MI modellek
GPT-Rosalind: Gyorsítja az élettudományokat és a gyógyszerfejlesztést MI-vel
Az OpenAI bemutatja a GPT-Rosalindot, egy új, kifejezetten élettudományi kutatásra épített MI-modellt, amely a fejlett érvelés és eszközintegráció révén felgyorsítja a gyógyszerfejlesztést, a biológiát és a transzlációs medicinát.
A Meta Muse Spark: Új multimodális MI a személyes szuperintelligencia felé
A Meta bemutatja a Muse Sparkot, egy úttörő multimodális MI-modellt fejlett érveléssel, eszközhasználattal és többügynökös orkesztrációval, amely megnyitja az utat a személyes szuperintelligencia felé.
OpenAI Sora Leállítása: Vége a Disney Partnerségnek
Az OpenAI hivatalosan leállítja Sora nevű MI videógeneráló alkalmazását, és megszünteti a Disney-vel kötött tartalompartnerségét, a fókuszt a robotikára és az ágens alapú MI fejlesztésére helyezve.
ChatGPT Hangmód: Útmutató a beszélgetős MI-hez
Fedezze fel az OpenAI ChatGPT Hangmódját, amely lehetővé teszi a természetes, beszélt párbeszédeket az MI-vel. Ismerje meg, hogyan állíthatja be, használhatja és optimalizálhatja hangcsevegéseit mobil és webes platformokon.
ChatGPT hirdetések: Az OpenAI reklámokat tesztel az ingyenes és Go csomagokban
Az OpenAI hirdetéseket tesztel a ChatGPT ingyenes és Go csomagjaiban a folyamatos fejlesztés támogatására. Tudja meg, hogyan befolyásolják a hirdetések a felhasználói élményt, az adatvédelmet és a vezérlési lehetőségeket.
Gemini 3.1 Pro: A Google gondolkodás-központú modellje
A Gemini 3.1 Pro 77,1%-ot ér el az ARC-AGI-2-n, megduplázva a Gemini 3 Pro-t. 1M kontextus, beállítható gondolkodási mélység és egyedi eszközök végpont ágensekhez.
Claude Sonnet 4.6: Élvonalbeli kódolás Sonnet áron
A Claude Sonnet 4.6 Opus-szintű kódolást nyújt $3/$15-ért millió tokenenként. 65%-kal jobb számítógép-használat, 1M kontextusablak és erősebb prompt injection védelem.
Claude Opus 4.6: #1 a kódolási és gondolkodási benchmarkokban
A Claude Opus 4.6 #1 a Terminal-Bench 2.0-n és a Humanity's Last Exam-on, 144 Elo-val megelőzve a GPT-5.2-t. Újdonságok: agent teams, compaction és 1M kontextus.
GPT-5.2-Codex: Az OpenAI agens kódoló modellje
A GPT-5.2-Codex 56,4%-ot ért el a SWE-Bench Pro-n és 64,0%-ot a Terminal-Bench 2.0-n. Többórás agens kódolásra tervezték, $1,75/$14 millió tokenenként.