CyberAgent accelerează cu ChatGPT Enterprise și Codex

CyberAgent, o companie japoneză de internet proeminentă, își transformă rapid operațiunile și își îmbunătățește avantajul competitiv prin adoptarea strategică a instrumentelor AI de ultimă generație de la OpenAI: ChatGPT Enterprise și Codex. În diversele sale afaceri, inclusiv publicitate online, media, divertisment și jocuri, CyberAgent utilizează aceste platforme pentru a accelera fluxurile de lucru, a eleva standardele de calitate și a rafina procesele de luare a deciziilor. Acest angajament fundamental față de AI a dus la o rată remarcabilă de utilizare lunară activă de 93% pentru ChatGPT Enterprise, subliniind o schimbare culturală către productivitatea inteligentă, bazată pe AI.

Adopție Securizată a AI cu ChatGPT Enterprise

Chiar și înainte de boom-ul AI generative, CyberAgent avea o bază solidă în cercetarea și dezvoltarea AI, în special în marketingul digital, marcată de înființarea "AI Lab" în 2016 și introducerea "Kiwami Prediction AI" în 2020. Cu toate acestea, apariția pe scară largă a AI generative, exemplificată de lansarea ChatGPT în 2022, a amplificat necesitatea unei securități robuste și a unei guvernanțe clare în jurul utilizării instrumentelor AI.

Provocarea principală a fost o incertitudine predominantă în rândul angajaților cu privire la ce informații puteau fi introduse în siguranță în instrumentele AI, ceea ce a dus la ezitare și adoptare inconsecventă. Pentru a atenua aceste riscuri și a încuraja o integrare încrezătoare a AI, CyberAgent a adoptat strategic ChatGPT Enterprise. Această soluție la nivel de întreprindere oferă funcționalități de gestionare personalizate, permițând companiei să configureze gestionarea datelor în conformitate cu cerințele specifice, susținută de securitate la nivel de întreprindere și controale de acces. CyberAgent a consolidat în continuare acest mediu securizat prin stabilirea unor linii directoare interne pentru gestionarea informațiilor confidențiale.

Ken Takao, Manager în Departamentul de Tehnologie a Datelor din Divizia de Promovare IT Corporativă a CyberAgent, subliniază impactul:

"Cu funcționalități enterprise, cum ar fi gestionarea conturilor și vizibilitatea asupra utilizării, ChatGPT Enterprise a făcut posibilă susținerea utilizării în afaceri a unei game largi de informații, excluzând datele confidențiale. Drept urmare, domeniul de utilizare a inteligenței artificiale în cadrul companiei s-a extins, iar mulți angajați o folosesc acum în munca lor zilnică."

Această abordare proactivă a demistificat utilizarea AI, creând un mediu securizat și plin de încredere în care angajații pot integra cu încredere AI în sarcinile lor zilnice, cum ar fi cercetarea, elaborarea de documente și organizarea punctelor cheie, asigurând în același timp că supravegherea umană păstrează autoritatea finală de luare a deciziilor.

Cultivarea Adopției AI: Dincolo de Mandate

Ceea ce face povestea de integrare a AI a CyberAgent deosebit de convingătoare este creșterea sa organică. Compania nu impune instrumente specifice, ci, în schimb, dă putere echipelor, departamentelor și filialelor să evalueze și să adopte soluții pe baza obiectivelor lor unice. În ciuda acestei politici de non-mandat, utilizarea lunară activă a ChatGPT Enterprise a crescut la 93%.

Această rată impresionantă de adoptare este o dovadă a construirii deliberate a culturii CyberAgent și a sprijinului robust pentru instruire din partea OpenAI. Compania a implementat mai multe mecanisme pentru a încuraja utilizarea proactivă:

• Partajarea Cunoștințelor: Cultivarea unui mediu pentru partajarea prompturilor și a cazurilor de utilizare de succes.
• Clasamente Interne: Furnizarea de date personalizate de utilizare a instrumentelor AI angajaților (non-evaluative) pentru a promova conștientizarea de sine și implicarea.
• Implicare Proactivă: Un sistem unic în care roboții Slack urmăresc angajații care nu au folosit instrumentul recent, întrebând despre provocări sau instrumente AI alternative și oferind sugestii personalizate.

Sesiunile de instruire și atelierele, concepute împreună cu OpenAI, au jucat un rol crucial. De la "ChatGPT Enterprise 101" la ateliere avansate de Custom GPT și sesiuni practice de Codex, aceste oportunități de învățare au fost adaptate diferitelor roluri și niveluri de expertiză. Participarea ridicată, depășind adesea 100 de angajați pe sesiune, demonstrează o dorință autentică de a îmbrățișa abilitățile AI. Acest cadru cuprinzător de sprijin a permis angajaților să dobândească experiențe practice și de succes cu AI, trecând de la simpla expunere la o integrare profundă.

Codex: Îmbunătățirea Designului, Dezvoltării și Deciziilor

Codex, modelul avansat de generare de cod al OpenAI, câștigă rapid teren în CyberAgent, extinzându-și utilitatea mult dincolo de sarcinile de codare de bază. Echipele utilizează Codex pentru munca critică upstream, inclusiv design, aliniere și evaluare, unde deciziile timpurii și mai bune reduc semnificativ munca de refacere mai târziu în ciclul de dezvoltare. Această aplicație strategică a Codex contribuie la un pipeline de dezvoltare mai eficient și de calitate superioară.

Ken Takao identifică trei cazuri de utilizare esențiale pentru Codex:

• Evaluarea Designului: Revizuirea, evaluarea și testarea sub presiune a propunerilor de design din multiple perspective.
• Îmbunătățirea Revizuirii Codului: Generarea de sugestii inteligente de îmbunătățire în timpul revizuirii codului și facilitarea selecției soluțiilor optime.
• Documentarea Cunoștințelor: Construirea și menținerea unor documente robuste de cunoștințe, cum ar fi AGENTS.md, pentru a oferi un context mai bogat pentru agenții AI.

Aceste aplicații se traduc în beneficii tangibile: calitate îmbunătățită a designului, aliniere mai rapidă între părțile interesate înainte de implementare și o raționament mai clar în spatele propunerilor, accelerând luarea deciziilor în ansamblu.

Impactul Codex se extinde și dincolo de rolurile inginerești tradiționale. Non-dezvoltatorii încep să-i valorifice capacitățile pentru scrierea specificațiilor, crearea de machete și structurarea muncii care interacționează cu echipele de produs și dezvoltare. Într-o demonstrație a versatilității sale, CyberAgent a utilizat chiar Codex pentru a-și construi sistemul intern de clasificare a utilizării, stimulând și mai mult implicarea și vizibilitatea adoptării AI. Pentru cele mai bune practici în utilizarea unor astfel de modele, echipele se referă adesea la resurse privind ingineria prompturilor.

Impact Real: Viteză, Calitate și Încredere

În echipele de dezvoltare ale CyberAgent, Codex este din ce în ce mai valorificat nu doar ca un instrument pentru viteză, ci ca un factor de abilitare pentru o judecată superioară și o calitate a rezultatelor.

Sou Yoshihara, un utilizator de top al Codex din Divizia AI Business a CyberAgent, integrează Codex prin MCP în Cursor pentru planificarea designului și implementării Kiwami Prediction AI. Yoshihara notează: "Comparativ cu alte modele de codare, Codex dă impresia de a produce propuneri de calitate superioară", evidențiind rolul său în optimizarea întregului proces de dezvoltare.

Acest model este reflectat și în dezvoltarea jocurilor. Hidekazu Hora de la GOODROID a utilizat Codex în crearea jocului de puzzle mobil WormEscape, care a ajuns la lansarea soft în aproximativ o lună. Hora subliniază modul în care Codex a eficientizat fluxul de la design la implementare și validare, oferind un sprijin critic pe tot parcursul.

"S-a simțit ca un partener de încredere care a susținut întregul proces, de la discutarea implementării până la realizarea acesteia, contribuind la creșterea vitezei de dezvoltare. Cu Codex, chiar și în domenii în care nu aveam experiență anterioară, am putut rezolva mai rapid blocajele cauzate de lipsa de cunoștințe și simt că ajută la atingerea atât a calității, cât și a vitezei." —Hidekazu Hora, Dezvoltator, GOODROID

Dezvoltatorii din întreaga companie raportează o temă comună: ușurința în utilizare și rezultatele de înaltă calitate ale Codex sunt motoare cheie ale adoptării sale continue. Nu numai că accelerează munca, dar insuflă și o mai mare încredere în procesul de dezvoltare, dând putere echipelor să abordeze noi provocări și să livreze soluții de calitate superioară. Gestionarea și evaluarea performanței unor astfel de agenți sunt critice, așa cum se discută în ghiduri precum evaluarea agenților AI pentru producție.

Viitorul Integrării AI la CyberAgent

CyberAgent consideră cu fermitate AI mai mult decât o tendință trecătoare; este un punct de cotitură fundamental, gata să redefinească standardele industriei internetului. Cu "AI Lab" servind ca motor pe termen lung pentru avansul tehnic și aplicarea practică în afaceri, compania se angajează să extindă continuu modul în care AI creează valoare în întreaga organizație.

Aspectul unic al abordării CyberAgent constă în modelul său de adoptare organic, de jos în sus. Fără mandate generale, echipele sunt împuternicite să aleagă instrumentele care se potrivesc cel mai bine nevoilor lor, să investească în învățarea modului de utilizare eficientă a acestora și să construiască sisteme interne care propagă în continuare adoptarea AI. ChatGPT Enterprise și Codex au evoluat dincolo de simple instrumente de productivitate; împreună, ele sunt esențiale în călătoria CyberAgent de la o simplă introducere a AI la încorporarea sa profundă în munca de zi cu zi, reproiectând fundamental metodologiile operaționale. Această integrare strategică asigură că AI nu este doar o tehnologie, ci un motor central al inovației și eficienței, stabilind un precedent pentru adoptarea AI la nivel de întreprindere. Mai mult, asigurarea securității în astfel de medii agentice omniprezente este crucială, iar informațiile din articole precum proiectarea agenților pentru a rezista injecției de prompt sunt de neprețuit.