Code Velocity
Корпоративний ШІ

CyberAgent прискорює роботу з ChatGPT Enterprise та Codex

·8 хв читання·OpenAI, CyberAgent, GOODROID·Першоджерело
Поділитися
AfrikaansالعربيةAzərbaycanБългарскиবাংলাCatalàČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiفارسیSuomiFilipinoFrançaisעבריתहिन्दीHrvatskiMagyarBahasa IndonesiaÍslenskaItaliano日本語ქართული한국어LietuviųLatviešuМакедонскиBahasa MelayuNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSvenskaKiswahiliதமிழ்ไทยTürkçeУкраїнськаاردوTiếng Việt中文
Абстрактні зелені та жовті світлові смуги з логотипом CyberAgent, що символізують прискорення CyberAgent за допомогою інструментів ШІ.

title: "CyberAgent прискорює роботу з ChatGPT Enterprise та Codex" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "uk" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "Корпоративний ШІ" keywords:

  • CyberAgent
  • ChatGPT Enterprise
  • Codex
  • впровадження ШІ
  • корпоративний ШІ
  • продуктивність
  • розробка програмного забезпечення
  • інтернет-реклама
  • ігри
  • медіа
  • OpenAI
  • управління ШІ meta_description: "CyberAgent використовує ChatGPT Enterprise і Codex для підвищення продуктивності, якості та покращення прийняття рішень у своїх рекламних, медіа та ігрових бізнесах, досягаючи 93% щомісячного активного використання." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "Абстрактні зелені та жовті світлові смуги з логотипом CyberAgent, що символізують прискорення CyberAgent за допомогою інструментів ШІ." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
  • OpenAI
  • CyberAgent
  • GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
  • question: "Як CyberAgent інтегрував ШІ у свою основну бізнес-стратегію?" answer: "CyberAgent розглядає ШІ як фундаментальну технологію, що підтримує як зростання бізнесу, так і оперативний дизайн, а не просто набір передових ініціатив. Ця перспектива зумовила значні інвестиції, включаючи заснування 'AI Lab' у 2016 році для широких досліджень і розробок ШІ, зокрема в цифровому маркетингу. У 2023 році було запущено 'AI Operations Office' для створення структурованої основи використання ШІ для трансформації бізнес-операцій. Ця стратегічна інтеграція зосереджена на широкому впровадженні ChatGPT Enterprise та Codex, що дозволяє швидку ітерацію через тестування гіпотез, покращення якості та підвищення продуктивності в різних бізнес-сегментах, таких як реклама, медіа та ігри."
  • question: "З якими проблемами зіткнувся CyberAgent до впровадження ChatGPT Enterprise і як вони були вирішені?" answer: "До впровадження ChatGPT Enterprise CyberAgent стикався зі значними проблемами, пов'язаними з безпекою, управлінням та послідовним використанням ШІ. Співробітники вагалися використовувати інструменти ШІ через невизначеність щодо обробки конфіденційної інформації, що призводило до різної швидкості впровадження та труднощів у обміні знаннями. Щоб вирішити це, CyberAgent впровадив ChatGPT Enterprise, який забезпечив надійні функції управління, корпоративний рівень безпеки та контроль доступу. Це дозволило компанії керувати вхідними даними відповідно до конкретних вимог, встановити внутрішні рекомендації щодо конфіденційної інформації та створити середовище, де співробітники могли впевнено та безпечно інтегрувати ШІ у свої щоденні завдання, зрештою розширивши використання ШІ по всій організації."
  • question: "Як CyberAgent досяг 93% щомісячного активного використання ChatGPT Enterprise, не зобов'язуючи його використовувати?" answer: "CyberAgent досяг вражаючої 93% щомісячної активності використання ChatGPT Enterprise завдяки продуманій стратегії формування культури, безперервного навчання та проактивної взаємодії, а не шляхом примусу. Компанія створила середовище, де команди оцінювали та впроваджували інструменти на основі своїх конкретних цілей. Ключові ініціативи включали обмін знаннями та успішними кейсами використання, впровадження внутрішніх рейтингів (лише для індивідуальної видимості) для заохочення до взаємодії та використання ботів Slack для 'легких подальших дій', щоб зрозуміти моделі використання та запропонувати індивідуальні рекомендації. Крім того, низка навчальних сесій та семінарів, починаючи від початкових введень до практичних занять з Custom GPT та Codex, розроблених спільно з OpenAI, значно сприяла широкому впровадженню, надаючи співробітникам практичні навички ШІ."
  • question: "Крім генерації коду, які конкретні переваги та сценарії використання CyberAgent знайшов для Codex?" answer: "CyberAgent виявив, що Codex пропонує значні переваги, що виходять за рамки традиційної генерації коду, зокрема на початкових етапах розробки. Він використовується для перегляду, оцінки та перевірки проектних пропозицій з кількох точок зору, що призводить до кращої якості дизайну. Codex допомагає генерувати пропозиції щодо покращення під час перевірки коду та вибору оптимальних варіантів, сприяючи швидшому узгодженню перед реалізацією та зменшенню обсягу переробок. Крім того, він допомагає в створенні та підтримці важливих документів знань, таких як AGENTS.md, надаючи багатший контекст для агентів ШІ. Нерозробницькі ролі також використовують Codex для таких завдань, як написання специфікацій та створення макетів, розширюючи його вплив на процеси розробки продуктів, покращуючи якість та швидкість прийняття рішень."
  • question: "Чи можете ви навести приклади того, як Codex покращив впевненість та прискорив розробку в CyberAgent?" answer: "Codex значно підвищив як впевненість, так і швидкість розробки в CyberAgent. Су Йошихара, провідний користувач Codex, високо оцінює його високоякісні пропозиції щодо дизайну та планування реалізації, оптимізуючи весь процес розробки. У розробці ігор Хідекадзу Хора з GOODROID використав Codex для гри WormEscape, що дозволило її м'який запуск приблизно за один місяць. Хора підкреслив, що Codex діяв як 'надійний партнер' протягом усього процесу — від обговорення реалізації до виконання та перевірки. Це партнерство дозволило йому швидко подолати перешкоди в незнайомих областях, забезпечуючи як якість, так і швидкість. Ця модель покращеного судження та прискореного прогресу, навіть у областях без попереднього досвіду, є загальною темою в командах розробників CyberAgent."
  • question: "Яке довгострокове бачення CyberAgent щодо інтеграції ШІ, і що робить їхній підхід унікальним?" answer: "CyberAgent розглядає ШІ не як минущу тенденцію, а як трансформаційний переломний момент для інтернет-індустрії, який має стати наступним стандартом. Їхнє довгострокове бачення передбачає безперервне розширення того, як ШІ створює цінність в організації, кероване 'AI Lab' для технічного прогресу та практичного застосування. Унікальність їхнього підходу полягає в органічній, некерованій моделі впровадження. Замість загальних правил, команди обирають інструменти, які відповідають їхнім потребам, навчаються через комплексне навчання та створюють внутрішні системи (такі як системи ранжування використання, побудовані за допомогою Codex), які природно поширюють впровадження ШІ. Ця інтеграція 'знизу вгору' перетворює ШІ з простого введення в глибоке вбудовування в щоденну роботу, докорінно змінюючи операційні процеси."

CyberAgent, видатна японська інтернет-компанія, стрімко трансформує свої операції та посилює свою конкурентну перевагу завдяки стратегічному впровадженню передових інструментів ШІ від OpenAI: ChatGPT Enterprise та Codex. У всіх своїх різноманітних бізнесах, включаючи інтернет-рекламу, медіа, розваги та ігри, CyberAgent використовує ці платформи для прискорення робочих процесів, підвищення стандартів якості та вдосконалення процесів прийняття рішень. Це фундаментальне зобов'язання щодо ШІ призвело до вражаючого показника щомісячного активного використання ChatGPT Enterprise у 93%, що підкреслює культурний зсув у бік інтелектуальної, керованої ШІ продуктивності.

## Безпечне впровадження ШІ за допомогою ChatGPT Enterprise

Ще до буму генеративного ШІ CyberAgent мав міцну основу в дослідженнях і розробках ШІ, зокрема в цифровому маркетингу, що відзначено створенням "AI Lab" у 2016 році та впровадженням "Kiwami Prediction AI" у 2020 році. Однак широке поширення генеративного ШІ, яскравим прикладом якого став випуск ChatGPT у 2022 році, посилило потребу в надійній безпеці та чіткому управлінні використанням інструментів ШІ.

Основною проблемою була поширена невизначеність серед співробітників щодо того, яку інформацію можна безпечно вводити в інструменти ШІ, що призводило до вагань та непослідовного впровадження. Щоб зменшити ці ризики та сприяти впевненій інтеграції ШІ, CyberAgent стратегічно впровадив ChatGPT Enterprise. Це корпоративне рішення пропонує індивідуальні функції управління, що дозволяє компанії налаштовувати обробку даних відповідно до конкретних вимог, підкріплене безпекою корпоративного рівня та контролем доступу. CyberAgent ще більше зміцнив це безпечне середовище, встановивши внутрішні рекомендації щодо обробки конфіденційної інформації.

Кен Такао, менеджер відділу технологій даних Корпоративного ІТ-відділу CyberAgent, підкреслює вплив:

> 'Завдяки корпоративним функціям, таким як керування обліковими записами та видимість використання, ChatGPT Enterprise дозволив підтримувати ділове використання широкого спектру інформації, за винятком конфіденційних даних. В результаті сфера використання ШІ в компанії розширилася, і багато співробітників тепер використовують його у своїй щоденній роботі.'

Цей проактивний підхід розвіяв міфи про використання ШІ, створивши безпечне та довірливе середовище, де співробітники можуть впевнено інтегрувати ШІ у свої щоденні завдання, такі як дослідження, складання чернеток та організація ключових моментів, при цьому забезпечуючи, щоб людський нагляд зберігав остаточне право прийняття рішень.

## Формування впровадження ШІ: За межами мандатів

Що робить історію інтеграції ШІ в CyberAgent особливо привабливою, так це її органічне зростання. Компанія не нав'язує конкретні інструменти, а натомість надає командам, відділам та дочірнім компаніям можливість оцінювати та впроваджувати рішення на основі їхніх унікальних цілей. Незважаючи на цю політику без мандатів, щомісячне активне використання ChatGPT Enterprise зросло до 93%.

Цей вражаючий показник впровадження є свідченням продуманого формування культури CyberAgent та надійної підтримки навчання від OpenAI. Компанія впровадила кілька механізмів для заохочення проактивного використання:
*   **Обмін знаннями:** Створення середовища для обміну успішними промптами та сценаріями використання.
*   **Внутрішні рейтинги:** Надання співробітникам персоналізованих даних про використання інструментів ШІ (неоцінювальних) для підвищення самосвідомості та залученості.
*   **Проактивна взаємодія:** Унікальна система, де боти Slack надсилають повідомлення співробітникам, які не користувалися інструментом нещодавно, запитуючи про проблеми або альтернативні інструменти ШІ, та пропонуючи індивідуальні рекомендації.

Навчальні сесії та семінари, розроблені спільно з OpenAI, зіграли вирішальну роль. Від "ChatGPT Enterprise 101" до просунутих майстер-класів з Custom GPT та практичних занять з Codex, ці навчальні можливості були адаптовані до різних ролей та рівнів кваліфікації. Висока участь, часто понад 100 співробітників на сесію, демонструє справжнє прагнення освоїти навички ШІ. Ця комплексна система підтримки дозволила співробітникам отримати практичний, успішний досвід роботи з ШІ, перейшовши від простого ознайомлення до глибокої інтеграції.

## Codex: Підвищення дизайну, розробки та рішень

Codex, передова модель генерації коду від OpenAI, швидко набирає обертів у CyberAgent, розширюючи свою корисність далеко за межі базових завдань кодування. Команди використовують Codex для критичної роботи на ранніх етапах, включаючи дизайн, узгодження та оцінку, де ранні та кращі рішення значно зменшують обсяг переробок на пізніших етапах циклу розробки. Це стратегічне застосування Codex сприяє ефективнішому та якіснішому конвеєру розробки.

Кен Такао виділяє три ключові сценарії використання Codex:
*   **Оцінка дизайну:** Перегляд, оцінка та стрес-тестування проектних пропозицій з різних точок зору.
*   **Покращення огляду коду:** Генерація інтелектуальних пропозицій щодо покращення під час огляду коду та сприяння вибору оптимальних рішень.
*   **Документація знань:** Створення та підтримка надійних документів знань, таких як AGENTS.md, для забезпечення більш повного контексту для агентів ШІ.

Ці застосування перетворюються на відчутні переваги: покращена якість дизайну, швидше узгодження між зацікавленими сторонами перед реалізацією та чіткіше обґрунтування пропозицій, що прискорює загальне прийняття рішень.

| Інструмент | Основні сценарії використання | Ключові переваги |
|---|---|---|
| ChatGPT Enterprise | Дослідження, складання чернеток, організація ключових моментів, загальні бізнес-операції, внутрішні рекомендації, безпечна обробка даних. | Безпечна обробка даних, корпоративний рівень безпеки, чітке управління, підвищення впевненості співробітників, широке впровадження, оптимізація щоденних завдань. |
| Codex | Огляди дизайну, пропозиції щодо огляду коду, документація, написання специфікацій, створення макетів, система внутрішнього ранжування використання, розробка ігор. | Покращена якість дизайну, швидше узгодження, чіткіше обґрунтування, підвищена швидкість розробки, зменшення обсягу переробок, підвищена впевненість, ширше застосування в розробці продуктів. |

Вплив Codex також поширюється за межі традиційних інженерних ролей. Нерозробники починають використовувати його можливості для написання специфікацій, створення макетів та структурування роботи, яка взаємодіє з командами продуктів та розробки. Наочною демонстрацією його універсальності є те, що CyberAgent навіть використовував Codex для побудови своєї внутрішньої системи ранжування використання, що сприяє подальшій залученості та прозорості впровадження ШІ. Для отримання найкращих практик використання таких моделей команди часто звертаються до ресурсів щодо [промпт-інжинірингу](/uk/best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api).

## Реальний вплив: Швидкість, якість та впевненість

У всіх командах розробників CyberAgent Codex все більше цінується не просто як інструмент для швидкості, а як засіб для кращого судження та якості результатів.

Су Йошихара, провідний користувач Codex у відділі ШІ-бізнесу CyberAgent, інтегрує Codex через MCP у Cursor для планування дизайну та реалізації Kiwami Prediction AI. Йошихара зазначає: "Порівняно з іншими моделями кодування, Codex справляє враження, що він виробляє пропозиції вищої якості", підкреслюючи його роль в оптимізації всього процесу розробки.

Ця закономірність повторюється в розробці ігор. Хідекадзу Хора з GOODROID використав Codex для створення мобільної головоломки WormEscape, яка вийшла в м'який запуск приблизно за один місяць. Хора підкреслює, як Codex спростив потік від дизайну до реалізації та перевірки, надаючи критичну підтримку протягом усього процесу.

> 'Це було схоже на надійного партнера, який підтримував весь процес від обговорення реалізації до її виконання, допомагаючи збільшити швидкість розробки. З Codex, навіть у тих областях, де я не мав попереднього досвіду, я зміг швидше вирішити перешкоди, спричинені браком знань, і я відчуваю, що це допомагає досягти як якості, так і швидкості.'
> —Хідекадзу Хора, розробник, GOODROID

Розробники по всій компанії повідомляють про загальну тему: зручність використання Codex та висока якість результатів є ключовими факторами його подальшого впровадження. Він не тільки прискорює роботу, але й вселяє більшу впевненість у процес розробки, надаючи командам можливість вирішувати нові завдання та надавати більш якісні рішення. Управління та оцінка продуктивності таких агентів є критично важливими, як обговорюється в посібниках, таких як [оцінка ШІ-агентів для виробництва](/uk/evaluating-ai-agents-for-production-a-practical-guide-to-strands-evals).

## Майбутнє інтеграції ШІ в CyberAgent

CyberAgent твердо розглядає ШІ не як швидкоплинну тенденцію; це фундаментальний переломний момент, який має переглянути стандарти інтернет-індустрії. Завдяки своїй "AI Lab", що служить довгостроковим двигуном для технічного прогресу та практичного застосування в бізнесі, компанія прагне постійно розширювати, як ШІ створює цінність в організації.

Унікальність підходу CyberAgent полягає в його органічній, низовій моделі впровадження. Без загальних мандатів, командам надається можливість вибирати інструменти, які найкраще відповідають їхнім потребам, інвестувати в навчання ефективному їх використанню та створювати внутрішні системи, які надалі поширюють впровадження ШІ. ChatGPT Enterprise та Codex еволюціонували за межі простих інструментів підвищення продуктивності; разом вони є ключовими в шляху CyberAgent від простого впровадження ШІ до глибокого вбудовування його в повсякденну роботу, докорінно перепроектовуючи операційні методології. Ця стратегічна інтеграція гарантує, що ШІ є не просто технологією, а основним рушієм інновацій та ефективності, створюючи прецедент для впровадження ШІ на корпоративному рівні. Крім того, забезпечення безпеки в таких поширених агентних середовищах є критично важливим, і розуміння з таких статей, як [розробка агентів для протидії ін'єкціям промптів](/uk/designing-agents-to-resist-prompt-injection), є неоціненним.

Першоджерело

https://openai.com/index/cyberagent/

Поширені запитання

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?
CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.
What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?
Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.
How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?
CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.
Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?
CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.
Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?
Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.
What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?
CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Будьте в курсі

Отримуйте найсвіжіші новини ШІ на пошту.

Поділитися