CyberAgent zrychluje s ChatGPT Enterprise a Codex

title: "CyberAgent zrychluje s ChatGPT Enterprise a Codex" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "cs" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "Podniková AI" keywords:

• CyberAgent
• ChatGPT Enterprise
• Codex
• přijetí AI
• podniková AI
• produktivita
• vývoj softwaru
• internetová reklama
• hry
• média
• OpenAI
• správa AI meta_description: "CyberAgent využívá ChatGPT Enterprise a Codex k posílení produktivity, kvality a rozhodování napříč svými podniky v oblasti reklamy, médií a her, dosahující 93% měsíčního aktivního používání." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: "Abstraktní zelené a žluté světelné pruhy s logem CyberAgent, reprezentující zrychlení CyberAgentu s nástroji AI." quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• CyberAgent
• GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
• question: "Jak CyberAgent integroval AI do své základní obchodní strategie?" answer: "CyberAgent vnímá AI jako základní technologii podporující jak obchodní růst, tak operační design, nikoli pouze jako soubor pokročilých iniciativ. Tento pohled vedl k významným investicím, včetně založení 'AI Lab' v roce 2016 pro široký výzkum a vývoj AI, zejména v digitálním marketingu. V roce 2023 byl spuštěn 'AI Operations Office' s cílem vytvořit strukturovaný rámec pro využití AI k transformaci obchodních operací. Tato strategická integrace je zaměřena na široké přijetí ChatGPT Enterprise a Codex, což umožňuje rychlou iteraci prostřednictvím testování hypotéz, zlepšování kvality a zvyšování produktivity napříč různými obchodními segmenty, jako je reklama, média a hry."
• question: "Jakým výzvám CyberAgent čelil před přijetím ChatGPT Enterprise a jak byly vyřešeny?" answer: "Před přijetím ChatGPT Enterprise čelil CyberAgent významným výzvám souvisejícím s bezpečností, správou a konzistentním používáním AI. Zaměstnanci se zdráhali používat nástroje AI kvůli nejistotě ohledně zacházení s důvěrnými informacemi, což vedlo k různým mírám adopce a potížím při sdílení znalostí. Pro řešení tohoto problému CyberAgent implementoval ChatGPT Enterprise, který poskytl robustní funkce správy, podnikovou bezpečnost a kontrolu přístupu. To společnosti umožnilo spravovat vstupní data podle specifických požadavků, stanovit interní pokyny pro důvěrné informace a vytvořit prostředí, kde zaměstnanci mohli s důvěrou a bezpečně integrovat AI do svých každodenních úkolů, což v konečném důsledku rozšířilo používání AI po celé organizaci."
• question: "Jak CyberAgent dosáhl 93% míry měsíčního aktivního používání ChatGPT Enterprise, aniž by jeho použití nařídil?" answer: "CyberAgent dosáhl pozoruhodné 93% míry měsíčního aktivního používání ChatGPT Enterprise prostřednictvím záměrné strategie budování kultury, nepřetržitého školení a proaktivního zapojení, nikoli prosazováním nařízení. Společnost podporovala prostředí, kde týmy hodnotily a přijímaly nástroje na základě svých specifických cílů. Mezi klíčové iniciativy patřilo sdílení znalostí a úspěšných případů použití, implementace interních žebříčků (pouze pro individuální viditelnost) k podpoře angažovanosti a používání Slack botů pro 'lehké následné kontroly' k pochopení vzorců používání a nabízení přizpůsobených návrhů. Kromě toho, řada školení a workshopů, od úvodních představení po praktické Custom GPT a Codex sezení, společně navržených s OpenAI, významně přispěla k širokému přijetí tím, že zaměstnancům poskytla praktické dovednosti v oblasti AI."
• question: "Jaké konkrétní výhody a případy použití pro Codex CyberAgent našel, kromě generování kódu?" answer: "CyberAgent zjistil, že Codex nabízí podstatné výhody nad rámec tradičního generování kódu, zejména v raných fázích vývoje. Používá se k revizi, hodnocení a zátěžovému testování návrhů designu z mnoha perspektiv, což vede k lepší kvalitě designu. Codex pomáhá při generování návrhů na zlepšení během revizí kódu a výběru optimálních možností, podporuje rychlejší shodu před implementací a snižuje přepracování. Dále pomáhá při vytváření a údržbě kritických znalostních dokumentů, jako je AGENTS.md, poskytující bohatší kontext pro agenty AI. Role, které nejsou vývojářské, také využívají Codex pro úkoly, jako je psaní specifikací a vytváření maket, rozšiřující jeho dopad napříč produktovými a vývojovými pracovními postupy zlepšováním kvality a rychlosti rozhodování."
• question: "Můžete uvést příklady, jak Codex zlepšil důvěru a urychlil vývoj v CyberAgentu?" answer: "Codex významně posílil důvěru i rychlost vývoje v CyberAgentu. Sou Yoshihara, přední uživatel Codexu, chválí jeho vysoce kvalitní návrhy pro plánování designu a implementace, optimalizující celý vývojový proces. Ve vývoji her využil Hidekazu Hora z GOODROID Codex pro hru WormEscape, což umožnilo její soft launch přibližně za jeden měsíc. Hora zdůraznil, že Codex fungoval jako 'spolehlivý partner' po celou dobu procesu – od diskuze o implementaci po provedení a validaci. Toto partnerství mu umožnilo rychle překonat překážky v neznámých oblastech, zajišťující jak kvalitu, tak rychlost. Tento vzor vylepšeného úsudku a zrychleného pokroku, a to i v oblastech bez předchozích zkušeností, je běžným tématem napříč vývojovými týmy CyberAgentu."
• question: "Jaká je dlouhodobá vize CyberAgentu pro integraci AI a čím je jejich přístup jedinečný?" answer: "CyberAgent vnímá AI ne jako přechodný trend, ale jako transformační zlomový bod pro internetový průmysl, který se má stát novým standardem. Jejich dlouhodobá vize zahrnuje neustálé rozšiřování způsobů, jak AI vytváří hodnotu v celé organizaci, poháněné 'AI Lab' pro technický pokrok a praktickou aplikaci. To, co dělá jejich přístup jedinečným, je organický model adopce bez nařízení. Namísto plošných pravidel si týmy vybírají nástroje, které odpovídají jejich potřebám, učí se prostřednictvím komplexního školení a budují interní systémy (jako jsou systémy pro hodnocení používání postavené s Codexem), které přirozeně šíří adopci AI. Tato 'zdola nahoru' integrace posouvá AI od pouhého zavedení k hlubokému zakotvení v každodenní práci, zásadně přepracovávající operační procesy."

CyberAgent, prominentní japonská internetová společnost, rychle transformuje své operace a zvyšuje svou konkurenční výhodu prostřednictvím strategického přijetí špičkových nástrojů AI od OpenAI: ChatGPT Enterprise a Codex. Napříč svými rozmanitými podniky, včetně internetové reklamy, médií, zábavy a her, CyberAgent využívá tyto platformy k urychlení pracovních postupů, zvýšení standardů kvality a zdokonalení procesů rozhodování. Tento základní závazek k AI vyústil v pozoruhodnou 93% míru měsíčního aktivního používání ChatGPT Enterprise, což podtrhuje kulturní posun směrem k inteligentní produktivitě poháněné AI.

## Bezpečné přijetí AI s ChatGPT Enterprise

Ještě před boomem generativní AI měl CyberAgent silné základy ve výzkumu a vývoji AI, zejména v digitálním marketingu, což bylo zpečetěno založením "AI Lab" v roce 2016 a zavedením "Kiwami Prediction AI" v roce 2020. Široké rozšíření generativní AI, ztělesněné vydáním ChatGPT v roce 2022, však zesílilo potřebu robustní bezpečnosti a jasné správy ohledně používání nástrojů AI.

Primární výzvou byla všudypřítomná nejistota mezi zaměstnanci ohledně toho, jaké informace lze bezpečně zadávat do nástrojů AI, což vedlo k váhavosti a nekonzistentnímu přijetí. K zmírnění těchto rizik a podpoře sebevědomé integrace AI, CyberAgent strategicky přijal ChatGPT Enterprise. Toto podnikové řešení nabízí přizpůsobené funkce správy, umožňující společnosti konfigurovat zpracování dat v souladu se specifickými požadavky, posílené podnikovou bezpečností a kontrolou přístupu. CyberAgent dále upevnil toto bezpečné prostředí zavedením interních směrnic pro nakládání s důvěrnými informacemi.

Ken Takao, manažer v oddělení datových technologií divize Corporate IT Promotion společnosti CyberAgent, zdůrazňuje dopad:

> "Díky podnikovým funkcím, jako je správa účtů a přehled o používání, ChatGPT Enterprise umožnil podporu obchodního využití široké škály informací, s výjimkou důvěrných dat. V důsledku toho se rozšířil rozsah používání AI v celé společnosti a mnoho zaměstnanců ji nyní využívá ve své každodenní práci."

Tento proaktivní přístup demystifikoval používání AI, vytvořil bezpečné prostředí plné důvěry, kde zaměstnanci mohou s jistotou integrovat AI do svých každodenních úkolů, jako je výzkum, vytváření konceptů a organizování klíčových bodů, přičemž lidský dohled si zachovává konečnou rozhodovací pravomoc.

## Kultivace přijetí AI: Nad rámec mandátů

To, co činí příběh integrace AI v CyberAgentu obzvláště přesvědčivým, je jeho organický růst. Společnost nevnucuje konkrétní nástroje, ale místo toho dává týmům, oddělením a dceřiným společnostem pravomoc vyhodnocovat a přijímat řešení na základě jejich jedinečných cílů. Navzdory této politice bez mandátů se měsíční aktivní používání ChatGPT Enterprise vyšplhalo na 93 %.

Tato působivá míra adopce je důkazem záměrného budování kultury a robustní podpory školení od CyberAgentu ve spolupráci s OpenAI. Společnost zavedla několik mechanismů k podpoře proaktivního používání:
*   **Sdílení znalostí:** Pěstování prostředí pro sdílení úspěšných promptů a případů použití.
*   **Interní žebříčky:** Poskytování personalizovaných dat o používání nástrojů AI zaměstnancům (ne hodnotících) pro podporu sebereflexe a angažovanosti.
*   **Proaktivní angažovanost:** Unikátní systém, kde Slack boti navazují kontakt se zaměstnanci, kteří nástroj nedávno nepoužívali, dotazují se na výzvy nebo alternativní nástroje AI a nabízejí přizpůsobené návrhy.

Školení a workshopy, společně navržené s OpenAI, hrály klíčovou roli. Od "ChatGPT Enterprise 101" po pokročilé workshopy s Custom GPT a praktická sezení s Codexem, tyto vzdělávací příležitosti byly přizpůsobeny různým rolím a úrovním odbornosti. Vysoká účast, často přesahující 100 zaměstnanců na jedno sezení, demonstruje skutečnou touhu osvojit si dovednosti v oblasti AI. Tento komplexní rámec podpory umožnil zaměstnancům získat praktické a úspěšné zkušenosti s AI, posunout se od pouhého vystavení k hluboké integraci.

## Codex: Zvyšování designu, vývoje a rozhodování

Codex, pokročilý model pro generování kódu od OpenAI, si rychle získává na popularitě v CyberAgentu a rozšiřuje své využití daleko za základní kódovací úkoly. Týmy využívají Codex pro kritickou práci v raných fázích, včetně designu, sladění a hodnocení, kde včasná a lepší rozhodnutí výrazně snižují přepracování v pozdějších fázích vývojového cyklu. Toto strategické uplatnění Codexu přispívá k efektivnějšímu a kvalitnějšímu vývojovému řetězci.

Ken Takao identifikuje tři klíčové případy použití pro Codex:
*   **Hodnocení designu:** Revize, hodnocení a zátěžové testování návrhů designu z více perspektiv.
*   **Zlepšení revize kódu:** Generování inteligentních návrhů na zlepšení během revize kódu a usnadnění výběru optimálních řešení.
*   **Dokumentace znalostí:** Vytváření a udržování robustních znalostních dokumentů, jako je AGENTS.md, pro poskytování bohatšího kontextu pro agenty AI.

Tyto aplikace se promítají do hmatatelných výhod: zvýšená kvalita designu, rychlejší sladění mezi zúčastněnými stranami před implementací a jasnější zdůvodnění návrhů, což urychluje celkové rozhodování.

| Nástroj | Primární případy použití | Klíčové výhody |
|---|---|---|
| ChatGPT Enterprise | Výzkum, návrhy, organizování klíčových bodů, obecné obchodní operace, interní směrnice, bezpečná manipulace s daty. | Bezpečná manipulace s daty, podniková bezpečnost, jasná správa, zvýšená důvěra zaměstnanců, široké přijetí, zefektivnění každodenních úkolů. |
| Codex | Revize designu, návrhy pro revizi kódu, dokumentace, psaní specifikací, vytváření maket, interní systém hodnocení využití, vývoj her. | Zlepšená kvalita designu, rychlejší sladění, jasnější zdůvodnění, zvýšená rychlost vývoje, snížené přepracování, posílená důvěra, širší uplatnění ve vývoji produktů. |

Dopad Codexu se šíří i mimo tradiční inženýrské role. Role, které nejsou vývojářské, začínají využívat jeho schopností pro psaní specifikací, vytváření maket a strukturování práce, která se propojuje s produktovými a vývojovými týmy. V ukázce své univerzálnosti CyberAgent dokonce využil Codex k vybudování vlastního interního systému hodnocení využití, čímž dále podpořil angažovanost a viditelnost přijetí AI. Pro osvědčené postupy při využívání takových modelů týmy často odkazují na zdroje týkající se [prompt engineeringu](/cs/best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api).

## Dopad v reálném světě: Rychlost, kvalita a důvěra

Napříč vývojovými týmy CyberAgentu je Codex stále více ceněn nejen jako nástroj pro rychlost, ale také jako nástroj pro vynikající úsudek a kvalitu výstupu.

Sou Yoshihara, přední uživatel Codexu v divizi AI Business společnosti CyberAgent, integruje Codex prostřednictvím MCP v Cursoru pro plánování designu a implementace Kiwami Prediction AI. Yoshihara poznamenává: „Ve srovnání s jinými kódovacími modely Codex působí dojmem, že produkuje návrhy vyšší kvality,“ čímž zdůrazňuje jeho roli při optimalizaci celého vývojového procesu.

Tento vzor se odráží i ve vývoji her. Hidekazu Hora z GOODROIDu využil Codex při tvorbě mobilní logické hry WormEscape, která se dostala do soft launch přibližně za jeden měsíc. Hora zdůrazňuje, jak Codex zefektivnil tok od designu k implementaci a validaci, poskytující kritickou podporu po celou dobu.

> "Připadalo mi to jako spolehlivý partner, který podporoval celý proces od diskuze o implementaci po její provedení, což pomohlo zvýšit rychlost vývoje. S Codexem jsem i v oblastech, kde jsem neměl předchozí zkušenosti, dokázal rychleji překonat překážky způsobené nedostatkem znalostí a cítím, že to pomáhá dosáhnout jak kvality, tak rychlosti."
> —Hidekazu Hora, vývojář, GOODROID

Vývojáři napříč společností hlásí společné téma: použitelnost Codexu a vysoce kvalitní výstup jsou klíčovými hnacími silami jeho pokračujícího přijetí. Nejenže urychluje práci, ale také vštěpuje větší důvěru do vývojového procesu, což týmům umožňuje řešit nové výzvy a dodávat kvalitnější řešení. Správa a hodnocení výkonu takových agentů je kritická, jak je popsáno v příručkách jako [hodnocení AI agentů pro produkci](/cs/evaluating-ai-agents-for-production-a-practical-guide-to-strands-evals).

## Budoucnost integrace AI v CyberAgentu

CyberAgent pevně považuje AI za více než pomíjivý trend; je to zásadní zlomový bod, který má předefinovat standardy internetového průmyslu. S „AI Lab“, která slouží jako dlouhodobý motor pro technický pokrok a praktickou obchodní aplikaci, je společnost odhodlána neustále rozšiřovat, jak AI vytváří hodnotu v celé organizaci.

Jedinečným aspektem přístupu CyberAgentu je jeho organický model adopce zdola nahoru. Bez plošných nařízení mají týmy pravomoc vybírat nástroje, které nejlépe vyhovují jejich potřebám, investovat do učení se, jak je efektivně využívat, a budovat interní systémy, které dále šíří adopci AI. ChatGPT Enterprise a Codex se vyvinuly z pouhých nástrojů produktivity; společně jsou klíčové na cestě CyberAgentu od pouhého zavedení AI k jejímu hlubokému zakotvení do každodenní práce, zásadně přepracovávající operační metodologie. Tato strategická integrace zajišťuje, že AI není jen technologie, ale hlavní hnací síla inovací a efektivity, stanovující precedens pro adopci AI na podnikové úrovni. Navíc je klíčové zajistit bezpečnost v takových všudypřítomných agentních prostředích a poznatky z článků jako [navrhování agentů tak, aby odolávali prompt injection](/cs/designing-agents-to-resist-prompt-injection), jsou neocenitelné.