CyberAgent przyspiesza dzięki ChatGPT Enterprise i Codex

CyberAgent, wiodąca japońska firma internetowa, dynamicznie transformuje swoje operacje i zwiększa przewagę konkurencyjną dzięki strategicznemu wdrożeniu najnowocześniejszych narzędzi AI od OpenAI: ChatGPT Enterprise i Codex. W swoich różnorodnych biznesach, w tym reklamie internetowej, mediach, rozrywce i grach, CyberAgent wykorzystuje te platformy do przyspieszenia przepływów pracy, podniesienia standardów jakości i udoskonalenia procesów decyzyjnych. To fundamentalne zaangażowanie w AI zaowocowało niezwykłym 93% miesięcznym wskaźnikiem aktywnego użytkowania ChatGPT Enterprise, podkreślając kulturową zmianę w kierunku inteligentnej, napędzanej przez AI produktywności.

Bezpieczne wdrożenie AI dzięki ChatGPT Enterprise

Jeszcze przed rozkwitem generatywnej AI, CyberAgent miał mocne podstawy w badaniach i rozwoju AI, zwłaszcza w marketingu cyfrowym, co zaznaczyło się utworzeniem "AI Lab" w 2016 roku i wprowadzeniem "Kiwami Prediction AI" w 2020 roku. Jednak powszechne pojawienie się generatywnej AI, uosobione przez wydanie ChatGPT w 2022 roku, zwiększyło potrzebę solidnego bezpieczeństwa i jasnego zarządzania w zakresie korzystania z narzędzi AI.

Głównym wyzwaniem była powszechna niepewność wśród pracowników, jakie informacje można bezpiecznie wprowadzać do narzędzi AI, co prowadziło do wahań i niespójnej adopcji. Aby zmniejszyć te ryzyka i wspierać pewną integrację AI, CyberAgent strategicznie wdrożył ChatGPT Enterprise. To rozwiązanie klasy korporacyjnej oferuje dostosowane funkcje zarządzania, umożliwiając firmie konfigurowanie obsługi danych zgodnie ze specyficznymi wymaganiami, wzmocnione przez bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym i kontrolę dostępu. CyberAgent dodatkowo umocnił to bezpieczne środowisko, ustanawiając wewnętrzne wytyczne dotyczące postępowania z poufnymi informacjami.

Ken Takao, Menedżer w Departamencie Technologii Danych Działu Promocji IT Korporacyjnego CyberAgent, podkreśla wpływ:

"Dzięki funkcjom korporacyjnym, takim jak zarządzanie kontami i wgląd w użytkowanie, ChatGPT Enterprise umożliwił wspieranie biznesowego wykorzystania szerokiego zakresu informacji, z wyłączeniem danych poufnych. W rezultacie zakres wykorzystania AI w całej firmie rozszerzył się, a wielu pracowników używa go teraz w swojej codziennej pracy."

To proaktywne podejście odczarowało użycie AI, tworząc bezpieczne i pełne zaufania środowisko, w którym pracownicy mogą pewnie integrować AI ze swoimi codziennymi zadaniami, takimi jak badania, sporządzanie projektów i organizowanie kluczowych punktów, jednocześnie zapewniając, że ludzki nadzór zachowuje ostateczną władzę decyzyjną.

Rozwijanie adopcji AI: poza nakazami

To, co sprawia, że historia integracji AI w CyberAgent jest szczególnie porywająca, to jej organiczny wzrost. Firma nie narzuca konkretnych narzędzi, ale zamiast tego umożliwia zespołom, departamentom i podmiotom zależnym ocenę i przyjęcie rozwiązań w oparciu o ich unikalne cele. Pomimo tej polityki braku nakazów, miesięczne aktywne użytkowanie ChatGPT Enterprise wzrosło do 93%.

Ten imponujący wskaźnik adopcji jest świadectwem celowego budowania kultury przez CyberAgent oraz solidnego wsparcia szkoleniowego od OpenAI. Firma wdrożyła kilka mechanizmów, aby zachęcić do proaktywnego korzystania:

Wymiana wiedzy: Tworzenie środowiska do dzielenia się udanymi promptami i przypadkami użycia.
Rankingi wewnętrzne: Udostępnianie pracownikom spersonalizowanych danych dotyczących użytkowania narzędzi AI (nieoceniających) w celu promowania samoświadomości i zaangażowania.
Proaktywne zaangażowanie: Unikalny system, w którym boty Slack śledzą pracowników, którzy ostatnio nie używali narzędzia, pytając o wyzwania lub alternatywne narzędzia AI i oferując spersonalizowane sugestie.

Sesje szkoleniowe i warsztaty, współtworzone z OpenAI, odegrały kluczową rolę. Od "ChatGPT Enterprise 101" po zaawansowane warsztaty z niestandardowych GPT i praktyczne sesje z Codex, te możliwości nauki były dostosowane do różnych ról i poziomów doświadczenia. Wysoki udział, często przekraczający 100 pracowników na sesję, świadczy o prawdziwej chęci przyswojenia umiejętności AI. Te kompleksowe ramy wsparcia umożliwiły pracownikom zdobycie praktycznych, udanych doświadczeń z AI, przechodząc od samego kontaktu do głębokiej integracji.

Codex: Podnoszenie poziomu projektowania, rozwoju i decyzji

Codex, zaawansowany model generowania kodu OpenAI, szybko zyskuje popularność w CyberAgent, rozszerzając swoją użyteczność daleko poza podstawowe zadania kodowania. Zespoły wykorzystują Codex do krytycznych prac wstępnych, w tym projektowania, uzgadniania i oceny, gdzie wczesne i lepsze decyzje znacząco redukują poprawki w późniejszym cyklu rozwoju. To strategiczne zastosowanie Codex przyczynia się do bardziej wydajnego i wyższej jakości potoku deweloperskiego.

Ken Takao wskazuje trzy kluczowe przypadki użycia dla Codex:

Ocena projektu: Przeglądanie, ocenianie i testowanie pod kątem obciążeń propozycji projektowych z wielu perspektyw.
Ulepszanie przeglądów kodu: Generowanie inteligentnych sugestii ulepszeń podczas przeglądu kodu i ułatwianie wyboru optymalnych rozwiązań.
Dokumentacja wiedzy: Budowanie i utrzymywanie solidnych dokumentów wiedzy, takich jak AGENTS.md, aby zapewnić bogatszy kontekst dla agentów AI.

Te zastosowania przekładają się na wymierne korzyści: zwiększoną jakość projektu, szybsze uzgadnianie między interesariuszami przed wdrożeniem oraz jaśniejsze uzasadnienie propozycji, przyspieszając ogólne podejmowanie decyzji.

Narzędzie	Główne przypadki użycia	Kluczowe korzyści
ChatGPT Enterprise	Badania, sporządzanie projektów, organizowanie kluczowych punktów, ogólne operacje biznesowe, wewnętrzne wytyczne, bezpieczna obsługa danych.	Bezpieczna obsługa danych, bezpieczeństwo klasy korporacyjnej, przejrzyste zarządzanie, zwiększone zaufanie pracowników, powszechna adopcja, usprawnione codzienne zadania.
Codex	Przeglądy projektów, sugestie dotyczące przeglądów kodu, dokumentacja, pisanie specyfikacji, tworzenie makiet, wewnętrzny system rankingowy użycia, rozwój gier.	Lepsza jakość projektu, szybsze uzgadnianie, jaśniejsze uzasadnienie, zwiększona szybkość rozwoju, zredukowane poprawki, zwiększona pewność siebie, szersze zastosowanie w rozwoju produktów.

Wpływ Codex rozprzestrzenia się również poza tradycyjne role inżynierskie. Osoby niezwiązane z rozwojem oprogramowania zaczynają wykorzystywać jego możliwości do pisania specyfikacji, tworzenia makiet i strukturyzowania pracy, która współdziała z zespołami produktowymi i deweloperskimi. W ramach demonstracji swojej wszechstronności, CyberAgent wykorzystał nawet Codex do zbudowania wewnętrznego systemu rankingowego użytkowania, dodatkowo wspierając zaangażowanie i widoczność adopcji AI. Aby poznać najlepsze praktyki w wykorzystywaniu takich modeli, zespoły często odwołują się do zasobów dotyczących inżynierii promptów.

Realny wpływ: szybkość, jakość i pewność siebie

W zespołach deweloperskich CyberAgent, Codex jest coraz bardziej ceniony nie tylko jako narzędzie do zwiększania szybkości, ale także jako czynnik umożliwiający lepszą ocenę i jakość wyników.

Sou Yoshihara, czołowy użytkownik Codex w Dziale Biznesu AI CyberAgent, integruje Codex poprzez MCP w Cursor do planowania projektu i implementacji Kiwami Prediction AI. Yoshihara zauważa: "W porównaniu z innymi modelami kodowania, Codex sprawia wrażenie, że produkuje propozycje wyższej jakości", podkreślając jego rolę w optymalizacji całego procesu rozwoju.

Ten wzorzec znajduje odzwierciedlenie w rozwoju gier. Hidekazu Hora z GOODROID wykorzystał Codex przy tworzeniu mobilnej gry logicznej WormEscape, która osiągnęła 'soft launch' w około miesiąc. Hora podkreśla, jak Codex usprawnił przepływ od projektu, przez implementację, po walidację, zapewniając kluczowe wsparcie na każdym etapie.

"Czułem, że to niezawodny partner, który wspierał cały proces, od omówienia implementacji po jej wykonanie, pomagając zwiększyć szybkość rozwoju. Dzięki Codex, nawet w obszarach, w których nie miałem wcześniejszego doświadczenia, byłem w stanie szybciej rozwiązywać problemy wynikające z braku wiedzy, i czuję, że pomaga to osiągnąć zarówno jakość, jak i szybkość." —Hidekazu Hora, Deweloper, GOODROID

Deweloperzy w całej firmie zgłaszają wspólny motyw: użyteczność Codex i wysokiej jakości wyniki są kluczowymi czynnikami jego ciągłej adopcji. Nie tylko przyspiesza pracę, ale także wzbudza większą pewność siebie w procesie rozwoju, umożliwiając zespołom podejmowanie nowych wyzwań i dostarczanie wyższej jakości rozwiązań. Zarządzanie i ocena wydajności takich agentów jest kluczowa, jak omówiono w przewodnikach takich jak ocena agentów AI do produkcji.

Przyszłość integracji AI w CyberAgent

CyberAgent niezłomnie uważa AI za coś więcej niż ulotny trend; to fundamentalny punkt zwrotny, który ma na nowo zdefiniować standardy branży internetowej. Dzięki swojemu "AI Lab" służącemu jako długoterminowy silnik postępu technicznego i praktycznego zastosowania biznesowego, firma zobowiązuje się do ciągłego rozszerzania sposobu, w jaki AI tworzy wartość w całej organizacji.

Unikalność podejścia CyberAgent polega na organicznym, oddolnym modelu adopcji. Bez ogólnych nakazów, zespoły są upoważnione do wyboru narzędzi, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom, inwestują w naukę efektywnego ich wykorzystania i budują wewnętrzne systemy, które dodatkowo propagują adopcję AI. ChatGPT Enterprise i Codex ewoluowały poza zwykłe narzędzia zwiększające produktywność; razem są kluczowe w podróży CyberAgent od samego wprowadzenia AI do głębokiego osadzenia jej w codziennej pracy, zasadniczo przeprojektowując metodologie operacyjne. Ta strategiczna integracja zapewnia, że AI jest nie tylko technologią, ale kluczowym motorem innowacji i efektywności, ustanawiając precedens dla adopcji AI na poziomie przedsiębiorstwa. Ponadto, zapewnienie bezpieczeństwa w tak wszechobecnych środowiskach agentowych jest kluczowe, a spostrzeżenia z artykułów takich jak projektowanie agentów odpornych na iniekcję promptów są nieocenione.

Źródło oryginalne

https://openai.com/index/cyberagent/

Często zadawane pytania

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Bądź na bieżąco

Otrzymuj najnowsze wiadomości o AI na swoją skrzynkę.

Udostępnij