سایبرایجنت با ChatGPT Enterprise و Codex شتاب می‌گیرد

CyberAgent، یک شرکت اینترنتی برجسته ژاپنی، به سرعت در حال تحول عملیات خود و افزایش مزیت رقابتی‌اش از طریق پذیرش استراتژیک ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی OpenAI: ChatGPT Enterprise و Codex است. در تمامی کسب‌وکارهای متنوع خود، از جمله تبلیغات اینترنتی، رسانه، سرگرمی و بازی‌سازی، CyberAgent از این پلتفرم‌ها برای تسریع گردش کار، ارتقاء استانداردهای کیفیت و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند. این تعهد بنیادی به هوش مصنوعی منجر به نرخ استفاده فعال ماهانه قابل توجه ۹۳٪ برای ChatGPT Enterprise شده است که نشان‌دهنده یک تغییر فرهنگی به سمت بهره‌وری هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی است.

پذیرش امن هوش مصنوعی با ChatGPT Enterprise

حتی پیش از رونق هوش مصنوعی مولد، CyberAgent پایه‌ای قوی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی داشت، به ویژه در بازاریابی دیجیتال، که با تأسیس "AI Lab" در سال ۲۰۱۶ و معرفی "Kiwami Prediction AI" در سال ۲۰۲۰ مشخص شد. با این حال، ظهور گسترده هوش مصنوعی مولد، که با انتشار ChatGPT در سال ۲۰۲۲ به اوج خود رسید، نیاز به امنیت قوی و حاکمیت شفاف در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را افزایش داد.

چالش اصلی عدم اطمینان فراگیر در میان کارکنان در مورد اینکه چه اطلاعاتی را می‌توان با خیال راحت وارد ابزارهای هوش مصنوعی کرد، بود که منجر به تردید و پذیرش نامنظم می‌شد. برای کاهش این خطرات و تقویت ادغام مطمئن هوش مصنوعی، CyberAgent به طور استراتژیک ChatGPT Enterprise را پذیرفت. این راه‌حل در سطح سازمانی، ویژگی‌های مدیریتی سفارشی‌شده‌ای را ارائه می‌دهد که به شرکت امکان می‌دهد تا مدیریت داده‌ها را مطابق با الزامات خاص پیکربندی کند، و توسط امنیت و کنترل‌های دسترسی در سطح سازمانی پشتیبانی می‌شود. CyberAgent با ایجاد دستورالعمل‌های داخلی برای رسیدگی به اطلاعات محرمانه، این محیط امن را بیشتر تثبیت کرد.

کن تاکائو، مدیر بخش فناوری داده در واحد ترویج فناوری اطلاعات شرکت CyberAgent، تأثیر آن را برجسته می‌کند:

"با ویژگی‌های سازمانی مانند مدیریت حساب و قابلیت مشاهده میزان استفاده، ChatGPT Enterprise امکان پشتیبانی از استفاده تجاری از طیف وسیعی از اطلاعات را، به استثنای داده‌های محرمانه، فراهم کرد. در نتیجه، دامنه استفاده از هوش مصنوعی در سراسر شرکت گسترش یافته است و بسیاری از کارکنان اکنون از آن در کارهای روزمره خود استفاده می‌کنند."

این رویکرد فعال، استفاده از هوش مصنوعی را از حالت مبهم خارج کرده و محیطی امن و سرشار از اعتماد ایجاد کرده است که در آن کارکنان می‌توانند با اطمینان هوش مصنوعی را در وظایف روزمره خود، مانند تحقیق، پیش‌نویس‌نویسی و سازماندهی نکات کلیدی، ادغام کنند، در حالی که اطمینان حاصل می‌شود نظارت انسانی اختیار نهایی تصمیم‌گیری را حفظ می‌کند.

پرورش پذیرش هوش مصنوعی: فراتر از اجبارها

آنچه داستان ادغام هوش مصنوعی در CyberAgent را به ویژه قانع‌کننده می‌سازد، رشد ارگانیک آن است. این شرکت ابزارهای خاصی را تحمیل نمی‌کند، بلکه به تیم‌ها، دپارتمان‌ها و زیرمجموعه‌ها این اختیار را می‌دهد که راه‌حل‌ها را بر اساس اهداف منحصر به فرد خود ارزیابی و پذیرش کنند. با وجود این سیاست عدم اجبار، استفاده فعال ماهانه ChatGPT Enterprise به ۹۳٪ رسید.

این نرخ پذیرش چشمگیر، گواه بر فرهنگ‌سازی آگاهانه CyberAgent و حمایت آموزشی قوی OpenAI است. این شرکت چندین مکانیزم را برای تشویق استفاده فعال پیاده‌سازی کرد:

به اشتراک‌گذاری دانش: پرورش محیطی برای به اشتراک‌گذاری دستورات (prompts) موفق و موارد استفاده.
رتبه‌بندی‌های داخلی: ارائه داده‌های شخصی‌سازی شده استفاده از ابزار هوش مصنوعی (غیر ارزشیابی) به کارکنان برای ارتقاء خودآگاهی و مشارکت.
مشارکت فعال: یک سیستم منحصربه‌فرد که در آن ربات‌های Slack با کارکنانی که اخیراً از ابزار استفاده نکرده‌اند، پیگیری می‌کنند، در مورد چالش‌ها یا ابزارهای جایگزین هوش مصنوعی سوال می‌پرسند و پیشنهادهای سفارشی‌شده ارائه می‌دهند.

جلسات آموزشی و کارگاه‌های آموزشی، که با همکاری OpenAI طراحی شده بودند، نقش حیاتی ایفا کردند. از "ChatGPT Enterprise 101" تا کارگاه‌های پیشرفته GPT سفارشی و جلسات عملی Codex، این فرصت‌های یادگیری برای نقش‌ها و سطوح مختلف تخصص طراحی شده بودند. مشارکت بالا، که اغلب از ۱۰۰ کارمند در هر جلسه فراتر می‌رفت، نشان‌دهنده اشتیاق واقعی برای پذیرش مهارت‌های هوش مصنوعی است. این چارچوب حمایتی جامع، کارکنان را قادر ساخته است تا تجربه‌های عملی و موفقی با هوش مصنوعی ایجاد کنند و فراتر از صرف آشنایی به ادغام عمیق برسند.

Codex: ارتقاء طراحی، توسعه و تصمیم‌گیری

Codex، مدل پیشرفته تولید کد OpenAI، به سرعت در CyberAgent در حال گسترش است و کاربرد آن بسیار فراتر از وظایف کدنویسی اولیه است. تیم‌ها از Codex برای کارهای حیاتی بالادستی، از جمله طراحی، همسویی و ارزیابی بهره می‌برند، جایی که تصمیمات زودهنگام و بهتر به طور قابل توجهی بازکاری در مراحل بعدی چرخه توسعه را کاهش می‌دهد. این کاربرد استراتژیک Codex به یک فرآیند توسعه کارآمدتر و با کیفیت‌تر کمک می‌کند.

کن تاکائو سه مورد استفاده محوری برای Codex را شناسایی می‌کند:

ارزیابی طراحی: بررسی، ارزیابی و آزمایش تحت فشار (stress-testing) پیشنهادات طراحی از چندین منظر.
بهبود بررسی کد: تولید پیشنهادهای هوشمندانه برای بهبود در طول بررسی کد و تسهیل انتخاب راه‌حل‌های بهینه.
مستندسازی دانش: ساخت و نگهداری اسناد دانش قوی، مانند AGENTS.md، برای فراهم آوردن زمینه غنی‌تر برای عوامل هوش مصنوعی.

این کاربردها به مزایای ملموسی ترجمه می‌شوند: کیفیت طراحی بهبودیافته، همسویی سریع‌تر بین ذینفعان پیش از پیاده‌سازی، و منطق روشن‌تر در پس پیشنهادات، که فرآیند کلی تصمیم‌گیری را تسریع می‌کند.

ابزار	موارد استفاده اصلی	مزایای کلیدی
ChatGPT Enterprise	تحقیق، پیش‌نویس‌نویسی، سازماندهی نکات کلیدی، عملیات کلی کسب‌وکار، دستورالعمل‌های داخلی، مدیریت امن داده‌ها.	مدیریت امن داده‌ها، امنیت در سطح سازمانی، حاکمیت شفاف، افزایش اعتماد کارکنان، پذیرش گسترده، ساده‌سازی وظایف روزمره.
Codex	بررسی طراحی، پیشنهادهای بازبینی کد، مستندسازی، نوشتن مشخصات، ایجاد ماکت‌ها، سیستم رتبه‌بندی استفاده داخلی، توسعه بازی.	کیفیت طراحی بهبود یافته، همسویی سریع‌تر، منطق واضح‌تر، سرعت توسعه افزایش یافته، کاهش بازکاری، افزایش اعتماد به نفس، کاربرد گسترده‌تر در توسعه محصول.

تأثیر Codex فراتر از نقش‌های مهندسی سنتی نیز در حال گسترش است. افراد غیر توسعه‌دهنده نیز شروع به بهره‌برداری از قابلیت‌های آن برای نوشتن مشخصات، ساخت ماکت‌ها و ساختاربندی کارهایی که با تیم‌های محصول و توسعه در ارتباط هستند، کرده‌اند. در اثبات تطبیق‌پذیری آن، CyberAgent حتی از Codex برای ساخت سیستم رتبه‌بندی استفاده داخلی خود بهره برد که مشارکت و دید پذیری هوش مصنوعی را بیشتر تقویت می‌کند. برای بهترین روش‌ها در استفاده از چنین مدل‌هایی، تیم‌ها اغلب به منابع مربوط به مهندسی پرامپت مراجعه می‌کنند.

تأثیر واقعی: سرعت، کیفیت و اعتماد به نفس

در سراسر تیم‌های توسعه CyberAgent، Codex نه تنها به عنوان ابزاری برای سرعت، بلکه به عنوان یک توانمندساز برای قضاوت برتر و کیفیت خروجی، ارزش فزاینده‌ای پیدا کرده است.

سو یوشی‌هارا، یکی از کاربران پیشرو Codex در بخش کسب‌وکار هوش مصنوعی CyberAgent، Codex را از طریق MCP در Cursor برای برنامه‌ریزی طراحی و پیاده‌سازی Kiwami Prediction AI ادغام می‌کند. یوشی‌هارا خاطرنشان می‌کند: "در مقایسه با سایر مدل‌های کدنویسی، Codex این تصور را می‌دهد که پیشنهادهایی با کیفیت بالاتر تولید می‌کند،" که نقش آن را در بهینه‌سازی کل فرآیند توسعه برجسته می‌سازد.

این الگو در توسعه بازی نیز بازتاب یافته است. هیده‌کازو هورا از GOODROID از Codex در ساخت بازی پازل موبایل WormEscape استفاده کرد که تقریباً در یک ماه به مرحله عرضه اولیه (soft launch) رسید. هورا تأکید می‌کند که چگونه Codex جریان از طراحی به پیاده‌سازی تا اعتبارسنجی را ساده‌سازی کرده و پشتیبانی حیاتی را در طول مسیر فراهم آورده است.

"احساس می‌کردم یک شریک قابل اعتماد است که کل فرآیند را از بحث در مورد پیاده‌سازی تا اجرای آن پشتیبانی می‌کرد و به افزایش سرعت توسعه کمک می‌کرد. با Codex، حتی در زمینه‌هایی که تجربه قبلی نداشتم، توانستم موانع ناشی از کمبود دانش را سریع‌تر حل کنم و احساس می‌کنم که این به دستیابی به کیفیت و سرعت هر دو کمک می‌کند." —هیده‌کازو هورا، توسعه‌دهنده، GOODROID

توسعه‌دهندگان در سراسر شرکت یک موضوع مشترک را گزارش می‌دهند: قابلیت استفاده Codex و خروجی با کیفیت بالای آن، محرک‌های اصلی پذیرش مداوم آن هستند. این ابزار نه تنها کار را تسریع می‌کند، بلکه اعتماد به نفس بیشتری را در فرآیند توسعه القا می‌کند و تیم‌ها را قادر می‌سازند تا چالش‌های جدید را حل کرده و راه‌حل‌های با کیفیت‌تری ارائه دهند. مدیریت و ارزیابی عملکرد چنین عواملی حیاتی است، همانطور که در راهنمایی‌هایی مانند ارزیابی عوامل هوش مصنوعی برای تولید بحث شده است.

آینده ادغام هوش مصنوعی در CyberAgent

CyberAgent قاطعانه هوش مصنوعی را بیش از یک روند زودگذر می‌داند؛ این یک نقطه عطف بنیادی است که آماده است استانداردهای صنعت اینترنت را بازتعریف کند. با "AI Lab" خود که به عنوان موتوری بلندمدت برای پیشرفت فنی و کاربرد تجاری عملی عمل می‌کند، این شرکت متعهد است که به طور مداوم چگونگی ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی را در سراسر سازمان گسترش دهد.

جنبه منحصر به فرد رویکرد CyberAgent در مدل پذیرش ارگانیک و از پایین به بالای آن نهفته است. بدون دستورالعمل‌های کلی، تیم‌ها این اختیار را دارند که ابزارهایی را انتخاب کنند که به بهترین نحو با نیازهایشان مطابقت دارد، در یادگیری نحوه استفاده مؤثر از آن‌ها سرمایه‌گذاری کنند، و سیستم‌های داخلی بسازند که پذیرش هوش مصنوعی را بیشتر گسترش می‌دهد. ChatGPT Enterprise و Codex فراتر از صرف ابزارهای بهره‌وری تکامل یافته‌اند؛ آن‌ها با هم در مسیر CyberAgent از صرف معرفی هوش مصنوعی به تعبیه عمیق آن در کارهای روزمره، و بازطراحی بنیادی متدولوژی‌های عملیاتی، نقش اساسی دارند. این ادغام استراتژیک تضمین می‌کند که هوش مصنوعی تنها یک فناوری نیست، بلکه یک عامل اصلی نوآوری و کارایی است که سابقه‌ای برای پذیرش هوش مصنوعی در سطح سازمانی ایجاد می‌کند. علاوه بر این، تضمین امنیت در چنین محیط‌های عامل‌محور فراگیری حیاتی است، و بینش‌های مقالاتی مانند طراحی عوامل مقاوم در برابر تزریق پرامپت بسیار ارزشمند هستند.

منبع اصلی

https://openai.com/index/cyberagent/

سوالات متداول

How has CyberAgent integrated AI into its core business strategy?

CyberAgent views AI as a foundational technology supporting both business growth and operational design, not merely a collection of advanced initiatives. This perspective has driven significant investment, including the establishment of 'AI Lab' in 2016 for broad AI research and development, particularly in digital marketing. In 2023, the 'AI Operations Office' was launched to create a structured framework for leveraging AI to transform business operations. This strategic integration is centered on the widespread adoption of ChatGPT Enterprise and Codex, enabling rapid iteration through hypothesis testing, improving quality, and boosting productivity across its diverse business segments like advertising, media, and gaming.

What challenges did CyberAgent face before adopting ChatGPT Enterprise, and how were they resolved?

Before adopting ChatGPT Enterprise, CyberAgent faced significant challenges related to security, governance, and consistent AI usage. Employees were hesitant to use AI tools due to uncertainty about handling confidential information, leading to varied adoption rates and difficulties in knowledge sharing. To address this, CyberAgent implemented ChatGPT Enterprise, which provided robust management features, enterprise-grade security, and access control. This allowed the company to manage input data according to specific requirements, establish internal guidelines for confidential information, and create an environment where employees could confidently and securely incorporate AI into their daily tasks, ultimately expanding AI use across the entire organization.

How did CyberAgent achieve a 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise without mandating its use?

CyberAgent achieved a remarkable 93% monthly active usage rate for ChatGPT Enterprise through a deliberate strategy of culture building, continuous training, and proactive engagement, rather than enforcing mandates. The company fostered an environment where teams evaluated and adopted tools based on their specific objectives. Key initiatives included sharing knowledge and successful use cases, implementing internal rankings (for individual visibility only) to encourage engagement, and using Slack bots for 'light follow-ups' to understand usage patterns and offer tailored suggestions. Additionally, a series of training sessions and workshops, ranging from beginner introductions to hands-on custom GPT and Codex sessions, co-designed with OpenAI, significantly contributed to widespread adoption by empowering employees with practical AI skills.

Beyond code generation, what specific benefits and use cases has CyberAgent found for Codex?

CyberAgent has discovered that Codex offers substantial benefits beyond traditional code generation, particularly in upstream development phases. It's used to review, evaluate, and pressure-test design proposals from multiple perspectives, leading to better design quality. Codex assists in generating improvement suggestions during code reviews and selecting optimal options, fostering faster alignment before implementation and reducing rework. Furthermore, it aids in building and maintaining critical knowledge documents like AGENTS.md, providing richer context for AI agents. Non-developer roles are also leveraging Codex for tasks like writing specifications and creating mockups, extending its impact across product and development workflows by improving decision-making quality and speed.

Can you provide examples of how Codex has improved confidence and accelerated development at CyberAgent?

Codex has significantly boosted both confidence and development speed at CyberAgent. Sou Yoshihara, a top Codex user, praises its high-quality proposals for design and implementation planning, optimizing the entire development process. In game development, Hidekazu Hora from GOODROID utilized Codex for the game WormEscape, enabling its soft launch in approximately one month. Hora emphasized that Codex acted as a 'reliable partner' throughout the entire process—from discussing implementation to execution and validation. This partnership allowed him to quickly overcome roadblocks in unfamiliar areas, ensuring both quality and speed. This pattern of enhanced judgment and accelerated progress, even in areas without prior experience, is a common theme across CyberAgent's development teams.

What is CyberAgent's long-term vision for AI integration, and what makes their approach unique?

CyberAgent views AI not as a transient trend but as a transformative turning point for the internet industry, poised to become the next standard. Their long-term vision involves continuously expanding how AI creates value across the organization, driven by the 'AI Lab' for technical advancement and practical application. What makes their approach unique is the organic, non-mandated adoption model. Instead of blanket rules, teams select tools that align with their needs, learn through comprehensive training, and build internal systems (like usage ranking systems built with Codex) that naturally propagate AI adoption. This bottom-up integration shifts AI from mere introduction to being deeply embedded in daily work, fundamentally redesigning operational processes.

به‌روز بمانید

آخرین اخبار هوش مصنوعی را در ایمیل خود دریافت کنید.

اشتراک‌گذاری