Claude AI steuert NASAs erste KI-geplante Mars-Rover-Fahrt

Die erste KI-geplante Fahrt auf einem anderen Planeten

Am 8. und 10. Dezember 2025 wurden die an NASAs Perseverance-Rover gesendeten Befehle zum ersten Mal von einer KI geschrieben. Anthropics Claude plante die Fahrt.

Ingenieure am Jet Propulsion Laboratory (JPL) der NASA nutzten Claude, um die Route für Perseverance durch ein Felsfeld auf der Marsoberfläche zu planen — 400 Meter weit. Vierhundert Meter sind eine Runde auf der Laufbahn, aber sie markieren einen historischen Beginn für KI in der Weltraumforschung.

Die Herausforderung des Fahrens auf dem Mars

Die Erforschung des Mars bedeutet, immer in der Vergangenheit zu operieren. Ein Signal braucht etwa zwanzig Minuten vom der Erde zum Rover. Bis eine neue Anweisung ankommt, hat der Rover bereits auf die vorherige reagiert.

Jede Rover-Fahrt muss sorgfältig geplant werden, um zu verhindern, dass die Maschine rutscht, kippt, die Räder durchdreht oder aufläuft. Menschliche Operatoren haben traditionell Wegpunkte anhand von Weltraumbildern und den Bordkameras des Rovers festgelegt. Der Plan wird dann über 362 Millionen Kilometer über das Deep Space Network übertragen.

Das ist eine hochriskante Arbeit. 2009 fuhr der Spirit-Rover in eine Sandfalle und bewegte sich nie wieder.

Wie Claude die Mars-Rover-Route plante

JPL-Ingenieure testeten, ob Claude bei der Routenplanung für Perseverance mit der gleichen Genauigkeit wie ein menschlicher Operator helfen konnte. Der Prozess wurde in Claude Code eingerichtet, das die agentische Coding-Umgebung für die Aufgabe bereitstellte:

JPL-Ingenieure sammelten jahrelange Fahrdaten und Erfahrung und luden sie in Claude Code. Mit diesem Kontext schrieb Claude Navigationsbefehle in Rover Markup Language, der XML-basierten Sprache, die ursprünglich für die Mars Exploration Rover Mission entwickelt wurde.

Validierung und Ergebnisse

Als JPL-Ingenieure Claudes Pläne überprüften, stellten sie fest, dass nur geringfügige Änderungen nötig waren. Zum Beispiel gaben bodennahe Kamerabilder einen klareren Blick auf Sandwellen, die Claude nicht gesehen hatte, was eine präzisere Routenteilung in einem engen Korridor erforderte. Ansonsten hielt die Route stand.

Die Pläne wurden zum Mars gesendet, und der Rover durchfuhr erfolgreich den geplanten Pfad. Ingenieure schätzen, dass die Verwendung von Claude die Routenplanungszeit halbieren wird.

Was KI-Mars-Navigation für die Zukunft bedeutet

Claudes Rolle in der Perseverance-Mission ist ein Testlauf für das, was als Nächstes kommt. Die Schlüsselfähigkeiten — neue Situationen verstehen, Code für komplexe Instrumente schreiben und Entscheidungen ohne ständigen menschlichen Input treffen — lassen sich direkt auf längere und ambitioniertere Missionen anwenden.

Kommende KI-Weltraumanwendungen

• Artemis-Programm: NASA plant, Menschen zurück zum Mond zu schicken und eine Basis am lunaren Südpol zu errichten
• Mondoperationen: KI könnte bei der geologischen Kartierung und Überwachung von Lebenserhaltungssystemen assistieren
• Deep-Space-Sonden: Autonome KI könnte bei der Erforschung entfernter Teile des Sonnensystems helfen, wo Signalverzögerungen Stunden betragen
• Ozeanwelten: Zukünftige Sonden könnten Monde wie Europa oder Titan besuchen und durch Eisschichten tauchen, um Routen durch unterirdische Ozeane zu kartieren

Dasselbe KI-Modell, das Entwickler zum Code schreiben und Schwachstellen scannen nutzen, hilft der Menschheit nun bei der Erforschung anderer Welten.