CyberAgent Acelera con ChatGPT Enterprise y Codex

CyberAgent, una destacada empresa japonesa de internet, está transformando rápidamente sus operaciones y mejorando su ventaja competitiva mediante la adopción estratégica de las herramientas de IA de vanguardia de OpenAI: ChatGPT Enterprise y Codex. En sus diversos negocios, que incluyen publicidad en internet, medios, entretenimiento y juegos, CyberAgent aprovecha estas plataformas para acelerar los flujos de trabajo, elevar los estándares de calidad y perfeccionar los procesos de toma de decisiones. Este compromiso fundamental con la IA ha resultado en una notable tasa de uso activo mensual del 93% para ChatGPT Enterprise, lo que subraya un cambio cultural hacia una productividad inteligente impulsada por la IA.

Adopción Segura de IA con ChatGPT Enterprise

Incluso antes del auge de la IA generativa, CyberAgent ya contaba con una sólida base en investigación y desarrollo de IA, particularmente en marketing digital, marcada por la creación del "AI Lab" en 2016 y la introducción de "Kiwami Prediction AI" en 2020. Sin embargo, la aparición generalizada de la IA generativa, ejemplificada por el lanzamiento de ChatGPT en 2022, amplificó la necesidad de una seguridad robusta y una gobernanza clara en torno al uso de herramientas de IA.

El desafío principal era una incertidumbre generalizada entre los empleados sobre qué información podía introducirse de forma segura en las herramientas de IA, lo que provocaba dudas y una adopción inconsistente. Para mitigar estos riesgos y fomentar una integración de IA segura, CyberAgent adoptó estratégicamente ChatGPT Enterprise. Esta solución de nivel empresarial ofrece funciones de gestión personalizadas, lo que permite a la empresa configurar el manejo de datos de acuerdo con requisitos específicos, reforzado por la seguridad y los controles de acceso a nivel empresarial. CyberAgent consolidó aún más este entorno seguro estableciendo directrices internas para el manejo de información confidencial.

Ken Takao, Gerente del Departamento de Tecnología de Datos de la División de Promoción de TI Corporativa de CyberAgent, destaca el impacto:

"Con funciones empresariales como la gestión de cuentas y la visibilidad del uso, ChatGPT Enterprise hizo posible respaldar el uso empresarial de una amplia gama de información, excluyendo los datos confidenciales. Como resultado, el alcance del uso de la IA en toda la empresa se ha expandido, y muchos empleados ahora la utilizan en su trabajo diario."
—Ken Takao, Gerente del Departamento de Tecnología de Datos de la División de Promoción de TI Corporativa de CyberAgent

Este enfoque proactivo ha desmitificado el uso de la IA, creando un entorno seguro y lleno de confianza donde los empleados pueden integrar la IA con seguridad en sus tareas diarias, como la investigación, la redacción y la organización de puntos clave, al tiempo que se garantiza que la supervisión humana conserva la autoridad final en la toma de decisiones.

Fomentando la Adopción de la IA: Más Allá de los Mandatos

Lo que hace que la historia de integración de la IA de CyberAgent sea particularmente convincente es su crecimiento orgánico. La empresa no impone herramientas específicas, sino que empodera a equipos, departamentos y subsidiarias para evaluar y adoptar soluciones basadas en sus objetivos únicos. A pesar de esta política de no obligatoriedad, el uso activo mensual de ChatGPT Enterprise se disparó al 93%.

Esta impresionante tasa de adopción es un testimonio de la construcción deliberada de la cultura de CyberAgent y del sólido apoyo de capacitación de OpenAI. La empresa implementó varios mecanismos para fomentar el uso proactivo:

Intercambio de Conocimientos: Cultivando un entorno para compartir prompts y casos de uso exitosos.
Clasificaciones Internas: Proporcionando a los empleados datos personalizados (no evaluativos) sobre el uso de herramientas de IA para promover la autoconciencia y el compromiso.
Compromiso Proactivo: Un sistema único donde los bots de Slack hacen un seguimiento de los empleados que no han utilizado la herramienta recientemente, preguntando sobre desafíos o herramientas de IA alternativas, y ofreciendo sugerencias personalizadas.

Las sesiones de capacitación y los talleres, codiseñados con OpenAI, desempeñaron un papel crucial. Desde "ChatGPT Enterprise 101" hasta talleres avanzados de GPT personalizado y sesiones prácticas de Codex, estas oportunidades de aprendizaje se adaptaron a diferentes roles y niveles de experiencia. La alta participación, a menudo superando los 100 empleados por sesión, demuestra un entusiasmo genuino por adoptar las habilidades de IA. Este marco de apoyo integral ha permitido a los empleados construir experiencias prácticas y exitosas con la IA, pasando de la mera exposición a una profunda integración.

Codex: Elevando el Diseño, el Desarrollo y las Decisiones

Codex, el modelo avanzado de generación de código de OpenAI, está ganando rápidamente terreno en CyberAgent, extendiendo su utilidad mucho más allá de las tareas básicas de codificación. Los equipos están aprovechando Codex para el trabajo crítico en las fases iniciales, incluyendo el diseño, la alineación y la evaluación, donde las decisiones tempranas y mejores reducen significativamente la repetición de trabajo en etapas posteriores del ciclo de desarrollo. Esta aplicación estratégica de Codex contribuye a una cadena de desarrollo más eficiente y de mayor calidad.

Ken Takao identifica tres casos de uso fundamentales para Codex:

Evaluación de Diseño: Revisar, evaluar y probar rigurosamente las propuestas de diseño desde múltiples perspectivas.
Mejora de la Revisión de Código: Generar sugerencias inteligentes de mejora durante la revisión de código y facilitar la selección de soluciones óptimas.
Documentación de Conocimientos: Construir y mantener documentos de conocimiento robustos, como AGENTS.md, para proporcionar un contexto más rico a los agentes de IA.

Estas aplicaciones se traducen en beneficios tangibles: mejora de la calidad del diseño, alineación más rápida entre las partes interesadas antes de la implementación y una justificación más clara detrás de las propuestas, acelerando la toma de decisiones en general.

Herramienta	Casos de Uso Principales	Beneficios Clave
ChatGPT Enterprise	Investigación, redacción, organización de puntos clave, operaciones comerciales generales, directrices internas, manejo seguro de datos.	Manejo seguro de datos, seguridad de nivel empresarial, gobernanza clara, mayor confianza de los empleados, adopción generalizada, tareas diarias optimizadas.
Codex	Revisiones de diseño, sugerencias de revisión de código, documentación, redacción de especificaciones, creación de maquetas, sistema interno de clasificación de uso, desarrollo de juegos.	Calidad de diseño mejorada, alineación más rápida, justificación más clara, velocidad de desarrollo mejorada, reducción de reelaboración, mayor confianza, aplicación más amplia en el desarrollo de productos.

El impacto de Codex también se está extendiendo más allá de los roles de ingeniería tradicionales. Los no desarrolladores están comenzando a aprovechar sus capacidades para escribir especificaciones, crear maquetas y estructurar el trabajo que interactúa con los equipos de producto y desarrollo. Como demostración de su versatilidad, CyberAgent incluso utilizó Codex para construir su sistema interno de clasificación de uso, fomentando aún más el compromiso y la visibilidad de la adopción de la IA. Para las mejores prácticas en la utilización de dichos modelos, los equipos a menudo se refieren a recursos sobre ingeniería de prompts.

Impacto en el Mundo Real: Velocidad, Calidad y Confianza

En todos los equipos de desarrollo de CyberAgent, Codex es cada vez más valorado no solo como una herramienta para la velocidad, sino como un facilitador para un juicio superior y una calidad de salida mejorada.

Sou Yoshihara, un usuario destacado de Codex en la División de Negocios de IA de CyberAgent, integra Codex a través de MCP en Cursor para el diseño y la planificación de la implementación de Kiwami Prediction AI. Yoshihara señala: "En comparación con otros modelos de codificación, Codex da la impresión de producir propuestas de mayor calidad", destacando su papel en la optimización de todo el proceso de desarrollo.

Este patrón se repite en el desarrollo de juegos. Hidekazu Hora de GOODROID utilizó Codex en la creación del juego de rompecabezas móvil WormEscape, que alcanzó su lanzamiento preliminar en aproximadamente un mes. Hora enfatiza cómo Codex agilizó el flujo desde el diseño hasta la implementación y la validación, brindando un apoyo crítico durante todo el proceso.

"Se sintió como un socio confiable que apoyó todo el proceso, desde discutir la implementación hasta llevarla a cabo, ayudando a aumentar la velocidad de desarrollo. Con Codex, incluso en áreas donde no tenía experiencia previa, pude resolver obstáculos causados por la falta de conocimiento más rápidamente, y siento que ayuda a lograr tanto la calidad como la velocidad."
—Hidekazu Hora, Desarrollador, GOODROID

Los desarrolladores de toda la empresa reportan un tema común: la usabilidad de Codex y la alta calidad de su producción son impulsores clave de su continua adopción. No solo acelera el trabajo, sino que también infunde mayor confianza en el proceso de desarrollo, empoderando a los equipos para abordar nuevos desafíos y ofrecer soluciones de mayor calidad. La gestión y evaluación del rendimiento de tales agentes es fundamental, como se discute en guías como evaluar agentes de IA para producción.

El Futuro de la Integración de la IA en CyberAgent

CyberAgent considera firmemente la IA como algo más que una tendencia pasajera; es un punto de inflexión fundamental destinado a redefinir los estándares de la industria de internet. Con su "AI Lab" sirviendo como motor a largo plazo para el avance técnico y la aplicación práctica en los negocios, la empresa está comprometida a expandir continuamente cómo la IA crea valor en toda la organización.

El aspecto único del enfoque de CyberAgent radica en su modelo de adopción orgánico y de abajo hacia arriba. Sin mandatos generales, los equipos están empoderados para elegir las herramientas que mejor se adapten a sus necesidades, invertir en aprender a utilizarlas de manera efectiva y construir sistemas internos que propaguen aún más la adopción de la IA. ChatGPT Enterprise y Codex han evolucionado más allá de ser meras herramientas de productividad; juntos, son fundamentales en el viaje de CyberAgent desde la mera introducción de la IA hasta su incrustación profunda en el trabajo diario, rediseñando fundamentalmente las metodologías operativas. Esta integración estratégica asegura que la IA no es solo una tecnología, sino un motor central de innovación y eficiencia, sentando un precedente para la adopción de la IA a nivel empresarial. Además, garantizar la seguridad en entornos agénticos tan omnipresentes es crucial, y los conocimientos de artículos como diseñar agentes para resistir la inyección de prompts son invaluables.

Fuente original

https://openai.com/index/cyberagent/

Preguntas Frecuentes

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

Mantente Actualizado

Recibe las últimas noticias de IA en tu correo.