Code Velocity
Tehisintellekt praktikas

Claude AI juhib NASA esimest tehisintellekti planeeritud Marsi kulgurisõitu

·8 min lugemist·Anthropic, NASA·Algallikas
Jaga
NASA Perseverance kulgur Marsi pinnal, järgides AI-planeeritud 400-meetrist marsruuti läbi kivivälja

Esimene AI-planeeritud sõit teisel planeedil

  1. ja 10. detsembril 2025 olid NASA Perseverance kulgurile saadetud käsud esimest korda kirjutatud tehisintellekti poolt. Anthropicu Claude planeeris sõidu.

NASA Reaktiivmootori Labori (JPL) insenerid kasutasid Claude'i, et planeerida Perseverance'i marsruut 400-meetrise teekonna läbimiseks kiviväljal Marsi pinnal. Nelisada meetrit on üks ring jooksurajal, kuid see tähistab ajaloolist algust tehisintellektile kosmoseuuringutes.

Marsil sõitmise väljakutse

Marsi uurimine tähendab alati minevikus tegutsemist. Signaalil kulub Maalt kulgurini jõudmiseks umbes kakskümmend minutit. Selleks ajaks, kui uus käsk kohale jõuab, on kulgur juba eelmise järgi tegutsenud.

Iga kulguri sõit tuleb hoolikalt planeerida, et vältida masina libisemist, kaldumist, rataste tühja pöörlemist või kinni jäämist. Inimoperaatorid on traditsiooniliselt märkinud teekonnapunkte kosmosest ja kulguri pardakaameratest tehtud piltide abil. Seejärel edastatakse plaan 362 miljoni kilomeetri kaugusele sügava kosmose võrgu kaudu.

See on kõrge riskiga töö. 2009. aastal sõitis Spirit kulgur liivalõksu ja ei liikunud enam kunagi.

Kuidas Claude planeeris Marsi kulguri marsruudi

JPL insenerid testisid, kas Claude suudab aidata planeerida Perseverance'i marsruuti sama täpsusega nagu inimoperaator. Protsess seadistati Claude Code'is, mis pakkus ülesande jaoks agentse kodeerimiskeskkonna:

EtappKirjeldus
Konteksti laadimineAastaid kulguri sõiduandmeid ja kogemust anti Claude Code'ile
PildianalüüsClaude'i nägemissuutlikkus analüüsis ülevaltvaate orbitaalpilte
Marsruudi planeerimineTeekonnapunktid märgiti 10-meetriste lõikudena
Koodi genereerimineKäsud kirjutati Rover Markup Language'is (XML-põhine)
EnesekriitikaClaude itereeris oma tööd, soovitades parandusi
ValideerimineÜle 500 000 muutuja modelleeriti simulatsioonis ohutuse kontrollimiseks
InimülevaatusJPL insenerid vaatasid üle ja tegid ainult väikseid kohandusi

JPL insenerid kogusid aastaid sõiduandmeid ja kogemust ning laadisid need Claude Code'i. Selle kontekstiga kirjutas Claude navigeerimiskäsud Rover Markup Language'is — XML-põhises programmeerimiskeeles, mis loodi Mars Exploration Rover missiooni jaoks.

Valideerimine ja tulemused

Kui JPL insenerid Claude'i plaanid üle vaatasid, leidsid nad, et vaja oli vaid väikseid muudatusi. Näiteks andsid maapinnataseme kaamera pildid selgema vaate liivalainetustest, mida Claude ei olnud näinud, nõudes täpsemat marsruudi jagamist ühes kitsas koridoris. Muus osas pidas marsruut hästi vastu.

Plaanid saadeti Marsile ja kulgur läbis edukalt planeeritud teekonna. Insenerid hindavad, et Claude'i kasutamine vähendab marsruudi planeerimise aega poole võrra.

Mida AI-navigeerimine Marsil tuleviku jaoks tähendab

Claude'i roll Perseverance missioonil on proovisõit sellele, mis tuleb järgmisena. Põhisuutlikkused — uudsete olukordade mõistmine, koodi kirjutamine keeruliste instrumentide jaoks ja otsuste tegemine ilma pideva inimsekkumiseta — kehtivad otse pikemate ja ambitsiooniksemate missioonide kohta.

Tulevased AI kosmoserakendused

  • Artemise programm: NASA plaanib saata inimesed tagasi Kuule ja rajada baasi Kuu lõunapoolusele
  • Kuuoperatsioonid: AI võiks aidata geoloogia kaardistamisel ja elutoesüsteemide jälgimisel
  • Süvakosmose sondid: Autonoomne AI võiks aidata uurida päikesesüsteemi kaugeid osasid, kus signaaliviivitused ulatuvad tundideni
  • Ookeanmaailmad: Tulevased sondid võiksid külastada kuusid nagu Europa või Titan, laskudes läbi jääkihtide, et kaardistada veealuseid ookeane

Sama AI mudel, mida arendajad kasutavad koodi kirjutamiseks ja turvanõrkuste skaneerimiseks, aitab nüüd inimkonnal uurida teisi maailmu.

Korduma kippuvad küsimused

Mida tegi Claude AI Marsil?
8. ja 10. detsembril 2025 planeeris Claude AI marsruudi NASA Perseverance kulgurile, et navigeerida 400-meetrine teekond läbi kivivälja Marsil. See oli esimene kord, kui tehisintellekt planeeris sõidu teisel planeedil. JPL insenerid andsid Claude'ile aastaid kulguri sõiduandmeid Claude Code'i kaudu ning Claude kasutas oma nägemissuutlikkust orbitaalide piltide analüüsimiseks ja käskude kirjutamiseks Rover Markup Language'is.
Kuidas Claude planeerib Marsi kulguri sõitu?
JPL insenerid laadisid Claude Code'i aastaid kulguri sõiduandmeid. Seejärel analüüsis Claude ülevaltvaate orbitaalpilte oma nägemissuutlikkuse abil, märkis teekonnapunktid 10-meetriste lõikudena ja kirjutas navigeerimiskäsud Rover Markup Language'is — XML-põhises keeles, mis loodi Marsi kulguri missioonide jaoks. Mudel itereeris oma tööd enesekriitika kaudu ning plaanid valideeriti simulatsioonis üle 500 000 muutujaga enne iniminseneride ülevaatust.
Kas AI-planeeritud Marsi kulguri marsruut oli ohutu?
Jah. Claude'i teekonnapunktid valideeriti simulatsioonis üle 500 000 muutujaga, et kontrollida kulguri prognoositud asukohti ja ennustada ohte. Kui JPL insenerid plaanid üle vaatasid, leidsid nad, et vaja oli ainult väikseid kohandusi, näiteks marsruudi täpsustamine kohas, kus maapinna kaamera pildid näitasid liivalainetust, mis orbiidilt nähtav polnud. Kulgur läbis edukalt planeeritud 400-meetrise teekonna.
Kui palju aega säästab AI marsruudi planeerimine Marsi kulgurile?
JPL insenerid hindavad, et Claude'i kasutamine vähendab marsruudi planeerimise aega poole võrra võrreldes traditsioonilise ainult inimeste tehtava planeerimisega. Kiirem planeerimine tähendab rohkem sõite missiooni jooksul, rohkem teadusandmete kogumist ja rohkem Marsi pinna analüüsi. See efektiivsuse kasv muutub veelgi olulisemaks tulevaste süvakosmose missioonide puhul, kus signaaliviivitusi mõõdetakse tundides, mitte minutites.

Püsige kursis

Saage värskeimad AI uudised oma postkasti.

Jaga