Code Velocity
AI i Praksis

Claude AI Styrer NASAs Første AI-planlagte Mars-roverkørsel

·8 min læsning·Anthropic, NASA·Original kilde
Del
NASAs Perseverance-rover på Mars-overfladen følger den 400 meter lange AI-planlagte rute gennem et stenfelt

Den Første AI-planlagte Kørsel på en Anden Planet

Den 8. og 10. december 2025 skete noget hidtil uset på Mars. For første gang var kommandoerne sendt til NASAs Perseverance-rover skrevet af en AI, specifikt af Anthropics Claude.

Ingeniører ved NASAs Jet Propulsion Laboratory (JPL) brugte Claude til at planlægge ruten for Perseverance til at navigere en 400 meter lang sti gennem et stenfelt på Mars-overfladen. Fire hundrede meter er én omgang på en løbebane, men det markerer en historisk start for AI i rumforskning.

Udfordringen ved at Køre på Mars

At udforske Mars betyder altid at operere i fortiden. Det tager omkring tyve minutter for et signal at nå roveren fra Jorden. Inden en ny instruktion ankommer, har roveren allerede handlet på den foregående.

Hver roverkørsel skal planlægges omhyggeligt for at undgå, at maskinen glider, vipper, spinner sine hjul eller sætter sig fast. Menneskelige operatører har traditionelt lagt waypoints ved hjælp af billeder taget fra rummet og roverens kameraer. Planen transmitteres derefter over 362 millioner kilometer via Deep Space Network.

Det er arbejde med høj risiko. I 2009 kørte Spirit-roveren ind i en sandfælde og bevægede sig aldrig igen.

Hvordan Claude Planlagde Mars-roverruten

JPLs ingeniører testede, om Claude kunne hjælpe med at planlægge Perseverances rute med samme nøjagtighed som en menneskelig operatør. Processen blev sat op i Claude Code, som leverede det agentiske kodningsmiljø til opgaven:

TrinBeskrivelse
KontekstindlæsningMange års roverdata og erfaring leveret til Claude Code
BilledanalyseClaudes vision-kapabiliteter analyserede orbitale billeder
RuteplanlægningWaypoints plottet i 10-meter segmenter langs ruten
KodegenereringKommandoer skrevet i Rover Markup Language (XML-baseret)
SelvkritikClaude itererede på sit eget arbejde med revisionsforslag
ValideringOver 500.000 variable modelleret i simulering for sikkerhedsverifikation
Menneskelig gennemgangJPL-ingeniører gennemgik og foretog kun mindre justeringer

JPLs ingeniører samlede mange års data og erfaring med roverkørsel. Med denne kontekst skrev Claude navigationskommandoer i Rover Markup Language, det XML-baserede programmeringssprog udviklet til Mars Exploration Rover-missionen.

Validering og Resultater

Da JPLs ingeniører gennemgik Claudes planer, fandt de, at kun mindre ændringer var nødvendige. For eksempel gav kamerabilleder fra jordniveau et klarere billede af sandbølger, som Claude ikke havde set, hvilket krævede en mere præcis ruteopdeling i en smal korridor. Ellers holdt ruten fint.

Planerne blev sendt til Mars, og roveren gennemførte succesfuldt den planlagte rute. Ingeniørerne estimerer, at brug af Claude vil halvere ruteplanlægningstiden.

Hvad AI-navigation på Mars Betyder for Fremtiden

Claudes rolle i Perseverance-missionen er en test for det, der kommer. De demonstrerede kapabiliteter, at forstå nye situationer hurtigt, skrive kode til komplekse instrumenter og tage beslutninger uden konstant menneskelig input, er præcis det, der er nødvendigt for længere og mere ambitiøse rummissioner.

Kommende AI-rumanvendelser

  • Artemis-kampagnen: NASA planlægger at sende mennesker tilbage til Månen og etablere en base ved den sydlige månepol
  • Måneoperationer: AI kan assistere med geologisk kortlægning og overvågning af livsunderstøttelsessystemer
  • Dyb rum-sonder: Autonom AI kan hjælpe med at udforske fjerne dele af solsystemet, hvor signalforsinkelser strækker sig til timer
  • Havverdener: Fremtidige sonder kan besøge måner som Europa eller Titan og dykke ned gennem islag for at kortlægge ruter gennem underjordiske oceaner

Den samme AI-model, som udviklere bruger til at skrive kode og scanne for sårbarheder, hjælper nu menneskeheden med at udforske andre verdener.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gjorde Claude AI på Mars?
Den 8. og 10. december 2025 planlagde Claude AI ruten for NASAs Perseverance-rover til at navigere en 400 meter lang sti gennem et stenfelt på Mars. Det var første gang, en AI har planlagt en kørsel på en anden planet. JPL-ingeniører gav Claude mange års roverdata via Claude Code, og Claude brugte sine vision-kapabiliteter til at analysere orbitale billeder og skrive kommandoer i Rover Markup Language.
Hvordan planlægger Claude en Mars-roverkørsel?
JPL-ingeniører indlæste mange års roverdata i Claude Code. Claude analyserede derefter overhead-orbitalbilleder ved hjælp af sine vision-kapabiliteter, plottede waypoints i 10-meter segmenter og skrev navigationskommandoer i Rover Markup Language, det XML-baserede sprog udviklet til Mars-rovere. Modellen itererede på sit eget arbejde gennem selvkritik, og dens planer blev valideret gennem simulering med over 500.000 variable, før menneskelige ingeniører gennemgik og godkendte dem.
Var den AI-planlagte Mars-roverrute sikker?
Ja. Claudes waypoints blev valideret gennem simulering med over 500.000 variable for at kontrollere roverens forventede positioner og forudsige farer. Da JPL-ingeniører gennemgik planerne, fandt de kun mindre justeringer nødvendige, såsom at forfine en ruteopdeling, hvor kameraer i jordniveau viste sandbølger, der ikke var synlige fra orbit. Roveren gennemførte succesfuldt den planlagte 400 meter lange rute.
Hvor meget tid sparer AI-ruteplanlægning for Mars-rovere?
JPL-ingeniører estimerer, at brug af Claude halverer ruteplanlægningstiden sammenlignet med traditionel menneskelig planlægning. Hurtigere planlægning betyder flere kørsler per mission, mere videnskabelig dataindsamling og mere analyse af Mars-overfladen. Denne effektivitetsgevinst bliver endnu vigtigere for fremtidige dyb rum-missioner, hvor signalforsinkelser måles i timer i stedet for minutter.

Hold dig opdateret

Få de seneste AI-nyheder i din indbakke.

Del