Az első MI-tervezett vezetés egy másik bolygón
- december 8-án és 10-én a NASA Perseverance roverének küldött parancsokat első alkalommal MI írta. Az Anthropic Claude-ja tervezte a vezetést.
A NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) mérnökei a Claude segítségével tervezték meg a Perseverance útvonalát egy 400 méteres út megtételéhez egy sziklamezőn a Mars felszínén. Négyszáz méter egy futópálya-kör, de történelmi kezdetet jelent az MI számára az űrkutatásban.
A Mars-vezetés kihívásai
A Mars felfedezése azt jelenti, hogy mindig a múltban dolgozunk. Körülbelül húsz percbe telik, amíg egy jel eléri a rovert a Földről. Mire egy új utasítás megérkezik, a rover már végrehajtotta az előzőt.
Minden rover-vezetést gondosan meg kell tervezni, hogy a gép ne csússzon meg, ne boruljon fel, ne pörögjön a kerekei és ne akadjon el. Az emberi operátorok hagyományosan űrfelvételek és a rover fedélzeti kamerái segítségével jelölték ki az útpontokat. A tervet ezután 362 millió kilométeren keresztül továbbítják a Deep Space Network-ön.
Ez magas kockázatú munka. 2009-ben a Spirit rover egy homokcsapdába hajtott és soha többé nem mozdult meg.
Hogyan tervezte meg a Claude a Mars-rover útvonalat
A JPL mérnökei tesztelték, hogy a Claude képes-e segíteni a Perseverance útvonalának megtervezésében ugyanolyan pontossággal, mint egy emberi operátor. A folyamatot a Claude Code-ban állították be, amely biztosította az agens kódolási környezetet a feladathoz:
| Lépés | Leírás |
|---|---|
| Kontextus betöltése | Évek rover-vezetési adatai és tapasztalatai a Claude Code-ba töltve |
| Képelemzés | A Claude vizuális képességei felülnézeti orbitális képeket elemeztek |
| Útvonaltervezés | Útpontok kitűzése 10 méteres szakaszokban az útvonal mentén |
| Kódgenerálás | Parancsok megírása Rover Markup Language-ben (XML-alapú) |
| Önkritika | A Claude iterált saját munkáján, javításokat javasolva |
| Validáció | Több mint 500 000 változó modellezése szimulációban a biztonság ellenőrzésére |
| Emberi felülvizsgálat | JPL mérnökök átnézték és csak kisebb módosításokat végeztek |
A JPL mérnökei évek vezetési adatait és tapasztalatait gyűjtötték össze, majd betöltötték a Claude Code-ba. Ezzel a kontextussal a Claude navigációs parancsokat írt Rover Markup Language-ben, az XML-alapú nyelvben, amelyet eredetileg a Mars Exploration Rover küldetéshez fejlesztettek ki.
Validáció és eredmények
Amikor a JPL mérnökei átnézték a Claude terveit, azt találták, hogy csak kisebb változtatásokra volt szükség. Például a talajszintű kameraképek jobb rálátást biztosítottak olyan homokfodrozódásokra, amelyeket a Claude nem látott, így egy szűk folyosóban pontosabb útvonal-elágazásra volt szükség. Egyébként az útvonal jól megállta a helyét.
A terveket elküldték a Marsra, és a rover sikeresen bejárta a tervezett útvonalat. A mérnökök becslése szerint a Claude használata felére csökkenti az útvonaltervezési időt.
Mit jelent az MI Mars-navigáció a jövőre nézve
A Claude szerepe a Perseverance küldetésben egy próbafutam ahhoz, ami ezután jön. A kulcsfontosságú képességek – új helyzetek megértése, kód írása összetett műszerekhez és döntéshozatal állandó emberi beavatkozás nélkül – közvetlenül alkalmazhatók hosszabb és ambiciózusabb küldetésekre.
Közelgő MI űralkalmazások
- Artemis Program: A NASA tervezi, hogy embereket küld vissza a Holdra és bázist létesít a déli póluson
- Holdműveletek: Az MI segíthet a geológia feltérképezésében és az életfenntartó rendszerek megfigyelésében
- Mélyűr-szondák: Az autonóm MI segíthet felfedezni a Naprendszer távoli részeit, ahol a jelkésleltetés órákra nyúlik
- Óceánvilágok: Jövőbeli szondák meglátogathatják az Europát vagy a Titánt, jéghéjakon áthaladva térképezhetik fel a felszín alatti óceánokat
Ugyanaz az MI modell, amelyet a fejlesztők kód írásra és sebezhetőségek keresésére használnak, most segíti az emberiséget más világok felfedezésében.
Eredeti forrás
https://www.anthropic.com/marsGyakran ismételt kérdések
Mit csinált a Claude AI a Marson?
Hogyan tervez a Claude Mars-rover utat?
Biztonságos volt az MI-tervezett Mars-rover útvonal?
Mennyi időt takarít meg az MI útvonaltervezés a Mars-rovereknél?
Maradjon naprakész
Kapja meg a legfrissebb AI híreket e-mailben.
