A CyberAgent felgyorsul a ChatGPT Enterprise és a Codex segítségével

A CyberAgent, egy jelentős japán internetes vállalat, gyorsan átalakítja működését és növeli versenyelőnyét az OpenAI élvonalbeli AI eszközeinek – a ChatGPT Enterprise és a Codex – stratégiai bevezetésével. A CyberAgent számos üzletágában, beleértve az internetes hirdetést, a médiát, a szórakoztatást és a játékfejlesztést, ezeket a platformokat használja a munkafolyamatok felgyorsítására, a minőségi szabványok emelésére és a döntéshozatali folyamatok finomítására. Az AI iránti alapvető elkötelezettség eredményeként a ChatGPT Enterprise havi aktív használati aránya figyelemre méltó 93%-ra nőtt, ami egy kulturális elmozdulást jelez az intelligens, AI-alapú termelékenység felé.

Biztonságos AI bevezetés a ChatGPT Enterprise-szal

Még a generatív AI fellendülése előtt is, a CyberAgent erős alapokkal rendelkezett az AI kutatás-fejlesztés terén, különösen a digitális marketingben, amelyet az "AI Lab" 2016-os megalapítása és a "Kiwami Prediction AI" 2020-as bevezetése fémjelzett. Azonban a generatív AI széles körű megjelenése, amelyet a ChatGPT 2022-es kiadása testesített meg, felerősítette a robusztus biztonság és az AI eszközök használatára vonatkozó világos irányítás iránti igényt.

Az elsődleges kihívás az alkalmazottak körében uralkodó bizonytalanság volt azzal kapcsolatban, hogy milyen információkat lehet biztonságosan bevinni az AI eszközökbe, ami habozáshoz és inkonzisztens adaptációhoz vezetett. E kockázatok mérséklésére és a magabiztos AI integráció elősegítésére a CyberAgent stratégiailag bevezette a ChatGPT Enterprise-t. Ez a vállalati szintű megoldás testreszabott kezelési funkciókat kínál, lehetővé téve a vállalat számára, hogy az adatkezelést specifikus követelmények szerint konfigurálja, amelyet vállalati szintű biztonság és hozzáférés-vezérlés erősít. A CyberAgent tovább erősítette ezt a biztonságos környezetet a bizalmas információk kezelésére vonatkozó belső irányelvek létrehozásával.

Ken Takao, a CyberAgent vállalati IT promóciós részlegének adattudományi menedzsere, kiemeli a hatást:

"Vállalati funkciókkal, mint például fiókkezelés és használati láthatóság, a ChatGPT Enterprise lehetővé tette a széles körű információ üzleti felhasználásának támogatását, kivéve a bizalmas adatokat. Ennek eredményeként az AI használatának köre kibővült a vállalatban, és sok alkalmazott most már napi munkájában is használja."

Ez a proaktív megközelítés demisztifikálta az AI használatát, biztonságos és bizalommal teli környezetet teremtve, ahol az alkalmazottak magabiztosan integrálhatják az AI-t napi feladataikba, például kutatásba, szövegezésbe és kulcspontok rendszerezésébe, miközben biztosítva van, hogy az emberi felügyelet megtartja a végső döntéshozatali jogkört.

Az AI bevezetésének ösztönzése: Túl a kötelező előírásokon

Ami a CyberAgent AI integrációs történetét különösen lenyűgözővé teszi, az az organikus növekedése. A vállalat nem ír elő specifikus eszközöket, hanem felhatalmazza a csapatokat, osztályokat és leányvállalatokat, hogy egyedi céljaik alapján értékeljék és fogadják el a megoldásokat. Ennek a nem kötelező előírásokat tartalmazó politikának ellenére a ChatGPT Enterprise havi aktív használata 93%-ra ugrott.

Ez a lenyűgöző adaptációs arány a CyberAgent tudatos kultúraépítésének és az OpenAI robusztus képzési támogatásának bizonyítéka. A vállalat számos mechanizmust vezetett be a proaktív használat ösztönzésére:

Tudásmegosztás: Környezet kialakítása a sikeres promptok és felhasználási esetek megosztására.
Belső rangsorok: Az alkalmazottak számára személyre szabott AI eszközhasználati adatok biztosítása (nem értékelési célból) az öntudatosság és az elkötelezettség elősegítésére.
Proaktív elkötelezettség: Egy egyedi rendszer, ahol a Slack botok felveszik a kapcsolatot azokkal az alkalmazottakkal, akik nemrégiben nem használták az eszközt, érdeklődve a kihívásokról vagy alternatív AI eszközökről, és személyre szabott javaslatokat kínálva.

Az OpenAI-jal közösen tervezett képzések és workshopok kulcsszerepet játszottak. A "ChatGPT Enterprise 101"-től a haladó egyéni GPT workshopokon és gyakorlati Codex foglalkozásokon át, ezek a tanulási lehetőségek különböző szerepekhez és szakértelemi szintekhez igazodtak. A magas részvétel, gyakran meghaladva a 100 alkalmazottat egy-egy foglalkozáson, valódi lelkesedést mutat az AI készségek elsajátítása iránt. Ez az átfogó támogató keretrendszer lehetővé tette az alkalmazottak számára, hogy gyakorlati, sikeres tapasztalatokat szerezzenek az AI-val, túllépve a puszta expozíción és eljutva a mély integrációig.

Codex: A tervezés, fejlesztés és döntéshozatal emelése

A Codex, az OpenAI fejlett kódgeneráló modellje, gyorsan terjed a CyberAgentnél, hasznosságát messze túlmutatva az alapvető kódolási feladatokon. A csapatok a Codexet kritikus upstream munkákhoz használják, beleértve a tervezést, az összehangolást és az értékelést, ahol a korai és jobb döntések jelentősen csökkentik az utólagos újramunkálást a fejlesztési ciklusban. A Codex stratégiai alkalmazása hozzájárul egy hatékonyabb és magasabb minőségű fejlesztési folyamathoz.

Ken Takao három kulcsfontosságú felhasználási esetet azonosít a Codex számára:

Tervezési értékelés: Tervezési javaslatok felülvizsgálata, értékelése és stressztesztelése több szempontból.
Kódellenőrzés javítása: Intelligens javítási javaslatok generálása a kódellenőrzés során és az optimális megoldások kiválasztásának elősegítése.
Tudásdokumentáció: Robusztus tudásdokumentumok, például az AGENTS.md építése és karbantartása, hogy gazdagabb kontextust biztosítson az AI ügynökök számára.

Ezek az alkalmazások kézzelfogható előnyökkel járnak: jobb tervezési minőség, gyorsabb egyeztetés az érdekelt felek között a megvalósítás előtt, és tisztább indoklás a javaslatok mögött, felgyorsítva az általános döntéshozatalt.

Eszköz	Elsődleges felhasználási esetek	Főbb előnyök
ChatGPT Enterprise	Kutatás, szövegezés, kulcspontok rendszerezése, általános üzleti műveletek, belső irányelvek, biztonságos adatkezelés.	Biztonságos adatkezelés, vállalati szintű biztonság, világos irányítás, megnövekedett alkalmazotti bizalom, széles körű adaptáció, egyszerűsített napi feladatok.
Codex	Tervezési felülvizsgálatok, kódellenőrzési javaslatok, dokumentáció, specifikációk írása, makettek készítése, belső használati rangsorolási rendszer, játékfejlesztés.	Jobb tervezési minőség, gyorsabb összehangolás, tisztább indoklás, megnövelt fejlesztési sebesség, csökkentett újramunkálás, megnövelt magabiztosság, szélesebb körű alkalmazás a termékfejlesztésben.

A Codex hatása a hagyományos mérnöki szerepkörökön túl is terjed. A nem fejlesztők is kezdik kihasználni képességeit specifikációk írására, makettek készítésére és a termék- és fejlesztőcsapatokkal kapcsolatos munka strukturálására. Sokoldalúságának bizonyítékaként a CyberAgent még a Codexet is felhasználta belső használati rangsorolási rendszerének felépítésére, tovább ösztönözve az elkötelezettséget és az AI bevezetésének láthatóságát. Az ilyen modellek használatának legjobb gyakorlataihoz a csapatok gyakran a prompt engineering erőforrásaira hivatkoznak.

Valós hatás: Sebesség, minőség és magabiztosság

A CyberAgent fejlesztőcsapatai körében a Codexet egyre inkább nem csak a sebesség eszközeként, hanem a kiváló ítélőképesség és kimeneti minőség lehetővé tevőjeként értékelik.

Sou Yoshihara, a CyberAgent AI Üzletágának vezető Codex felhasználója, a Codexet az MCP-n keresztül integrálja a Cursorban a Kiwami Prediction AI tervezési és megvalósítási tervezéséhez. Yoshihara megjegyzi: "Más kódoló modellekkel összehasonlítva a Codex azt a benyomást kelti, hogy magasabb minőségű javaslatokat produkál", kiemelve szerepét az egész fejlesztési folyamat optimalizálásában.

Ez a minta a játékfejlesztésben is visszaköszön. Hidekazu Hora a GOODROID-tól a Codexet használta a WormEscape mobil puzzle játék létrehozásában, amely körülbelül egy hónap alatt elérte a 'soft launch'-ot. Hora hangsúlyozza, hogy a Codex hogyan egyszerűsítette a tervezéstől a megvalósításon át a validálásig tartó folyamatot, kritikus támogatást nyújtva végig.

"Olyan érzés volt, mint egy megbízható partner, amely támogatta az egész folyamatot a megvalósítás megvitatásától annak végrehajtásáig, segítve a fejlesztési sebesség növelését. A Codexszel, még olyan területeken is, ahol korábban nem volt tapasztalatom, gyorsabban meg tudtam oldani a tudáshiányból eredő akadályokat, és úgy érzem, ez segít elérni mind a minőséget, mind a sebességet." —Hidekazu Hora, fejlesztő, GOODROID

A vállalat fejlesztői közös témáról számolnak be: a Codex használhatósága és magas minőségű kimenete a folyamatos adaptáció kulcsfontosságú mozgatórugója. Nemcsak felgyorsítja a munkát, hanem nagyobb bizalmat is ad a fejlesztési folyamatba, feljogosítva a csapatokat arra, hogy új kihívásokkal birkózzanak meg és magasabb minőségű megoldásokat szállítsanak. Az ilyen ügynökök teljesítményének kezelése és értékelése kritikus fontosságú, amint azt az AI ügynökök értékelése gyártási környezetben című útmutatók is tárgyalják.

Az AI integráció jövője a CyberAgentnél

A CyberAgent rendíthetetlenül úgy tekinti az AI-t, mint ami több egy múló trendnél; ez egy alapvető fordulópont, amely újra fogja definiálni az internetipar szabványait. Az "AI Lab" hosszú távú motorjaként a technikai fejlődésnek és a gyakorlati üzleti alkalmazásnak, a vállalat elkötelezett amellett, hogy folyamatosan bővítse, hogyan teremt értéket az AI az egész szervezetben.

A CyberAgent megközelítésének egyedi aspektusa az organikus, alulról felfelé építkező adaptációs modelljében rejlik. Átfogó előírások nélkül a csapatok felhatalmazást kapnak, hogy kiválasszák az igényeiknek leginkább megfelelő eszközöket, befektessenek a hatékony használatuk megtanulásába, és olyan belső rendszereket építsenek, amelyek tovább terjesztik az AI bevezetését. A ChatGPT Enterprise és a Codex túlléptek a puszta termelékenységi eszközökön; együtt kulcsfontosságúak a CyberAgent azon útján, hogy az AI bevezetésétől eljussanak annak mély beágyazásáig a mindennapi munkába, alapvetően újratervezve az operatív módszertanokat. Ez a stratégiai integráció biztosítja, hogy az AI ne csupán egy technológia legyen, hanem az innováció és a hatékonyság alapvető mozgatórugója, precedenst teremtve a vállalati szintű AI bevezetés számára. Továbbá, az ilyen átható ügynöki környezetekben a biztonság biztosítása kulcsfontosságú, és az olyan cikkekből származó betekintések, mint az ügynökök tervezése prompt injekció ellen, felbecsülhetetlen értékűek.

Eredeti forrás

https://openai.com/index/cyberagent/

Gyakran ismételt kérdések

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Maradjon naprakész

Kapja meg a legfrissebb AI híreket e-mailben.

Megosztás