Vad gjorde Claude AI på Mars?

Den 8 och 10 december 2025 planerade Claude AI rutten för NASA:s Perseverance-rover för att navigera en 400 meter lång sträcka genom ett stenfält på Mars. Det var första gången en AI har planerat en körning på en annan planet. JPL-ingenjörer försåg Claude med flera års roverkörningsdata via Claude Code, och Claude använde sina visuella förmågor för att analysera orbitalbilder och skriva kommandon i Rover Markup Language.

Hur planerar Claude en Mars-roverkörning?

JPL-ingenjörer laddade in flera års roverkörningsdata i Claude Code. Claude analyserade sedan orbitala flygbilder med sina visuella förmågor, plottade vägpunkter i 10-metersegment och skrev navigationskommandon i Rover Markup Language, det XML-baserade språket som utvecklats för Mars-rovers. Modellen itererade på sitt eget arbete genom självkritik, och planerna validerades genom simuleringsmodellering med över 500 000 variabler innan mänskliga ingenjörer granskade och godkände dem.

Var den AI-planerade Mars-roverrutten säker?

Ja. Claudes vägpunkter validerades genom en simulering som modellerade över 500 000 variabler för att kontrollera beräknade roverpositioner och förutsäga faror. När JPL-ingenjörer granskade planerna fann de att bara mindre justeringar behövdes, som att förfina en ruttdelning där markbaserade kamerabilder visade sandripplar som inte var synliga från omloppsbana. Rovern genomförde framgångsrikt den planerade 400 meter långa sträckan.

Hur mycket tid sparar AI-ruttplanering för Mars-rovers?

JPL-ingenjörer uppskattar att användningen av Claude halverar ruttplaneringstiden jämfört med traditionell manuell planering. Snabbare planering innebär fler körningar per uppdrag, mer insamling av vetenskapliga data och mer analys av Mars yta. Denna effektivitetsvinst blir ännu viktigare för framtida rymduppdrag till fjärran mål där signalfördröjningar mäts i timmar istället för minuter.

Claude AI styr NASA:s första AI-planerade Mars-roverkörning

Den första AI-planerade körningen på en annan planet

Den 8 och 10 december 2025 hade kommandona som skickades till NASA:s Perseverance-rover skrivits av en AI för första gången. Anthropics Claude planerade körningen.

Ingenjörer vid NASA:s Jet Propulsion Laboratory (JPL) använde Claude för att kartlägga rutten för Perseverance att navigera en 400 meter lång sträcka genom ett stenfält på Mars yta. Fyrahundra meter är ett varv på en löparbana, men det markerar en historisk start för AI inom rymdutforskning.

Utmaningen med att köra på Mars

Att utforska Mars innebär att alltid verka i det förflutna. Det tar ungefär tjugo minuter för en signal att nå rovern från jorden. När en ny instruktion anländer har rovern redan agerat på den föregående.

Varje roverkörning måste planeras noggrant för att undvika att maskinen glider, välter, snurrar hjulen eller fastnar. Mänskliga operatörer har traditionellt lagt ut vägpunkter med hjälp av bilder tagna från rymden och roverns ombordkameror. Planen skickas sedan över 362 miljoner kilometer via Deep Space Network.

Detta är arbete med höga insatser. År 2009 körde Spirit-rovern in i en sandfälla och rörde sig aldrig igen.

Hur Claude planerade Mars-roverrutten

JPL:s ingenjörer testade om Claude kunde hjälpa till att planera Perseverances rutt med samma precision som en mänsklig operatör. Processen sattes upp i Claude Code, som tillhandahöll den agentiska kodningsmiljön för uppgiften:

Steg	Beskrivning
Kontextladdning	Flera års roverkörningsdata och erfarenhet tillhandahölls Claude Code
Bildanalys	Claudes visuella förmågor analyserade orbitala flygbilder
Ruttplanering	Vägpunkter plottades i 10-metersegment längs sträckan
Kodgenerering	Kommandon skrevs i Rover Markup Language (XML-baserat)
Självkritik	Claude itererade på sitt eget arbete och föreslog revideringar
Validering	Över 500 000 variabler modellerades i simulering för att verifiera säkerheten
Mänsklig granskning	JPL-ingenjörer granskade och gjorde bara mindre justeringar

JPL-ingenjörer samlade flera års kördata och erfarenhet och laddade sedan in det i Claude Code. Med denna kontext skrev Claude navigationskommandon i Rover Markup Language, det XML-baserade språket som ursprungligen utvecklades för Mars Exploration Rover-uppdraget.

Validering och resultat

När JPL-ingenjörer granskade Claudes planer fann de att bara mindre ändringar behövdes. Exempelvis gav markbaserade kamerabilder en tydligare bild av sandripplar som Claude inte hade sett, vilket krävde en mer precis ruttdelning i en smal korridor. I övrigt höll rutten väl.

Planerna skickades till Mars, och rovern genomförde framgångsrikt den planerade sträckan. Ingenjörer uppskattar att användningen av Claude kommer att halvera ruttplaneringstiden.

Vad AI-navigering på Mars betyder för framtiden

Claudes roll i Perseverance-uppdraget är ett test inför det som kommer härnäst. De centrala förmågorna – att förstå nya situationer, skriva kod för komplexa instrument och fatta beslut utan ständig mänsklig input – tillämpas direkt på längre och mer ambitiösa uppdrag.

Kommande AI-rymdtillämpningar

Artemis-programmet: NASA planerar att skicka tillbaka människor till månen och etablera en bas vid månens sydpol
Månoperationer: AI kan assistera med geologisk kartläggning och övervakning av livsuppehållande system
Rymdsonder till djupa rymden: Autonom AI kan hjälpa till att utforska avlägsna delar av solsystemet där signalfördröjningar sträcker sig till timmar
Oceanvärldar: Framtida sonder kan besöka månar som Europa eller Titan och sjunka genom isskal för att kartlägga kurser genom underjordiska oceaner

Samma AI-modell som utvecklare använder för att skriva kod och söka efter sårbarheter hjälper nu mänskligheten att utforska andra världar.