CyberAgent s'accélère avec ChatGPT Enterprise et Codex

title: "CyberAgent s'accélère avec ChatGPT Enterprise et Codex" slug: "cyberagent" date: "2026-04-12" lang: "fr" source: "https://openai.com/index/cyberagent/" category: "IA d'Entreprise" keywords:

• CyberAgent
• ChatGPT Enterprise
• Codex
• adoption de l'IA
• IA en entreprise
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• développement logiciel
• publicité en ligne
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• médias
• OpenAI
• gouvernance de l'IA meta_description: "CyberAgent utilise ChatGPT Enterprise et Codex pour stimuler la productivité, la qualité et la prise de décision dans ses activités de publicité, de médias et de jeux, atteignant un taux d'utilisation active mensuelle de 93 %." image: "/images/articles/cyberagent.png" image_alt: 'Rayures lumineuses abstraites vertes et jaunes avec le logo CyberAgent, représentant l''accélération de CyberAgent avec les outils d''IA.' quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI
• CyberAgent
• GOODROID schema_type: "NewsArticle" reading_time: 8 faq:
• question: "Comment CyberAgent a-t-elle intégré l'IA dans sa stratégie commerciale fondamentale ?" answer: "CyberAgent considère l'IA comme une technologie fondamentale soutenant à la fois la croissance de l'entreprise et la conception opérationnelle, et non pas comme une simple collection d'initiatives avancées. Cette perspective a entraîné un investissement significatif, y compris la création du 'AI Lab' en 2016 pour la recherche et le développement général de l'IA, en particulier dans le marketing numérique. En 2023, le 'Bureau des opérations d'IA' a été lancé pour créer un cadre structuré permettant d'exploiter l'IA afin de transformer les opérations commerciales. Cette intégration stratégique est centrée sur l'adoption généralisée de ChatGPT Enterprise et Codex, permettant une itération rapide par le test d'hypothèses, l'amélioration de la qualité et l'augmentation de la productivité dans ses divers segments d'activité comme la publicité, les médias et les jeux."
• question: "Quels défis CyberAgent a-t-elle rencontrés avant d'adopter ChatGPT Enterprise, et comment ont-ils été résolus ?" answer: "Avant d'adopter ChatGPT Enterprise, CyberAgent a fait face à des défis importants liés à la sécurité, à la gouvernance et à l'utilisation cohérente de l'IA. Les employés hésitaient à utiliser les outils d'IA en raison de l'incertitude quant à la manipulation d'informations confidentielles, ce qui a entraîné des taux d'adoption variés et des difficultés de partage des connaissances. Pour y remédier, CyberAgent a mis en œuvre ChatGPT Enterprise, qui a fourni des fonctionnalités de gestion robustes, une sécurité de niveau entreprise et un contrôle d'accès. Cela a permis à l'entreprise de gérer les données d'entrée conformément à des exigences spécifiques, d'établir des directives internes pour les informations confidentielles et de créer un environnement où les employés pouvaient intégrer l'IA en toute confiance et en toute sécurité dans leurs tâches quotidiennes, élargissant finalement l'utilisation de l'IA à l'ensemble de l'organisation."
• question: "Comment CyberAgent a-t-elle atteint un taux d'utilisation active mensuelle de 93 % pour ChatGPT Enterprise sans en imposer l'utilisation ?" answer: "CyberAgent a atteint un taux d'utilisation active mensuelle remarquable de 93 % pour ChatGPT Enterprise grâce à une stratégie délibérée de construction culturelle, de formation continue et d'engagement proactif, plutôt que d'imposer des mandats. L'entreprise a favorisé un environnement où les équipes évaluaient et adoptaient des outils en fonction de leurs objectifs spécifiques. Les initiatives clés comprenaient le partage des connaissances et des cas d'utilisation réussis, la mise en œuvre de classements internes (uniquement pour la visibilité individuelle) pour encourager l'engagement, et l'utilisation de bots Slack pour des 'suivis légers' afin de comprendre les habitudes d'utilisation et d'offrir des suggestions personnalisées. De plus, une série de sessions de formation et d'ateliers, allant des introductions pour débutants aux sessions pratiques sur les GPT personnalisés et Codex, co-conçues avec OpenAI, a considérablement contribué à une adoption généralisée en dotant les employés de compétences pratiques en IA."
• question: "Au-delà de la génération de code, quels sont les avantages et les cas d'utilisation spécifiques que CyberAgent a trouvés pour Codex ?" answer: "CyberAgent a découvert que Codex offre des avantages substantiels au-delà de la génération de code traditionnelle, en particulier dans les phases de développement en amont. Il est utilisé pour examiner, évaluer et mettre à l'épreuve les propositions de conception sous de multiples perspectives, ce qui conduit à une meilleure qualité de conception. Codex aide à générer des suggestions d'amélioration lors des révisions de code et à sélectionner les options optimales, favorisant un alignement plus rapide avant la mise en œuvre et réduisant les reprises de travail. De plus, il aide à construire et à maintenir des documents de connaissances critiques comme AGENTS.md, fournissant un contexte plus riche pour les agents d'IA. Les rôles non développeurs exploitent également Codex pour des tâches telles que la rédaction de spécifications et la création de maquettes, étendant son impact sur les flux de travail de production et de développement en améliorant la qualité et la vitesse de prise de décision."
• question: "Pouvez-vous donner des exemples de la façon dont Codex a amélioré la confiance et accéléré le développement chez CyberAgent ?" answer: "Codex a considérablement stimulé la confiance et la vitesse de développement chez CyberAgent. Sou Yoshihara, un utilisateur majeur de Codex, loue ses propositions de haute qualité pour la planification de la conception et de la mise en œuvre, optimisant l'ensemble du processus de développement. Dans le développement de jeux, Hidekazu Hora de GOODROID a utilisé Codex pour le jeu WormEscape, permettant son lancement en version bêta en environ un mois. Hora a souligné que Codex a agi comme un 'partenaire fiable' tout au long du processus – de la discussion de l'implémentation à l'exécution et à la validation. Ce partenariat lui a permis de surmonter rapidement les obstacles dans des domaines inconnus, garantissant à la fois qualité et rapidité. Ce schéma de jugement amélioré et de progrès accéléré, même dans des domaines sans expérience préalable, est un thème commun à toutes les équipes de développement de CyberAgent."
• question: "Quelle est la vision à long terme de CyberAgent pour l'intégration de l'IA, et qu'est-ce qui rend leur approche unique ?" answer: "CyberAgent considère l'IA non pas comme une tendance passagère, mais comme un tournant transformateur pour l'industrie de l'internet, destiné à devenir la prochaine norme. Leur vision à long terme implique d'étendre continuellement la manière dont l'IA crée de la valeur dans toute l'organisation, sous l'impulsion du 'AI Lab' pour l'avancement technique et l'application pratique. Ce qui rend leur approche unique est le modèle d'adoption organique et non obligatoire. Au lieu de règles générales, les équipes sélectionnent les outils qui correspondent à leurs besoins, apprennent grâce à une formation complète et construisent des systèmes internes (comme les systèmes de classement d'utilisation construits avec Codex) qui propagent naturellement l'adoption de l'IA. Cette intégration 'bottom-up' transforme l'IA, d'une simple introduction, en un élément profondément ancré dans le travail quotidien, redéfinissant fondamentalement les processus opérationnels."

CyberAgent, une importante entreprise internet japonaise, transforme rapidement ses opérations et améliore son avantage concurrentiel grâce à l'adoption stratégique des outils d'IA de pointe d'OpenAI : ChatGPT Enterprise et Codex. Dans l'ensemble de ses diverses activités, y compris la publicité en ligne, les médias, le divertissement et les jeux vidéo, CyberAgent exploite ces plateformes pour accélérer les flux de travail, élever les standards de qualité et affiner les processus de prise de décision. Cet engagement fondamental envers l'IA a abouti à un taux d'utilisation active mensuelle remarquable de 93 % pour ChatGPT Enterprise, soulignant un changement culturel vers une productivité intelligente, optimisée par l'IA.

Adoption sécurisée de l'IA avec ChatGPT Enterprise

Même avant l'essor de l'IA générative, CyberAgent possédait une solide base en recherche et développement en IA, en particulier dans le marketing numérique, marquée par la création du "AI Lab" en 2016 et l'introduction de "Kiwami Prediction AI" en 2020. Cependant, l'émergence généralisée de l'IA générative, symbolisée par la sortie de ChatGPT en 2022, a amplifié le besoin d'une sécurité robuste et d'une gouvernance claire concernant l'utilisation des outils d'IA.

Le défi principal était une incertitude généralisée parmi les employés quant aux informations qui pouvaient être saisies en toute sécurité dans les outils d'IA, ce qui entraînait une hésitation et une adoption incohérente. Pour atténuer ces risques et favoriser une intégration confiante de l'IA, CyberAgent a adopté stratégiquement ChatGPT Enterprise. Cette solution de niveau entreprise offre des fonctionnalités de gestion adaptées, permettant à l'entreprise de configurer le traitement des données conformément à des exigences spécifiques, renforcées par une sécurité de niveau entreprise et des contrôles d'accès. CyberAgent a en outre consolidé cet environnement sécurisé en établissant des directives internes pour le traitement des informations confidentielles.

Ken Takao, responsable au département de technologie des données de la division de promotion des technologies de l'information de CyberAgent, souligne l'impact :

"Grâce à des fonctionnalités d'entreprise telles que la gestion des comptes et la visibilité sur l'utilisation, ChatGPT Enterprise a permis de prendre en charge l'utilisation professionnelle d'un large éventail d'informations, à l'exclusion des données confidentielles. En conséquence, le champ d'application de l'utilisation de l'IA à l'échelle de l'entreprise s'est étendu, et de nombreux employés l'utilisent désormais dans leur travail quotidien."

Cette approche proactive a démystifié l'utilisation de l'IA, créant un environnement sécurisé et confiant où les employés peuvent intégrer l'IA en toute assurance dans leurs tâches quotidiennes, telles que la recherche, la rédaction et l'organisation de points clés, tout en garantissant que la supervision humaine conserve l'autorité décisionnelle finale.

Cultiver l'adoption de l'IA : au-delà des obligations

Ce qui rend l'histoire de l'intégration de l'IA chez CyberAgent particulièrement convaincante est sa croissance organique. L'entreprise n'impose pas d'outils spécifiques, mais habilite plutôt les équipes, les départements et les filiales à évaluer et à adopter des solutions en fonction de leurs objectifs uniques. Malgré cette politique de non-obligation, l'utilisation active mensuelle de ChatGPT Enterprise a grimpé à 93 %.

Ce taux d'adoption impressionnant témoigne de la culture délibérée de CyberAgent et du soutien robuste d'OpenAI en matière de formation. L'entreprise a mis en œuvre plusieurs mécanismes pour encourager une utilisation proactive :

• Partage de connaissances : Cultiver un environnement propice au partage d'invites et de cas d'utilisation réussis.
• Classements internes : Fournir aux employés des données personnalisées sur l'utilisation des outils d'IA (non évaluatives) pour promouvoir la conscience de soi et l'engagement.
• Engagement proactif : Un système unique où des bots Slack relancent les employés qui n'ont pas utilisé l'outil récemment, s'informant des défis ou des outils d'IA alternatifs, et offrant des suggestions personnalisées.

Les sessions de formation et les ateliers, co-conçus avec OpenAI, ont joué un rôle crucial. Des "ChatGPT Enterprise 101" aux ateliers avancés sur les GPT personnalisés et aux sessions pratiques sur Codex, ces opportunités d'apprentissage ont été adaptées à différents rôles et niveaux d'expertise. La forte participation, souvent supérieure à 100 employés par session, démontre un réel désir d'acquérir des compétences en IA. Ce cadre de soutien complet a permis aux employés de développer des expériences pratiques et réussies avec l'IA, allant au-delà de la simple exposition pour une intégration profonde.

Codex : Élever la conception, le développement et les décisions

Codex, le modèle avancé de génération de code d'OpenAI, gagne rapidement du terrain chez CyberAgent, étendant son utilité bien au-delà des tâches de codage de base. Les équipes exploitent Codex pour des travaux critiques en amont, y compris la conception, l'alignement et l'évaluation, où des décisions précoces et de meilleure qualité réduisent considérablement les reprises de travail plus tard dans le cycle de développement. Cette application stratégique de Codex contribue à un pipeline de développement plus efficace et de meilleure qualité.

Ken Takao identifie trois cas d'utilisation essentiels pour Codex :

• Évaluation de la conception : Examiner, évaluer et mettre à l'épreuve les propositions de conception sous de multiples perspectives.
• Amélioration de la révision de code : Générer des suggestions d'amélioration intelligentes lors de la révision de code et faciliter la sélection des solutions optimales.
• Documentation des connaissances : Construire et maintenir des documents de connaissances robustes, tels que AGENTS.md, pour fournir un contexte plus riche aux agents d'IA.

Ces applications se traduisent par des avantages concrets : une qualité de conception améliorée, un alignement plus rapide entre les parties prenantes avant la mise en œuvre et une justification plus claire des propositions, accélérant ainsi la prise de décision globale.

L'impact de Codex se propage également au-delà des rôles d'ingénierie traditionnels. Les non-développeurs commencent à exploiter ses capacités pour rédiger des spécifications, créer des maquettes et structurer le travail qui interagit avec les équipes produit et de développement. Dans une démonstration de sa polyvalence, CyberAgent a même utilisé Codex pour construire son système interne de classement d'utilisation, favorisant ainsi l'engagement et la visibilité de l'adoption de l'IA. Pour les meilleures pratiques d'utilisation de tels modèles, les équipes se réfèrent souvent aux ressources sur l'ingénierie des invites.

Impact réel : Vitesse, Qualité et Confiance

Dans toutes les équipes de développement de CyberAgent, Codex est de plus en plus valorisé non seulement comme un outil de rapidité, mais aussi comme un catalyseur pour un jugement supérieur et une meilleure qualité de production.

Sou Yoshihara, un utilisateur majeur de Codex au sein de la division AI Business de CyberAgent, intègre Codex via MCP dans Cursor pour la planification de la conception et de l'implémentation de Kiwami Prediction AI. Yoshihara note : "Comparé à d'autres modèles de codage, Codex donne l'impression de produire des propositions de meilleure qualité", soulignant son rôle dans l'optimisation de l'ensemble du processus de développement.

Ce schéma se retrouve dans le développement de jeux. Hidekazu Hora de GOODROID a utilisé Codex lors de la création du jeu de réflexion mobile WormEscape, qui a atteint son lancement en version bêta en environ un mois. Hora souligne comment Codex a rationalisé le flux allant de la conception à l'implémentation et à la validation, fournissant un soutien essentiel tout au long du processus.

"Il a agi comme un partenaire fiable qui a soutenu l'ensemble du processus, de la discussion de l'implémentation à sa réalisation, aidant à augmenter la vitesse de développement. Avec Codex, même dans des domaines où je n'avais aucune expérience préalable, j'ai pu résoudre plus rapidement les obstacles causés par un manque de connaissances, et je pense que cela aide à atteindre à la fois la qualité et la rapidité." — Hidekazu Hora, Développeur, GOODROID

Les développeurs de l'entreprise rapportent un thème commun : la convivialité de Codex et la qualité élevée de ses résultats sont des moteurs clés de son adoption continue. Il accélère non seulement le travail, mais inspire également une plus grande confiance dans le processus de développement, permettant aux équipes de relever de nouveaux défis et de fournir des solutions de meilleure qualité. La gestion et l'évaluation des performances de tels agents sont essentielles, comme cela est abordé dans des guides comme l'évaluation des agents d'IA pour la production.

L'avenir de l'intégration de l'IA chez CyberAgent

CyberAgent considère fermement l'IA comme bien plus qu'une tendance passagère ; c'est un tournant fondamental appelé à redéfinir les standards de l'industrie de l'internet. Avec son "AI Lab" servant de moteur à long terme pour l'avancement technique et l'application commerciale pratique, l'entreprise s'engage à étendre continuellement la manière dont l'IA crée de la valeur dans toute l'organisation.

L'aspect unique de l'approche de CyberAgent réside dans son modèle d'adoption organique et ascendant. Sans mandats généraux, les équipes sont habilitées à choisir les outils qui correspondent le mieux à leurs besoins, à investir dans l'apprentissage de leur utilisation efficace et à construire des systèmes internes qui propagent davantage l'adoption de l'IA. ChatGPT Enterprise et Codex ont évolué au-delà de simples outils de productivité ; ensemble, ils jouent un rôle essentiel dans le parcours de CyberAgent, qui passe de la simple introduction de l'IA à son intégration profonde dans le travail quotidien, redessinant fondamentalement les méthodologies opérationnelles. Cette intégration stratégique garantit que l'IA n'est pas seulement une technologie, mais un moteur essentiel de l'innovation et de l'efficacité, établissant un précédent pour l'adoption de l'IA au niveau de l'entreprise. De plus, assurer la sécurité dans de tels environnements agentiques omniprésents est crucial, et les aperçus d'articles comme la conception d'agents résistants à l'injection d'invites sont inestimables.