Какво направи Claude AI на Марс?

На 8 и 10 декември 2025 г. Claude AI планира маршрута на марсохода Perseverance на NASA за навигиране на 400-метров път през каменисто поле на Марс. Това беше първият път, когато AI е планирал шофиране на друга планета. Инженерите от JPL предоставиха на Claude години данни от управление на ровера чрез Claude Code, а Claude използва визуалните си способности за анализ на орбитални изображения и написване на команди на Rover Markup Language.

Как Claude планира маршрут за марсоход?

Инженерите от JPL заредиха години данни и опит от управление на ровера в Claude Code. След това Claude анализира орбитални изображения отгоре с визуалните си способности, маркира точки на 10-метрови участъци и написа навигационни команди на Rover Markup Language — XML-базиран език за марсоходи. Моделът итерира върху работата си чрез самокритика, а плановете му бяха валидирани чрез симулация с над 500 000 променливи, преди инженерите да ги прегледат и одобрят.

Безопасен ли беше AI-планираният маршрут на марсохода?

Да. Точките на Claude бяха валидирани чрез симулация с над 500 000 променливи за проверка на предвидени позиции на ровера и предвиждане на опасности. Когато инженерите от JPL прегледаха плановете, установиха, че са необходими само малки корекции, като прецизиране на едно разделяне на маршрута, където камерите от земно ниво показаха пясъчни вълнички, невидими от орбита. Роверът успешно извърви планирания 400-метров маршрут.

Колко време спестява AI планирането на маршрути за марсоходи?

Инженерите от JPL оценяват, че използването на Claude намалява наполовина времето за планиране на маршрути в сравнение с традиционното планиране само от хора. По-бързото планиране означава повече шофирания на мисия, повече научни данни и повече анализ на марсианската повърхност. Тази ефективност става още по-важна за бъдещи мисии в дълбокия космос, където забавянето на сигнала се измерва в часове вместо минути.

Claude AI управлява първото AI-планирано шофиране на марсохода на NASA

Първото AI-планирано шофиране на друга планета

На 8 и 10 декември 2025 г. командите, изпратени до марсохода Perseverance на NASA, за пръв път бяха написани от AI. Claude на Anthropic планира шофирането.

Инженерите от Лабораторията за реактивно движение (JPL) на NASA използваха Claude, за да очертаят маршрута на Perseverance за навигиране на 400-метров път през каменисто поле на марсианската повърхност. Четиристотин метра е една обиколка на бягаща писта, но бележи историческо начало за AI в космическите изследвания.

Предизвикателството да се шофира на Марс

Изследването на Марс означава винаги да работиш в миналото. Сигналът пътува около двадесет минути от Земята до ровера. Когато пристигне нова инструкция, роверът вече е изпълнил предишната.

Всяко шофиране на ровера трябва да бъде внимателно планирано, за да се избегне плъзгане, преобръщане, въртене на колелата или засядане. Операторите традиционно маркираха точки, използвайки изображения от космоса и бордовите камери на ровера. Планът след това се предава на 362 милиона километра чрез Deep Space Network.

Това е рискована работа. През 2009 г. роверът Spirit попадна в пясъчен капан и никога повече не се придвижи.

Как Claude планира маршрута на марсохода

Инженерите от JPL тестваха дали Claude може да помогне с планиране на маршрута на Perseverance със същата точност като човешки оператор. Процесът беше настроен в Claude Code, който осигури агентната среда за програмиране за задачата:

Стъпка	Описание
Зареждане на контекст	Години данни и опит от управление на ровера, предоставени на Claude Code
Анализ на изображения	Визуалните способности на Claude анализираха орбитални изображения отгоре
Планиране на маршрут	Точки, маркирани на 10-метрови участъци по маршрута
Генериране на код	Команди, написани на Rover Markup Language (XML-базиран)
Самокритика	Claude итерира върху работата си, предлагайки ревизии
Валидация	Над 500 000 променливи моделирани в симулация за проверка на безопасността
Човешки преглед	Инженерите от JPL прегледаха и направиха само малки корекции

Инженерите от JPL събраха години данни и опит от шофиране, след което ги заредиха в Claude Code. С този контекст Claude написа навигационни команди на Rover Markup Language — XML-базирания език, разработен първоначално за мисията Mars Exploration Rover.

Валидация и резултати

Когато инженерите от JPL прегледаха плановете на Claude, установиха, че са необходими само малки промени. Например камерите от земно ниво дадоха по-ясен изглед на пясъчни вълнички, които Claude не беше видял, изисквайки по-прецизно разделяне на маршрута в един тесен коридор. В останалата си част маршрутът издържа добре.

Плановете бяха изпратени до Марс и роверът успешно извърви планирания маршрут. Инженерите оценяват, че използването на Claude ще намали наполовина времето за планиране на маршрути.

Какво означава AI навигацията на Марс за бъдещето

Ролята на Claude в мисията Perseverance е тестово изпълнение за бъдещето. Ключовите способности — разбиране на нови ситуации, писане на код за сложни инструменти и вземане на решения без постоянно човешко участие — се прилагат директно за по-дълги и по-амбициозни мисии.

Предстоящи AI космически приложения

Програма Artemis: NASA планира да изпрати хора обратно на Луната и да създаде база на южния полюс
Лунни операции: AI може да помогне с картографиране на геологията и мониторинг на системи за поддържане на живота
Сонди за дълбок космос: Автономен AI може да помогне за изследване на далечни части на Слънчевата система, където забавянето на сигнала се простира до часове
Океански светове: Бъдещи сонди могат да посетят луни като Европа или Титан, спускайки се през ледени обвивки за картографиране на подповърхностни океани

Същият AI модел, който разработчиците използват за писане на код и търсене на уязвимости, сега помага на човечеството да изследва други светове.