Code Velocity
AI Trong Thực Tiễn

Claude AI Điều Khiển Chuyến Đi Đầu Tiên Do AI Lập Kế Hoạch Cho Xe Tự Hành Trên Sao Hỏa Của NASA

·8 phút đọc·Anthropic, NASA·Nguồn gốc
Chia sẻ
Xe tự hành Perseverance của NASA trên bề mặt Sao Hỏa đi theo tuyến đường 400 mét do AI lập kế hoạch qua bãi đá

Chuyến Đi Đầu Tiên Do AI Lập Kế Hoạch Trên Hành Tinh Khác

Vào ngày 8 và 10 tháng 12 năm 2025, các lệnh gửi đến xe tự hành Perseverance của NASA lần đầu tiên được viết bởi một AI. Claude của Anthropic đã lập kế hoạch chuyến đi.

Các kỹ sư tại Phòng Thí nghiệm Sức đẩy Phản lực (JPL) của NASA đã sử dụng Claude để vạch ra tuyến đường cho Perseverance đi qua đoạn đường 400 mét xuyên bãi đá trên bề mặt Sao Hỏa. Bốn trăm mét bằng một vòng đường chạy, nhưng đánh dấu một khởi đầu lịch sử cho AI trong khám phá không gian.

Thách Thức Của Việc Lái Xe Trên Sao Hỏa

Khám phá Sao Hỏa nghĩa là luôn hoạt động trong quá khứ. Tín hiệu từ Trái Đất đến xe tự hành mất khoảng hai mươi phút. Khi một lệnh mới đến, xe đã thực hiện xong lệnh trước đó.

Mỗi chuyến đi của xe tự hành cần được lập kế hoạch cẩn thận để tránh máy bị trượt, nghiêng, quay bánh hoặc mắc kẹt. Các nhân viên vận hành truyền thống đã sử dụng hình ảnh từ không gian và camera trên xe để đánh dấu các điểm mốc. Kế hoạch sau đó được truyền qua 362 triệu km qua Mạng Không gian Sâu.

Đây là công việc có rủi ro cao. Năm 2009, xe tự hành Spirit đi vào bẫy cát và không bao giờ di chuyển được nữa.

Claude Đã Lập Kế Hoạch Tuyến Đường Xe Tự Hành Sao Hỏa Như Thế Nào

Các kỹ sư JPL đã kiểm tra xem Claude có thể giúp lập kế hoạch tuyến đường của Perseverance với độ chính xác tương đương nhân viên vận hành không. Quy trình được thiết lập trong Claude Code, cung cấp môi trường lập trình tự chủ cho tác vụ:

BướcMô tả
Tải ngữ cảnhNhiều năm dữ liệu và kinh nghiệm lái xe tự hành được cung cấp cho Claude Code
Phân tích hình ảnhKhả năng thị giác của Claude phân tích ảnh quỹ đạo từ trên cao
Lập kế hoạch tuyến đườngĐánh dấu điểm mốc theo đoạn 10 mét dọc tuyến đường
Tạo mãViết lệnh bằng Rover Markup Language (dựa trên XML)
Tự phê bìnhClaude tự lặp lại công việc, đề xuất chỉnh sửa
Xác thựcMô phỏng hơn 500.000 biến số để xác minh an toàn
Xem xét của con ngườiKỹ sư JPL xem xét và chỉ thực hiện điều chỉnh nhỏ

Các kỹ sư JPL thu thập nhiều năm dữ liệu và kinh nghiệm lái xe, sau đó tải vào Claude Code. Với ngữ cảnh này, Claude viết lệnh điều hướng bằng Rover Markup Language, ngôn ngữ dựa trên XML được phát triển cho sứ mệnh Mars Exploration Rover.

Xác Thực Và Kết Quả

Khi kỹ sư JPL xem xét kế hoạch của Claude, họ thấy chỉ cần thay đổi nhỏ. Ví dụ, ảnh camera mặt đất cho cái nhìn rõ hơn về gợn cát mà Claude không thấy, yêu cầu chia tuyến đường chính xác hơn trong một hành lang hẹp. Ngoài ra, tuyến đường vẫn vững chắc.

Kế hoạch được gửi đến Sao Hỏa và xe tự hành đã hoàn thành thành công tuyến đường theo kế hoạch. Các kỹ sư ước tính việc sử dụng Claude sẽ giảm một nửa thời gian lập kế hoạch tuyến đường.

Ý Nghĩa Của Điều Hướng AI Trên Sao Hỏa Cho Tương Lai

Vai trò của Claude trong sứ mệnh Perseverance là bước thử nghiệm cho những gì sắp tới. Các khả năng chính — hiểu tình huống mới, viết mã cho thiết bị phức tạp và ra quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục của con người — áp dụng trực tiếp cho các sứ mệnh dài hơn và tham vọng hơn.

Ứng Dụng AI Không Gian Sắp Tới

  • Chương trình Artemis: NASA lên kế hoạch đưa con người quay lại Mặt Trăng và thiết lập căn cứ ở cực nam Mặt Trăng
  • Hoạt động trên Mặt Trăng: AI có thể hỗ trợ lập bản đồ địa chất và giám sát hệ thống hỗ trợ sự sống
  • Tàu thăm dò không gian sâu: AI tự chủ có thể giúp khám phá các phần xa của hệ Mặt Trời nơi độ trễ tín hiệu kéo dài hàng giờ
  • Thế giới đại dương: Tàu thăm dò tương lai có thể thăm các vệ tinh như Europa hoặc Titan, đi qua lớp vỏ băng để vẽ bản đồ đại dương dưới bề mặt

Cùng một mô hình AI mà các nhà phát triển sử dụng để viết mãquét lỗ hổng giờ đang giúp nhân loại khám phá các thế giới khác.

Câu hỏi thường gặp

Claude AI đã làm gì trên Sao Hỏa?
Vào ngày 8 và 10 tháng 12 năm 2025, Claude AI đã lập kế hoạch tuyến đường cho xe tự hành Perseverance của NASA để đi qua một đoạn đường 400 mét xuyên bãi đá trên Sao Hỏa. Đây là lần đầu tiên một AI lập kế hoạch lái xe trên hành tinh khác. Các kỹ sư JPL đã cung cấp cho Claude nhiều năm dữ liệu lái xe tự hành qua Claude Code, và Claude đã sử dụng khả năng thị giác để phân tích ảnh quỹ đạo và viết lệnh bằng Rover Markup Language.
Claude lập kế hoạch chuyến đi cho xe tự hành Sao Hỏa như thế nào?
Các kỹ sư JPL đã tải nhiều năm dữ liệu lái xe tự hành vào Claude Code. Sau đó Claude phân tích ảnh quỹ đạo từ trên cao bằng khả năng thị giác, đánh dấu các điểm mốc theo đoạn 10 mét và viết lệnh điều hướng bằng Rover Markup Language, ngôn ngữ dựa trên XML được phát triển cho các xe tự hành trên Sao Hỏa. Mô hình tự lặp lại công việc qua tự phê bình, và kế hoạch được xác thực qua mô phỏng với hơn 500.000 biến số trước khi kỹ sư xem xét và phê duyệt.
Tuyến đường do AI lập kế hoạch cho xe tự hành Sao Hỏa có an toàn không?
Có. Các điểm mốc của Claude được xác thực qua mô phỏng hơn 500.000 biến số để kiểm tra vị trí dự kiến của xe và dự đoán nguy hiểm. Khi kỹ sư JPL xem xét kế hoạch, họ thấy chỉ cần điều chỉnh nhỏ, chẳng hạn như tinh chỉnh một điểm chia tuyến đường nơi ảnh camera mặt đất cho thấy gợn cát không nhìn thấy từ quỹ đạo. Xe tự hành đã hoàn thành thành công tuyến đường 400 mét theo kế hoạch.
AI lập kế hoạch tuyến đường tiết kiệm bao nhiêu thời gian cho xe tự hành Sao Hỏa?
Các kỹ sư JPL ước tính việc sử dụng Claude giảm một nửa thời gian lập kế hoạch tuyến đường so với phương pháp truyền thống chỉ có con người. Lập kế hoạch nhanh hơn có nghĩa là nhiều chuyến đi hơn mỗi sứ mệnh, thu thập nhiều dữ liệu khoa học hơn và phân tích bề mặt Sao Hỏa nhiều hơn. Hiệu quả này càng quan trọng hơn cho các sứ mệnh không gian sâu tương lai nơi độ trễ tín hiệu tính bằng giờ thay vì phút.

Cập nhật tin tức

Nhận tin tức AI mới nhất qua email.

Chia sẻ