Code Velocity
এআই অনুশীলনে

Claude AI NASA-র প্রথম এআই-পরিকল্পিত মঙ্গল রোভার ড্রাইভ চালিত করেছে

·8 মিনিট পড়া·Anthropic, NASA·মূল উৎস
শেয়ার
মঙ্গল পৃষ্ঠে NASA Perseverance রোভার পাথরের মাঠের মধ্য দিয়ে এআই-পরিকল্পিত ৪০০ মিটার রুট অনুসরণ করছে

অন্য গ্রহে প্রথম এআই-পরিকল্পিত ড্রাইভ

৮ ও ১০ ডিসেম্বর ২০২৫-এ, NASA-র Perseverance রোভারে পাঠানো কমান্ড প্রথমবারের মতো একটি এআই দ্বারা লেখা হয়েছিল। Anthropic-এর Claude ড্রাইভ পরিকল্পনা করেছে।

NASA-র Jet Propulsion Laboratory (JPL)-এর ইঞ্জিনিয়াররা Perseverance-এর জন্য মঙ্গল পৃষ্ঠে একটি পাথরের মাঠের মধ্য দিয়ে ৪০০ মিটার পথ নেভিগেট করার রুট তৈরি করতে Claude ব্যবহার করেছে। চারশো মিটার একটি দৌড় ট্র্যাকের এক চক্কর, কিন্তু এটি মহাকাশ অন্বেষণে এআই-এর জন্য একটি ঐতিহাসিক সূচনা।

মঙ্গলে গাড়ি চালানোর চ্যালেঞ্জ

মঙ্গল অন্বেষণ মানে সবসময় অতীতে কাজ করা। পৃথিবী থেকে রোভারে একটি সংকেত পৌঁছাতে প্রায় কুড়ি মিনিট লাগে। যখন একটি নতুন নির্দেশ পৌঁছায়, রোভার ইতিমধ্যে আগের নির্দেশে কাজ করে ফেলেছে।

প্রতিটি রোভার ড্রাইভ সতর্কতার সাথে পরিকল্পনা করতে হয় যাতে মেশিনটি পিছলে যাওয়া, কাত হওয়া, চাকা ঘোরা বা আটকে যাওয়া এড়ায়। মানব অপারেটররা ঐতিহ্যগতভাবে মহাকাশ থেকে তোলা ছবি এবং রোভারের অনবোর্ড ক্যামেরা ব্যবহার করে ওয়েপয়েন্ট তৈরি করেছে। তারপর পরিকল্পনাটি Deep Space Network-এর মাধ্যমে ৩৬২ মিলিয়ন কিলোমিটার জুড়ে প্রেরণ করা হয়।

এটি উচ্চ-ঝুঁকির কাজ। ২০০৯ সালে, Spirit রোভার একটি বালির ফাঁদে পড়ে আর কখনো নড়েনি।

Claude কিভাবে মঙ্গল রোভারের রুট পরিকল্পনা করেছে

JPL-এর ইঞ্জিনিয়াররা পরীক্ষা করেছে Claude একজন মানব অপারেটরের সমান নির্ভুলতায় Perseverance-এর রুট পরিকল্পনায় সাহায্য করতে পারে কিনা। প্রক্রিয়াটি Claude Code-এ সেটআপ করা হয়েছিল, যা কাজের জন্য এজেন্টিক কোডিং পরিবেশ সরবরাহ করেছে:

ধাপবিবরণ
কনটেক্সট লোডিংবছরের পর বছরের রোভার ড্রাইভিং ডেটা ও অভিজ্ঞতা Claude Code-এ সরবরাহ
ইমেজ বিশ্লেষণClaude-এর ভিশন ক্ষমতা ওভারহেড অরবিটাল ইমেজ বিশ্লেষণ করেছে
রুট পরিকল্পনাপথ বরাবর ১০ মিটার সেগমেন্টে ওয়েপয়েন্ট প্লট করা হয়েছে
কোড জেনারেশনRover Markup Language-এ (XML-ভিত্তিক) কমান্ড লেখা হয়েছে
স্ব-সমালোচনাClaude নিজের কাজে পুনরায় কাজ করেছে, সংশোধন প্রস্তাব করেছে
যাচাইকরণনিরাপত্তা যাচাইয়ে সিমুলেশনে ৫,০০,০০০-এর বেশি ভেরিয়েবল মডেলিং
মানব পর্যালোচনাJPL ইঞ্জিনিয়াররা পর্যালোচনা করে শুধু ছোটখাটো সমন্বয় করেছে

JPL ইঞ্জিনিয়াররা বছরের পর বছরের ড্রাইভিং ডেটা ও অভিজ্ঞতা সংগ্রহ করে Claude Code-এ লোড করেছে। এই কনটেক্সট নিয়ে Claude, Rover Markup Language-এ নেভিগেশন কমান্ড লিখেছে, যা মূলত Mars Exploration Rover মিশনের জন্য তৈরি XML-ভিত্তিক ভাষা।

যাচাইকরণ ও ফলাফল

JPL ইঞ্জিনিয়াররা Claude-এর পরিকল্পনা পর্যালোচনা করার সময়, শুধু ছোটখাটো পরিবর্তন প্রয়োজন ছিল। উদাহরণস্বরূপ, মাটি-স্তরের ক্যামেরা ইমেজে বালির ঢেউ আরও স্পষ্ট দেখা গিয়েছিল যা Claude দেখেনি, একটি সংকীর্ণ করিডোরে আরও সুনির্দিষ্ট রুট স্প্লিট প্রয়োজন হয়েছিল। সামগ্রিকভাবে, রুটটি ভালো ছিল।

পরিকল্পনা মঙ্গলে পাঠানো হয়েছে, এবং রোভারটি সফলভাবে পরিকল্পিত পথ পার করেছে। ইঞ্জিনিয়াররা অনুমান করেন Claude ব্যবহার করলে রুট-পরিকল্পনার সময় অর্ধেক কমবে।

মঙ্গলে এআই নেভিগেশন ভবিষ্যতের জন্য কী বোঝায়

Perseverance মিশনে Claude-এর ভূমিকা পরবর্তী পর্যায়ের জন্য একটি পরীক্ষামূলক পদক্ষেপ। মূল ক্ষমতাগুলো — নতুন পরিস্থিতি বোঝা, জটিল যন্ত্রের জন্য কোড লেখা এবং ক্রমাগত মানবিক ইনপুট ছাড়া সিদ্ধান্ত নেওয়া — সরাসরি দীর্ঘতর ও আরও উচ্চাকাঙ্ক্ষী মিশনে প্রযোজ্য।

আসন্ন এআই মহাকাশ অ্যাপ্লিকেশন

  • Artemis অভিযান: NASA মানুষকে আবার চাঁদে পাঠানোর এবং চন্দ্র দক্ষিণ মেরুতে ঘাঁটি স্থাপনের পরিকল্পনা করছে
  • চন্দ্র অপারেশন: এআই ভূতত্ত্ব ম্যাপিং এবং লাইফ-সাপোর্ট সিস্টেম মনিটরিংয়ে সহায়তা করতে পারে
  • গভীর মহাকাশ প্রোব: স্বায়ত্তশাসিত এআই সৌরজগতের দূরবর্তী অংশ অন্বেষণে সাহায্য করতে পারে যেখানে সংকেত বিলম্ব ঘণ্টায় পরিমাপ হয়
  • সমুদ্র বিশ্ব: ভবিষ্যতের প্রোব Europa বা Titan-এর মতো চাঁদে যেতে পারে, বরফের খোলসের মধ্য দিয়ে নেমে ভূগর্ভস্থ সমুদ্রে পথ নির্দেশ করতে

যে একই এআই মডেল ডেভেলপাররা কোড লিখতে এবং দুর্বলতা স্ক্যান করতে ব্যবহার করে, এখন মানবজাতিকে অন্য জগৎ অন্বেষণে সাহায্য করছে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

Claude AI মঙ্গলে কী করেছে?
৮ ও ১০ ডিসেম্বর ২০২৫-এ, Claude AI NASA-র Perseverance রোভারের জন্য মঙ্গলে একটি পাথরের মাঠের মধ্য দিয়ে ৪০০ মিটার পথ নেভিগেট করার রুট পরিকল্পনা করেছে। অন্য কোনো গ্রহে এআই প্রথমবার একটি ড্রাইভ পরিকল্পনা করেছে। JPL ইঞ্জিনিয়াররা Claude Code-এর মাধ্যমে Claude-কে বছরের পর বছরের রোভার ড্রাইভিং ডেটা সরবরাহ করেছে, এবং Claude তার ভিশন ক্ষমতা ব্যবহার করে অরবিটাল ইমেজ বিশ্লেষণ করে Rover Markup Language-এ কমান্ড লিখেছে।
Claude কিভাবে মঙ্গল রোভারের ড্রাইভ পরিকল্পনা করে?
JPL ইঞ্জিনিয়াররা বছরের পর বছরের রোভার ড্রাইভিং ডেটা ও অভিজ্ঞতা Claude Code-এ লোড করেছে। তারপর Claude তার ভিশন ক্ষমতা ব্যবহার করে ওভারহেড অরবিটাল ইমেজ বিশ্লেষণ করেছে, ১০ মিটার সেগমেন্টে ওয়েপয়েন্ট প্লট করেছে এবং Rover Markup Language-এ নেভিগেশন কমান্ড লিখেছে, যা মঙ্গল রোভারের জন্য তৈরি XML-ভিত্তিক ভাষা। মডেলটি স্ব-সমালোচনার মাধ্যমে নিজের কাজে পুনরায় কাজ করেছে, এবং মানব ইঞ্জিনিয়ারদের পর্যালোচনা ও অনুমোদনের আগে ৫,০০,০০০-এর বেশি ভেরিয়েবল মডেলিং করে সিমুলেশনের মাধ্যমে পরিকল্পনা যাচাই করা হয়েছে।
এআই-পরিকল্পিত মঙ্গল রোভারের রুট কি নিরাপদ ছিল?
হ্যাঁ। Claude-এর ওয়েপয়েন্টগুলি ৫,০০,০০০-এর বেশি ভেরিয়েবল মডেলিং করে সিমুলেশনের মাধ্যমে যাচাই করা হয়েছে রোভারের প্রত্যাশিত অবস্থান পরীক্ষা এবং বিপদ পূর্বাভাস দিতে। JPL ইঞ্জিনিয়াররা পরিকল্পনা পর্যালোচনা করার সময়, শুধুমাত্র ছোটখাটো সমন্বয় প্রয়োজন ছিল, যেমন একটি রুট স্প্লিট পরিমার্জন করা যেখানে মাটি-স্তরের ক্যামেরা ইমেজে বালির ঢেউ দেখা গিয়েছিল যা কক্ষপথ থেকে দৃশ্যমান ছিল না। রোভারটি পরিকল্পিত ৪০০ মিটার পথ সফলভাবে সম্পন্ন করেছে।
মঙ্গল রোভারের জন্য এআই রুট পরিকল্পনা কতটা সময় বাঁচায়?
JPL ইঞ্জিনিয়াররা অনুমান করেন যে Claude ব্যবহার করলে ঐতিহ্যবাহী শুধু-মানুষ পরিকল্পনার তুলনায় রুট-পরিকল্পনার সময় অর্ধেক কমে যায়। দ্রুত পরিকল্পনা মানে প্রতি মিশনে বেশি ড্রাইভ, বেশি বৈজ্ঞানিক ডেটা সংগ্রহ এবং মঙ্গল পৃষ্ঠের বেশি বিশ্লেষণ। ভবিষ্যতের গভীর মহাকাশ মিশনের জন্য এই দক্ষতা আরও গুরুত্বপূর্ণ হবে যেখানে সংকেত বিলম্ব মিনিটের বদলে ঘণ্টায় পরিমাপ করা হয়।

আপডেট থাকুন

সর্বশেষ AI খবর ইনবক্সে পান।

শেয়ার