किसी अन्य ग्रह पर पहला AI-नियोजित ड्राइव
8 और 10 दिसंबर 2025 को, NASA के Perseverance रोवर को भेजे गए कमांड पहली बार किसी AI द्वारा लिखे गए थे। Anthropic के Claude ने ड्राइव की योजना बनाई।
NASA की जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी (JPL) के इंजीनियरों ने Claude का उपयोग करके Perseverance के लिए मंगल की सतह पर एक चट्टानी क्षेत्र से होकर 400 मीटर का रास्ता तैयार किया। चार सौ मीटर एक रनिंग ट्रैक का एक चक्कर है, लेकिन यह अंतरिक्ष अन्वेषण में AI के लिए एक ऐतिहासिक शुरुआत है।
मंगल पर गाड़ी चलाने की चुनौती
मंगल का अन्वेषण करने का मतलब है हमेशा अतीत में काम करना। पृथ्वी से रोवर तक सिग्नल पहुँचने में लगभग बीस मिनट लगते हैं। जब तक नया निर्देश पहुँचता है, रोवर पिछले निर्देश पर पहले ही कार्य कर चुका होता है।
हर रोवर ड्राइव को मशीन को फिसलने, पलटने, पहिये घूमने, या फँसने से बचाने के लिए सावधानीपूर्वक नियोजित करना होता है। मानव ऑपरेटरों ने परंपरागत रूप से अंतरिक्ष से ली गई इमेज और रोवर के ऑनबोर्ड कैमरों का उपयोग करके वेपॉइंट तैयार किए हैं। फिर योजना को Deep Space Network के माध्यम से 362 मिलियन किलोमीटर भेजा जाता है।
यह उच्च-जोखिम वाला काम है। 2009 में, Spirit रोवर एक रेत के गड्ढे में फँस गया और फिर कभी नहीं हिला।
Claude ने मार्स रोवर रूट कैसे प्लान किया
JPL के इंजीनियरों ने परीक्षण किया कि क्या Claude एक मानव ऑपरेटर जितनी सटीकता से Perseverance के मार्ग की योजना बनाने में मदद कर सकता है। प्रक्रिया Claude Code में सेटअप की गई, जिसने कार्य के लिए एजेंटिक कोडिंग वातावरण प्रदान किया:
| चरण | विवरण |
|---|---|
| कॉन्टेक्स्ट लोडिंग | वर्षों का रोवर ड्राइविंग डेटा और अनुभव Claude Code को प्रदान किया गया |
| इमेज विश्लेषण | Claude की विज़न क्षमताओं ने ऑर्बिटल इमेज का विश्लेषण किया |
| रूट प्लानिंग | पथ के साथ 10 मीटर के खंडों में वेपॉइंट प्लॉट किए गए |
| कोड जनरेशन | Rover Markup Language (XML-आधारित) में कमांड लिखे गए |
| सेल्फ-क्रिटीक | Claude ने अपने काम पर पुनरावृत्ति की, संशोधन सुझाए |
| सत्यापन | सुरक्षा सत्यापित करने के लिए 500,000 से अधिक वेरिएबल्स का सिमुलेशन |
| मानव समीक्षा | JPL इंजीनियरों ने समीक्षा की और केवल मामूली समायोजन किए |
JPL इंजीनियरों ने वर्षों का ड्राइविंग डेटा और अनुभव एकत्र किया, फिर उसे Claude Code में लोड किया। इस कॉन्टेक्स्ट के साथ, Claude ने Rover Markup Language में नेविगेशन कमांड लिखे, जो मूल रूप से Mars Exploration Rover मिशन के लिए विकसित XML-आधारित भाषा है।
सत्यापन और परिणाम
जब JPL इंजीनियरों ने Claude की योजनाओं की समीक्षा की, तो उन्होंने पाया कि केवल मामूली बदलाव आवश्यक थे। उदाहरण के लिए, ग्राउंड-लेवल कैमरा इमेज ने रेत की लहरों का स्पष्ट दृश्य दिया जो Claude ने नहीं देखी थीं, जिसके लिए एक संकीर्ण गलियारे में अधिक सटीक रूट स्प्लिट की आवश्यकता थी। अन्यथा, मार्ग अच्छी तरह से टिका रहा।
योजनाएँ मंगल पर भेजी गईं, और रोवर ने नियोजित पथ सफलतापूर्वक पार किया। इंजीनियरों का अनुमान है कि Claude का उपयोग रूट-प्लानिंग समय को आधा कर देगा।
AI मार्स नेविगेशन का भविष्य के लिए क्या मतलब है
Perseverance मिशन में Claude की भूमिका आगे आने वाले के लिए एक परीक्षण है। प्रमुख क्षमताएँ — नई स्थितियों को समझना, जटिल उपकरणों के लिए कोड लिखना, और निरंतर मानवीय इनपुट के बिना निर्णय लेना — सीधे लंबे और अधिक महत्वाकांक्षी मिशनों पर लागू होती हैं।
आगामी AI अंतरिक्ष अनुप्रयोग
- Artemis अभियान: NASA मनुष्यों को चंद्रमा पर वापस भेजने और चंद्र दक्षिणी ध्रुव पर एक बेस स्थापित करने की योजना बना रहा है
- चंद्र ऑपरेशन: AI भूविज्ञान मैपिंग और जीवन-समर्थन प्रणालियों की निगरानी में सहायता कर सकता है
- गहरे अंतरिक्ष के प्रोब: स्वायत्त AI सौर मंडल के दूरस्थ हिस्सों का अन्वेषण करने में मदद कर सकता है जहाँ सिग्नल विलंब घंटों तक बढ़ जाता है
- महासागर विश्व: भविष्य के प्रोब Europa या Titan जैसे चंद्रमाओं पर जा सकते हैं, बर्फीले आवरणों से गुज़रकर उपसतही महासागरों का मानचित्र बना सकते हैं
वही AI मॉडल जिसे डेवलपर्स कोड लिखने और वल्नरेबिलिटीज़ स्कैन करने के लिए उपयोग करते हैं, अब मानवता को अन्य विश्वों का अन्वेषण करने में मदद कर रहा है।
मूल स्रोत
https://www.anthropic.com/marsअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Claude AI ने मंगल पर क्या किया?
Claude मार्स रोवर ड्राइव की योजना कैसे बनाता है?
क्या AI-नियोजित मार्स रोवर मार्ग सुरक्षित था?
AI रूट प्लानिंग मार्स रोवर्स के लिए कितना समय बचाती है?
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