CyberAgent accelera con ChatGPT Enterprise e Codex

CyberAgent, un'importante azienda giapponese di internet, sta rapidamente trasformando le sue operazioni e migliorando il suo vantaggio competitivo attraverso l'adozione strategica degli strumenti di IA all'avanguardia di OpenAI: ChatGPT Enterprise e Codex. Nelle sue diverse attività, tra cui la pubblicità su internet, i media, l'intrattenimento e il gaming, CyberAgent sfrutta queste piattaforme per accelerare i flussi di lavoro, elevare gli standard di qualità e affinare i processi decisionali. Questo impegno fondamentale verso l'IA ha portato a un notevole tasso di utilizzo attivo mensile del 93% per ChatGPT Enterprise, sottolineando un cambiamento culturale verso una produttività intelligente basata sull'IA.

Adozione sicura dell'IA con ChatGPT Enterprise

Anche prima del boom dell'IA generativa, CyberAgent aveva una solida base nella ricerca e sviluppo dell'IA, in particolare nel marketing digitale, segnata dalla creazione dell'"AI Lab" nel 2016 e dall'introduzione di "Kiwami Prediction AI" nel 2020. Tuttavia, l'ampia diffusione dell'IA generativa, esemplificata dal lancio di ChatGPT nel 2022, ha amplificato la necessità di una sicurezza robusta e di una chiara governance riguardo all'uso degli strumenti di IA.

La sfida principale era una diffusa incertezza tra i dipendenti riguardo a quali informazioni potessero essere immesse in sicurezza negli strumenti di IA, portando a esitazione e adozione incoerente. Per mitigare questi rischi e promuovere un'integrazione sicura dell'IA, CyberAgent ha adottato strategicamente ChatGPT Enterprise. Questa soluzione di livello enterprise offre funzionalità di gestione personalizzate, consentendo all'azienda di configurare la gestione dei dati in conformità con requisiti specifici, rafforzata da sicurezza e controlli di accesso a livello enterprise. CyberAgent ha ulteriormente consolidato questo ambiente sicuro stabilendo linee guida interne per la gestione delle informazioni riservate.

Ken Takao, Manager del Dipartimento di Tecnologia dei Dati della Divisione di Promozione IT Aziendale di CyberAgent, sottolinea l'impatto:

"Con funzionalità enterprise come la gestione degli account e la visibilità sull'utilizzo, ChatGPT Enterprise ha reso possibile supportare l'uso aziendale di un'ampia gamma di informazioni, escludendo i dati riservati. Di conseguenza, l'ambito di utilizzo dell'IA in tutta l'azienda si è ampliato e molti dipendenti la utilizzano ora nel loro lavoro quotidiano."

Questo approccio proattivo ha demistificato l'uso dell'IA, creando un ambiente sicuro e affidabile in cui i dipendenti possono integrare con fiducia l'IA nelle loro attività quotidiane, come la ricerca, la stesura e l'organizzazione di punti chiave, pur garantendo che la supervisione umana mantenga l'autorità decisionale finale.

Coltivare l'adozione dell'IA: oltre i mandati

Ciò che rende particolarmente avvincente la storia dell'integrazione dell'IA di CyberAgent è la sua crescita organica. L'azienda non impone strumenti specifici, ma piuttosto abilita team, dipartimenti e filiali a valutare e adottare soluzioni in base ai loro obiettivi unici. Nonostante questa politica di non imposizione, l'utilizzo attivo mensile di ChatGPT Enterprise è salito al 93%.

Questo impressionante tasso di adozione è una testimonianza della costruzione deliberata della cultura di CyberAgent e del solido supporto formativo di OpenAI. L'azienda ha implementato diversi meccanismi per incoraggiare l'uso proattivo:

Condivisione della conoscenza: Coltivare un ambiente per la condivisione di prompt e casi d'uso di successo.
Classifiche interne: Fornire ai dipendenti dati personalizzati sull'utilizzo degli strumenti di IA (non valutativi) per promuovere l'auto-consapevolezza e il coinvolgimento.
Coinvolgimento proattivo: Un sistema unico in cui i bot Slack seguono i dipendenti che non hanno utilizzato lo strumento di recente, chiedendo informazioni sulle sfide o sugli strumenti di IA alternativi e offrendo suggerimenti personalizzati.

Sessioni di formazione e workshop, co-progettati con OpenAI, hanno svolto un ruolo cruciale. Da "ChatGPT Enterprise 101" a workshop avanzati su GPT personalizzati e sessioni pratiche su Codex, queste opportunità di apprendimento sono state adattate a diversi ruoli e livelli di competenza. L'elevata partecipazione, che spesso superava i 100 dipendenti per sessione, dimostra una genuina volontà di acquisire competenze nell'IA. Questo quadro di supporto completo ha permesso ai dipendenti di costruire esperienze pratiche e di successo con l'IA, passando dalla semplice esposizione a una profonda integrazione.

Codex: elevare design, sviluppo e decisioni

Codex, il modello avanzato di generazione di codice di OpenAI, sta rapidamente guadagnando terreno in CyberAgent, estendendo la sua utilità ben oltre i compiti di codifica di base. I team stanno sfruttando Codex per lavori critici a monte, inclusi design, allineamento e valutazione, dove decisioni precoci e migliori riducono significativamente le rielaborazioni più avanti nel ciclo di sviluppo. Questa applicazione strategica di Codex contribuisce a una pipeline di sviluppo più efficiente e di qualità superiore.

Ken Takao identifica tre casi d'uso fondamentali per Codex:

Valutazione del design: Revisionare, valutare e "stress-testare" le proposte di design da molteplici prospettive.
Miglioramento della revisione del codice: Generare suggerimenti intelligenti di miglioramento durante la revisione del codice e facilitare la selezione delle soluzioni ottimali.
Documentazione della conoscenza: Costruire e mantenere documenti di conoscenza robusti, come AGENTS.md, per fornire un contesto più ricco per gli agenti IA.

Queste applicazioni si traducono in benefici tangibili: migliore qualità del design, allineamento più rapido tra gli stakeholder prima dell'implementazione e una logica più chiara dietro le proposte, accelerando il processo decisionale complessivo.

Strumento	Casi d'uso primari	Vantaggi chiave
ChatGPT Enterprise	Ricerca, stesura, organizzazione di punti chiave, operazioni aziendali generali, linee guida interne, gestione sicura dei dati.	Gestione sicura dei dati, sicurezza di livello enterprise, governance chiara, maggiore fiducia dei dipendenti, adozione diffusa, attività quotidiane ottimizzate.
Codex	Revisioni del design, suggerimenti per la revisione del codice, documentazione, stesura di specifiche, creazione di mockup, sistema di classificazione dell'utilizzo interno, sviluppo di giochi.	Migliore qualità del design, allineamento più rapido, logica più chiara, maggiore velocità di sviluppo, riduzione delle rielaborazioni, maggiore fiducia, applicazione più ampia nello sviluppo del prodotto.

L'impatto di Codex si sta diffondendo anche oltre i ruoli di ingegneria tradizionali. I non sviluppatori stanno iniziando a sfruttare le sue capacità per la stesura di specifiche, la creazione di mockup e la strutturazione del lavoro che si interfaccia con i team di prodotto e sviluppo. In una dimostrazione della sua versatilità, CyberAgent ha persino utilizzato Codex per costruire il suo sistema interno di classificazione dell'utilizzo, promuovendo ulteriormente il coinvolgimento e la visibilità dell'adozione dell'IA. Per le migliori pratiche nell'utilizzo di tali modelli, i team spesso si riferiscono a risorse sull'ingegneria dei prompt.

Impatto nel mondo reale: velocità, qualità e fiducia

Tra i team di sviluppo di CyberAgent, Codex è sempre più apprezzato non solo come strumento per la velocità, ma come abilitatore per un giudizio superiore e una qualità dell'output.

Sou Yoshihara, un utente principale di Codex nella Divisione AI Business di CyberAgent, integra Codex tramite MCP in Cursor per la pianificazione del design e dell'implementazione di Kiwami Prediction AI. Yoshihara osserva: "Rispetto ad altri modelli di codifica, Codex dà l'impressione di produrre proposte di qualità superiore", evidenziando il suo ruolo nell'ottimizzazione dell'intero processo di sviluppo.

Questo modello si riflette nello sviluppo di giochi. Hidekazu Hora di GOODROID ha utilizzato Codex nella creazione del gioco puzzle mobile WormEscape, che ha raggiunto il soft launch in circa un mese. Hora sottolinea come Codex abbia semplificato il flusso dal design all'implementazione alla convalida, fornendo un supporto critico durante tutto il processo.

"Mi è sembrato un partner affidabile che ha supportato l'intero processo, dalla discussione dell'implementazione all'esecuzione, contribuendo ad aumentare la velocità di sviluppo. Con Codex, anche in aree in cui non avevo esperienza precedente, sono riuscito a risolvere gli ostacoli causati dalla mancanza di conoscenza più rapidamente, e sento che aiuta a raggiungere sia la qualità che la velocità." —Hidekazu Hora, Sviluppatore, GOODROID

Gli sviluppatori in tutta l'azienda riportano un tema comune: l'usabilità di Codex e l'output di alta qualità sono fattori chiave della sua continua adozione. Non solo accelera il lavoro, ma infonde anche maggiore fiducia nel processo di sviluppo, consentendo ai team di affrontare nuove sfide e fornire soluzioni di qualità superiore. La gestione e la valutazione delle prestazioni di tali agenti è fondamentale, come discusso in guide come la valutazione degli agenti IA per la produzione.

Il futuro dell'integrazione dell'IA in CyberAgent

CyberAgent considera fermamente l'IA più di una tendenza effimera; è un punto di svolta fondamentale destinato a ridefinire gli standard dell'industria di internet. Con il suo "AI Lab" che funge da motore a lungo termine per l'avanzamento tecnico e l'applicazione pratica nel business, l'azienda è impegnata a espandere continuamente il modo in cui l'IA crea valore in tutta l'organizzazione.

L'aspetto unico dell'approccio di CyberAgent risiede nel suo modello di adozione organico, dal basso verso l'alto. Senza mandati generali, i team sono autorizzati a scegliere gli strumenti che meglio si adattano alle loro esigenze, investono nell'apprendere come utilizzarli efficacemente e costruiscono sistemi interni che propagano ulteriormente l'adozione dell'IA. ChatGPT Enterprise e Codex si sono evoluti oltre i semplici strumenti di produttività; insieme, sono strumentali nel viaggio di CyberAgent dal semplice introdurre l'IA all'integrarla profondamente nel lavoro quotidiano, riprogettando fondamentalmente le metodologie operative. Questa integrazione strategica assicura che l'IA non sia solo una tecnologia, ma un motore fondamentale di innovazione ed efficienza, stabilendo un precedente per l'adozione dell'IA a livello enterprise. Inoltre, garantire la sicurezza in ambienti agentici così pervasivi è cruciale, e le intuizioni di articoli come progettare agenti per resistere all'iniezione di prompt sono inestimabili.

Fonte originale

https://openai.com/index/cyberagent/

Domande Frequenti

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

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