Code Velocity
AI dalam Praktik

Claude AI Menggerakkan Perjalanan Mars Rover Pertama yang Direncanakan AI dari NASA

·8 mnt baca·Anthropic, NASA·Sumber asli
Bagikan
Rover Perseverance NASA di permukaan Mars mengikuti rute 400 meter yang direncanakan AI melalui medan berbatu

Perjalanan Pertama yang Direncanakan AI di Planet Lain

Pada 8 dan 10 Desember 2025, perintah yang dikirim ke rover Perseverance NASA ditulis oleh AI untuk pertama kalinya. Claude dari Anthropic merencanakan perjalanan tersebut.

Insinyur di Jet Propulsion Laboratory (JPL) NASA menggunakan Claude untuk merencanakan rute bagi Perseverance untuk menavigasi jalur 400 meter melalui medan berbatu di permukaan Mars. Empat ratus meter adalah satu putaran lintasan lari, tetapi ini menandai awal bersejarah bagi AI dalam eksplorasi antariksa.

Tantangan Berkendara di Mars

Menjelajahi Mars berarti selalu beroperasi di masa lalu. Dibutuhkan sekitar dua puluh menit bagi sinyal untuk mencapai rover dari Bumi. Saat instruksi baru tiba, rover sudah bertindak berdasarkan instruksi sebelumnya.

Setiap perjalanan rover harus direncanakan dengan hati-hati untuk menghindari mesin tergelincir, terbalik, rodanya berputar tanpa gerak, atau terdampar. Operator manusia secara tradisional menentukan waypoint menggunakan gambar dari luar angkasa dan kamera onboard rover. Rencana tersebut kemudian ditransmisikan sejauh 362 juta kilometer melalui Deep Space Network.

Ini adalah pekerjaan berisiko tinggi. Pada 2009, rover Spirit masuk ke jebakan pasir dan tidak pernah bergerak lagi.

Bagaimana Claude Merencanakan Rute Mars Rover

Insinyur JPL menguji apakah Claude dapat membantu merencanakan rute Perseverance dengan akurasi yang sama seperti operator manusia. Prosesnya diatur dalam Claude Code, yang menyediakan lingkungan coding agentik untuk tugas tersebut:

LangkahDeskripsi
Pemuatan konteksData dan pengalaman berkendara rover bertahun-tahun dimuat ke Claude Code
Analisis citraKemampuan visual Claude menganalisis citra orbital dari atas
Perencanaan ruteWaypoint diplot dalam segmen 10 meter sepanjang jalur
Pembuatan kodePerintah ditulis dalam Rover Markup Language (berbasis XML)
Kritik mandiriClaude melakukan iterasi pada karyanya sendiri, mengajukan revisi
ValidasiLebih dari 500.000 variabel dimodelkan dalam simulasi untuk verifikasi keamanan
Tinjauan manusiaInsinyur JPL meninjau dan hanya melakukan penyesuaian kecil

Insinyur JPL mengumpulkan data dan pengalaman berkendara bertahun-tahun, lalu memuatnya ke Claude Code. Dengan konteks ini, Claude menulis perintah navigasi dalam Rover Markup Language, bahasa berbasis XML yang awalnya dikembangkan untuk misi Mars Exploration Rover.

Validasi dan Hasil

Saat insinyur JPL meninjau rencana Claude, mereka menemukan hanya perubahan kecil yang diperlukan. Misalnya, gambar kamera permukaan memberikan pandangan lebih jelas tentang riak pasir yang tidak terlihat Claude, sehingga memerlukan pembagian rute yang lebih presisi di satu koridor sempit. Selain itu, rute tersebut bertahan dengan baik.

Rencana dikirim ke Mars, dan rover berhasil melintasi jalur yang direncanakan. Insinyur memperkirakan penggunaan Claude akan memangkas waktu perencanaan rute hingga setengahnya.

Arti Navigasi AI Mars bagi Masa Depan

Peran Claude dalam misi Perseverance adalah uji coba untuk langkah selanjutnya. Kemampuan kunci — memahami situasi baru, menulis kode untuk instrumen kompleks, dan membuat keputusan tanpa masukan manusia terus-menerus — berlaku langsung untuk misi yang lebih panjang dan ambisius.

Aplikasi AI Antariksa yang Akan Datang

  • Kampanye Artemis: NASA berencana mengirim manusia kembali ke Bulan dan mendirikan pangkalan di kutub selatan Bulan
  • Operasi Lunar: AI dapat membantu pemetaan geologi dan pemantauan sistem pendukung kehidupan
  • Wahana Antariksa Jauh: AI otonom dapat membantu menjelajahi bagian tata surya yang jauh di mana keterlambatan sinyal mencapai berjam-jam
  • Dunia Samudra: Wahana masa depan mungkin mengunjungi bulan seperti Europa atau Titan, turun melalui lapisan es untuk memetakan samudra bawah permukaan

Model AI yang sama yang digunakan developer untuk menulis kode dan memindai kerentanan kini membantu umat manusia menjelajahi dunia lain.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa yang dilakukan Claude AI di Mars?
Pada 8 dan 10 Desember 2025, Claude AI merencanakan rute bagi rover Perseverance NASA untuk menavigasi jalur 400 meter melalui medan berbatu di Mars. Ini adalah pertama kalinya sebuah AI merencanakan perjalanan di planet lain. Insinyur JPL menyediakan data berkendara rover bertahun-tahun kepada Claude melalui Claude Code, dan Claude menggunakan kemampuan visualnya untuk menganalisis citra orbital dan menulis perintah dalam Rover Markup Language.
Bagaimana Claude merencanakan perjalanan Mars rover?
Insinyur JPL memuat data berkendara rover bertahun-tahun ke Claude Code. Claude kemudian menganalisis citra orbital dari atas menggunakan kemampuan visualnya, memplot waypoint dalam segmen 10 meter, dan menulis perintah navigasi dalam Rover Markup Language, bahasa berbasis XML yang dikembangkan untuk rover Mars. Model ini melakukan iterasi melalui kritik mandiri, dan rencananya divalidasi melalui simulasi yang memodelkan lebih dari 500.000 variabel sebelum ditinjau insinyur.
Apakah rute Mars rover yang direncanakan AI itu aman?
Ya. Waypoint Claude divalidasi melalui simulasi yang memodelkan lebih dari 500.000 variabel untuk memeriksa posisi rover dan memprediksi bahaya. Saat insinyur JPL meninjau rencana tersebut, mereka menemukan hanya penyesuaian kecil yang diperlukan, seperti memperbaiki satu pembagian rute di mana gambar kamera permukaan menunjukkan riak pasir yang tidak terlihat dari orbit. Rover berhasil menyelesaikan jalur 400 meter yang direncanakan.
Berapa banyak waktu yang dihemat perencanaan rute AI untuk Mars rover?
Insinyur JPL memperkirakan penggunaan Claude memangkas waktu perencanaan rute hingga setengahnya dibandingkan perencanaan tradisional oleh manusia saja. Perencanaan lebih cepat berarti lebih banyak perjalanan per misi, lebih banyak data ilmiah yang dikumpulkan, dan lebih banyak analisis permukaan Mars. Efisiensi ini menjadi semakin penting untuk misi luar angkasa yang lebih jauh di mana keterlambatan sinyal diukur dalam jam, bukan menit.

Tetap Update

Dapatkan berita AI terbaru di inbox Anda.

Bagikan