CyberAgent ubrzava s ChatGPT Enterpriseom i Codexom

CyberAgent, istaknuta japanska internetska tvrtka, ubrzano transformira svoje poslovanje i poboljšava svoju konkurentsku prednost strateškim usvajanjem najsuvremenijih AI alata tvrtke OpenAI: ChatGPT Enterprise i Codex. U svojim raznolikim poslovima, uključujući internetsko oglašavanje, medije, zabavu i igre, CyberAgent koristi ove platforme za ubrzavanje radnih procesa, podizanje standarda kvalitete i usavršavanje procesa donošenja odluka. Ova temeljna posvećenost AI-ju rezultirala je izvanrednom mjesečnom stopom aktivne upotrebe ChatGPT Enterprisea od 93%, što naglašava kulturnu promjenu prema inteligentnoj produktivnosti potpomognutoj AI-jem.

Sigurno usvajanje AI-ja s ChatGPT Enterpriseom

Čak i prije buma generativnog AI-ja, CyberAgent je imao snažne temelje u istraživanju i razvoju AI-ja, posebno u digitalnom marketingu, što je obilježeno osnivanjem "AI Laba" 2016. godine i uvođenjem "Kiwami Prediction AI" 2020. Međutim, široka pojava generativnog AI-ja, utjelovljena u izdanju ChatGPT-a 2022. godine, pojačala je potrebu za robusnom sigurnošću i jasnim upravljanjem oko korištenja AI alata.

Primarni izazov bila je sveprisutna neizvjesnost među zaposlenicima o tome koje se informacije mogu sigurno unijeti u AI alate, što je dovelo do oklijevanja i nedosljednog usvajanja. Kako bi ublažio te rizike i potaknuo samouvjerenu integraciju AI-ja, CyberAgent je strateški usvojio ChatGPT Enterprise. Ovo rješenje na razini poduzeća nudi prilagođene značajke upravljanja, omogućujući tvrtki konfiguriranje obrade podataka u skladu sa specifičnim zahtjevima, potkrijepljeno sigurnošću na razini poduzeća i kontrolama pristupa. CyberAgent je dodatno učvrstio ovo sigurno okruženje uspostavljanjem internih smjernica za rukovanje povjerljivim informacijama.

Ken Takao, voditelj u Odjelu za podatkovnu tehnologiju unutar Odjela za promicanje korporativne IT-a CyberAgenta, naglašava utjecaj:

'Uz značajke za poduzeća kao što su upravljanje računima i uvid u korištenje, ChatGPT Enterprise omogućio je podršku poslovnom korištenju širokog spektra informacija, isključujući povjerljive podatke. Kao rezultat toga, opseg korištenja AI-ja diljem tvrtke se proširio, a mnogi ga zaposlenici sada koriste u svom svakodnevnom radu.'

Ovaj proaktivan pristup demistificirao je korištenje AI-ja, stvarajući sigurno okruženje ispunjeno povjerenjem u kojem zaposlenici mogu s povjerenjem integrirati AI u svoje svakodnevne zadatke, poput istraživanja, izrade nacrta i organiziranja ključnih točaka, istovremeno osiguravajući da ljudski nadzor zadrži konačnu ovlast donošenja odluka.

Kultiviranje usvajanja AI-ja: Iznad mandata

Ono što priču o integraciji AI-ja CyberAgenta čini posebno uvjerljivom jest njezin organski rast. Tvrtka ne nameće specifične alate, već umjesto toga osnažuje timove, odjele i podružnice da procjenjuju i usvajaju rješenja na temelju svojih jedinstvenih ciljeva. Unatoč ovoj politici bez mandata, mjesečna aktivna upotreba ChatGPT Enterprisea porasla je na 93%.

Ova impresivna stopa usvajanja svjedočanstvo je namjernog stvaranja kulture CyberAgenta i snažne podrške u obuci od strane OpenAI-ja. Tvrtka je implementirala nekoliko mehanizama za poticanje proaktivne upotrebe:

Dijeljenje znanja: Kultiviranje okruženja za dijeljenje uspješnih upita i slučajeva upotrebe.
Interna rangiranja: Pružanje zaposlenicima personaliziranih podataka o korištenju AI alata (neevaluativnih) za promicanje samosvijesti i angažmana.
Proaktivni angažman: Jedinstveni sustav u kojem Slack botovi prate zaposlenike koji nedavno nisu koristili alat, raspitujući se o izazovima ili alternativnim AI alatima i nudeći prilagođene prijedloge.

Sesije obuke i radionice, osmišljene u suradnji s OpenAI-jem, igrale su ključnu ulogu. Od "ChatGPT Enterprise 101" do naprednih radionica prilagođenog GPT-a i praktičnih Codex sesija, ove prilike za učenje bile su prilagođene različitim ulogama i razinama stručnosti. Visoko sudjelovanje, često više od 100 zaposlenika po sesiji, pokazuje istinsku želju za prihvaćanjem AI vještina. Ovaj sveobuhvatni okvir podrške omogućio je zaposlenicima da grade praktična, uspješna iskustva s AI-jem, prelazeći s pukog izlaganja na duboku integraciju.

Codex: Unaprjeđivanje dizajna, razvoja i odluka

Codex, OpenAI-jev napredni model za generiranje koda, brzo stječe popularnost diljem CyberAgenta, proširujući svoju korisnost daleko izvan osnovnih zadataka kodiranja. Timovi koriste Codex za kritične početne radove, uključujući dizajn, usklađivanje i evaluaciju, gdje rane i bolje odluke značajno smanjuju prerade kasnije u razvojnom ciklusu. Ova strateška primjena Codexa doprinosi učinkovitijem i kvalitetnijem razvojnom procesu.

Ken Takao identificira tri ključna slučaja upotrebe za Codex:

Evaluacija dizajna: Pregled, evaluacija i testiranje prijedloga dizajna iz više perspektiva.
Poboljšanje pregleda koda: Generiranje inteligentnih prijedloga za poboljšanje tijekom pregleda koda i olakšavanje odabira optimalnih rješenja.
Dokumentacija znanja: Izgradnja i održavanje robusnih dokumenata znanja, kao što je AGENTS.md, kako bi se pružio bogatiji kontekst za AI agente.

Ove se primjene pretvaraju u opipljive koristi: poboljšana kvaliteta dizajna, brže usklađivanje među dionicima prije implementacije i jasnija obrazloženja prijedloga, čime se ubrzava cjelokupno donošenje odluka.

Alat	Primarni slučajevi upotrebe	Ključne prednosti
ChatGPT Enterprise	Istraživanje, izrada nacrta, organizacija ključnih točaka, opće poslovne operacije, interne smjernice, sigurno rukovanje podacima.	Sigurno rukovanje podacima, sigurnost na razini poduzeća, jasno upravljanje, povećano povjerenje zaposlenika, široka primjena, pojednostavljeni svakodnevni zadaci.
Codex	Pregledi dizajna, prijedlozi za pregled koda, dokumentacija, pisanje specifikacija, stvaranje maketa, interni sustav rangiranja upotrebe, razvoj igara.	Poboljšana kvaliteta dizajna, brže usklađivanje, jasnije obrazloženje, povećana brzina razvoja, smanjene prerade, povećano povjerenje, šira primjena u razvoju proizvoda.

Utjecaj Codexa također se širi izvan tradicionalnih inženjerskih uloga. Neprogrameri počinju koristiti njegove mogućnosti za pisanje specifikacija, izradu maketa i strukturiranje rada koji se sučeljava s timovima za proizvode i razvoj. U demonstraciji svoje svestranosti, CyberAgent je čak koristio Codex za izgradnju svog internog sustava rangiranja upotrebe, dodatno potičući angažman i vidljivost usvajanja AI-ja. Za najbolje prakse u korištenju takvih modela, timovi se često pozivaju na resurse o prompt inženjeringu.

Stvarni utjecaj: Brzina, kvaliteta i povjerenje

Diljem razvojnih timova CyberAgenta, Codex se sve više cijeni ne samo kao alat za brzinu, već kao omogućitelj superiorne prosudbe i kvalitete rezultata.

Sou Yoshihara, vodeći korisnik Codexa u odjelu za AI poslovanje CyberAgenta, integrira Codex putem MCP-a u Cursor za dizajn i planiranje implementacije Kiwami Prediction AI-ja. Yoshihara napominje, "U usporedbi s drugim modelima kodiranja, Codex ostavlja dojam da proizvodi kvalitetnije prijedloge," naglašavajući njegovu ulogu u optimizaciji cijelog razvojnog procesa.

Ovaj obrazac se ponavlja u razvoju igara. Hidekazu Hora iz GOODROIDa koristio je Codex u stvaranju mobilne puzzle igre WormEscape, koja je dosegla 'soft launch' za otprilike mjesec dana. Hora naglašava kako je Codex pojednostavio protok od dizajna do implementacije i validacije, pružajući kritičnu podršku tijekom cijelog procesa.

'Osjećao sam se kao pouzdan partner koji je podržavao cijeli proces od rasprave o implementaciji do izvršenja, pomažući u povećanju brzine razvoja. S Codexom, čak i u područjima u kojima nisam imao prethodnog iskustva, uspio sam brže riješiti prepreke uzrokovane nedostatkom znanja, i osjećam da to pomaže u postizanju i kvalitete i brzine.' —Hidekazu Hora, programer, GOODROID

Programeri diljem tvrtke izvještavaju o zajedničkoj temi: uporabljivost Codexa i visokokvalitetni rezultati ključni su pokretači njegovog kontinuiranog usvajanja. Ne samo da ubrzava rad, već i ulijeva veće povjerenje u razvojni proces, osnažujući timove da se suoče s novim izazovima i isporuče kvalitetnija rješenja. Upravljanje i procjena performansi takvih agenata ključno je, kao što se raspravlja u vodičima poput evaluacije AI agenata za proizvodnju.

Budućnost integracije AI-ja u CyberAgentu

CyberAgent dosljedno smatra AI više od prolaznog trenda; to je temeljna prekretnica koja će redefinirati standarde internetske industrije. Sa svojim "AI Labom" koji služi kao dugoročni pokretač tehničkog napretka i praktične poslovne primjene, tvrtka je predana kontinuiranom širenju načina na koji AI stvara vrijednost diljem organizacije.

Jedinstven aspekt pristupa CyberAgenta leži u njegovom organskom modelu usvajanja odozdo prema gore. Bez općih mandata, timovi su osnaženi da biraju alate koji najbolje odgovaraju njihovim potrebama, ulažu u učenje kako ih učinkovito koristiti i grade interne sustave koji dodatno potiču usvajanje AI-ja. ChatGPT Enterprise i Codex razvili su se izvan pukih alata za produktivnost; zajedno su ključni u putovanju CyberAgenta od pukog uvođenja AI-ja do dubokog ugrađivanja u svakodnevni rad, temeljno redizajnirajući operativne metodologije. Ova strateška integracija osigurava da AI nije samo tehnologija, već temeljni pokretač inovacija i učinkovitosti, postavljajući presedan za usvajanje AI-ja na razini poduzeća. Štoviše, osiguravanje sigurnosti u takvim sveprisutnim agentskim okruženjima je ključno, a uvidi iz članaka poput dizajniranja agenata da se odupru prompt injekciji su neprocjenjivi.

Izvorni izvor

https://openai.com/index/cyberagent/

Često postavljana pitanja

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Budite u toku

Primajte najnovije AI vijesti na e-mail.

Podijeli