הנסיעה הראשונה שתוכננה על ידי בינה מלאכותית על כוכב אחר
ב-8 וב-10 בדצמבר 2025, הפקודות שנשלחו לרכב Perseverance של NASA נכתבו לראשונה על ידי בינה מלאכותית. Claude של Anthropic תכנן את הנסיעה.
מהנדסים במעבדת הסילון של NASA (JPL) השתמשו ב-Claude כדי לתכנן את המסלול של Perseverance לניווט 400 מטר דרך שדה סלעים על פני מאדים. ארבע מאות מטר הם הקפה של מסלול ריצה, אבל זו התחלה היסטורית לבינה מלאכותית בחקר החלל.
האתגר של נהיגה על מאדים
חקר מאדים פירושו תמיד לפעול בעבר. לוקח כעשרים דקות לאות להגיע לרכב מכדור הארץ. עד שהוראה חדשה מגיעה, הרכב כבר פעל לפי ההוראה הקודמת.
כל נסיעת רכב דורשת תכנון קפדני כדי למנוע מהמכונה להחליק, להתהפך, לסובב את גלגליה או להיתקע. מפעילים אנושיים סימנו באופן מסורתי נקודות ציון באמצעות תמונות מהחלל ומצלמות הרכב. התוכנית מועברת לאחר מכן על פני 362 מיליון קילומטרים דרך רשת החלל העמוק.
זו עבודה בסיכון גבוה. ב-2009, רכב Spirit נכנס למלכודת חול ולא זז שוב.
כיצד Claude תכנן את מסלול רכב מאדים
מהנדסי JPL בדקו האם Claude יכול לסייע בתכנון מסלול Perseverance באותה דיוק כמו מפעיל אנושי. התהליך הוגדר ב-Claude Code, שסיפק את סביבת התכנות האגנטית למשימה:
| שלב | תיאור |
|---|---|
| טעינת הקשר | שנים של נתוני נהיגת רכבים וניסיון סופקו ל-Claude Code |
| ניתוח תמונות | יכולות הראייה של Claude ניתחו תמונות לוויין ממעל |
| תכנון מסלול | נקודות ציון סומנו במקטעים של 10 מטר לאורך הנתיב |
| יצירת קוד | פקודות נכתבו ב-Rover Markup Language (מבוסס XML) |
| ביקורת עצמית | Claude חזר על עבודתו והציע תיקונים |
| אימות | למעלה מ-500,000 משתנים עברו מודליזציה בסימולציה לאימות בטיחות |
| בדיקה אנושית | מהנדסי JPL בדקו וביצעו רק התאמות קלות |
מהנדסי JPL אספו שנים של נתוני נהיגה וניסיון, ולאחר מכן טענו אותם ל-Claude Code. עם הקשר זה, Claude כתב פקודות ניווט ב-Rover Markup Language, שפת ה-XML שפותחה במקור עבור משימת Mars Exploration Rover.
אימות ותוצאות
כאשר מהנדסי JPL בדקו את תוכניות Claude, הם מצאו שדרושים רק שינויים קלים. לדוגמה, תמונות מצלמה ברמת הקרקע נתנו תמונה ברורה יותר של קפלי חול ש-Claude לא ראה, מה שדרש פיצול מסלול מדויק יותר במסדרון צר אחד. בנוסף, המסלול החזיק מעמד היטב.
התוכניות נשלחו למאדים, והרכב חצה בהצלחה את הנתיב המתוכנן. מהנדסים מעריכים שהשימוש ב-Claude יקצר את זמן תכנון המסלול בחצי.
מה ניווט בינה מלאכותית על מאדים אומר על העתיד
תפקידו של Claude במשימת Perseverance הוא ניסוי מקדים למה שיבוא. היכולות המרכזיות, הבנת מצבים חדשים, כתיבת קוד למכשירים מורכבים וקבלת החלטות ללא קלט אנושי מתמיד, ישימות ישירות למשימות ארוכות ושאפתניות יותר.
יישומי בינה מלאכותית עתידיים בחלל
- תוכנית Artemis: NASA מתכננת לשלוח בני אדם בחזרה לירח ולהקים בסיס בקוטב הדרומי של הירח
- פעולות ירחיות: בינה מלאכותית יכולה לסייע במיפוי גיאולוגיה וניטור מערכות תמיכת חיים
- גשושיות חלל עמוק: בינה מלאכותית אוטונומית יכולה לסייע בחקירת חלקים רחוקים של מערכת השמש שבהם עיכובי אותות מגיעים לשעות
- עולמות אוקיינוס: גשושיות עתידיות עשויות לבקר בירחים כמו Europa או Titan, לרדת דרך קליפות קרח כדי לתכנן מסלולים דרך אוקיינוסים תת-קרקעיים
אותו מודל בינה מלאכותית שמפתחים משתמשים בו לכתיבת קוד וסריקת פגיעויות עוזר כעת לאנושות לחקור עולמות אחרים.
מקור מקורי
https://www.anthropic.com/marsשאלות נפוצות
מה עשה Claude AI על מאדים?
כיצד Claude מתכנן נסיעת רכב על מאדים?
האם מסלול רכב מאדים שתוכנן ע״י בינה מלאכותית היה בטוח?
כמה זמן חוסך תכנון מסלול בינה מלאכותית לרכבי מאדים?
הישארו מעודכנים
קבלו את חדשות ה-AI האחרונות לתיבת הדוא״ל.