كبار مستخدمي Codex في قسم الذكاء الاصطناعي للشركات في CyberAgent، يدمج Codex من خلال MCP في Cursor لتخطيط التصميم والتنفيذ لـ Kiwami Prediction AI. يلاحظ يوشيهارا، "مقارنة بنماذج الترميز الأخرى، يعطي Codex انطباعًا بإنتاج مقترحات عالية الجودة"، مما يسلط الضوء على دوره في تحسين عملية التطوير بأكملها.

يتكرر هذا النمط في تطوير الألعاب. استخدم هيديكازو هورا من GOODROID Codex في إنشاء لعبة الألغاز المحمولة WormEscape، التي وصلت إلى مرحلة الإطلاق التجريبي في حوالي شهر واحد. يؤكد هورا كيف قام Codex بتبسيط التدفق من التصميم إلى التنفيذ إلى التحقق، مما يوفر دعمًا حاسمًا طوال الوقت.

"شعرت وكأنه شريك موثوق به دعم العملية بأكملها من مناقشة التنفيذ إلى تنفيذه، مما ساعد على زيادة سرعة التطوير. بفضل Codex، حتى في المجالات التي لم تكن لدي فيها خبرة سابقة، تمكنت من حل العقبات الناجمة عن نقص المعرفة بسرعة أكبر، وأشعر أنه يساعد في تحقيق الجودة والسرعة." — هيديكازو هورا، مطور، GOODROID

يفيد المطورون في جميع أنحاء الشركة بموضوع مشترك: سهولة استخدام Codex ومخرجاته عالية الجودة هي المحركات الرئيسية لاعتماده المستمر. فهو لا يسرع العمل فحسب، بل يغرس أيضًا ثقة أكبر في عملية التطوير، مما يمكّن الفرق من مواجهة تحديات جديدة وتقديم حلول ذات جودة أعلى. تعد إدارة وتقييم أداء هؤلاء الوكلاء أمرًا بالغ الأهمية، كما هو موضح في أدلة مثل تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي للإنتاج.

مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي في CyberAgent

تعتبر CyberAgent الذكاء الاصطناعي بثبات أكثر من مجرد اتجاه عابر؛ إنه نقطة تحول جوهرية تستعد لإعادة تعريف معايير صناعة الإنترنت. مع كون "AI Lab" بمثابة محرك طويل الأجل للتقدم التقني والتطبيق العملي للأعمال، تلتزم الشركة بالتوسع المستمر في كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي للقيمة في جميع أنحاء المؤسسة.

يكمن الجانب الفريد في نهج CyberAgent في نموذج التبني العضوي من الأسفل إلى الأعلى. بدون تفويضات شاملة، يتم تمكين الفرق من اختيار الأدوات التي تناسب احتياجاتها على أفضل وجه، والاستثمار في تعلم كيفية استخدامها بفعالية، وبناء أنظمة داخلية تزيد من انتشار تبني الذكاء الاصطناعي. لقد تطور ChatGPT Enterprise و Codex إلى ما هو أبعد من مجرد أدوات إنتاجية؛ فهما معًا يلعبان دورًا أساسيًا في رحلة CyberAgent من مجرد إدخال الذكاء الاصطناعي إلى دمجه بعمق في العمل اليومي، وإعادة تصميم المنهجيات التشغيلية بشكل أساسي. يضمن هذا التكامل الاستراتيجي أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية بل هو محرك أساسي للابتكار والكفاءة، ويضع سابقة لتبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. علاوة على ذلك، فإن ضمان الأمان في مثل هذه البيئات الوكيلة المنتشرة أمر بالغ الأهمية، كما أن الرؤى المستفادة من مقالات مثل تصميم الوكلاء لمقاومة حقن الموجهات لا تقدر بثمن.

المصدر الأصلي

https://openai.com/index/cyberagent/

الأسئلة الشائعة

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

ابقَ على اطلاع

احصل على آخر أخبار الذكاء الاصطناعي في بريدك.