რა გააკეთა Claude AI-მ მარსზე?

2025 წლის 8 და 10 დეკემბერს Claude AI-მ დაგეგმა მარშრუტი NASA-ს Perseverance rover-ისთვის მარსის ზედაპირზე კლდოვან ველში 400-მეტრიანი გზის გავლისთვის. ეს იყო პირველი შემთხვევა, როდესაც ხელოვნურმა ინტელექტმა სხვა პლანეტაზე მგზავრობა დაგეგმა. JPL ინჟინრებმა Claude-ს წლების rover-ის მონაცემები Claude Code-ით მიაწოდეს და Claude-მ ორბიტალური სურათების ანალიზისა და Rover Markup Language-ზე ბრძანებების დასაწერად ხედვის შესაძლებლობები გამოიყენა.

როგორ გეგმავს Claude მარსის rover-ის მგზავრობას?

JPL ინჟინრებმა წლების rover-ის მართვის მონაცემები Claude Code-ში ჩატვირთეს. Claude-მ შემდეგ ორბიტალური სურათები ხედვის შესაძლებლობებით გააანალიზა, 10-მეტრიანი სეგმენტებით წერტილები დაგეგმა და ნავიგაციის ბრძანებები Rover Markup Language-ზე დაწერა. მოდელმა საკუთარ სამუშაოზე თვით-კრიტიკით იტერაცია მოახდინა და გეგმები 500,000-ზე მეტი ცვლადის მოდელირებით სიმულაციაში შეამოწმეს.

იყო თუ არა AI-ით დაგეგმილი მარსის rover-ის მარშრუტი უსაფრთხო?

დიახ. Claude-ის წერტილები სიმულაციით შემოწმდა, რომელიც 500,000-ზე მეტ ცვლადს ამოდელირებდა rover-ის პროგნოზირებული პოზიციების შესამოწმებლად და საფრთხეების პროგნოზირებისთვის. JPL ინჟინრებმა გეგმების განხილვისას მხოლოდ უმნიშვნელო კორექტირებები აღმოაჩინეს. Rover-მა დაგეგმილი 400-მეტრიანი გზა წარმატებით გაიარა.

რამდენ დროს ზოგავს AI მარშრუტის დაგეგმვა მარსის rover-ებისთვის?

JPL ინჟინრები აფასებენ, რომ Claude-ის გამოყენება მარშრუტის დაგეგმვის დროს ორჯერ ამცირებს ტრადიციულ მხოლოდ ადამიანური დაგეგმვასთან შედარებით. უფრო სწრაფი დაგეგმვა ნიშნავს მეტ მგზავრობას მისიაზე, მეტ სამეცნიერო მონაცემებს და მარსის ზედაპირის მეტ ანალიზს.

Claude AI ახორციელებს NASA-ს პირველ ხელოვნური ინტელექტით დაგეგმილ Mars Rover-ის მგზავრობას

პირველი AI-ით დაგეგმილი მგზავრობა სხვა პლანეტაზე

2025 წლის 8 და 10 დეკემბერს NASA-ს Perseverance rover-ისთვის გაგზავნილი ბრძანებები პირველად ხელოვნურმა ინტელექტმა დაწერა. Anthropic-ის Claude-მ მგზავრობა დაგეგმა.

NASA-ს Jet Propulsion Laboratory-ის (JPL) ინჟინრებმა Claude გამოიყენეს Perseverance-ის მარსის ზედაპირზე კლდოვან ველში 400-მეტრიანი გზის მარშრუტის დასაგეგმად. ოთხასი მეტრი სარბენი ბილიკის ერთი წრეა, მაგრამ ეს კოსმოსის კვლევაში ხელოვნური ინტელექტის ისტორიული დასაწყისია.

მარსზე მგზავრობის გამოწვევა

მარსის კვლევა ნიშნავს ყოველთვის წარსულში მუშაობას. სიგნალის დედამიწიდან rover-მდე მისვლას დაახლოებით ოცი წუთი სჭირდება. სანამ ახალი ინსტრუქცია მოვა, rover-ს უკვე წინა ინსტრუქციის მიხედვით უმოქმედია.

ყოველი rover-ის მგზავრობა საგულდაგულოდ უნდა დაიგეგმოს, რათა მანქანამ არ მოსრიალდეს, არ გადმოტრიალდეს, ბორბლები ტყუილად არ დატრიალდეს ან არ ჩაეჭედოს. ადამიანი ოპერატორები ტრადიციულად კოსმოსიდან გადაღებული სურათებისა და rover-ის ბორტ კამერების გამოყენებით ნავიგაციის წერტილებს აწესებდნენ. გეგმა შემდეგ Deep Space Network-ით 362 მილიონ კილომეტრზე გადაიცემა.

ეს მაღალი რისკის სამუშაოა. 2009 წელს Spirit rover ქვიშის ხაფანგში მოხვდა და აღარასოდეს ამოძრავებულა.

როგორ დაგეგმა Claude-მ მარსის Rover-ის მარშრუტი

JPL ინჟინრებმა შეამოწმეს, შეძლებდა თუ არა Claude Perseverance-ის მარშრუტის დაგეგმვას ადამიანი ოპერატორის სიზუსტით. პროცესი Claude Code-ში მოეწყო, რომელმაც დავალებისთვის აგენტური კოდირების გარემო უზრუნველყო:

ნაბიჯი	აღწერა
კონტექსტის ჩატვირთვა	წლების rover-ის მართვის მონაცემები და გამოცდილება Claude Code-ს მიეწოდა
სურათების ანალიზი	Claude-ის ხედვის შესაძლებლობებმა ორბიტალური სურათები გააანალიზა
მარშრუტის დაგეგმვა	წერტილები გზის გასწვრივ 10-მეტრიან სეგმენტებად დაიგეგმა
კოდის გენერაცია	ბრძანებები Rover Markup Language-ზე (XML-ზე დაფუძნებული) დაიწერა
თვით-კრიტიკა	Claude-მ საკუთარ სამუშაოზე იტერაცია მოახდინა, შესწორებები შემოგვთავაზა
ვერიფიკაცია	500,000-ზე მეტი ცვლადი სიმულაციაში უსაფრთხოების შესამოწმებლად დამოდელირდა
ადამიანის შემოწმება	JPL ინჟინრებმა შეამოწმეს და მხოლოდ უმნიშვნელო კორექტირება გააკეთეს

JPL ინჟინრებმა წლების მართვის მონაცემები და გამოცდილება შეაგროვეს და Claude Code-ში ჩატვირთეს. ამ კონტექსტით Claude-მ ნავიგაციის ბრძანებები Rover Markup Language-ზე დაწერა, XML-ზე დაფუძნებული ენა, თავდაპირველად Mars Exploration Rover მისიისთვის შექმნილი.

ვერიფიკაცია და შედეგები

JPL ინჟინრებმა Claude-ის გეგმების განხილვისას აღმოაჩინეს, რომ მხოლოდ უმნიშვნელო ცვლილებები იყო საჭირო. მაგალითად, მიწის დონის კამერის სურათებმა ქვიშის ტალღების უფრო ნათელი ხედი მისცა, რაც ერთ ვიწრო დერეფანში უფრო ზუსტ მარშრუტის გაყოფას მოითხოვდა. სხვაგვარად მარშრუტი კარგად იყო.

გეგმები მარსზე გაიგზავნა და rover-მა დაგეგმილი გზა წარმატებით გაიარა. ინჟინრები აფასებენ, რომ Claude-ის გამოყენება მარშრუტის დაგეგმვის დროს ორჯერ შეამცირებს.

რას ნიშნავს AI მარსის ნავიგაცია მომავლისთვის

Claude-ის როლი Perseverance-ის მისიაში საცდელი გაშვებაა მომავლისთვის. ძირითადი შესაძლებლობები — ახალი სიტუაციების გაგება, რთული ინსტრუმენტებისთვის კოდის წერა და მუდმივი ადამიანის ჩარევის გარეშე გადაწყვეტილებების მიღება — პირდაპირ ვრცელდება უფრო გრძელ და ამბიციურ მისიებზე.

სამომავლო AI კოსმოსური გამოყენებები

Artemis კამპანია: NASA გეგმავს ადამიანების მთვარეზე დაბრუნებას და მთვარის სამხრეთ პოლუსზე ბაზის შექმნას
მთვარის ოპერაციები: AI-ს შეუძლია გეოლოგიის რუკის შედგენაში და სასიცოცხლო უზრუნველყოფის სისტემების მონიტორინგში დახმარება
ღრმა კოსმოსის ზონდები: ავტონომიურ AI-ს შეუძლია მზის სისტემის შორეული ნაწილების კვლევაში დახმარება, სადაც სიგნალის შეფერხება საათებით იზომება
ოკეანის სამყაროები: მომავალ ზონდებს შეუძლიათ Europa-ს ან Titan-ის მსგავსი თანამგზავრების მონახულება, ყინულის ფენებში ჩაღრმავება წყალქვეშა ოკეანეებში მარშრუტების დასადგენად

იგივე AI მოდელი, რომელსაც დეველოპერები კოდის წერისთვის და დაუცველობების სკანირებისთვის იყენებენ, ახლა კაცობრიობას სხვა სამყაროების კვლევაში ეხმარება.