Başqa Planetdə İlk AI Planlanmış Sürüş
2025-ci il dekabrın 8 və 10-da NASA-nın Perseverance roverinə göndərilən əmrlər ilk dəfə süni intellekt tərəfindən yazılmışdı. Anthropic-in Claude-u sürüşü planladı.
NASA-nın Jet Propulsion Laboratory (JPL) mühəndisləri Perseverance-ın Mars səthindəki daş sahəsi boyunca 400 metrlik yolu keçməsi üçün marşrutu çəkmək üçün Claude-dan istifadə etdilər. Dörd yüz metr qaçış zolağının bir dövrəsidir, lakin bu, kosmik tədqiqatda süni intellekt üçün tarixi bir başlanğıcdır.
Marsda Sürüşün Çətinliyi
Marsı tədqiq etmək daima keçmişdə işləmək deməkdir. Siqnalın Yerdən roverə çatması təxminən iyirmi dəqiqə çəkir. Yeni təlimat çatana qədər rover artıq əvvəlki təlimata uyğun hərəkət edib.
Hər rover sürüşü maşının sürüşməsinin, aşmasının, təkərlərinin boşa fırlanmasının və ya ilişməsinin qarşısını almaq üçün diqqətlə planlanmalıdır. İnsan operatorları ənənəvi olaraq kosmosdan çəkilmiş təsvirlər və roverin borddakı kameraları istifadə edərək naviqasiya nöqtələrini müəyyən edirlər. Plan daha sonra Deep Space Network vasitəsilə 362 milyon kilometr məsafəyə ötürülür.
Bu, yüksək riskli işdir. 2009-cu ildə Spirit rover qum tələsinə düşdü və bir daha hərəkət etmədi.
Claude Mars Rover Marşrutunu Necə Planladı
JPL mühəndisləri Claude-un Perseverance-ın marşrutunu insan operatoru ilə eyni dəqiqliklə planlaşdırıb-planlaşdıra bilməyəcəyini yoxladılar. Proses tapşırıq üçün agentik kodlaşdırma mühiti təmin edən Claude Code-da quruldu:
| Addım | Təsvir |
|---|---|
| Kontekst yükləməsi | İllər boyu rover sürüş məlumatları Claude Code-a təqdim edildi |
| Təsvir təhlili | Claude-un görmə qabiliyyətləri orbital təsvirləri təhlil etdi |
| Marşrut planlaması | Naviqasiya nöqtələri yol boyunca 10 metrlik seqmentlərdə müəyyən edildi |
| Kod yaradılması | Əmrlər Rover Markup Language-də (XML əsaslı) yazıldı |
| Özü-tənqid | Claude öz işi üzərində təkrar işlədi, düzəlişlər təklif etdi |
| Doğrulama | Təhlükəsizliyi yoxlamaq üçün 500,000-dən çox dəyişkən simulyasiyada modelləşdirildi |
| İnsan nəzərdən keçirməsi | JPL mühəndisləri nəzərdən keçirdi və yalnız kiçik düzəlişlər etdi |
JPL mühəndisləri illər boyu sürüş məlumatları topladı və Claude Code-a yüklədilər. Bu kontekstlə Claude, Mars Exploration Rover missiyası üçün hazırlanmış XML əsaslı dil olan Rover Markup Language-də naviqasiya əmrləri yazdı.
Doğrulama və Nəticələr
JPL mühəndisləri Claude-un planlarını nəzərdən keçirdikdə yalnız kiçik dəyişikliklərə ehtiyac olduğunu tapdılar. Məsələn, yer səviyyəli kamera təsvirləri Claude-un görmədiyi qum dalğalarının daha aydın görüntüsünü verdi, bir dar dəhlizdə daha dəqiq marşrut bölünməsi tələb etdi. Bundan başqa marşrut yaxşı dayandı.
Planlar Marsa göndərildi və rover planlanmış yolu uğurla keçdi. Mühəndislər qiymətləndirir ki, Claude-dan istifadə marşrut planlaşdırma vaxtını yarıya endirəcək.
AI Mars Naviqasiyası Gələcək üçün Nə Deməkdir
Claude-un Perseverance missiyasındakı rolu növbəti addım üçün sınaq sürüşüdür. Əsas qabiliyyətlər — yeni situasiyaları anlamaq, mürəkkəb alətlər üçün kod yazmaq və daimi insan girişi olmadan qərarlar qəbul etmək — birbaşa daha uzun və daha iddialı missiyalara tətbiq olunur.
Gələcək AI Kosmik Tətbiqləri
- Artemis Kampaniyası: NASA insanları Aya geri göndərməyi və Ayın cənub qütbündə baza qurmağı planlaşdırır
- Ay Əməliyyatları: AI geologiyanın xəritələşdirilməsi və həyat dəstək sistemlərinin monitorinqi ilə kömək edə bilər
- Dərin Kosmik Zondlar: Avtonom AI siqnal gecikməsinin saatlarla ölçüldüyü günəş sisteminin uzaq hissələrini tədqiq etməyə kömək edə bilər
- Okean Dünyaları: Gələcək zondlar Europa və ya Titan kimi peykləri ziyarət edə, buz qatlarından keçərək yeraltı okeanlarda yollar çəkə bilər
Tərtibatçıların kod yazmaq və zəiflikləri skan etmək üçün istifadə etdiyi eyni AI modeli indi bəşəriyyətin başqa dünyaları kəşf etməsinə kömək edir.
Orijinal mənbə
https://www.anthropic.com/marsTez-tez Verilən Suallar
Claude AI Marsda nə etdi?
Claude Mars rover sürüşünü necə planlaşdırır?
AI tərəfindən planlanmış Mars rover marşrutu təhlükəsiz idi?
AI marşrut planlaması Mars roverləri üçün nə qədər vaxt qənaət edir?
Xəbərdar olun
Ən son AI xəbərlərini e-poçtunuza alın.
